陳能煒 陳 欽 楚惠雅 俞維防 檀云舒 林葉與 姚蘇彥
(福建農(nóng)林大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,福建 福州 350002)
福建位于祖國(guó)東南沿海地區(qū),地處亞熱帶,氣候溫和、雨量充沛、光照充足、土壤肥沃,具有發(fā)展林業(yè)得天獨(dú)厚的自然條件。福建省森林覆蓋率為66.80%,居全國(guó)首位。加快林業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵在于科技,發(fā)展現(xiàn)代林業(yè)必須充分發(fā)揮科學(xué)技術(shù)的支撐引領(lǐng)作用。近幾年福建省建立了新型林業(yè)科技創(chuàng)新體系,大幅度提高林業(yè)科技的創(chuàng)新能力,林業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率顯著提高。采用專家咨詢法和層次分析法研究福建省林業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的影響因子,為各類林業(yè)科技相關(guān)決策提供參考。
采用專家咨詢法確定福建省林業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的影響因子及其重要性程度[1],如表1所示。一級(jí)因子共有四個(gè),分別是森保、林業(yè)科技服務(wù)、營(yíng)林生產(chǎn)和制度[2]。其中,森保因子包含兩個(gè)二級(jí)因子,分別是森林防火和森林病蟲害防治;林業(yè)科技服務(wù)因子包含兩個(gè)二級(jí)因子,分別是林業(yè)科技人員、林業(yè)科技推廣;營(yíng)林生產(chǎn)因子包含五個(gè)二級(jí)因子,分別是林地整理、育苗、造林、施肥、撫育[3]。
表1 福建省林業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的影響因子
應(yīng)用專家咨詢法對(duì)這些因子的相對(duì)重要性進(jìn)行打分,由于是匿名打分,因此每個(gè)專家咨詢的結(jié)果都是獨(dú)立的。最終實(shí)現(xiàn)因子的兩兩對(duì)比。
根據(jù)因子之間的隸屬關(guān)系,針對(duì)上下級(jí)因子的隸屬關(guān)系構(gòu)造不同的兩兩判斷矩陣,通過(guò)引入比例標(biāo)度(1,2,…,9),來(lái)反映各判斷矩陣的數(shù)據(jù)[4]。具體而言,就是利用比例標(biāo)度(量化數(shù)據(jù))將同級(jí)因子進(jìn)行兩兩比較,構(gòu)造出比較判斷矩陣[5]。為了將兩兩比較的結(jié)果數(shù)量化,需要有一個(gè)表示兩個(gè)因子相對(duì)重要性的數(shù)量尺度,稱為比例標(biāo)度[6]。本研究的層次分析法采用1-9比例標(biāo)度,其定義見表2。
表2 比例標(biāo)度定義表
依據(jù)專家咨詢結(jié)果的平均數(shù),對(duì)同級(jí)兩個(gè)因子的相對(duì)重要性進(jìn)行比較,根據(jù)所得比較值αij=Xi/Xj,取比例標(biāo)度Cij(Cij表示對(duì)上一級(jí)某因子而言,本級(jí)因子Ci對(duì)于Cj的相對(duì)重要程度),建立判斷矩陣,具體如下:
當(dāng)αij=1時(shí),Cij=1
αij∈(1,1.75),Cij=2
αij∈(1.75,2.5),Cij=3
αij∈(2.5,3.75),Cij=4
表2中比例標(biāo)度的倒數(shù)表示否定的意思,例如,如果因子i比因子j稍微重要,則Cij=3。反之,如果因子j比因子i稍微不重要,則Cji=1/3。
判斷矩陣表示針對(duì)上一級(jí)某因子來(lái)說(shuō),本級(jí)因子之間兩兩相對(duì)重要性的比較。如對(duì)于一級(jí)因子A1而言,A1-B的判斷矩陣形式如表3所示。
表3 A1-B判斷矩陣
同樣,針對(duì)本次調(diào)查,建立以下判斷矩陣:
(1)4個(gè)一級(jí)因子A1、A2、A3、A4對(duì)于總目標(biāo)層O的判斷矩陣(O-A)。
(2)9個(gè)二級(jí)因子B1至B9對(duì)于各自對(duì)應(yīng)的一級(jí)因子Ai的判斷矩陣(Ai-B)。
具體判斷矩陣如表4至表7所示。
表4 O-A判斷矩陣
表5 A1-B判斷矩陣
表6 A2-B判斷矩陣
表7 A3-B判斷矩陣
①計(jì)算判斷矩陣每一行元素的乘積:
②所得的乘積分別開n次方:
③對(duì)方根向量作正規(guī)化處理,即得特征向量:
④計(jì)算判斷矩陣的最大特征根:
其中(Aω)i為特征向量的分量[7]。
O-A層:ω=(0.1412,0.1412,0.4550,0.2627)T,λmax=4.0103
