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        試析智能物流統(tǒng)計工作數字化的技術支撐

        2021-09-10 18:13:33胡艷娜
        商業(yè)2.0-市場與監(jiān)管 2021年8期
        關鍵詞:智能物流

        摘要:智能物流統(tǒng)計工作數字化是一項重要的工作內容,而物流系統(tǒng)中要做好統(tǒng)計工作,必須要結合當前統(tǒng)計工作的發(fā)展現狀以及統(tǒng)計工作的數字化發(fā)展趨勢來進行研究。文章以智能物流統(tǒng)計工作數字化為主要的著力點進行分析探究,當前統(tǒng)計工作數字化的優(yōu)勢,以及統(tǒng)計工作數字化在智能物流運用過程中存在的問題,并結合這些問題,提出針對性的策略,從而促進智能物流統(tǒng)計工作數字化更加科學。

        關鍵詞:智能物流;統(tǒng)計工作數字化;技術支撐

        1.智能物流基本概述

        智能物流是利用集成智能化技術,使物流系統(tǒng)能模仿人的智能,具有思維,感知,學習,推理判斷和自行解決物流中某些問題的能力。智能物流的未來發(fā)展將會體現出四個特點:智能化,一體化和層次化,柔性化與社會化。智能物流是現代物流業(yè)發(fā)展過程中的一個關鍵的手段,智能物流及迎合了社會市場的高效化發(fā)展模式,同時也體現出了智能化體系和互聯網時代下的高速運行的物流系統(tǒng)。因此,在智能物流體系下,統(tǒng)計工作也不能夠以傳統(tǒng)的方式為主,而應該加大技術的支撐,通過工作數字化的改進來,不斷地完善智能統(tǒng)計系統(tǒng)。

        2.統(tǒng)計工作數字化的優(yōu)勢分析

        2.1統(tǒng)計工作更加高效便捷

        在采用智能的工作統(tǒng)計過程中,整個數字化的統(tǒng)計過程,能夠利用大數據以及數字優(yōu)勢來將統(tǒng)計工作更加快速的開展,現階段許多統(tǒng)計軟件極大的便利了統(tǒng)計工作的開展過程,同時,整個軟件系統(tǒng)的應用過程,也展現出了數字化運行模式以及數字化管理體系,所以在進行統(tǒng)計工作,數字化的展開過程中,優(yōu)化統(tǒng)計系統(tǒng),形成更加便捷的統(tǒng)計方式,也是當前在進行智能工作統(tǒng)計體系的構建過程中一個核心的優(yōu)勢。

        2.2統(tǒng)計工作的展開更適合智能物流系統(tǒng)

        智能物流是智能化的技術,具有模仿人智能進行開拓物流途徑,所以這種物流的運行模式也必須要有一套完善的統(tǒng)計工作配套措施來進行提升,而在這一過程中,數字化的統(tǒng)計方式能夠高效地運轉,適應智能物流的現代化發(fā)展模式,是在智能物流工作的開展過程中,運用數字化過程更符合要求,更加科學和精準的捕捉數字信息進行全面合理的統(tǒng)計信息,從而保障數字運行過程更加合理,這是在當前統(tǒng)計工作開展過程中所追求的一個目標。

        3.統(tǒng)計工作數字化在智能物流運用中的問題及策略分析

        當前在進行統(tǒng)計工作開展過程中,采用數字化的統(tǒng)計方式,也會存在一些問題,這些問題一方面不利于智能物流系統(tǒng)的評估以及管理,另一方面也會造成一些數據錯誤,甚至會影響整個物流的進程,因此必須要集中找到當前物流中存在的問題,并針對這些問題,提出針對性策略,從而更好地將統(tǒng)計工作數字化科學的開展。

        3.1統(tǒng)計工作數字化的信息不對稱問題及解決

        在智能物流工作的操作環(huán)節(jié)中,采用統(tǒng)計工作,數字化進行數字解決時,存在一個問題,就是信息不對稱,針對這一問題,主要表現在以下幾個方面,首先在智能物流的開展過程中,需要有一個一體化的操作流程,但是當前統(tǒng)計時,不同的操作人員統(tǒng)計的標準不同,所收集到的信息數據來源不同,數據之間存在者不協(xié)調性數據,在運用的過程中,可能會造成一些數據不統(tǒng)一,信息不對稱等多種問題的出現,所以這一問題必須要通過多種方式進行改進。

        首先要采用專門畫的收集信息人員進行前期的數據收集,這些人員必須要有一個配合的團隊,而不是由多個團隊構成,同時,這些人員要做好工作的銜接和協(xié)調,對于一些數據的收集以及整理要前期進行配合與商討,其次,在進行數據的整理過程中,也需要對數據進行集中分析以及精準化的采集和整理,在收集的過程中采用統(tǒng)一的標準,統(tǒng)一化的實施與管理,優(yōu)化智能收集管理方案,形成更加科學和合理的智能采集系統(tǒng)。

        3.2統(tǒng)計工作數字化的軟件繁雜對策及解決

        當前智能物流在進行數據工作的統(tǒng)計過程中,存在的另一個問題就是所采用的一些數據統(tǒng)計軟件十分繁雜,這些數據用軟件由于市場的發(fā)展下開始不斷的用寫,而一些致物流系統(tǒng)所采用的軟件不能夠統(tǒng)一,就會造成數據標準不適合,從而造成數據統(tǒng)計的過程中,工作任務繁重,工作標準難以協(xié)調以及整體的操作過程流程較多,浪費時間的問題頻繁出現,結合這一問題,必須要集中地進行軟件的統(tǒng)一操作,一個智能物流公司,可以選擇一個合適的物流軟件,以及統(tǒng)計工作軟件作為操作標準以及操作工具,而不是采用多種軟件,同時也要做好港中的培訓,讓工作人員能夠對這些軟件更加熟悉,從而讓工作人員在運用的過程中更加快速和便捷的操作。

        4.結束語

        智能物流系統(tǒng)下數據工作的統(tǒng)計過程越來越數字化,因此,當前必須要適應這一發(fā)展潮流,同時還應該解決在數據統(tǒng)計工作過程中數字化實現時存在的一些問題,并結合這些問題,提出針對性的策略,不斷的優(yōu)化智能物流統(tǒng)計系統(tǒng),改進智能物流統(tǒng)計體系,讓整個智能物流系統(tǒng)更加健全和完善。

        參考文獻:

        [1]王艷.智慧物流信息系統(tǒng)及其經濟性評價研究[D].安徽大學,2015.1-106.

        [2]尹冰潔.鄭州國際陸港智慧物流體系優(yōu)化研究[D].中國民航大學,2020.

        [3]丁亭亭.智慧物流園區(qū)協(xié)同創(chuàng)新激勵機制及評價研究[D].南京財經大學,2020.

        [4]吳雯宇.智慧物流背景下樞紐城市物流綜合服務能力影響因素研究[D].安徽大學,2020.

        作者簡介:胡艷娜(1976.12-),女,漢,例如河南漯河人,職稱:中級經濟師,本科。

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