由于維修過程中采用了視頻分析和人工智能（AI）等技術，飛機周轉流程可能很快就會變得簡化。例如，瑞士初創(chuàng)公司Assaia與機場產品供應商ADB SAFEGATE合作，將其ApronAI圖像識別技術與ADB的SafeControl停機坪管理系統(tǒng)和Safedock A-VDGS泊位系統(tǒng)的內置攝像頭進行了對接。

上述系統(tǒng)通過在登機口記錄事件，運用視頻分析算法實時檢測與維修周轉相關的事件來協(xié)同工作，如乘客登機橋與飛機的連接、到達停機位后的航線維護或燃油卡車與飛機機翼的連接等。機場可以利用這項技術監(jiān)測和分析圍繞飛機發(fā)生的所有流程，包括與異常地面移動或偏離計劃流程有關的安全警報。

Assaia與ADB SAFEGATE兩家公司認為，這些系統(tǒng)組合后可使機場和航空公司準確預測飛機的起飛準備時間，了解可能導致常規(guī)延誤的潛在因素，視頻分析比其他基于傳感器的技術更具成本效益，更易于管理。

Assaia公司CEO馬克斯·迪茲（Max Diez）表示，“盡管公司并不清楚航空旅行的需求將如何復蘇，但可以肯定的是，現在飛機周轉的變化和復雜性將比疫情之前有過之而無不及。雖然可靠的實時數據是保證航空業(yè)有序重啟的關鍵，但大多數機場都無法進行大筆投資。因此Assaia公司與ADB SAFEGATE的合作為機場運營控制提供了一個完美的產品?！?/p>

兩家公司在兩年前開始合作，采用各自的技術為客戶提供“無縫產品”。Assaia還在2019年進入了國際航空集團的Hangar 51加速器項目，與英國航空公司合作分析周轉運營情況，并提供預測分析。自加速器建成以來，Assaia已經成功與全球不同的機場和航空公司完成了40多個項目，包括在不同天氣和能見度條件下與ADB SAFEGATE的許多設施進行的試點對接。

ADB SAFEGATE生產管理部門負責人皮特·哈坎森（Peter Hakansson）表示，這些試點證明了使用現有攝像機設備的價值，以及將視頻分析與SafeControl停機坪管理系統(tǒng)集成的好處，它能夠提高周轉流程的可見度和控制力。在這些項目中，ADB SAFEGATE和Assaia還開發(fā)并優(yōu)化了整合和對接產品，從而以最低的成本向客戶提供高價值的實時數據。這種組合產品現已通過了全面測試和驗證，預計將在今年內完成首次安裝。

（中部戰(zhàn)區(qū)淦家杭譯）