齊利杰

摘要：電網(wǎng)運(yùn)檢系統(tǒng)肩負(fù)著設(shè)備的運(yùn)維檢修、質(zhì)量監(jiān)督和安全管理重任，對(duì)保障大電網(wǎng)安全運(yùn)行起著非常重要的作用。隨著智能技術(shù)的深入應(yīng)用與發(fā)展，人工智能給傳統(tǒng)電力運(yùn)檢帶來(lái)了新的分析理念和技術(shù)途徑，不斷推動(dòng)運(yùn)檢體系的自動(dòng)化、智能化、集約化變革?；诖?，本文就人工智能技術(shù)在電力設(shè)備運(yùn)維檢修中的研究及應(yīng)用進(jìn)行詳細(xì)探究。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);電力設(shè)備;運(yùn)維檢修;研究應(yīng)用

1 引言

電力設(shè)備是電力系統(tǒng)的一部分，包含變壓器、輸電線路等關(guān)鍵設(shè)備。不論哪種設(shè)備出現(xiàn)了故障都會(huì)影響整個(gè)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性。因此，技術(shù)人員需要使用各種技術(shù)去預(yù)測(cè)、分析電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，以此提高故障的診斷水平。

2 概述

2.1 人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)結(jié)構(gòu)中的主要分支。該技術(shù)主要是在信息程序基礎(chǔ)之上，融合了仿生生物技術(shù)、數(shù)字化程序等方面內(nèi)容，它是社會(huì)資源協(xié)調(diào)整理和科學(xué)運(yùn)作的主要方法，具有兼容性強(qiáng)、資源開發(fā)形式多元、實(shí)際操作便捷等優(yōu)勢(shì)。隨著社會(huì)信息產(chǎn)業(yè)不斷更新與發(fā)展，社會(huì)產(chǎn)業(yè)資源的研究深入性也在不斷的加強(qiáng)，借助人工智能技術(shù)，做好各個(gè)方面的資源調(diào)節(jié)，已經(jīng)成為諸多行業(yè)未來(lái)發(fā)展的主要趨勢(shì)。比如，人工智能技術(shù)在電力設(shè)備運(yùn)維檢修系統(tǒng)中的運(yùn)用，就主要利用專家診斷、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管等優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行了電力傳輸資源協(xié)調(diào)管控。即，人工智能技術(shù)的運(yùn)用與創(chuàng)新，基本上達(dá)到了行業(yè)服務(wù)品質(zhì)提升和工作效率的同步增強(qiáng)，這是質(zhì)與量相互兼容的技術(shù)實(shí)踐形態(tài)。

2.2 電力設(shè)備運(yùn)維檢修概述

在企業(yè)生產(chǎn)和發(fā)展的過(guò)程中，電力供應(yīng)的持續(xù)和穩(wěn)定是企業(yè)正常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)展開的基本保障。從電力企業(yè)角度來(lái)說(shuō)，保證電網(wǎng)系統(tǒng)穩(wěn)定性和安全性的關(guān)鍵在于電力電氣設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)控制，為實(shí)現(xiàn)這一目的，對(duì)電力電氣設(shè)備狀態(tài)的監(jiān)管和控制極為重要。供電的連續(xù)性和穩(wěn)定性是企業(yè)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的根本保證。在電力企業(yè)方面，保證電力系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)控制可以更好地保證電力的穩(wěn)定性和安全性，實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的調(diào)控可以更好地保證電氣設(shè)備的安全性和穩(wěn)定性。傳統(tǒng)的電力電氣設(shè)備檢修技術(shù)是基于故障發(fā)生后的檢查與維修，即使處理較及時(shí)，也會(huì)對(duì)電網(wǎng)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)產(chǎn)生影響，使供電狀態(tài)出現(xiàn)波動(dòng)，輕則影響設(shè)備正常使用，嚴(yán)重的將會(huì)損壞整個(gè)電網(wǎng)系統(tǒng)。然而電力電氣設(shè)備狀態(tài)檢檢修技術(shù)的核心在于設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中展開實(shí)時(shí)監(jiān)控，通過(guò)科學(xué)的方法評(píng)估整個(gè)電網(wǎng)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性，同時(shí)周期性展開檢測(cè)，在故障發(fā)生之前對(duì)故障因素進(jìn)行排除。這種方法與傳統(tǒng)電力電氣設(shè)備檢修方法不同，屬于事前檢查，同時(shí)能夠避免定期檢修的弊端，進(jìn)而保障電力電氣設(shè)備的穩(wěn)定性和安全性。

