葉慧惠

（寧波大學 商學院，浙江 寧波 315211）

一、引言

數(shù)字化經(jīng)濟背景下，傳媒產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出用戶數(shù)量激增化，產(chǎn)品使用便捷化、更新迅速化，傳播范圍廣泛化，回報收益率提高化等特點，改變了原有的產(chǎn)業(yè)定位和產(chǎn)業(yè)邊界，開拓了新的市場空間，創(chuàng)新了產(chǎn)品和服務，對傳媒產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了積極的影響。

傳媒產(chǎn)業(yè)這種基于技術(shù)進步的發(fā)展，離不開其與信息產(chǎn)業(yè)的逐漸融合。信息產(chǎn)業(yè)作為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的代表，在現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展中起著舉足輕重的作用。國家也逐漸進行政策引導，如2015 年4 月，國家新聞出版廣電總局印發(fā)了《關(guān)于推動傳統(tǒng)出版和新興出版融合發(fā)展的指導意見》，要求推動傳統(tǒng)出版業(yè)和新興出版業(yè)融合發(fā)展；2017 年5 月中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)的《國家“十三五”時期文化發(fā)展改革規(guī)劃綱要》，要求推動媒體融合發(fā)展提高輿論引導水平；2018 年11 月14 日，中央全面深化改革委員會第五次會議審議通過《關(guān)于加強縣級融媒體中心建設(shè)的意見》，一大批廣電媒體的微信、微博、微視頻、客戶端、網(wǎng)站建設(shè)紛紛搭建。據(jù)清博大數(shù)據(jù)2016 年初發(fā)布的《中國傳統(tǒng)媒體新聞客戶端發(fā)展報告》數(shù)據(jù)顯示，截至2017 年，傳統(tǒng)主流媒體的新聞客戶端已達231 個，下載量達到10 萬級的新聞客戶端數(shù)量有15 個。傳媒產(chǎn)業(yè)融合成為傳媒產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重大趨勢和重要研究課題。

傳統(tǒng)媒體與信息產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展已被上升到國家戰(zhàn)略的高度，相關(guān)領(lǐng)域的學者和從業(yè)人員也對傳媒產(chǎn)業(yè)融合進行了許多研究，但涉及的內(nèi)容多數(shù)為宏觀方面對融合發(fā)展模式的設(shè)想，鮮見有關(guān)傳媒產(chǎn)業(yè)融合狀況的實際調(diào)研和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學方面的研究。本文在前人的研究基礎(chǔ)上，對我國傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的融合情況，及這種融合對傳媒產(chǎn)業(yè)市場績效的影響進行分析。

二、文獻回顧

我國目前對產(chǎn)業(yè)融合的研究大多基于理論研究，實證研究較少，因此產(chǎn)業(yè)融合帶來的市場績效影響效應的研究中，實證研究的比例也比較低，其中多以SCP 模型作為研究范式。

在研究對象中，大多數(shù)學者選擇了制造業(yè)，具有代表性的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)外融合對市場績效影響的研究有：徐盈之和孫劍（2009）[1]通過OECD28 個國家2006 年的投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)我國信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的融合程度低于大多數(shù)發(fā)達國家，并用廣義最小二乘估計（FGLS）實證發(fā)現(xiàn)制造業(yè)的市場績效與該產(chǎn)業(yè)融合度呈明顯的正相關(guān)關(guān)系，為提高制造業(yè)市場績效提供了新的切入點；李曉鐘等（2017）[2]利用2005—2012 年浙江省微觀企業(yè)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)浙江省信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的融合度總體趨于上升，并實證研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合度對市場績效有明顯的正向作用，且這種正向作用在2010—2012 年明顯強于2005—2007 年，說明具有一定的時間異質(zhì)性；王鑫靜等（2018）[3]利用投入產(chǎn)出法探討了1992—2012 年中國信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)各子產(chǎn)業(yè)的融合趨勢，發(fā)現(xiàn)中國制造業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的融合度總體呈上升趨勢，不同制造業(yè)行業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)融合度差異較大，產(chǎn)業(yè)融合度與制造業(yè)各行業(yè)的產(chǎn)業(yè)績效總體呈正相關(guān)關(guān)系，但不同子產(chǎn)業(yè)之間存在明顯的異質(zhì)性。

