□ 戴賢榮
工業(yè)是實體經(jīng)濟的主體,是推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的基石。工業(yè)企業(yè)兩項資金指應收賬款和產(chǎn)成品庫存,是工業(yè)企業(yè)流動資產(chǎn)重要組成部分,兩項資金占用過高會降低企業(yè)資金周轉(zhuǎn)效率和經(jīng)營效益,是影響工業(yè)經(jīng)濟運行重要因素。
浙江省作為民營經(jīng)濟發(fā)達省份,處于產(chǎn)業(yè)鏈下游的中小微企業(yè)居多,工業(yè)企業(yè)兩項資金占用水平高于全國平均水平。近年來,浙江省工業(yè)企業(yè)兩項資金增長較快,為各方高度關(guān)注。本文將采取描述性分析、協(xié)整及因果關(guān)系檢驗、VAR 模型對浙江省工業(yè)企業(yè)兩項資金變動與經(jīng)濟增長之間關(guān)系進行實證研究,以探究兩項資金變動與經(jīng)濟增長之間內(nèi)在聯(lián)系機制,為助推經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、科學衡量兩項資金占用水平,及疫后推進“穩(wěn)企業(yè)保就業(yè)”政策落實落細提供價值參考。
本文分析的時序數(shù)據(jù)取自浙江省統(tǒng)計局2001-2020 年月度數(shù)據(jù)。以浙江省規(guī)上工業(yè)企業(yè)兩項資金同比增速反映工業(yè)企業(yè)兩項資金變動狀況,以浙江省規(guī)上工業(yè)增加值累計同比增速反映經(jīng)濟增長狀況。
由于工業(yè)企業(yè)兩項資金同比增速無現(xiàn)成數(shù)據(jù),需經(jīng)數(shù)據(jù)處理得到,具體數(shù)據(jù)處理方法為:首先,基于某月末應收賬款和產(chǎn)成品庫存的絕對數(shù)及其同比增速,利用同比增速倒推計算出上年同期應收賬款和產(chǎn)成品庫存的可比絕對數(shù);其次,將該月末應收賬款和產(chǎn)成品庫存兩者絕對數(shù)的合計數(shù)除以上年同期應收賬款和產(chǎn)成品庫存兩者可比絕對數(shù)的合計數(shù),即可得出該月末兩項資金同比增速;最后,以此類推計算得出各年各月末兩項資金同比增速。其中,對缺失的1 月份數(shù)據(jù)采取前后兩個月末同比增速的平均數(shù)進行填補。
同時為消除季節(jié)和不規(guī)則因素影響,采用季節(jié)調(diào)整法對分析指標時序數(shù)據(jù)進行季節(jié)調(diào)整。設(shè)變量表示工業(yè)企業(yè)兩項資金同比增速的循環(huán)周期項月度時間序列;設(shè)變量表示工業(yè)增加值累計同比增速的循環(huán)周期項月度時間序列。
從圖1 可以觀察出:長期看,工業(yè)企業(yè)兩項資金變動基本能夠擬合經(jīng)濟增長的周期性波動狀況,呈明顯的順經(jīng)濟周期性。如,工業(yè)企業(yè)兩項資金同比增速從2002 年1 月的相對低點趨于上升至2004 年7 月的相對高點,之后趨于下滑至2009年5 月的相對低點后又重拾升勢,同期工業(yè)增加值同比增速也從2002年1 月的相對低點趨于上升至2004年5 月的相對高點,之后趨于下滑至2009 年3 月的相對低點后又重拾升勢。而從短期看,工業(yè)企業(yè)兩項資金變動存在逆經(jīng)濟周期性。如,受2020 年年初突發(fā)新冠疫情沖擊,工業(yè)企業(yè)兩項資金同比增速呈持續(xù)攀升,而工業(yè)增加值同比增速驟降至2020 年3 月的歷史較低點。
圖1 浙江省工業(yè)企業(yè)兩項資金與工業(yè)增加值同比增速循環(huán)周期項時序走勢
1.單位根檢驗。為檢驗時間序列變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系,首先必須進行平穩(wěn)性檢驗。我們利用ADF 檢驗對時間序列變量和進行單位根檢驗。由表1 檢驗結(jié)果可知,時間序列變量和均為不平穩(wěn)序列,但它們的一階差分序列卻是平穩(wěn)的,說明時間序列變量和都是1階單整的,即I(1)過程,從而我們可以對它們之間進行協(xié)整關(guān)系的檢驗。
表1 ADF 檢驗結(jié)果
表2 協(xié)整檢驗結(jié)果
表3 Granger 因果關(guān)系檢驗結(jié)果
