摘 要：大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，為當(dāng)下企業(yè)帶來了巨大的機(jī)遇和嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，尤其是企業(yè)中的管理工作，受到了極大的影響。對(duì)此，企業(yè)應(yīng)當(dāng)與時(shí)俱進(jìn)，緊抓大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)管理帶來的機(jī)遇，并對(duì)傳統(tǒng)管理模式進(jìn)行創(chuàng)新改革，對(duì)大數(shù)據(jù)內(nèi)的海量數(shù)據(jù)予以充分利用，由此增加企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，使其在市場(chǎng)中占據(jù)主體地位，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益最大化。因此，本文首先對(duì)大數(shù)據(jù)的概念、特點(diǎn)進(jìn)行了簡(jiǎn)要闡述，其次指出大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下企業(yè)傳統(tǒng)管理模式存在的問題，最后提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下企業(yè)管理模式的有效創(chuàng)新路徑，希望能夠推動(dòng)企業(yè)健康長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代;企業(yè)管理模式;創(chuàng)新;措施

本文索引：李斯琦.<變量 2>[J].中國(guó)商論，2021（16）：-125.

中圖分類號(hào)：F 279.23 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2021）08（b）--03

在經(jīng)濟(jì)全球化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化快速發(fā)展的背景下，科學(xué)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也獲得了巨大進(jìn)步，這大大加快了大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來。所謂大數(shù)據(jù)，即大量數(shù)據(jù)，也就是涉及大量不能通過當(dāng)前主流軟件工具處理的數(shù)據(jù)量。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到了一定的促進(jìn)作用，在該背景下，互聯(lián)網(wǎng)、信息化、智能化等高新技術(shù)在人們的生活、工作中獲得了廣泛應(yīng)用。企業(yè)要想健康平穩(wěn)可持續(xù)發(fā)展，一定要緊跟時(shí)代腳步，對(duì)傳統(tǒng)管理模式及時(shí)進(jìn)行改革創(chuàng)新，比如重建企業(yè)管理組織結(jié)構(gòu)、制定企業(yè)管理信息化制度、建設(shè)管理智能系統(tǒng)等。有效運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)提高企業(yè)管理質(zhì)量，加強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

1 大數(shù)據(jù)的概念與特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)的概念從表面看似乎比較抽象，對(duì)其字面意思進(jìn)行解讀是大量數(shù)據(jù)，但是這個(gè)解釋太過片面，容易跟“海量數(shù)據(jù)”“超大規(guī)模數(shù)據(jù)”等概念混淆。因此，研究機(jī)構(gòu)Gartner是如此定義大數(shù)據(jù)的：大數(shù)據(jù)也被稱之為巨量資料，主要是指通過全新的處理方式，方可具備超強(qiáng)的決策力、洞察力、觀察力以及流程優(yōu)化能力的海量、高速增長(zhǎng)率以及多樣性的信息資產(chǎn)[1]。近幾年，大數(shù)據(jù)備受社會(huì)各界的高度關(guān)注，比如政府、學(xué)術(shù)界等。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)中最為關(guān)鍵的技術(shù)有大數(shù)據(jù)采集技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)與應(yīng)用技術(shù)等。通過對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、應(yīng)用能夠創(chuàng)造很大的經(jīng)濟(jì)效益，企業(yè)一定要緊緊抓住這次機(jī)會(huì)。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下企業(yè)管理存在的問題

2.1 當(dāng)前企業(yè)負(fù)責(zé)人未曾充分意識(shí)到大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，每一個(gè)企業(yè)的管理工作都受到了一定影響。對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行合理有效地運(yùn)用能夠顯著提升企業(yè)的管理水平。但是，通過調(diào)查得知，部分企業(yè)的管理模式所采用的依然是傳統(tǒng)管理模式，對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知還停留在記錄、歸納、整合上，絲毫未曾感受到大數(shù)據(jù)帶來的市場(chǎng)價(jià)值。這主要是因?yàn)槠髽I(yè)管理負(fù)責(zé)人不具備創(chuàng)新意識(shí)，同時(shí)也沒有充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的積極作用與社會(huì)價(jià)值，致使企業(yè)的管理依然落后。而且部分企業(yè)管理人員普遍認(rèn)為只需要做到信息化管理就可以促進(jìn)企業(yè)健康穩(wěn)定地發(fā)展。還有某些企業(yè)管理人員在實(shí)際過程中認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的功能和價(jià)值，也對(duì)企業(yè)管理模式進(jìn)行了創(chuàng)新改革，并對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行了合理運(yùn)用，但是僅認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的作用是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還需要采取科學(xué)規(guī)范的措施將大數(shù)據(jù)跟企業(yè)管理進(jìn)行有機(jī)結(jié)合。這主要是因?yàn)槠髽I(yè)管理人員太過注重企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，沒有對(duì)企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)活動(dòng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面深入地分析研究，也沒有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效應(yīng)用，進(jìn)而使企業(yè)在管理和數(shù)據(jù)分析上有很多漏洞[2]。