除制造業(yè)外，研究其他產(chǎn)業(yè)市場績效影響的代表性文獻有：孫會敏等（2018）[4]通過直接消耗系數(shù)法，對WIOD 投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進行實證分析，發(fā)現(xiàn)與農(nóng)業(yè)融合度較高的主要是第二產(chǎn)業(yè)中的農(nóng)產(chǎn)品加工、紡織服裝、醫(yī)藥、化工等產(chǎn)業(yè)，然后構(gòu)建VAR 模型，通過脈沖響應分析和方差分解實證檢驗變量之間的相互作用。結(jié)果表明農(nóng)業(yè)績效水平對來自農(nóng)產(chǎn)品加工與農(nóng)業(yè)、化工產(chǎn)業(yè)與農(nóng)業(yè)融合的沖擊具有正向顯著的響應；綦良群和高文鞠（2019）[5]采用投入產(chǎn)出法刻畫了中國30 個省份裝備制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)融合水平，并基于SFA 法研究裝備制造業(yè)市場績效水平，最后構(gòu)建C－D 生產(chǎn)函數(shù)運用工具變量法，實證發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合水平與裝備制造業(yè)績效水平間具備高度一致性并存在反向和循環(huán)促進關(guān)系；狄乾斌等（2020）[6]運用耦合協(xié)調(diào)度模型測算了2008—2017 年間長?？h海洋漁業(yè)與旅游業(yè)之間的融合度水平，并通過OLS 回歸方法發(fā)現(xiàn)長?？h海洋漁業(yè)與旅游業(yè)的融合對海洋漁業(yè)績效有明顯的促進作用。

通過以上文獻梳理不難發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)研究結(jié)果都證實了產(chǎn)業(yè)融合能夠促進市場績效的提升，但由于直接研究傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)融合的文獻較少，因此這兩個產(chǎn)業(yè)融合對傳媒產(chǎn)業(yè)市場績效的具體影響情況還需通過本文實證結(jié)果進行分析。

三、傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)融合度測算

目前學術(shù)界還沒有確定統(tǒng)一的產(chǎn)業(yè)融合測度方法，較為常用的產(chǎn)業(yè)融合測度方法主要有投入產(chǎn)出法、專利技術(shù)法和赫芬達爾指數(shù)法。但是由于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站發(fā)布的投入產(chǎn)出表每5 年發(fā)布一次，不利于后文實證檢驗數(shù)據(jù)的連貫性，部分省份的投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)難以獲得，且傳統(tǒng)傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的彼此之間專利利用的數(shù)據(jù)難以獲得，因此本文最終選擇赫芬達爾指數(shù)法來測量傳媒產(chǎn)業(yè)的融合情況。赫芬達爾指數(shù)的計算公式是：

赫芬達爾指數(shù)的數(shù)學意義是指各部分變量值與總值比值的平方和。其中變量X主要選取產(chǎn)業(yè)專利數(shù)、投資額、產(chǎn)值等[7]。本文認為，傳統(tǒng)傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的融合主要依賴于技術(shù)的進步與融合，但這種技術(shù)融合帶來的最終結(jié)果是市場的融合，如傳統(tǒng)傳媒產(chǎn)業(yè)中，傳統(tǒng)的紙質(zhì)版新聞報紙的發(fā)行市場，逐漸被新興傳媒產(chǎn)業(yè)中互聯(lián)網(wǎng)新聞客戶端所代替。因此本文最終選用的指標為傳媒產(chǎn)業(yè)的主營業(yè)務收入，以市場的融合情況來衡量產(chǎn)業(yè)的融合情況。HHI值區(qū)間劃分結(jié)果如表1 所示。

表1 赫芬達爾指數(shù)劃分區(qū)間

可見，赫芬達爾指數(shù)越小，產(chǎn)業(yè)融合程度越高。由于本文計算赫芬達爾指數(shù)的時候使用的是宏觀數(shù)據(jù)，產(chǎn)業(yè)的劃分只有傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)兩類，即公式（1）中m的值為2，因此赫芬達爾指數(shù)最小值為0.5，即HHI指數(shù)越接近0.5，傳媒產(chǎn)業(yè)的融合度越好[8]。通過歷年《第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務收入的數(shù)據(jù)對公式（1）進行計算，得到了中國總體2009—2018 年10 年間傳媒產(chǎn)業(yè)的融合情況，具體結(jié)果如圖1 所示。

圖1 2009—2018 年中國傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)融合度計算結(jié)果

從圖1 可以看出，中國傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)融合的赫芬達爾指數(shù)值從2009 年的0.79 逐年下降到2018 年的0.57，越來越接近臨界值0.5，說明中國傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的融合是一個漸進的過程，且融合的程度越來越深。這種融合的速度在2009—2017年呈波動式下降的趨勢，但是2018 年的融合速度明顯放緩。