3 電力設(shè)備運(yùn)維檢修現(xiàn)狀

（1）表現(xiàn)在設(shè)備檢修過(guò)程中的管理不足，尤其是在技術(shù)管理層面，由于每次在計(jì)劃?rùn)z修的過(guò)程中都是按照相應(yīng)程序按部就班的開展檢修工作，這就使得各項(xiàng)檢修工作缺乏靈活性、缺乏針對(duì)性，而且長(zhǎng)此以往，檢修人員在參與多次計(jì)劃?rùn)z修工作以后會(huì)形成定勢(shì)思維，思維的僵化使得檢修效率和檢修質(zhì)量存在的不足。（2）按照計(jì)劃進(jìn)行檢修時(shí)，所有的檢修工作按照預(yù)先制定的計(jì)劃程序開展，各項(xiàng)工作在開展的過(guò)程中，相應(yīng)的管理團(tuán)隊(duì)對(duì)于設(shè)備的了解并不深入，這就使得檢修工作無(wú)法充分滿足設(shè)備檢修需求，同時(shí)在進(jìn)行管理的過(guò)程中缺乏責(zé)任意識(shí)，大多是常規(guī)性的檢修工作有余，而針對(duì)性的檢修則不足，在計(jì)劃?rùn)z修工作完成以后，設(shè)備設(shè)備工作時(shí)仍然存在著較多問(wèn)題。（3）檢修工作在開展的過(guò)程中缺乏針對(duì)性是計(jì)劃?rùn)z修的顯著特點(diǎn)，沒(méi)有結(jié)合不同時(shí)段相應(yīng)設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)特點(diǎn)，沒(méi)有結(jié)合不同技術(shù)環(huán)境下的檢修工作計(jì)劃進(jìn)行調(diào)整，使得計(jì)劃?rùn)z修在開展的過(guò)程中，出現(xiàn)盲目檢修以及資源浪費(fèi)的現(xiàn)象較為嚴(yán)重。例如某些設(shè)備在計(jì)劃?rùn)z修期并無(wú)任何異常，而采用統(tǒng)一檢修的方式并不考慮設(shè)備是否存在故障，反而容易縮短設(shè)備的使用壽命，這既是對(duì)資源的浪費(fèi)同時(shí)也影響到檢修質(zhì)量。

4 人工智能技術(shù)在電力設(shè)備運(yùn)維檢修中的研究及應(yīng)用

4.1 缺陷識(shí)別

在此之前，輸配電設(shè)備的故障診斷都需要靠維修人員進(jìn)行評(píng)測(cè)和分析?，F(xiàn)如今，供電企業(yè)都是利用人工智能技術(shù)對(duì)電力設(shè)備進(jìn)行故障檢測(cè)，其中包含電力變壓器、高壓電路器等設(shè)備。但是電力設(shè)備的故障診斷還存在不足之處，比如說(shuō)，數(shù)據(jù)比較單一、樣本數(shù)據(jù)失衡等問(wèn)題。因此，首先需要根據(jù)當(dāng)前電力設(shè)備中的案例數(shù)據(jù)，在結(jié)合經(jīng)常發(fā)生的設(shè)備故障以及其他方面的數(shù)據(jù)集合成一個(gè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以此提高人工智能技術(shù)在電力設(shè)備故障診斷方面的準(zhǔn)確率。

4.2 帶電檢測(cè)

