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        時空交通大數(shù)據(jù)在職住分布的應用

        2021-09-10 07:22:44王嘉
        交通科技與管理 2021年4期
        關鍵詞:大數(shù)據(jù)

        王嘉

        摘 要:近年來,城市化進程不斷發(fā)展,人口活動與空間結(jié)構(gòu)功能配置之間的相互匹配落差日益加大,產(chǎn)生了各種大城市?。航煌〒矶碌募觿?、空氣質(zhì)量的下降、職住的日益分離、通勤距離/時間的增長。就業(yè)與居住作為城市的主要職能,二者的空間結(jié)構(gòu)關系直接或間接地影響城市交通、空間規(guī)劃、空氣質(zhì)量污染等各方面與人口生活密切相關的城市特征。基于時空大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)的智能分析感知,可應用于城市治理之中,通過分析職住結(jié)構(gòu)、人口分布、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)等方面,輔助構(gòu)建面向智能感知服務的智慧城市。

        關鍵詞:時空交通;大數(shù)據(jù);職住分布

        以2019年1月北京市政府搬遷至位于北京市通州區(qū)的北京城市副中心為契機,本文基于智慧感知的時空大數(shù)據(jù)來分析居民通勤出行行為與城市職住空間特征之間內(nèi)在關系,提出時空交通大數(shù)據(jù)在優(yōu)化城市交通規(guī)劃、輔助運營決策中的作用,探討重大政策事件對職住結(jié)構(gòu)的影響分析。

        1 北京城市副中心概述

        中共中央、國務院2017年正式批復的《北京城市總體規(guī)劃(2016年-2035年)》,明確了“一核一主一副”的城市空間布局。其中,“一副”即指北京城市副中心。根據(jù)北京城市總體規(guī)劃,北京城市副中心規(guī)劃范圍為原通州新城規(guī)劃建設區(qū),總面積約155平方公里。外圍控制區(qū)即通州區(qū)全區(qū)約906平方公里。建設北京城市副中心,不僅是調(diào)整北京空間格局、治理大城市病、拓展發(fā)展新空間的需要,也是推動京津冀協(xié)同發(fā)展、探索人口經(jīng)濟密集地區(qū)優(yōu)化開發(fā)模式的需要。

        2 基于時空交通大數(shù)據(jù)的職住分析模型

        2.1 職住指標分析

        2.1.1 居住-就業(yè)空間一致性指標

        居住-就業(yè)空間一致性指數(shù)(以下簡稱一致性指數(shù))主要用來衡量該區(qū)域內(nèi)就業(yè)人數(shù)與居住人口的空間一致性程度。結(jié)果為正,則說明該區(qū)域內(nèi)就業(yè)比例高于居住比例,區(qū)域?qū)傩詾榫蜆I(yè)導入性;結(jié)果為負,則說明該區(qū)域內(nèi)居住比例高于就業(yè)比例,區(qū)域?qū)儆诰幼胄?結(jié)果的絕對值越接近于0,則區(qū)域內(nèi)職住空間越平衡。其公式為:

        2.1.2 職住空間平衡指標

        職住空間平衡指數(shù)主要包括居住者就業(yè)平衡指數(shù)和就業(yè)者居住平衡指數(shù)兩個子指數(shù)。相比于空間一致性指數(shù)單純的從數(shù)量上比較,平衡性指數(shù)能夠更好的從職住空間質(zhì)量上反映各個區(qū)域的職住關系。

        居住者就業(yè)平衡指數(shù)依據(jù)一卡通職住模型,主要用來衡量某個區(qū)域內(nèi)居住者的就業(yè)平衡性。結(jié)果越小,則區(qū)域內(nèi)的職住空間越不平衡。其公式為:

        就業(yè)者居住平衡指數(shù)主要用來衡量某個區(qū)域內(nèi)工作者的居住平衡性。結(jié)果越小,則區(qū)域內(nèi)的職住空間越不平衡。其公式為:

        3 通州區(qū)職住分布關系及變化

        3.1 通州區(qū)居住和就業(yè)人口分布結(jié)構(gòu)

        2019年1月11日 ,北京市級黨政機關和市屬行政事業(yè)單位正式搬遷,2019年12月通州區(qū)日均通勤總?cè)藬?shù)相對2018年12月上升了39.8%,其中在通州居住而外區(qū)工作的人數(shù)占2019年12月通勤總?cè)藬?shù)的57%,體現(xiàn)出通州區(qū)整體較為明顯的居住特征。通州區(qū)工作人口(通州區(qū)工作外區(qū)居住人口與通州區(qū)居住通州區(qū)工作人口之和)上升的比例(89.2%)大于居住人口(通州區(qū)居住通州區(qū)工作人口與通州區(qū)居住外區(qū)工作人口之和)上升的比例(43.8%),說明通州區(qū)職住不平衡的情況有所改善,一方面來自城市副中心行政辦公、商務服務等通勤人員的增加,另一方面通州區(qū)居住和就業(yè)人口結(jié)構(gòu)的變化帶來的影響。

        3.2 通州區(qū)居住空間分布特征及變化

        通州區(qū)居住人口熱力體現(xiàn)為西北多東南少的結(jié)構(gòu)。居住人口主要集中在中倉街道和新華街道,在物資學院區(qū)域北運河西部區(qū)域尤為集中。人口熱力最低的區(qū)域位于家務鄉(xiāng)和永樂店鎮(zhèn)。從2018年到2019年的居住人口熱力的變化來看,居住人口結(jié)構(gòu)變化不大,但是新華街道和北苑街道的人口熱力減少較為顯著,而通運街道和潞邑街道人口密度增加較多,這一變化與城市副中心北京市政府辦公區(qū)搬遷影響有一定關系。

