付志國 于禮專 呂本超

摘要：人工智能決定著生產(chǎn)方式和數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展壯大，人工智能與實體經(jīng)濟的融合發(fā)展，可以推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，還可以形成產(chǎn)業(yè)的新業(yè)態(tài)。人工智能驅(qū)動著社會向智能化，智慧化方向發(fā)展，是諸多行業(yè)發(fā)展的新引擎，并且人工智能代表著數(shù)字技術(shù)發(fā)展的新階段和新維度，人工智能與產(chǎn)業(yè)的融合將成為我國經(jīng)濟發(fā)展的大趨勢。本文就人工智能在機械設(shè)計制造及其自動化中的實踐進行了分析。

關(guān)鍵詞：人工智能;機械設(shè)計制造;自動化

引言

制造業(yè)作為國民經(jīng)濟發(fā)展的重要命脈，對于國家發(fā)展，產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展都具有重要的意義，在經(jīng)濟發(fā)展高速的今天，制造業(yè)的水平直接決定了國家在世界經(jīng)濟中的地位，隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，以智能化為方向帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展成為當前發(fā)展的主流趨勢，如云數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展，促使制造業(yè)也需快速迭代更新，保證我國制造業(yè)水平在國際上處于絕對優(yōu)勢。

1 人工智能技術(shù)發(fā)展概述

人工智能是計算機程序中的一種，其呈現(xiàn)出特殊性。當前人工智能領(lǐng)域的研究成果是較為突出的，而且人工智能已經(jīng)在一些行業(yè)領(lǐng)域中得到應(yīng)用，對生產(chǎn)力的提升起到了推動作用。人工智能技術(shù)涉及到眾多的領(lǐng)域和專業(yè)性知識，尤其是圖像識別、信息處理等技術(shù)，對于傳統(tǒng)行業(yè)來說，人工智能技術(shù)的應(yīng)用會使得整個行業(yè)發(fā)生深刻變化。從當下人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀來看，機械電子工程的應(yīng)用是較為常見的，對其予以充分利用能夠使得功能不足整個問題切實化解，進而使得工程領(lǐng)域保持穩(wěn)健發(fā)展。在過去很長一段時間內(nèi)，機械電子工程呈現(xiàn)出機電一體化特征，然而信息無法保持穩(wěn)定傳遞，實時數(shù)據(jù)的捕獲也不夠準確，這就使得產(chǎn)品質(zhì)量難以達到既定要求。對人工智能技術(shù)予以充分應(yīng)用，則可使得數(shù)據(jù)的分析、存儲、應(yīng)用更為簡便，運行環(huán)境也更加理想，這樣就為工業(yè)企業(yè)的發(fā)展注入了強勁的動力。

2人工智能在機械制造及其自動化中應(yīng)用實踐

2.1智能CAD 應(yīng)用分析

人工智能在機械制造的應(yīng)用案例之一就是智能CAD 的應(yīng)用，傳統(tǒng)的機械制造CAD，通過測量產(chǎn)品數(shù)據(jù)的點線面，按照點線面之間的關(guān)聯(lián)設(shè)計和制造產(chǎn)品，而智能CAD 集合了專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法;如例專家系統(tǒng)通過收集領(lǐng)域?qū)＜覍^程中所產(chǎn)生的問題進行過程分析并將其編制成計算機語言，在產(chǎn)品設(shè)計和制造過程中，如出現(xiàn)問題可靠計算機來輔助解決并提供對應(yīng)的解決方案;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法利用人工神經(jīng)元的特殊屬性，可提供產(chǎn)品在制造和設(shè)計過程中由于非線性關(guān)聯(lián)而造成的斷點數(shù)據(jù)，且人工智能算法還具有記憶和計算機自組能力。目前智能CAD 已經(jīng)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和專家系統(tǒng)進行了集成，為制造業(yè)的發(fā)展提供的技術(shù)保障。

2.2機械自動化技術(shù)應(yīng)用分析

以某工段的熱模鍛壓力機械故障診斷為例來進行人工智能在機械制造自動化行業(yè)應(yīng)用分析。由于在實際生產(chǎn)過程中，熱模鍛壓力技術(shù)故障問題頻發(fā)，通過借助人工智能技術(shù)，通過在故障診斷系統(tǒng)中調(diào)用人工智能系統(tǒng)，調(diào)整和匹配對應(yīng)的數(shù)據(jù)、參量，設(shè)備在正常運行過程中會保留過程數(shù)據(jù)，如發(fā)生故障，人工智能系統(tǒng)會在預(yù)設(shè)的問題中找出故障并分析原因并將如何實施、操作以可視化的界面進行輸出，實現(xiàn)了熱模鍛壓力機械故障自診斷，極大提高了設(shè)備運行效率，間接縮短了產(chǎn)品設(shè)計制造周期。

2.3 數(shù)據(jù)分析

數(shù)字化電子產(chǎn)品在人性化方面是具有明顯優(yōu)勢的，廣大使用者的操作能夠顯得更為簡便，對產(chǎn)品展開后期維護時，也不會遇到較大的困難。這樣一來，大家的工作、生活就會更加的方便，效率能夠有大幅提高。對于機械電子工程來說，確保人工智能技術(shù)能夠得到有效應(yīng)用，可以使得數(shù)字化水平有明顯的提升。將專家控制系統(tǒng)的作用切實發(fā)揮出來，能夠保證設(shè)備控制的效果更為理想。另外來說，在控制系統(tǒng)中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)、模數(shù)控制系統(tǒng)是十分重要的組成部分，將其予以充分利用的話，能夠使得企業(yè)生產(chǎn)更為順利，所要投入的生產(chǎn)成本也可控制在較小范圍內(nèi)。

2.4生產(chǎn)智能化

對制造工藝智能化予以大力推進，確保計劃排產(chǎn)、生產(chǎn)協(xié)同的智能程度大幅提升，相關(guān)的智能設(shè)備可以相互聯(lián)通。構(gòu)建起更為先進的傳感識別系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)，并加大工業(yè)機器人的使用，保證智能制造體系能夠真正建立起來，使得智能制造基地能夠躋身世界一流行業(yè)。通過智能工廠、數(shù)字化車間來提高工藝智能水平，相較于傳統(tǒng)制造業(yè)有著明顯的優(yōu)勢。

結(jié)束語

將人工智能技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)化的機械制造過程必將是未來的趨勢，這不僅能提高單位的生產(chǎn)效率，并且能夠自動的預(yù)測性的發(fā)現(xiàn)錯誤，從而自我修正來提高產(chǎn)品的質(zhì)量水平。運用人工智能技術(shù)，能對機械制造過程實現(xiàn)精確化控制，防止其受到外界環(huán)境以及外界要素帶來的影響，以大幅度提高生產(chǎn)水平，確保產(chǎn)品質(zhì)量。并且運用人工智能技術(shù)也能對生產(chǎn)過程進行智能調(diào)整和處理分析，滿足柔性制造及市場個性化需求。

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