表2 是以歷年傳媒產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務收入為權(quán)重，加權(quán)平均計算得到的各省2009—2018 年傳媒產(chǎn)業(yè)融合度情況：

表2 2009—2018 年各省傳媒產(chǎn)業(yè)融合度

表2 中可以看出2009—2018 年我國30 個地方省份之中，傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)融合度最高的三個省份分別是：上海市（0.500 1）、浙江?。?.500 7）與江蘇?。?.514 5），都屬于我國經(jīng)濟發(fā)達且科技發(fā)展迅速的沿海省份；傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)融合度最低的三個省份分別是：青海?。?.870 0）、海南省（0.813 6）與內(nèi)蒙古自治區(qū)（0.810 3），均屬于我國科技水平較為落后的省份。

由于中國各個地區(qū)傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的情況不同，傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)融合情況差異也較大，本文最后對中國不同地區(qū)歷年的傳媒產(chǎn)業(yè)融合度進行了測算，這里僅列出2009 年、2014 年和2018 年的結(jié)果，如圖2 所示。

圖2 中國三大地區(qū)傳媒產(chǎn)業(yè)融合計算結(jié)果

從圖2 中可以看出，東部地區(qū)傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的融合度最好，2018 年已經(jīng)達到了0.66，中部與西部地區(qū)傳媒產(chǎn)業(yè)融合情況較為接近，均從2009年的0.8 以上下降到了2018 年的0.68 左右。

綜上所述，我國傳媒產(chǎn)業(yè)融合度總體較高，不同省份、不同地區(qū)之間有一定的差異。

四、傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)融合對傳媒產(chǎn)業(yè)市場績效影響的實證研究

（一）數(shù)據(jù)選取及變量說明

通過查閱相關(guān)文獻及數(shù)據(jù)資料，本文最終以中國30 個地方行政省份（西藏自治區(qū)由于數(shù)據(jù)缺失較多因而剔除）2009—2018 年10 年的面板數(shù)據(jù)定量研究傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)融合對傳媒產(chǎn)業(yè)市場績效的影響情況，具體的變量說明如下：

1.被解釋變量（Yi，t）

本文的被解釋變量為傳媒產(chǎn)業(yè)的市場績效，目前學術(shù)界對于市場績效的指標選取主要有：總資產(chǎn)貢獻率、勒納指數(shù)、產(chǎn)業(yè)科技發(fā)展水平、總成本費用利用率、比較勞動生產(chǎn)率等。本文選用總資產(chǎn)貢獻率作為傳媒產(chǎn)業(yè)市場績效的衡量指標，計算公式為：

其中平均資產(chǎn)總額指的是年度期初資產(chǎn)總額與年末資產(chǎn)總額的算數(shù)平均值。

2.核心解釋變量（Xi，t）

本文的被解釋變量為傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的融合情況，采用的指標為赫芬達爾指數(shù)，具體的公式及計算結(jié)果參考本文第三部分。

3.控制變量

（1）勞動力水平（Li，t）。產(chǎn)業(yè)的勞動力水平可以衡量一個產(chǎn)業(yè)對于勞動要素投入的依賴情況。本文選用從業(yè)人數(shù)作為傳媒產(chǎn)業(yè)勞動力水平的衡量標準，單位為萬人，由于與其他指標數(shù)值上相差較大，故作對數(shù)化處理。

（2）政府干預程度（Gi，t）。政府干預程度可以衡量一個產(chǎn)業(yè)對政府的依賴程度，尤其當一個產(chǎn)業(yè)的壟斷色彩較重時，政府的影響力對該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著重大的影響。本文的政府干預計算公式為：

CSi，t表示各省份當年的財政支出，CIi，t表示各個省份當年的財政收入，兩個指標均選擇使用當年的決算數(shù)。

（3）城鎮(zhèn)化水平（Ci，t）。一個地區(qū)的經(jīng)濟水平往往對產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著重大影響，本文用城鎮(zhèn)化水平來衡量地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平，并默認城鎮(zhèn)化水平較高的地區(qū)，經(jīng)濟發(fā)展水平也較強。本文的城鎮(zhèn)化水平計算公式為：

本文的數(shù)據(jù)來源主要為各省相應年份的統(tǒng)計年鑒《第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國廣播電視年鑒》《文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)年鑒》、EPS 數(shù)據(jù)庫等。各個變量的描述性統(tǒng)計如表3 所示。

