亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于遙感技術(shù)創(chuàng)新的智慧農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)

        2021-09-05 17:57:07胡書(shū)愷郭鵬
        農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2021年4期
        關(guān)鍵詞:智慧農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)

        胡書(shū)愷 郭鵬

        摘要 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為防范自然風(fēng)險(xiǎn)的管理手段,面臨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)高漲的需求和保險(xiǎn)公司理賠產(chǎn)品稀少之間的巨大矛盾。將遙感技術(shù)與農(nóng)業(yè)災(zāi)害預(yù)報(bào)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)相結(jié)合,立足于目前農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠環(huán)節(jié)成本高、效率低、精確度不夠等問(wèn)題,結(jié)合新疆規(guī)?;N植、機(jī)械化程度高、農(nóng)業(yè)災(zāi)害頻發(fā)等特點(diǎn),提出了新的智能理賠模式,并按照勘察、理賠等環(huán)節(jié)的工作需求設(shè)計(jì)出新的系統(tǒng)模式,包括數(shù)據(jù)庫(kù)管理,災(zāi)害遙感提取,災(zāi)害等級(jí)評(píng)價(jià),監(jiān)測(cè)結(jié)果顯示與輸出系統(tǒng),旨在提高作物監(jiān)測(cè)精度、降低理賠成本、縮短理賠周期等。最后以新疆兵團(tuán)第七師墾區(qū)為示范,在發(fā)生冰雹災(zāi)害后利用遙感、GIS等手段高效精確地完成了災(zāi)后分析,驗(yàn)證了模式的可行性,為改善新疆農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)和構(gòu)建智慧農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)提供了新的視角。

        關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)遙感;農(nóng)業(yè)保險(xiǎn);勘察理賠;智慧農(nóng)業(yè)

        中圖分類號(hào):S127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2095–3305(2021)05–0176–04

        農(nóng)業(yè)一直以來(lái)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,為了實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)騰飛并提高綜合實(shí)力,我國(guó)一直在探索農(nóng)業(yè)發(fā)展道路,并在農(nóng)業(yè)科技、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)各個(gè)方面都取得了巨大成就。但隨著我國(guó)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的快速發(fā)展,農(nóng)業(yè)自然風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)也在不斷累加。近年來(lái),農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為中央強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)政策的重要組成部分和作為支持和促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要手段,實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展。但由于起點(diǎn)低、底子薄,我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)還不能很好地適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的需要。調(diào)查發(fā)現(xiàn),現(xiàn)行的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)還存在諸多問(wèn)題,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策亟待完善[1]。

        遙感技術(shù)具有宏觀性、綜合性、獲取信息速度快、實(shí)時(shí)準(zhǔn)確性等特點(diǎn),在農(nóng)業(yè)災(zāi)害領(lǐng)域中被廣泛使用。特別是在農(nóng)業(yè)遙感方面,已經(jīng)將傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)耕作方式向生產(chǎn)模式定量化、精準(zhǔn)化和機(jī)理化轉(zhuǎn)變。同時(shí)摒棄了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)災(zāi)害監(jiān)測(cè)的劣勢(shì),革新了災(zāi)害監(jiān)測(cè)的手段,充分利用地表信息,結(jié)合時(shí)空特征,及時(shí)更新和預(yù)警農(nóng)業(yè)災(zāi)害信息,既準(zhǔn)確高效地確定受災(zāi)狀況和定損理賠,又保證了農(nóng)業(yè)災(zāi)害的時(shí)效性和精確性[2]。

        保險(xiǎn)業(yè)屬于數(shù)據(jù)信息密集程度較高的行業(yè)之一,遙感數(shù)據(jù)的大范圍性、客觀真實(shí)性、長(zhǎng)期連續(xù)性等特征都對(duì)保險(xiǎn)公司具有高度的吸引力。特別是在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)領(lǐng)域,遙感具有重要的應(yīng)用潛力。然而,盡管保險(xiǎn)市場(chǎng)的規(guī)模巨大,遙感技術(shù)也快速發(fā)展,但到目前為止,遙感應(yīng)用在保險(xiǎn)業(yè)中的市場(chǎng)化程度不高。保險(xiǎn)業(yè)對(duì)遙感期望的潛力與實(shí)際應(yīng)用之間存在一定的差異,在借鑒國(guó)外研究的基礎(chǔ)上,聚焦基于遙感技術(shù)的農(nóng)田承保與理賠,對(duì)量化和評(píng)估的概念模型與系統(tǒng)設(shè)計(jì)展開(kāi)研究,并通過(guò)實(shí)證模擬分析探索出一套量化評(píng)估農(nóng)田災(zāi)害理賠的方法,為今后農(nóng)田災(zāi)害判定與理賠管理提供有針對(duì)性的依據(jù)。