Granger 因果關(guān)系的實證檢驗結(jié)果顯示,經(jīng)濟增長與工業(yè)企業(yè)兩項資金變動存在雙向因果關(guān)系,即雙向影響關(guān)系。即經(jīng)濟增長處于上行或下降時,會引起工業(yè)企業(yè)兩項資金增速上升或下降;同時,工業(yè)企業(yè)兩項資金增速上升或下降時,也會促進經(jīng)濟增長上行或下降。
為進一步了解工業(yè)企業(yè)兩項資金變動與經(jīng)濟增長之間的相互動態(tài)影響關(guān)系,我們采用VAR 模型的脈沖響應函數(shù)來分析隨機擾動項的一個標準差沖擊對內(nèi)生變量和當前和未來取值的影響??紤]以下兩變量的VAR(2)模型:
圖2、圖3 分別表示采用脈沖響應函數(shù)方法分析得到的工業(yè)企業(yè)兩項資金增速和工業(yè)增加值增速的脈沖響應函數(shù)圖。圖中橫軸表示沖擊作用的滯后期間數(shù)(單位:月度),縱軸代表脈沖響應函數(shù)值,虛線表示正負兩倍標準差偏離帶。
圖2 經(jīng)濟增長沖擊引起工業(yè)企業(yè)兩項資金的響應函數(shù)
圖3 工業(yè)企業(yè)兩項資金變動沖擊引起經(jīng)濟增長的響應函數(shù)
從圖2 中可以看出,當在本期給工業(yè)增加值增速一個正沖擊后,工業(yè)企業(yè)兩項資金增速立刻有了一定的反應,從第1 期開始穩(wěn)定上升,直至第6 期達到較高點(即在第6期對的響應是0.88),隨后呈緩慢走低的正向反應。經(jīng)濟增長沖擊引起工業(yè)企業(yè)兩項資金的脈沖響應函數(shù)曲線一直位于零坐標線的上方,這說明較快的經(jīng)濟增長常伴隨著工業(yè)企業(yè)兩項資金較快的增長,且經(jīng)濟增長對工業(yè)企業(yè)兩項資金增長的促進作用具有較長的持久效應,這脈沖響應函數(shù)曲線基本與上述Granger 檢驗結(jié)果是一致的。
從圖3 中可以看出,當在本期給工業(yè)企業(yè)兩項資金增速一個正沖擊后,工業(yè)增加值增速沒有出現(xiàn)即刻反應,而是從第2 期開始緩慢上升,直至第10 期達到較高點(即在第10期對的響應是0.7),隨后呈較平穩(wěn)的正向反應。工業(yè)企業(yè)兩項資金變動沖擊引起經(jīng)濟增長的脈沖響應函數(shù)曲線一直位于零坐標線的上方。這說明工業(yè)企業(yè)兩項資金增速的提升對經(jīng)濟增長會產(chǎn)生穩(wěn)定的促進作用,但有一定滯后,這脈沖響應函數(shù)曲線基本與上述Granger 檢驗結(jié)果也是一致的。
通過研究分析浙江省工業(yè)企業(yè)兩項資金變動和經(jīng)濟增長之間關(guān)系,可知:第一,長期內(nèi)工業(yè)企業(yè)兩項資金變動順經(jīng)濟周期性明顯,但短期內(nèi)也存在逆經(jīng)濟周期性;第二,工業(yè)企業(yè)兩項資金變動與經(jīng)濟增長之間存在著長期穩(wěn)定的動態(tài)均衡關(guān)系;第三,工業(yè)企業(yè)兩項資金變動和經(jīng)濟增長存在互為因果、相互促進的影響關(guān)系。
為此,為助推經(jīng)濟高質(zhì)量持續(xù)發(fā)展,形成工業(yè)企業(yè)兩項資金變動與經(jīng)濟增長相互促進的良性循環(huán),我們建議:
一是加強宏觀形勢研判。在當前嚴峻復雜宏觀形勢下,特別是疫情沖擊后實體經(jīng)濟尚未完全修復,應做好系統(tǒng)性、針對性、前瞻性的深度調(diào)研,準確研判宏觀經(jīng)濟邊際變化及未來發(fā)展趨勢。
二是加強兩項資金監(jiān)測分析。加強對工業(yè)企業(yè)兩項資金規(guī)模、增速及占用流動資產(chǎn)情況的動態(tài)監(jiān)測,尤其是經(jīng)濟下行壓力加大期間,重點關(guān)注兩項資金增長過快行業(yè)和龍頭企業(yè),加強兩項資金占用的風險研判和預警,防范兩項資金增長過快、占用過多導致企業(yè)資金鏈斷裂風險發(fā)生。
三是優(yōu)化兩項資金調(diào)整的配套金融服務。積極推行國內(nèi)信用證、承兌匯票等多種快速有效結(jié)算方式;加強征信體系建設(shè),加大對不誠信經(jīng)營、不及時清償債務的懲處力度;對因壓減兩項資金造成減利、減資的企業(yè),在信用等級評定時應酌情給予考慮,對有市場前景、有效益企業(yè)給予正常資金支持;積極推動應收賬款、倉單質(zhì)押融資,有效盤活沉淀資產(chǎn)。