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        大數(shù)據(jù)技術(shù)在電氣工程中的有效運(yùn)用分析

        2021-09-10 07:22:44王毅斌左琪剛
        家園·電力與科技 2021年5期
        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)技術(shù)電氣工程

        王毅斌 左琪剛

        摘要:大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展為電氣工程質(zhì)量管理水平的提升提供了新的發(fā)展機(jī)遇,目前我國(guó)電氣工程質(zhì)量與大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合仍存在一些問題,影響了電氣工程質(zhì)量的提升,筆者相信,通過不斷地實(shí)踐與探索,電氣工程與大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合將更為密切,這也是我國(guó)未來建筑行業(yè)發(fā)展的重要方向。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)技術(shù);電氣工程;有效運(yùn)用

        1大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于電氣工程的意義

        近幾年,互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)都得到了越來越廣泛的應(yīng)用,特別是在建設(shè)電氣工程時(shí),應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)就是能夠更加及時(shí)、準(zhǔn)確地獲得相關(guān)的信息資料。由于很多行業(yè)在工作中介入了云計(jì)算工作模式獲得了較高的收益,因此已經(jīng)成為很多人的重點(diǎn)研究方向,望其能夠在各個(gè)行業(yè)中得到成熟運(yùn)用。尤其在電力行業(yè),不僅能加強(qiáng)業(yè)務(wù)能力以使信息化建設(shè)進(jìn)程加快,而且可不斷完善管理水平,讓電力管理機(jī)構(gòu)管理水準(zhǔn)更進(jìn)一步,贏得經(jīng)濟(jì)收益、口碑、管理效益。

        2大數(shù)據(jù)技術(shù)在應(yīng)用時(shí)存在的問題

        目前,在進(jìn)行大數(shù)據(jù)的應(yīng)用的時(shí)候,還存在著部分問題,所以亟待完善。主要的問題就是在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的資金投入比較少,而且相關(guān)的大數(shù)據(jù)技術(shù)方面的人才并不是特別多,這樣就阻礙了大數(shù)據(jù)整體的發(fā)展。將電氣工程線路中出現(xiàn)的過載管理作為主要的例子,其相應(yīng)的問題表現(xiàn)就包括有過多的配電線路,整體分布比較廣泛,而且相應(yīng)的變化比較快,具備負(fù)載特性差異。

        另外,在管理上具有較大難度,也存在著部分線路重過載的情況,特別是在夏、冬季節(jié)會(huì)對(duì)線路安全和可靠供電造成嚴(yán)重影響,如果沒有及時(shí)對(duì)線路重過載的情況進(jìn)行有效的分析,則沒有辦法實(shí)現(xiàn)配網(wǎng)工程立項(xiàng),也不能提供相對(duì)精準(zhǔn)的參考。所以整體線路的工作情況都需要依賴工作人員自身的經(jīng)驗(yàn),這樣就不能做到信息的精準(zhǔn)發(fā)布和預(yù)控。另外,雖然應(yīng)用了大數(shù)據(jù)進(jìn)行信息數(shù)據(jù)處理,但是存在著安全隱私方面的問題,其中比較突出的就是對(duì)于個(gè)人的行蹤進(jìn)行鎖定,不能夠很好保障人身安全。

        3大數(shù)據(jù)技術(shù)在電氣工程中的具體應(yīng)用

        3.1基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的用電數(shù)據(jù)異常分析

        通過對(duì)電氣工程運(yùn)行過程中的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行采集分析,可以有效發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中潛在的故障,數(shù)據(jù)在挖掘過程當(dāng)中是存在不確定性、大量性以及不完全性,而這些特征會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)不同的特性進(jìn)行劃分,這也是有一定的復(fù)雜性。有一些信息還比較的模糊和隨機(jī),其中所能夠提取出的信息也許具有潛在的價(jià)值,因此我們還需要小心的對(duì)待每個(gè)數(shù)據(jù)。借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對(duì)于用電過程當(dāng)中出現(xiàn)異常情況的檢測(cè)方法主要有兩種:其一是孤立森林算法的用電數(shù)據(jù)異常檢測(cè);其二是決策樹算法的用電數(shù)據(jù)異常檢測(cè)。

        在第一種異常檢測(cè)算法中,首先需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗及降維,其次根據(jù)數(shù)據(jù)構(gòu)建異常檢測(cè)模型,模型構(gòu)建包括iTree的構(gòu)建以及孤立森林的構(gòu)建,iTree的構(gòu)造步驟如下:在六個(gè)日負(fù)荷特性指標(biāo)中隨機(jī)選擇一個(gè)特征;隨機(jī)選擇該特征的一個(gè)值k;根據(jù)每條記錄所對(duì)應(yīng)的信息特征來看,把特征當(dāng)中小于K值的記錄放在左分支上,其余大于等于K的記錄則放在右分之上。將左右分支的構(gòu)造進(jìn)行歸納整理,要滿足傳入的數(shù)據(jù)信息保持一條記錄,或者是將多條記錄放在一起達(dá)到一定的高度。這樣才能夠保證每次的過程都能夠滿足歷所有的iTree,然后就是在查詢的過程當(dāng)中,必須要將對(duì)象落到節(jié)點(diǎn)的位置上,讓其平均通過的長(zhǎng)度計(jì)算保持在一定的差值之內(nèi)。最后再根據(jù)異差值的大小對(duì)用戶進(jìn)行評(píng)價(jià),判斷該用戶是否為異常用戶。

