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        用方陣冪的性質(zhì)刻畫方陣的特征

        2021-09-08 01:00:28左可正付芝美
        關(guān)鍵詞:方陣角化等價

        陳 陽,左可正,付芝美

        (湖北師范大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院,湖北 黃石 435002)

        1 引言與預(yù)備引理

        文中涉及的兩種廣義逆參見文獻[1,2]。用A+∈n×m表示矩陣A∈n×n的Moore-Penrose逆,它滿足以下4個等式:

        1)AA+A=A2)A+AA+=A+3)AA+=(AA+)*4)A+A=(A+A)*

        用A#∈n×n表示矩陣A∈n×n的群逆,它滿足以下3個等式:

        1)AA#A=A2)A#AA#=A#3)AA#=A#A

        下面介紹文中需要的引理:

        引理1[3](Jordan定理)設(shè)A∈n×n,則存在n階非奇異矩陣P,使得

        A=PJP-1

        (1)

        是A的若當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)形,

        證明 若當(dāng)塊

        其中

        Nt=0,于是計算得

        引理3[4](核-冪零分解)設(shè)A∈m×n,則A可以分解為兩個矩陣和的形式:

        A=A1+A2(其中Ind(A1)≤1,A2是冪零矩陣,A1A2=A2A1=0),

        且表示法唯一。

        A的核-冪零分解也可以表示為

        (2)

        其中P和C是可逆矩陣,N是冪零矩陣。容易證明N=0當(dāng)且僅當(dāng)Ind(A)≤1.

        引理4[5](Hartwig-Spindelb?ck分解)設(shè)A∈n×n且r(A)=r,則存在酉矩陣U∈n×n,使得

        (3)

        其中∑=diag(σ1,σ2,…,σr),σ1≥σ2≥…≥σr>0是A的奇異值,K∈r×r,L∈r×(n-r)且滿足KK*+LL*=Ir.

        由(3)式可以計算出文獻[6]:

        (4)

        A#存在當(dāng)且僅當(dāng)r(A)=r(A2),且此時有文獻[7]:

        (5)

        利用矩陣的Hartwig-Spindelb?ck分解,文獻[6]給出了一些特殊矩陣的刻畫條件,即下面的引理5.

        引理5[6]設(shè)A∈n×n且r(A)=r,A有分解式(3),則:

        引理6[8]設(shè)A是Hermitian半正定矩陣,其中k∈{2,3,…},則存在唯一的Hermitian半正定矩陣B,使得Bk=A.

        關(guān)于可對角化矩陣、(正交)冪等矩陣、EP-陣和正規(guī)矩陣,許多國內(nèi)外學(xué)者對它們進行了研究[7~11]。本文將首先利用Ak的性質(zhì)給出可對角化矩陣和(正交)冪等矩陣的新刻畫,其次用A*,A+和A#以及它們冪的特征給出EP-陣和正規(guī)矩陣的等價刻畫。

        2 用方陣冪刻畫特殊矩陣類

        下面將利用Ak的性質(zhì)給出可對角化矩陣、冪等矩陣和正交冪等矩陣的一些新刻畫。

        定理1 設(shè)A∈n×n,A可逆,則A可對角化的充分必要條件是存在k∈+,使Ak可對角化。

        證明 必要性是顯然的。充分性:根據(jù)引理1知,A可以表成(1)的形式。由A可逆知,Ji中的對角元λi≠0,(i=1,2,…,t)有

        定理2 設(shè)A∈n×n,則A可對角化的充分必要條件是存在k∈+,使得Ak可對角化且

        Ind(A)=1.

        證明 根據(jù)引理3,A可以表示成(2)的形式。

        定理3 設(shè)A∈n×n,則的充要條件是存在k∈+,使且σ(A)?{0,1},Ind(A)=1.

        定理4 設(shè)A∈n×n,則的充要條件是存在k∈+,使得且σ(A)?{0,1},Ind(A)=1.