表3 各個變量的描述性統(tǒng)計

從表3 中可以看出，所有樣本的數(shù)值大小均在（0～5.8）之間，數(shù)據(jù)差距很小，故而可以忽略極值對回歸結(jié)果的影響。

（二）模型設(shè)定及平穩(wěn)性檢驗

參考盧福財和徐遠彬（2019）[9]的計量模型，基于SCP 產(chǎn)業(yè)分析框架[10]，本文實證檢驗產(chǎn)業(yè)融合度對市場績效影響的模型設(shè)定如下：

其中模型（1）為不考慮控制變量的情形，模型（2）為加入控制變量的情形。其中i表示省份，t表示年份，μi，t為省份固定效應；εi，t為隨機干擾項，各個指標的含義及描述性統(tǒng)計參考前文。

為了避免實證過程中出現(xiàn)偽回歸的情況，在具體的實證之前，需要對各個變量進行平穩(wěn)性檢驗。本文選取LLC 檢驗和IPS 檢驗方法，具體的檢驗結(jié)果如表4 所示。

表4 各個變量的平穩(wěn)性檢驗結(jié)果

從表4 可以看出，所有的5 個統(tǒng)計量都至少在10%水平下拒絕面板單位根的原假設(shè)，即各個變量都為平穩(wěn)序列，因此不會出現(xiàn)偽回歸的現(xiàn)象，可以進行實證研究。本文實證部分采用的計量分析軟件均為STATA 15.0。

（三）總體實證檢驗結(jié)果

由于使用的是靜態(tài)面板數(shù)據(jù)，在對模型（1）和模型（2）回歸之前，使用固定效應還是隨機效應模型是一個基本問題，為此進行霍斯曼檢驗，檢驗結(jié)果由于P值為0.000，所以強烈拒絕原假設(shè)，故本文的實證部分采用固定效應模型，由于同一個省份不同期間之間的擾動項一般存在自相關(guān)，同時使用聚類穩(wěn)健標準誤進行估計?；貧w結(jié)果如表5 所示。

表5 總體實證檢驗結(jié)果

對比模型（1）與模型（2）的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，從主要解釋變量的回歸系數(shù)與模型擬合程度（R2）上看，模型（2）的結(jié)果均好于模型（1），說明本文選取的控制變量是有效的，即考慮了勞動力水平、政府干預程度、城鎮(zhèn)化影響之后，傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的融合對傳媒產(chǎn)業(yè)的市場績效的影響會加劇。

從模型（2）各個變量的回歸結(jié)果來看，主要解釋變量傳媒產(chǎn)業(yè)融合的系數(shù)為0.268 5，且在10%的水平下顯著，說明傳統(tǒng)傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的融合確實能促進總體傳媒產(chǎn)業(yè)績效的提高；控制變量勞動力水平的系數(shù)為0.145 8，但是并不顯著。主要原因在于傳媒產(chǎn)業(yè)并不是勞動力導向型產(chǎn)業(yè)，資本的投入與技術(shù)的升級對其影響更深刻，單純從業(yè)人數(shù)數(shù)量上的提高并不能顯著提升市場績效水平；政府干預程度的系數(shù)為-0.066 6，且在5%的水平下顯著，說明政府的干預對市場績效有較為顯著的負向影響；城鎮(zhèn)化水平的系數(shù)為0.380 9，在5%的水平下顯著，這說明城鎮(zhèn)化的水平也能顯著提高傳媒產(chǎn)業(yè)的市場績效，主要原因在于通過研究各個省份的傳媒產(chǎn)業(yè)績效時發(fā)現(xiàn)，中國經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的傳媒產(chǎn)業(yè)往往也較為發(fā)達。

（四）地區(qū)異質(zhì)性實證檢驗結(jié)果

由本章4.3 節(jié)發(fā)現(xiàn)，我國各個省份之間傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)融合情況差距較大，同時勞動力水平、政府干預程度、城鎮(zhèn)化水平的發(fā)展情況也不盡相同，為了研究不同地區(qū)之間傳媒產(chǎn)業(yè)融合對市場績效的影響情況，本節(jié)進行地區(qū)異質(zhì)性實證檢驗，霍斯曼檢驗的結(jié)果顯示，地區(qū)異質(zhì)性檢驗仍然適用于固定效應模型，各個地區(qū)對模型（2）的回歸結(jié)果如表6所示。

表6 分地區(qū)實證檢驗結(jié)果

從表6 中可以看出，總體上各個地區(qū)的主要解釋變量傳媒產(chǎn)業(yè)融合的系數(shù)均至少在10%的水平下顯著為正，說明傳統(tǒng)傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)生在中國的各個地區(qū)，且都對傳媒產(chǎn)業(yè)績效產(chǎn)生了不同程度的正向影響。比較各個地區(qū)傳媒產(chǎn)業(yè)融合的系數(shù)的大小和顯著性可以發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)的系數(shù)最大，影響最深，中部次之，西部最小，說明傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的融合對傳媒產(chǎn)業(yè)市場績效的影響力從東部向西部逐漸遞減，與中國傳媒產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況基本保持一致。