        在第二種異常檢測(cè)算法中,基于決策樹的用電數(shù)據(jù)異常識(shí)別模型的構(gòu)建流程如下:首先構(gòu)建訓(xùn)練集,對(duì)電氣工程中的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,用于對(duì)決策樹的訓(xùn)練,其次,我們還可以采取相應(yīng)的算法對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,將已知的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序,然后再根據(jù)相應(yīng)的特征進(jìn)行劃分,計(jì)算每個(gè)分類當(dāng)中的信息增益根據(jù)計(jì)算得出來的最大值選擇闕值,之后再利用闕值劃分?jǐn)?shù)據(jù)集。

        3.2基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的電氣工程進(jìn)度控制

        形成科學(xué)的進(jìn)度計(jì)劃是實(shí)現(xiàn)進(jìn)度控制的基礎(chǔ),在實(shí)際電氣工程中,外在環(huán)境與內(nèi)在要求的變化均會(huì)影響電氣工程進(jìn)度,為實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣工程進(jìn)度的控制,可以引入大數(shù)據(jù)技術(shù)。時(shí)間目標(biāo)通常是指工期期限,是建筑項(xiàng)目合同內(nèi)指明的工程期限或者相關(guān)負(fù)責(zé)單位規(guī)定的時(shí)間期限,但電氣工程涉及的內(nèi)容較多,時(shí)間目標(biāo)的制定較為困難,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以綜合進(jìn)度情況、天氣狀況、工程難易水平以及施工技術(shù)等要素,更為科學(xué)制定出目標(biāo)。隨后為實(shí)現(xiàn)對(duì)進(jìn)度的監(jiān)控,需要將項(xiàng)目進(jìn)行科學(xué)的分解,明確各項(xiàng)任務(wù),大數(shù)據(jù)技術(shù)可以基于WBS理論,從粗至細(xì)地實(shí)現(xiàn)對(duì)項(xiàng)目活動(dòng)的分解。在工程落實(shí)階段需要遵循一定的順序,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以挖掘出各項(xiàng)任務(wù)間的聯(lián)系,發(fā)現(xiàn)人力、信息、資源等方面的線索,從而更為科學(xué)地制定出電氣工程先后次序

        3.3大數(shù)據(jù)技術(shù)在負(fù)荷特性分析與預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

        大數(shù)據(jù)技術(shù)在負(fù)荷特性分析與預(yù)測(cè)中的應(yīng)用主要可以分為以下三個(gè)方面,首先是關(guān)聯(lián)規(guī)則法在負(fù)荷特性分析中的應(yīng)用。電力負(fù)荷特性除了會(huì)受到內(nèi)在自身因素的影響外,還會(huì)受到外在因素的干擾,負(fù)荷會(huì)表現(xiàn)出一定的規(guī)律性和波動(dòng)性。關(guān)聯(lián)規(guī)則法是在龐大的數(shù)據(jù)中找出各數(shù)據(jù)項(xiàng)之間頻繁出現(xiàn)的聯(lián)系,并分析負(fù)荷特性與影響因素的相關(guān)性,指導(dǎo)電氣工程的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。其次是聚類分析法在電力負(fù)荷特性分析和預(yù)測(cè)中的應(yīng)用,聚類分析是將負(fù)荷數(shù)據(jù)與影響因素進(jìn)行聚類,聚類后的數(shù)據(jù)構(gòu)成了一組分類,某一類型的負(fù)荷聚在一起,它的負(fù)荷特性就會(huì)更好地呈現(xiàn)出來。再者是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以模仿人腦進(jìn)行智能化處理,對(duì)非線性的規(guī)律具有自適應(yīng)的學(xué)習(xí)功能,在短期的負(fù)荷預(yù)測(cè)中可取得滿意的效果。

        結(jié)束語

        隨著我國(guó)工業(yè)化進(jìn)程以及城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn),建筑行業(yè)得到了一定程度的發(fā)展,現(xiàn)代建筑的結(jié)構(gòu)更為復(fù)雜,功能更為豐富,這對(duì)電氣工程的質(zhì)量提出了更高的需求。電氣工程作為建筑工程中不可分割的一部分,通過提升電氣工程的質(zhì)量管理,可以推動(dòng)建筑工程管理質(zhì)量的提升。

        參考文獻(xiàn):

        [1]程新安.大數(shù)據(jù)技術(shù)在電氣工程中的應(yīng)用研究[J].信息記錄材料,2020,21(02):149-150.

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