2.2 數(shù)據(jù)處理不具備時(shí)效性

對(duì)企業(yè)而言，內(nèi)外環(huán)境是動(dòng)態(tài)狀態(tài)，這對(duì)企業(yè)處理數(shù)據(jù)提出了更高要求。在過去只需要保證數(shù)據(jù)處理結(jié)果的真實(shí)性、對(duì)稱性，但是現(xiàn)在還需要保證信息處理的時(shí)效性。而企業(yè)所需要的數(shù)據(jù)也必須是市場(chǎng)上最新的數(shù)據(jù)信息，如此才能做出準(zhǔn)確的決策，推動(dòng)企業(yè)穩(wěn)健持續(xù)發(fā)展[3]。在開展數(shù)據(jù)采集和處理工作時(shí)，一定要注重其時(shí)效性，因?yàn)楦鱾€(gè)企業(yè)之間在發(fā)展規(guī)模上存在較大差異，所以在對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)出現(xiàn)了管理成本問題，大多數(shù)企業(yè)都不能確保數(shù)據(jù)處理的時(shí)效性，這對(duì)企業(yè)管理工作的順利開展帶來了較大

阻礙。

2.3 企業(yè)管理模式中沒有對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的先進(jìn)技術(shù)

雖然大數(shù)據(jù)發(fā)展的時(shí)間不是很長(zhǎng)，但是所呈現(xiàn)出來的巨大潛力顯而易見，然而對(duì)企業(yè)、市場(chǎng)商業(yè)化、智能化所提出的較高要求，為很多企業(yè)帶來了較大困難。主要原因是大部分企業(yè)的智能化、信息化程度都不足，無(wú)法引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，并且要想實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)傳輸還需要企業(yè)具備先進(jìn)技術(shù)以及硬件系統(tǒng)等，才能對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)高效的處理。通過調(diào)查得知，大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下不可或缺的技術(shù)就是商業(yè)智能，其本質(zhì)意義是：商業(yè)智能能夠?qū)π袠I(yè)中的一系列概念、方式進(jìn)行詳細(xì)描述，并將企業(yè)當(dāng)下所面臨的形勢(shì)和實(shí)際情況予以充分有效地分析匯總，最后為商業(yè)決策制定提供大力幫助。該技術(shù)對(duì)企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)有很大幫助。但是，絕大多數(shù)企業(yè)管理模式并未實(shí)施商業(yè)智能新技術(shù)，依然選取傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方式。所以，企業(yè)管理模式應(yīng)當(dāng)不斷研究實(shí)踐新技術(shù)對(duì)大數(shù)據(jù)展開分析。

2.4 當(dāng)前企業(yè)中缺乏數(shù)據(jù)分析人才

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，人們已經(jīng)習(xí)慣了大數(shù)據(jù)帶來的便利與好處，但是在企業(yè)發(fā)展過程中，大數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才依然供不應(yīng)求。主要是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)還在發(fā)展中，相關(guān)教育也不健全，互聯(lián)網(wǎng)造成的行業(yè)高速發(fā)展，致使人才培養(yǎng)跟社會(huì)對(duì)人才的需求有些許差異。企業(yè)不具備現(xiàn)代化的專業(yè)管理團(tuán)隊(duì)，這在很大程度上阻擋了企業(yè)現(xiàn)代化管理的順利進(jìn)行。由此看來，企業(yè)目前在管理上最需要解決的問題就是培養(yǎng)專業(yè)型人才隊(duì)伍。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下企業(yè)管理模式創(chuàng)新策略探究

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)可以運(yùn)用的數(shù)據(jù)主要是海量公司信息以及客戶信息，如果對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行合理有效的運(yùn)用會(huì)為企業(yè)帶來很大的商業(yè)價(jià)值，而運(yùn)用這些數(shù)據(jù)的前提是要改革創(chuàng)新企業(yè)管理模式。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代不但需要大量數(shù)據(jù)，還會(huì)用到規(guī)范高效的管理模式。筆者認(rèn)為，企業(yè)管理模式的創(chuàng)新策略主要有以下幾點(diǎn)：