A1-B層:ω=(0.6667,0.3333)T,λmax=2.0001
A2-B層:ω=(0.3333,0.6667)T,λmax=2.0001
A3-B層:ω=(0.1578,0.1578,0.2979,0.2979,0.0885)T,λmax=5.1620
由于林業(yè)科技貢獻(xiàn)率的影響因子具有復(fù)雜性和多樣性,且評(píng)分專家對(duì)各個(gè)因子的認(rèn)識(shí)和判斷力各不相同。因此構(gòu)造的判斷矩陣的各項(xiàng)取值可能存在一定偏差。為了避免這些人為因素造成重大偏差,層次分析法要求對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)[8-9]。
CI值為判斷矩陣一致性的因子。CI的值越大,表明矩陣的一致性越差。為了判斷矩陣是否有令人滿意的一致性,還要將CI與平均隨機(jī)一致性因子RI(見表8)比較,CI與RI的比率為檢驗(yàn)系數(shù)CR。當(dāng)CR<0.1時(shí),認(rèn)為矩陣具有令人滿意的一致性。否則對(duì)于矩陣的各項(xiàng)取值要重新判斷,直到矩陣的檢驗(yàn)系數(shù)CR<0.1,其他判斷矩陣都以此類推[10]。
RI的值只與矩陣的維數(shù)大小有關(guān),對(duì)于1-9階的判斷矩陣,其RI值如表8所示。
表8 RI值表
O-A層:CI=0.00347,RI=0.90,CR=0.00385<0.10
A1-B層:CI=0.0001,RI=0.00,CR=0
A2-B層:CI=0.0001,RI=0.00,CR=0
A3-B層:CI=0.0405,RI=1.12,CR=0.0362<0.10
由此可知,計(jì)算所得CR均小于0.10,故各層次判斷矩陣具有滿意一致性。
各個(gè)因子的權(quán)重計(jì)算出之后,要計(jì)算出其合成權(quán)重。具體方法為各個(gè)因子的判斷矩陣權(quán)重乘以其上一層的權(quán)重[11-12]。
例如:B1合成權(quán)重=A1×B1=0.1412×0.6667=0.0941,以此類推(見表9)。
表9 A-B層次總排序
由表9可知,造林(B7)和施肥(B8)和的權(quán)重占比最大,為0.1355,在總排序中位列第一位;森林防火(B1)和林業(yè)科技推廣(B4)并列第二位;其余的分別是林地整理(B5)、育苗(B6)、森林病蟲害防治(B2)、林業(yè)科人員(B3)和撫育(B9)。
對(duì)于層次結(jié)構(gòu)的總排序一致性檢驗(yàn)為:
CR總=CI總/RI總=0.0266<0.10
其中:n為B層次相對(duì)應(yīng)的A層次個(gè)數(shù)。
因此,層次總排序具有滿意的一致性,所得的因子權(quán)重可用。
根據(jù)前述研究結(jié)果,可以計(jì)算出各個(gè)因子對(duì)林業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的影響權(quán)重,結(jié)果如表10所示。
由表10可知,在一級(jí)因子層中,營(yíng)林生產(chǎn)對(duì)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)的作用最大,權(quán)重達(dá)到45.50%,表明營(yíng)林生產(chǎn)科技進(jìn)步對(duì)林業(yè)科技發(fā)展的貢獻(xiàn)最大;其次是制度(權(quán)重為26.27%),制度的健全有助于推動(dòng)林業(yè)科技進(jìn)步;森保(權(quán)重為14.12%)和林業(yè)科技服務(wù)(權(quán)重為14.12%)也能夠促進(jìn)林業(yè)科技進(jìn)步??傮w而言,從四個(gè)一級(jí)因子看,林業(yè)科技進(jìn)步權(quán)重從大到小依次是:營(yíng)林生產(chǎn)、制度、森保和林業(yè)科技服務(wù)。
表10 各個(gè)因子對(duì)福建省林業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率影響權(quán)重
在二級(jí)因子層面,森林防火方面的科技進(jìn)步,對(duì)林業(yè)科技進(jìn)步的貢獻(xiàn)大于森林病蟲害防治方面的科技進(jìn)步。林業(yè)科技推廣方面的科技進(jìn)步對(duì)林業(yè)科技進(jìn)步的貢獻(xiàn)大于林業(yè)科技人員。總體而言,在二級(jí)因子層面,林業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)權(quán)重從大到小依次是:施肥(13.55%)、造林(13.55%)、森林防火(9.41%)、林業(yè)科技推廣(9.41%)、育苗(7.18%)、林地整理(7.18%)、林業(yè)科技人員(4.71%)、森林病蟲害防治(4.71%)、撫育(4.03%)。