        1 數(shù)據(jù)來(lái)源與數(shù)據(jù)處理

        1.1 研究區(qū)概況

        研究區(qū)域位于新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)第七師墾區(qū),東經(jīng)83°51'~85°51',北緯44°20'~47°04'。第七師位于準(zhǔn)噶爾盆地西南部的奎屯河流域,南面天山,北接庫(kù)爾班通古特沙漠,西與烏蘇市精河縣毗鄰。該地區(qū)地勢(shì)平坦,平均海拔高度450.8 m,自東南向西北傾斜,屬典型的溫帶大陸性氣候,冬季長(zhǎng)而嚴(yán)寒,夏季短而炎熱。該地區(qū)年平均氣溫在6.5℃~7.2℃之間,北部地區(qū)氣溫低,南部高,年降水量在125.0~207.7 mm之間,無(wú)霜期為168~171 d,日照充沛,年日照時(shí)數(shù)為2 721~2 818 h。新疆地域遼闊,生態(tài)氣候條件獨(dú)特,耕地平整連片,條田建設(shè)規(guī)范,每年因農(nóng)業(yè)災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失不可估量,棉花種植的機(jī)械化和規(guī)?;捷^高,是中國(guó)最適宜實(shí)施農(nóng)業(yè)遙感和精準(zhǔn)理賠的地區(qū)[3]。

        1.2 數(shù)據(jù)獲取

        數(shù)據(jù)主要包括兩個(gè)部分,遙感影像數(shù)據(jù)和非遙感數(shù)據(jù)。遙感影像數(shù)據(jù)分別采用了無(wú)人機(jī)可見(jiàn)光和多光譜傳感器開(kāi)展相關(guān)研究工作,包括空間分辨率10 m的受災(zāi)前后對(duì)比圖、Parrot無(wú)人機(jī)搭載Sequoia四通道多光譜相機(jī)拍攝的遙感影像,非遙感影像數(shù)據(jù)來(lái)自對(duì)遙感影像進(jìn)行對(duì)比后分析出的受災(zāi)區(qū)面積和受災(zāi)程度分布。實(shí)驗(yàn)選用法國(guó)造Parrot無(wú)人機(jī),可見(jiàn)光數(shù)據(jù)采用佳能EF-M18-55相機(jī),鏡頭焦距18~55 mm,全景對(duì)焦,多光譜數(shù)據(jù)采集使用Parrot Sequoia四通道傳感器,包含綠光、紅光、紅邊和近紅外四個(gè)波段。數(shù)據(jù)采集時(shí)天氣情況良好,無(wú)風(fēng),無(wú)人機(jī)飛行航高150 m,航向重疊度為80%,旁向重疊度為60%。

        2 模型分析與構(gòu)建

        2.1 問(wèn)題分析

        2.1.1 道德風(fēng)險(xiǎn) 我國(guó)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠方式大多是以人工為主,理賠員在受災(zāi)耕地區(qū)目視作物受災(zāi)狀況,然后利用量尺、GPS等工具測(cè)繪出受災(zāi)作物面積,最后再根據(jù)測(cè)出的結(jié)果結(jié)合理賠政策及條款計(jì)算出理賠金額。雖然這種模式已經(jīng)運(yùn)行時(shí)間較久,并且各個(gè)環(huán)節(jié)也比較成熟,但在其間因?yàn)橹饕且匀俗鳛橐罁?jù),所以就會(huì)存在人為的“灰色空間”,面臨較多的道德風(fēng)險(xiǎn),比如人工測(cè)算面積時(shí)產(chǎn)生誤差導(dǎo)致補(bǔ)償水平低,不能劃分不同區(qū)域的受災(zāi)程度從而導(dǎo)致賠償糾紛、夸大虛假投保承保不規(guī)范等問(wèn)題。