        充分性:因為Ind(A)=1,由Schur引理,存在酉矩陣U∈n×n,使得

        其中T為r階可逆矩陣,r=rank(A),σ(T)={1}.又因為

        3 用方陣冪刻畫EP-陣和正規(guī)矩陣

        在文獻[7]中,Baksalary和Trenkler利用A,A*,A+和A#的恒等式給出了EP-陣和正規(guī)矩陣的一些等價刻畫。下面將利用A、A*、A+和A#以及它們冪的特征給出關(guān)于EP-陣和正規(guī)矩陣的一些新的等價條件。在下文中,總假設(shè)A#是存在的。

        定理5 設(shè)A∈n×n,k∈+,則下列命題彼此等價:

        3) (A#A+)kA=A(A#A+)k4) (A+A#)kA+=A+(A+A#)k

        5) (A#A+)kA+=A+(A#A+)k6) (A+A#)kA#=A#(A+A#)k

        7) (A#A+)kA#=A#(A#A+)k8) (A+A#)kA=A(A#A+)k

        9) (A#A+)kA+=A+(A+A#)k10) (A+A#)kA#=A#(A#A+)k

        11) (AA#)kA*=A*(AA#)k12) (AA#)kA+=A+(AA#)k

        證明 假設(shè)A有(3)式的分解形式,由引理5 d)可知

        可以驗證2)~ 12)中每一個條件成立都與L=0等價,因此1)~ 12)是等價的。這里只驗證1)? 9),1)? 11),其余的類似可證。根據(jù)(4)和(5)式可計算出

        由等式(A#A+)kA+=A+(A+A#)k可得

        因為∑和K是可逆的,所以(A#A+)kA+=A+(A+A#)k?L=0.

        下證1) ? 11):由(3)和(5)式計算得,

        由等式(AA#)kA*=A*(AA#)k可得,

        因為∑和K是可逆的,所以(AA#)kA*=A*(AA#)k?L=0.

        特別地,當(dāng)k=1時可以得到文獻[7]中的定理1,即下面推論1:

        推論1 設(shè)A∈n×n,則下列命題彼此等價:

        3)A#A+A=AA#A+4)A+A#A+=A+A+A#

        5)A#A+A+=A+A#A+6)A+A#A#=A#A+A#

        7)A#A+A#=A#A#A+8)A+A#A=AA#A+

        9)A#A+A+=A+A+A#10)A+A#A#=A#A#A+

        11)AA#A*=A*AA#12)AA#A+=A+AA#

        定理6 設(shè)A∈n×n,k∈+,則下列命題彼此等價:

        3) (AA*)kA*=A*(AA*)k4) (AA*)kA+=A+(AA*)k

        5) (AA*)kA#=A#(AA*)k6) (A*A)kA=A(A*A)k

        7) (A*A)kA*=A*(A*A)k8) (A*A)kA+=A+(A*A)k

        9) (A*A)kA#=A#(A*A)k

        證明 假設(shè)A有(3)式的分解形式,由引理5 e)可知

        可以驗證 2)~ 9)中每一個條件成立都與L=0,K∑=∑K等價,因此1)~ 9)是等價的。這里只驗證1)? 4),1)? 6),其余的類似可證。由(3)和(4)式計算可得

        由等式的性質(zhì)可得出

        ∑2kK*∑-1=K*∑2k-1

        (6)

        L*∑2k-1=0

        (7)

        因為∑可逆,由 7)式可得L=0.根據(jù)引理4可知KK*+LL*=Ir,那么K*=K-1,于是(6)式可化簡為

        K*∑2kK=∑2k

        (8)

        下證1)? 6):由 (3)式計算可得

        由等式的性質(zhì)可得出

        K*∑2kK∑K=∑2k+1K

        (9)

        K*∑2kK∑L=∑2k+1L

        (10)

        L*∑2kK∑K=0

        (11)

        L*∑2kK∑L=0

        (12)

        將(9)式兩邊同時右乘K*,(10)式兩邊同時右乘L*,新得到的兩個式子同時相加可得:

        K*∑2kK∑(KK*+LL*)=∑2k+1(KK*+LL*)

        由引理4可知KK*+LL*=Ir且∑可逆,所以K*∑2kK=∑2k且K可逆。再將(11)式兩邊同時右乘K*,(12)式兩邊同時右乘L*,新得到的兩個式子同時相加可得:

        L*∑2kK∑=0

        特別地,當(dāng)k=1時可以得到文獻[7]中的定理2,即下面推論2:

        推論2 設(shè)A∈n×n,則下列命題彼此等價:

        3)AA*A*=A*AA*4)AA*A+=A+AA*

        5)AA*A#=A#AA*6)A*AA=AA*A

        7)A*AA*=A*A*A8)A*AA+=A+A*A

        9)A*AA#=A#A*A

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