        3.3 通州區(qū)就業(yè)空間分布特征及變化

        就業(yè)地熱力分布呈現(xiàn)“雙中心”、西北高東南低、城區(qū)向外遞減的結(jié)構(gòu)。雙中心指的是通州城區(qū)商務中心和亦莊地區(qū)經(jīng)海路區(qū)域,就業(yè)地聚集效應十分顯著。就業(yè)密度最高的地方主要集中在中倉街道和北苑街道,就業(yè)密度較低的區(qū)域分布在東南部永樂鎮(zhèn)。從2018年到2019年的就業(yè)人口熱力的變化來看,就業(yè)人口結(jié)構(gòu)中心擴散效應逐漸顯現(xiàn),在副中心的帶動下,未來通州區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)將形成多中心就業(yè)格局。

        3.4 通州區(qū)職住平衡分析及變化特征

        2019年相對2018年,跨區(qū)通勤客流呈現(xiàn)換乘次數(shù)減少、通勤時間增加。采用公共交通客流OD分析“一次出行”模型分析,通州區(qū)和城六區(qū)早高峰通勤時間分別為53分鐘和40分鐘,通州區(qū)比城六區(qū)多花費32.5%;通州區(qū)和城六區(qū)早高峰平均通勤距離分別為14 km和12 km,通州區(qū)比城六區(qū)多花費16.7%。且通州區(qū)早高峰出行量遠高于晚高峰,說明通州區(qū)的居住屬性相對就業(yè)屬性來說更為明顯。

        深入分析居住就業(yè)空間一致性指數(shù)、就業(yè)者居住平衡指數(shù)與居住者就業(yè)平衡指數(shù)在居住和就業(yè)空間上的分布特征與規(guī)律,才能以職住平衡為目標將時空交通大數(shù)據(jù)在優(yōu)化城市交通規(guī)劃中發(fā)揮輔助運營決策作用。

        居住就業(yè)空間一致性指數(shù)從數(shù)量上反映區(qū)域內(nèi)就業(yè)、居住的強弱關系。結(jié)果為正表示區(qū)域?qū)傩詾榫蜆I(yè)導入性,結(jié)果為負表示區(qū)域?qū)儆诰幼胄停ㄖ輩^(qū)居住比例高于就業(yè)比例,屬于居住導入型。由于平衡性指數(shù)(0%~100%)能更好地反映區(qū)域內(nèi)職住的平衡情況,以下將分析通州區(qū)的平衡指數(shù)來衡量職住平衡情況。從北京市行政區(qū)的居住者就業(yè)平衡指數(shù)來看,昌平、豐臺屬于典型的職住不平衡區(qū)域,且為居住導入型,通州區(qū)的居住者就業(yè)平衡指數(shù)為49%,職住不平衡情況略好于昌平。密云懷柔等遠郊區(qū)域的職住較為平衡,大多數(shù)均在區(qū)內(nèi)進行通勤。

        由于交通條件便利,與北京市區(qū)相鄰的區(qū)域職住平衡指數(shù)較高,就業(yè)中心聚集地的職住平衡指數(shù)也較高。馬駒橋鎮(zhèn)和臺湖鎮(zhèn)的職住平衡指數(shù)在通州區(qū)排名靠前。

        4 總結(jié)與建議

        伴隨著北京市政府搬遷完成,將帶動城市副中心周圍產(chǎn)業(yè)發(fā)展,到2035將年承接中心城區(qū)40~50萬常住人口疏解。

        首先,在通州區(qū)跨區(qū)通勤人數(shù)增長較多,對公共交通運力匹配及服務滿意度將帶來一定的影響和挑戰(zhàn)建議加快通州區(qū)各規(guī)劃地鐵線路的建設實施進度,同時也要考慮搬遷后公交運力的及時匹配。

        其次,在北三縣居住、城區(qū)工作的熱門區(qū)域,如國貿(mào)周邊的地面交通在早晚高峰時段過于擁堵,這些通勤人群很大一部分在通州區(qū)中轉(zhuǎn),加上開業(yè)的中國尊將帶來10萬潛在客流,將加大通州區(qū)通勤距離和通勤時間。因此建議北三縣直達國貿(mào)的公交車變更為分流接駁至通州區(qū)各地鐵站。

        最后,在職住平衡方面,通州區(qū)工作人口上升比例較大,說明通州區(qū)職住不平衡的情況有所改善,但長通勤時間、多次換乘的通勤特點依然明顯,總體表現(xiàn)出比較明顯的居住地屬性。建議以城市副中心搬遷為契機,優(yōu)化當?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu),增加本地就業(yè)吸引力,提升通州區(qū)內(nèi)部通勤比。

        參考文獻:

        [1]徐宏宇,王浩,王爾申.基于擴展卡爾曼濾波的GPS定位數(shù)據(jù)處理方法研究[J].科學技術與工程,2012(31):8137-8142.

        [2]楊林,魯廷武.基于GPS和GIS的車輛管理系統(tǒng)應用[J].淮海工學院學報(自然科學版),2011(S1):80-81.

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