3.1 提升管理人員對(duì)數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的認(rèn)知

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來一定會(huì)令企業(yè)產(chǎn)生巨大的變革，通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)可以為企業(yè)帶來極高的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。所以，企業(yè)一定要對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行充分有效地運(yùn)用。對(duì)此，企業(yè)管理工作人員一定要全面認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性，重視大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，將大數(shù)據(jù)與企業(yè)管理充分融合，從而使價(jià)值、用途、功能得到全面發(fā)揮，提升企業(yè)管理者所做決策的可操作性。除此之外，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)階層人員更要對(duì)大數(shù)據(jù)有全面正確的認(rèn)知，在日常工作中也要指導(dǎo)員工應(yīng)用大數(shù)據(jù)，借此提升企業(yè)內(nèi)部對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用意識(shí)，培養(yǎng)用數(shù)據(jù)作為主要參考依據(jù)的習(xí)慣，革新傳統(tǒng)的固化思維形式[4]。為廣大員工樹立創(chuàng)新理念和運(yùn)用現(xiàn)代先進(jìn)技術(shù)的意識(shí)，定期開展大數(shù)據(jù)培訓(xùn)活動(dòng)，讓企業(yè)工作人員能夠充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)，鼓勵(lì)工作人員多運(yùn)用大數(shù)據(jù)，緊跟時(shí)代步伐，為企業(yè)穩(wěn)定長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

3.2 加強(qiáng)數(shù)據(jù)信息處理的時(shí)效性

數(shù)據(jù)信息處理分析的時(shí)效性跟企業(yè)管理者所作出決策的時(shí)效性息息相關(guān)，企業(yè)在對(duì)管理模式予以創(chuàng)新時(shí)，一定要對(duì)信息采集、處理的時(shí)效性進(jìn)行充分考慮。企業(yè)處理數(shù)據(jù)時(shí)，首先人才、團(tuán)隊(duì)一定要高專業(yè)、高技能、高素養(yǎng)，并引進(jìn)科學(xué)先進(jìn)的管理系統(tǒng)軟件以及高智能化電子計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)，展開高效專業(yè)的數(shù)據(jù)處理。有些企業(yè)資金缺乏不能培養(yǎng)或者成立專業(yè)團(tuán)隊(duì)，以選擇跟第三方合作，即專業(yè)的數(shù)據(jù)處理企業(yè)，對(duì)目標(biāo)客戶進(jìn)行精準(zhǔn)定位，也可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息處理時(shí)效性。比如，我國(guó)某大型網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)就是借助商家加盟，將平臺(tái)上的資源信息予以共享，該平臺(tái)主要利用云計(jì)算對(duì)目標(biāo)客戶進(jìn)行定位，并將加盟商家產(chǎn)品予以推銷，大大節(jié)約了加盟商家在數(shù)據(jù)分析處理中的成本。

3.3 更新技術(shù)硬件

為了讓大數(shù)據(jù)和企業(yè)管理充分有效地融合，企業(yè)應(yīng)當(dāng)加大在技術(shù)、硬件設(shè)施上的投資。首先，制定辦公無(wú)紙化的目標(biāo)，該目標(biāo)是大數(shù)據(jù)信息傳輸?shù)那疤釛l件，可節(jié)約大量成本，提高工作效率。同時(shí)也要購(gòu)買科學(xué)先進(jìn)的設(shè)備、硬件等，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化、自動(dòng)化的選擇分析。其次，不斷提升企業(yè)的商業(yè)化水平。對(duì)全體員工進(jìn)行培訓(xùn)教育，為他們灌輸大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)，提高對(duì)大數(shù)據(jù)的重視程度，并加強(qiáng)大數(shù)據(jù)的利用率，同時(shí)也要讓他們掌握相關(guān)技術(shù)。最后，不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)信息采集技術(shù)、傳輸技術(shù)、整合技術(shù)、分析技術(shù)，達(dá)到高效率、智能化的發(fā)展，提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，為企業(yè)的健康穩(wěn)定發(fā)展提供保障。

3.4 加大人才培養(yǎng)