        2.1.2 查勘過(guò)程 在自然災(zāi)害發(fā)生后,現(xiàn)實(shí)生活中的農(nóng)業(yè)墾區(qū)有分散性,生產(chǎn)條件復(fù)雜多變,而農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)情信息又有較高的精確性。所以傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠就會(huì)呈現(xiàn)出一系列問(wèn)題。尤其是在新疆這種大規(guī)模墾區(qū)環(huán)境下,使用人工勘察的辦法,會(huì)面臨勘察周期長(zhǎng)、農(nóng)情信息滯后、并且耗費(fèi)大量的人力、物力、財(cái)力。

        2.1.3 理賠定損 按照前期傳統(tǒng)的查勘方式,在復(fù)雜的墾區(qū)環(huán)境中由于人的調(diào)查能力有限,最終的勘查結(jié)果精度并不一定準(zhǔn)確,實(shí)際受災(zāi)面積、權(quán)屬、受災(zāi)程度輕、中、重的劃分。由于事前對(duì)各類信息收集過(guò)少,后期理賠方案不合理,導(dǎo)致保額產(chǎn)生誤差,會(huì)對(duì)投保人或承保公司造成損失。

        3 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)線上系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

        3.1 “基于遙感技術(shù)的農(nóng)田承保與理賠”設(shè)計(jì)理念

        因?yàn)閭鹘y(tǒng)理賠體系和查勘手段的滯后性、人為干預(yù)性以及信息不對(duì)稱等,造成了越來(lái)越多的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠問(wèn)題。利用遙感、大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)等智能化手段,在理賠時(shí),根據(jù)前期數(shù)據(jù)庫(kù)中不斷疊加的農(nóng)作物不同時(shí)期圖像以及受災(zāi)后的地塊圖像特征進(jìn)行深度對(duì)比,并與相應(yīng)算法相結(jié)合,針對(duì)不同農(nóng)作物災(zāi)害形成專一的受災(zāi)評(píng)估機(jī)制,將被投保地塊的受災(zāi)前后最近一期遙感圖像作為依據(jù),通過(guò)遙感衛(wèi)星或無(wú)人機(jī)等設(shè)備對(duì)受災(zāi)作物圖像的不同光譜特性,對(duì)圖像進(jìn)行評(píng)估,可以精確地監(jiān)測(cè)出受災(zāi)面積、不同區(qū)域的受災(zāi)程度等系統(tǒng)的、立體的受災(zāi)指標(biāo),得到一份準(zhǔn)確的評(píng)估結(jié)果。并以此作為根據(jù),在理賠時(shí)與理賠標(biāo)準(zhǔn)費(fèi)用進(jìn)行“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”式的賠付,做到信息對(duì)等,精準(zhǔn)理賠。除了在在災(zāi)害發(fā)生后,在正常耕作期間,投保人同樣可以利用遙感監(jiān)測(cè)農(nóng)作物的生長(zhǎng)態(tài)勢(shì),一旦發(fā)現(xiàn)問(wèn)題能做到早發(fā)現(xiàn)、早解決,大大減少不確定因素帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失。

        保險(xiǎn)科技手段的介入拓寬了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的邊界,實(shí)現(xiàn)了農(nóng)險(xiǎn)產(chǎn)品的合理定價(jià),提升了風(fēng)險(xiǎn)可保性,解決了運(yùn)營(yíng)管理成本高、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)不規(guī)范等一系列問(wèn)題。

        3.2 系統(tǒng)功能介紹

        在研發(fā)系統(tǒng)時(shí),關(guān)鍵在于如何將從投保到理賠的一系列流程結(jié)合在一起。最終歸納了所有涉及的環(huán)節(jié),根據(jù)職能分為數(shù)據(jù)庫(kù)管理、災(zāi)害遙感提取、災(zāi)害等級(jí)評(píng)價(jià)、監(jiān)測(cè)結(jié)果顯示與輸出四個(gè)子系統(tǒng)。

