趙向群 陳湘媛

摘要：為積極響應(yīng)疫情期間“客戶欠費(fèi)不停電”總要求，運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段搭建電費(fèi)回收日跟蹤平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)電費(fèi)回收全過程數(shù)字化在線管控，助力電費(fèi)催收工作向差異化、定制化轉(zhuǎn)型升級(jí)。構(gòu)建便于管理人員全面、及時(shí)掌握回收工作進(jìn)展，實(shí)現(xiàn)電費(fèi)回收精準(zhǔn)定位、精準(zhǔn)施策、精益管理。欠費(fèi)情況分類統(tǒng)計(jì)、催收措施線上制定等功能的設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn) “一戶一策”催收策略在線制定，幫助基層人員差異化實(shí)施催收策略，并根據(jù)實(shí)際情況動(dòng)態(tài)調(diào)整催費(fèi)手段，防范資金損失風(fēng)險(xiǎn)平的平臺(tái)。同時(shí)，該平臺(tái)具有客戶欠費(fèi)信息在線維護(hù)、電費(fèi)催收材料系統(tǒng)上傳等功能，幫助基層催費(fèi)人員對(duì)催收過程進(jìn)行痕跡化、過程化在線管控。

關(guān)鍵詞：電費(fèi)回收;助力電費(fèi)催收;精益管理;電費(fèi)回收率;電費(fèi)管理規(guī)范;數(shù)字化在線管控

一、需求分析

長(zhǎng)期以來，由于電能銷售方式的特殊性、供電企業(yè)在電費(fèi)回收措施和管理的局限性，電費(fèi)拖欠現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，電費(fèi)回收成為供電企業(yè)的焦點(diǎn)問題。傳統(tǒng)的電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估往往依靠業(yè)務(wù)人員的工作經(jīng)驗(yàn)，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)防控沒有形成一個(gè)常態(tài)化的閉環(huán)工作機(jī)制。同時(shí)，隨著國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和環(huán)保治理力度加大，一些高污染、高耗能企業(yè)或小散亂污企業(yè)隨時(shí)可能出現(xiàn)關(guān)?；虻归]，給電費(fèi)回收工作帶來較大影響和難度，電費(fèi)回收形勢(shì)變得更加復(fù)雜嚴(yán)峻。

二、主要做法

基于電力大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過皮爾森系數(shù)、決策樹、邏輯回歸等大數(shù)據(jù)算法，構(gòu)建電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型，構(gòu)建多維度的電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)分析指標(biāo)體系。同時(shí)以行業(yè)、用電類別、欠費(fèi)額度等維度，利用用戶的用電行為、服務(wù)訴求、用電負(fù)荷變化趨勢(shì)、繳費(fèi)渠道、繳費(fèi)習(xí)慣等電力數(shù)據(jù)，結(jié)合客戶的行業(yè)特征、政策影響、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)等方面的外部數(shù)據(jù)，全面掌握企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況，深入挖掘電費(fèi)回收的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，進(jìn)而建立電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，對(duì)用電客戶進(jìn)行綜合分析，提前預(yù)測(cè)和評(píng)估客戶電費(fèi)回收存在的風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)合客戶經(jīng)理的工作經(jīng)驗(yàn)和相應(yīng)的法律依據(jù)，建立起客戶從新裝用電到銷戶的全生命周期的電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)防控跟蹤機(jī)制，有針對(duì)性的制定風(fēng)險(xiǎn)防控策略。從客戶用電行為、政策影響、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)影響三個(gè)方面構(gòu)建電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)各地市風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)防范，科學(xué)調(diào)控風(fēng)險(xiǎn)防控資源，有的放矢地開展防控工作，進(jìn)而主動(dòng)應(yīng)對(duì)電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)，確保電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)可控、能控、在控，保障電費(fèi)管理規(guī)范、高效，提高電費(fèi)回收率。

1.通過全行業(yè)、全類別、全用戶的歷史電費(fèi)回收情況分析，結(jié)合湖南經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)，從宏觀經(jīng)濟(jì)政策影響分析、上下游行業(yè)關(guān)聯(lián)影響分析、行業(yè)內(nèi)企業(yè)關(guān)聯(lián)影響分析、企業(yè)內(nèi)部關(guān)聯(lián)影響分析、企業(yè)用電行為影響分析五種角度，研究基于行業(yè)關(guān)聯(lián)性的電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)因素，進(jìn)而剖析企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況，提前預(yù)測(cè)和評(píng)估客戶電費(fèi)回收存在的風(fēng)險(xiǎn)。

2.全生命周期防控策略，為風(fēng)險(xiǎn)防控保駕護(hù)航。結(jié)合客戶經(jīng)理的工作經(jīng)驗(yàn)和相應(yīng)的法律依據(jù)，建立起客戶從新裝用電到銷戶的全生命周期的電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制，實(shí)現(xiàn)欠費(fèi)用戶每日電費(fèi)用電跟蹤，構(gòu)建省、市、縣、所、催費(fèi)員、臺(tái)區(qū)六級(jí)電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)日防控體系，針對(duì)重點(diǎn)客戶實(shí)現(xiàn)一戶一策、一類一策，科學(xué)制定風(fēng)險(xiǎn)防控策略，讓電費(fèi)回收工作事半功倍。

3.構(gòu)建科學(xué)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警?；诤暧^經(jīng)濟(jì)指數(shù)、疫情期間等電費(fèi)政策、客戶用電行為三駕馬車，從宏觀到微觀，多維度全景式挖掘風(fēng)險(xiǎn)因素，通過層次分析法、歸一法等數(shù)據(jù)分析方式，分別構(gòu)建出宏觀經(jīng)濟(jì)行業(yè)性波動(dòng)影響指數(shù)、政策影響指數(shù)、用電行為行業(yè)性風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)指數(shù)，并擬合全省電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。

三、應(yīng)用成效

1.風(fēng)險(xiǎn)客戶預(yù)測(cè)更加精準(zhǔn)。風(fēng)險(xiǎn)客戶預(yù)測(cè)基于已發(fā)生的用電行為數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，多維度綜合考慮客戶的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況，同時(shí)結(jié)合當(dāng)下經(jīng)濟(jì)政策環(huán)境，利用大數(shù)據(jù)算法技術(shù)，深度挖掘風(fēng)險(xiǎn)特征，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)客戶預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)客戶的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

2.防控工作開展更加高效。以經(jīng)濟(jì)、政策、用電行為三駕馬車構(gòu)建的電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)全省電費(fèi)回收的日跟蹤和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，借助機(jī)器學(xué)習(xí)模型，對(duì)地市風(fēng)險(xiǎn)情況智能化分級(jí)，重點(diǎn)關(guān)切高風(fēng)險(xiǎn)地市的防控工作，便于防控資源的科學(xué)調(diào)配，有的放矢的開展防控工作。

3.逾期壞賬現(xiàn)象的大幅降低。大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，以真實(shí)用電數(shù)據(jù)為訓(xùn)練樣本，定期開展機(jī)器學(xué)習(xí)，模型不斷迭代優(yōu)化;結(jié)合實(shí)際防控工作開展情況，定期組織專家開展研討會(huì)，改善防控措施。通過兩定期工作的開展，一方面風(fēng)險(xiǎn)客戶的預(yù)測(cè)越來越精準(zhǔn)，另一方面防控策略越來越貼近客戶實(shí)際情況。

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