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)對(duì)于人才的需求、培養(yǎng)和過去相比有很大差異，大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)人才的需求主要有三方面，即市場(chǎng)營(yíng)銷知識(shí)、數(shù)據(jù)分析整合處理能力、企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理綜合素質(zhì)，只有同時(shí)具備這三種能力才能夠充分滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求。因此，企業(yè)應(yīng)當(dāng)加大對(duì)這類綜合型人才的儲(chǔ)備，不斷培養(yǎng)高專業(yè)、高技能、高素養(yǎng)的數(shù)據(jù)管理人才[5]。企業(yè)管理工作人員的主要責(zé)任就是對(duì)企業(yè)內(nèi)部所產(chǎn)生的每一項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，并以這些數(shù)據(jù)為參考依據(jù)確定企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、發(fā)展目標(biāo)。同時(shí)，還會(huì)用到互聯(lián)網(wǎng)、傳感器等系統(tǒng)設(shè)施對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，企業(yè)管理者、決策者會(huì)基于最終分析結(jié)構(gòu)做出正確決策，該過程離不開數(shù)據(jù)管理人員的輔助。在培養(yǎng)數(shù)據(jù)管理人才時(shí)，除了要重點(diǎn)增加人才的專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備、提升信息技能外，還需要提高職業(yè)道德素質(zhì)。高校、社會(huì)其他教育機(jī)構(gòu)也應(yīng)當(dāng)加設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)的學(xué)習(xí)內(nèi)容，為企業(yè)管理應(yīng)用大數(shù)據(jù)提供人才基礎(chǔ)。

3.5 加強(qiáng)管理工作人員的信息素養(yǎng)

企業(yè)在對(duì)管理模式進(jìn)行改革創(chuàng)新時(shí)，管理人員的培訓(xùn)教育也不可忽視。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)會(huì)引進(jìn)先進(jìn)科學(xué)的信息管理設(shè)備，管理人員一定要做到熟練操作。同時(shí)，對(duì)每個(gè)部門的管理人員進(jìn)行相關(guān)培訓(xùn)，主要內(nèi)容是如何科學(xué)有效地分析運(yùn)用大數(shù)據(jù)。培訓(xùn)完之后，還應(yīng)當(dāng)進(jìn)行考核，根據(jù)每個(gè)部門的工作內(nèi)容和實(shí)際情況，將管理階段數(shù)據(jù)信息的價(jià)值與用途予以全面展現(xiàn)。企業(yè)還可以聘用具備較強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力的管理人員。以上方式不僅能夠真正創(chuàng)新企業(yè)管理模式，還能夠提升企業(yè)對(duì)資源的利用率。

3.6 多渠道保障企業(yè)核心商業(yè)信息的安全

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)管理工作的效率、質(zhì)量勢(shì)必會(huì)得到顯著提升，與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代也為企業(yè)商業(yè)信息的安全性和隱秘性帶來了嚴(yán)重威脅。企業(yè)可利用以下幾種措施保證商業(yè)信息的安全：（1）注重信息管理系統(tǒng)的軟件、硬件建設(shè)。設(shè)置訪問權(quán)限，不具備訪問權(quán)限的人員不得登錄企業(yè)管理系統(tǒng);具備訪問權(quán)限的員工也要對(duì)其操作區(qū)域進(jìn)行控制，內(nèi)部核心機(jī)密不可觸碰，防止泄露商業(yè)信息。（2）運(yùn)用云存儲(chǔ)技術(shù)為商業(yè)信息的安全性提供保障[6]。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)數(shù)據(jù)信息量呈現(xiàn)持續(xù)上升的趨勢(shì)，云存儲(chǔ)剛好能夠滿足大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)要求，跟計(jì)算機(jī)硬盤存儲(chǔ)相比，云存儲(chǔ)技術(shù)的安全性、隱私性要更高。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)迎來了新一輪的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，尤其是企業(yè)管理模式，受到了極大的沖擊。對(duì)此，企業(yè)應(yīng)當(dāng)通過大數(shù)據(jù)對(duì)管理模式予以創(chuàng)新，并借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整合、分析、處理，從而為企業(yè)管理者所做的科學(xué)性、戰(zhàn)略性決策提供有效的數(shù)據(jù)參考，提升企業(yè)現(xiàn)代化、信息化管理質(zhì)量，增加企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

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Innovation of Enterprise Management Mode in the Era of Big Data

YCIC Business Development Co.， Ltd.? LI Siqi

Abstract： The arrival of the era of big data has brought great opportunities and severe challenges to the existing enterprises， especially the management work in the enterprises， which has been greatly affected. In this regard， enterprises should keep pace with the times， grasp the opportunities brought by big data technology for enterprise management， innovate and reform the traditional management mode， and make full use of the massive data in big data， so as to increase the competitive advantage of enterprises， make them occupy the dominant position in the market， and then maximize the economic benefits of enterprises. Therefore， this paper first briefly describes the concept and characteristics of big data， and then analyzes the loopholes and problems existing in the traditional management mode of enterprises under the background of big data era， and finally puts forward the effective innovation path of enterprise management mode under the background of big data era， hoping to promote the healthy and long-term development of enterprises.

Keywords： big data era; enterprise management mode; innovation; measures