        投保人的個(gè)人信息、所擁有土地面積、權(quán)屬、作物分布等數(shù)據(jù),系統(tǒng)管理端的氣象災(zāi)害歷史記錄、地理信息、每日更新的遙感影像等,用戶端和個(gè)人端的綜合數(shù)據(jù)皆可存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)管理子系統(tǒng)中。當(dāng)出現(xiàn)理賠情景時(shí),系統(tǒng)將從個(gè)人信息庫(kù)、圖像庫(kù)、地理信息庫(kù)中調(diào)取所有信息并將其進(jìn)行初步處理,例如采樣、圖像壓縮與分割等,為下一步理賠工作做好鋪墊。

        減小影像的傳輸數(shù)據(jù)量和優(yōu)化顯示性能,需建立影像金字塔,通過(guò)影像降采樣方法,建立一系列不同分辨率的影像圖層,每個(gè)圖層分割存儲(chǔ),并建立相應(yīng)的空間索引機(jī)制[4]。

        當(dāng)發(fā)生自然災(zāi)害后,災(zāi)害遙感提取系統(tǒng)可以從數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)取最近一期衛(wèi)星過(guò)境時(shí)拍攝的受災(zāi)前后的圖像。以冰雹災(zāi)害為例,通過(guò)拍攝獲得的災(zāi)前災(zāi)后植被指數(shù)對(duì)比,可獲取冰雹災(zāi)害的發(fā)生范圍,根據(jù)冰雹災(zāi)害的監(jiān)測(cè)結(jié)果,在受災(zāi)區(qū)選取不同等級(jí)的調(diào)查點(diǎn)作為實(shí)測(cè)點(diǎn),實(shí)測(cè)結(jié)果作為驗(yàn)證冰雹災(zāi)害的理賠依據(jù),同時(shí)也可根據(jù)實(shí)測(cè)結(jié)論對(duì)冰雹災(zāi)害提取的模型進(jìn)行修正和改進(jìn)。

        通過(guò)學(xué)習(xí)不同災(zāi)害的特征,災(zāi)害等級(jí)評(píng)價(jià)系統(tǒng)會(huì)結(jié)合此類災(zāi)害的專一算法,對(duì)傳輸來(lái)的影像分區(qū)域進(jìn)行“輕、中、重”的等級(jí)評(píng)估,充分發(fā)揮其大范圍、經(jīng)濟(jì)性、時(shí)效性、精準(zhǔn)性的特點(diǎn)。

        投保人購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是希望在發(fā)生經(jīng)濟(jì)損失時(shí)能多一份保障,減少自身?yè)p失。因此保險(xiǎn)公司的本職工作,是做好理賠環(huán)節(jié)。系統(tǒng)后臺(tái)可以根據(jù)設(shè)置好的起賠點(diǎn),根據(jù)農(nóng)作物生長(zhǎng)狀態(tài)分別設(shè)置理賠金額和災(zāi)損面積計(jì)算賠償。不同保險(xiǎn)公司可根據(jù)當(dāng)?shù)丨h(huán)境因地制宜制定好理賠標(biāo)準(zhǔn),將理賠標(biāo)準(zhǔn)編寫(xiě)為計(jì)算機(jī)語(yǔ)言后,系統(tǒng)可以將最后的理賠細(xì)則和最終理賠結(jié)果顯示在投保人的個(gè)人用戶端,最終只需在線上即可完成賠付工作,在保證公平合理的條件下大大節(jié)省了雙方的時(shí)間,既能達(dá)到節(jié)約成本、提高效率的目的,又能吸引更多的潛在用戶,擴(kuò)大市場(chǎng)。

        3.3 線上系統(tǒng)的創(chuàng)新性

        當(dāng)下,在云計(jì)算等強(qiáng)大信息技術(shù)架構(gòu)支撐下,災(zāi)害遙感業(yè)有著極大的創(chuàng)新空間,進(jìn)入了全新的發(fā)展階段。依托計(jì)算機(jī)云軟件架構(gòu),可以合理優(yōu)化軟件運(yùn)行、數(shù)據(jù)計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)配置等相關(guān)資源的調(diào)配,從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)處理敏捷,高效利用資源,降低運(yùn)行維護(hù)成本,使遙感業(yè)務(wù)系統(tǒng)更加精準(zhǔn)、迅速、集約。