目前，帶電檢測(cè)主要包括紅外熱像檢測(cè)、紫外成像檢測(cè)、局部放電檢測(cè)、油氣類檢測(cè)、設(shè)備結(jié)構(gòu)檢測(cè)等。紅外熱像檢測(cè)主要針對(duì)紅外熱圖像的缺陷自動(dòng)識(shí)別和在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)開發(fā)方面;紫外成像檢測(cè)主要根據(jù)電氣設(shè)備電暈狀態(tài)，對(duì)異常電暈的屬性、發(fā)生部位和嚴(yán)重程度進(jìn)行判斷和缺陷定級(jí);局部放電檢測(cè)主要針對(duì)設(shè)備局部放電時(shí)，產(chǎn)生的各類信號(hào)包括特高頻信號(hào)、超聲波信號(hào)、高頻信號(hào)等進(jìn)行檢測(cè);油氣類檢測(cè)技術(shù)相對(duì)成熟，已有國(guó)家和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)可供參考;設(shè)備結(jié)構(gòu)檢測(cè)主要包括聲學(xué)振動(dòng)檢測(cè)技術(shù)、基于超聲的設(shè)備內(nèi)部缺陷檢測(cè)、基于聲學(xué)成像設(shè)備異響檢測(cè)，但整體應(yīng)用還未普及。

4.3 電力控制

人工智能技術(shù)在電力控制工作中發(fā)揮著重要的作用。如何運(yùn)用人工智能技術(shù)來(lái)對(duì)電力進(jìn)行控制已成為電力行業(yè)發(fā)展的主要問(wèn)題，同時(shí)也引起了很多技術(shù)人員的高度關(guān)注。在實(shí)際操作中，電力系統(tǒng)比較復(fù)雜，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)設(shè)備故障，給電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性帶來(lái)一定的威脅。因此，電力企業(yè)需要采用人工智能技術(shù)，改善電力自動(dòng)化運(yùn)行當(dāng)中出現(xiàn)的問(wèn)題。與此同時(shí)，技術(shù)人員還可以利用人工智能技術(shù)提高電力設(shè)備的工作效率，降低電力設(shè)備故障的發(fā)生頻率。

4.4 信息化管理

電力電氣設(shè)備狀態(tài)檢修是一項(xiàng)綜合管理工作，需要對(duì)大量的運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行整理和分析，從而掌握整個(gè)電力系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，工作人員以此為支持提出相應(yīng)的維護(hù)策略。在整個(gè)狀態(tài)檢修過(guò)程中，涉及的計(jì)算、整理、匯總、分析的數(shù)據(jù)信息量極大，如果僅僅依靠人工計(jì)算和處理需要大量的時(shí)間和精力，這對(duì)相應(yīng)的故障排查工作展開是不利的，為此需要結(jié)合現(xiàn)代多媒體信息技術(shù)，將計(jì)算機(jī)技術(shù)與電力電氣設(shè)備狀態(tài)檢修技術(shù)結(jié)合在一起，發(fā)揮計(jì)算機(jī)高速運(yùn)算的能力，將極大地提高工作效率。同時(shí)結(jié)合計(jì)算機(jī)“云”技術(shù)，建立遠(yuǎn)程管理以及狀態(tài)檢修系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)云管理。另外，由于電力電氣系統(tǒng)十分龐大和復(fù)雜，企業(yè)在設(shè)計(jì)和采購(gòu)電氣設(shè)備時(shí)，往往會(huì)采購(gòu)不同的廠家的設(shè)備，導(dǎo)致設(shè)備之間的接口不同，不利于信息的傳輸。為此在電力電氣系統(tǒng)設(shè)計(jì)之初，就對(duì)設(shè)備的軟硬件接口和功能明確化，有助于后期系統(tǒng)信息化管理。

5 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，將大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入大大提升了電網(wǎng)在線檢測(cè)的水平，相對(duì)于傳統(tǒng)離線監(jiān)測(cè)技術(shù)，在線檢測(cè)更加智能化、實(shí)時(shí)化，不受周期性限制，而且其對(duì)電力設(shè)備的分析也更加自動(dòng)化和智能化，能夠提高狀態(tài)檢測(cè)的效率與可靠性。在大數(shù)據(jù)技術(shù)下，電力設(shè)備檢測(cè)充分發(fā)揮了大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，有大量傳感器組成感知層，然后通過(guò)網(wǎng)絡(luò)層的數(shù)據(jù)溝通，在檢測(cè)系統(tǒng)中心完成數(shù)據(jù)分析與反饋，實(shí)現(xiàn)對(duì)電力設(shè)備的狀態(tài)檢測(cè)。

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