        4 案例事件與分析

        2019年8月23日20:00左右,新疆奎屯延線兵團(tuán)第七師墾區(qū)遭遇罕見(jiàn)的冰雹災(zāi)害,123團(tuán)、127團(tuán)、128團(tuán)、129團(tuán)等地農(nóng)作物受災(zāi)嚴(yán)重。團(tuán)隊(duì)利用衛(wèi)星影像對(duì)此次災(zāi)害進(jìn)行了監(jiān)測(cè)評(píng)估。通過(guò)8月20日(受災(zāi)前)和8月25日(受災(zāi)后)的衛(wèi)星影像(空間分辨率10 m)進(jìn)行對(duì)比監(jiān)測(cè),對(duì)農(nóng)作物的受災(zāi)程度和等級(jí)進(jìn)行了分析。該區(qū)域原始衛(wèi)星影像見(jiàn)圖1、圖2。

        團(tuán)隊(duì)在8月31日與當(dāng)?shù)乇kU(xiǎn)部門(mén)聯(lián)合開(kāi)展了無(wú)人機(jī)與衛(wèi)星影像對(duì)比驗(yàn)證試驗(yàn),分別在受災(zāi)情況比較嚴(yán)重的127團(tuán)15連、10連和128團(tuán)15連、17連進(jìn)行了數(shù)據(jù)采集,飛行采用了法國(guó)造Parrot無(wú)人機(jī),搭載了瑞士造Sequoia四通道多光譜相機(jī),共4個(gè)架次,累計(jì)飛行面積超過(guò)1 000 hm2棉田。無(wú)人機(jī)多光譜影像監(jiān)測(cè)結(jié)果與衛(wèi)星影像圖監(jiān)測(cè)結(jié)果對(duì)比見(jiàn)圖2~圖6。

        驗(yàn)證結(jié)果表明,無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)結(jié)果與衛(wèi)星影像監(jiān)測(cè)結(jié)果高度吻合,精度極高。但考慮到無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)采集的成本和效率,認(rèn)為對(duì)于大范圍災(zāi)害監(jiān)測(cè),利用衛(wèi)星遙感影像開(kāi)展災(zāi)害監(jiān)測(cè)任務(wù)不僅可以滿足大尺度監(jiān)測(cè)的精度和時(shí)間要求,而且能夠節(jié)省監(jiān)測(cè)成本,是災(zāi)害監(jiān)測(cè)的首選手段和方法。受災(zāi)區(qū)監(jiān)測(cè)結(jié)果見(jiàn)圖7。

        根據(jù)受災(zāi)區(qū)域衛(wèi)星影像監(jiān)測(cè)結(jié)果,對(duì)影像進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,分別計(jì)算了該區(qū)域不同團(tuán)場(chǎng)、不同程度的受災(zāi)面積(表1)。

        從統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出,本次災(zāi)情重點(diǎn)分布在123團(tuán)、127團(tuán)、128團(tuán)和129團(tuán),總計(jì)受災(zāi)面積約為14 266.66 hm2,其中128團(tuán)受災(zāi)面積最大,約7 386.67 hm2,約占總面積的51.78%,其次是129團(tuán),受災(zāi)面積約為2 900 hm2,約占總面積的20.33%,123團(tuán)和127團(tuán)受災(zāi)面積相對(duì)較小。從受災(zāi)嚴(yán)重程度上來(lái)看,較為嚴(yán)重(重度和中度)的區(qū)域面積約為7233 hm2,主要集中在127團(tuán)10連和15連、128團(tuán)15連和17連,以及129團(tuán)西部的部分棉田(圖8、圖9)。

        5 結(jié)論

        保險(xiǎn)學(xué)界對(duì)業(yè)內(nèi)遙感應(yīng)用的研究通常是介紹和分析遙感技術(shù)在某一特定險(xiǎn)種中的應(yīng)用方法和取得的成效,即利用遙感技術(shù)優(yōu)勢(shì)解決承保和理賠的高成本等問(wèn)題??偨Y(jié)遙感在保險(xiǎn)業(yè)中的利用狀況,聯(lián)系保險(xiǎn)產(chǎn)品特征剖析,基于遙感技術(shù)針對(duì)新疆特殊的地理環(huán)境有針對(duì)地的展開(kāi)理賠與保險(xiǎn)[5]。隨著農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的推廣普及,在農(nóng)田受損后,農(nóng)民可以得到相應(yīng)的賠付,減少農(nóng)民的損失,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)起到了農(nóng)業(yè)后備軍的作用。未來(lái),應(yīng)大力構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)系統(tǒng),打造適合本土的現(xiàn)代化、科技化、智能化的農(nóng)業(yè)完整體系。創(chuàng)新和健全農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)機(jī)制,依托以遙感、編程技術(shù)發(fā)展線上一體化農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)系統(tǒng),切實(shí)保障投保人的利益及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安全,降低農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)定損與賠付環(huán)節(jié)的誤差,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 胡亦琴.論農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度的基本框架與路徑選擇[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題, 2003(10): 40-43.

        [2] 李勇杰,王海萍,陳水森.融合3S技術(shù)的廣東農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)創(chuàng)新發(fā)展分析[J].社會(huì)科學(xué)家, 2013(10): 68-70, 74.

        [3] 趙博文.基于距中植被指數(shù)的黑龍江省農(nóng)業(yè)災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)[D].哈爾濱:東北農(nóng)業(yè)大學(xué), 2019.

        [4] 朝魯門(mén).基于衛(wèi)星遙感的冰雹災(zāi)害監(jiān)測(cè)研究[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技, 2018, 29(19): 50-51.

        [5] 張小東.遙感技術(shù)與保險(xiǎn)應(yīng)用:適用與挑戰(zhàn)[J].金融理論與實(shí)踐,2020(2):104-109.

        責(zé)任編輯:黃艷飛

        猜你喜歡
        智慧農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)
        莆田市農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)現(xiàn)狀與對(duì)策研究
        政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)供給評(píng)價(jià)及影響因素
        農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)精準(zhǔn)扶貧路徑探索
        農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)效率的評(píng)估指標(biāo)體系研究
        鹽城市農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展現(xiàn)狀遇到的問(wèn)題與對(duì)策研究
        農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)正外部性的經(jīng)濟(jì)法激勵(lì)探析
        北斗衛(wèi)星對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的作用與應(yīng)用探討
        延邊地區(qū)“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”發(fā)展研究
        金華市智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、存在問(wèn)題與對(duì)策
        基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧農(nóng)業(yè)實(shí)施方案分析
        亚洲精品无码专区在线在线播放 | 性欧美牲交xxxxx视频欧美| 久久香蕉免费国产天天看| 18禁国产美女白浆在线| 亚洲国产av一区二区不卡| 久久久亚洲av波多野结衣| 亚洲欧美日韩人成在线播放| 国产精品18久久久久久不卡中国| 中文字幕亚洲精品高清| 中文字幕在线亚洲三区| 成人a级视频在线观看| 大陆一级毛片免费播放| 日本人妖一区二区三区| 色呦呦九九七七国产精品| 欧美日韩视频在线第一区| 久久青草免费视频| 免费看男女啪啪的视频网站 | 亚洲av高清在线一区二区三区| 亚洲av综合av一区| 久久9精品区-无套内射无码| 初高中生精品福利视频| 国内精品熟女一区二区| 国产av剧情一区二区三区| 免费观看的a级毛片的网站| 91亚洲国产成人aⅴ毛片大全| 人妖系列在线免费观看| 丝袜美腿亚洲一区二区| 国产婷婷一区二区三区| 欧美中出在线| 婷婷丁香开心五月综合| 免费a级毛片18以上观看精品| 99er视频| 日日麻批视频免费播放器| 日本xxxx色视频在线观看| 精品亚洲欧美无人区乱码| 成人综合久久精品色婷婷| 亚洲一区二区三区激情在线观看| 国产乱了真实在线观看| 国产精品免费久久久免费| 久久夜色精品国产三级| 天堂在线资源中文在线8|