從各個地區(qū)控制變量的回歸結(jié)果來看，基本與總體實證檢驗結(jié)果一致，即城鎮(zhèn)化水平促進了傳媒產(chǎn)業(yè)市場績效的提高，政府干預程度的加強阻礙了傳媒產(chǎn)業(yè)市場績效的增長。唯一有變化的是東部地區(qū)勞動力水平的系數(shù)為負，且在1%的水平下顯著，與總體回歸結(jié)果、中西部地區(qū)的結(jié)果都不相同，側(cè)面說明了東部地區(qū)傳媒產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況領(lǐng)先全國，越來越不依賴勞動力的投入，甚至過度的低端勞動力供給會導致產(chǎn)業(yè)成本上升進而影響市場績效。

各個地區(qū)模型擬合程度也較好，且東部地區(qū)模型的擬合程度最好。

（五）時間異質(zhì)性檢驗結(jié)果

本節(jié)對傳媒產(chǎn)業(yè)融合對市場績效的影響進行時間異質(zhì)性檢驗。由于傳媒產(chǎn)業(yè)融合并沒有明確的突發(fā)時間點，因此本節(jié)時間間斷點在樣本時間范圍內(nèi)選取“十二五”規(guī)劃（2011—2015 年）的起始和結(jié)束年份，與地區(qū)異質(zhì)性霍斯曼檢驗的結(jié)果一致，時間異質(zhì)性檢驗依然適用于固定效應模型，各個時間段對模型（2）的回歸結(jié)果如表7 所示。

表7 分時間段實證檢驗結(jié)果

從表7 中可以看出，主要解釋變量傳媒產(chǎn)業(yè)融合的系數(shù)都顯著為正，且隨著時間的推進，系數(shù)越來越大，說明傳媒產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的融合是一個一直發(fā)展、持續(xù)、漸進的現(xiàn)象與過程，且對市場績效的影響越來越深刻。各個控制變量的回歸結(jié)果與總體實證檢驗結(jié)果基本趨于一致，值得注意的是，勞動力水平的系數(shù)經(jīng)歷了從正數(shù)顯著、到負數(shù)不顯著、最后到負數(shù)顯著的過程，這也說明了中國傳媒產(chǎn)業(yè)對勞動力要素投入的依賴越來越小，資本投入的增加與科技水平的進步是導致產(chǎn)業(yè)融合、市場績效提高的主要原因。

五、結(jié)論與對策建議

從本文的研究結(jié)果來看，中國傳媒產(chǎn)業(yè)融合程度從2009—2017 年逐漸加深，各個地區(qū)傳媒產(chǎn)業(yè)融合情況差異也較大，東部地區(qū)融合度最好，中部和西部地區(qū)融合情況較為接近，但是沒有東部地區(qū)融合得好。

從回歸結(jié)果來看，傳媒產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的融合確實能促進傳媒產(chǎn)業(yè)績效的提高。資本的投入與技術(shù)的升級對傳媒產(chǎn)業(yè)融合的影響更顯著，從業(yè)人數(shù)數(shù)量上的提高并不能顯著提升市場績效水平，政府的干預對市場績效有較為顯著的負向影響，城鎮(zhèn)化的水平也能顯著提高傳媒產(chǎn)業(yè)的市場績效。

通過研究各個省份的傳媒產(chǎn)業(yè)績效時發(fā)現(xiàn)，中國經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的傳媒產(chǎn)業(yè)往往也較為發(fā)達，傳媒產(chǎn)業(yè)融合對市場績效的影響力從東部向西部逐漸遞減。隨著時間的推進，中國傳媒產(chǎn)業(yè)對勞動力要素投入的依賴越來越小，資本投入的增加與科技水平的進步是導致產(chǎn)業(yè)融合、市場績效提高的主要原因。基于以上分析，本文提出如下具體建議：

1.傳媒產(chǎn)業(yè)要提高市場績效，則應進一步提高與信息產(chǎn)業(yè)的融合程度，推動傳統(tǒng)媒體和新興媒體互相轉(zhuǎn)化。傳統(tǒng)媒體的升級改造，應該運用云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)改進內(nèi)容生產(chǎn)流程和傳播模式，在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上，向智能化、移動化方向發(fā)展，實現(xiàn)電視、電腦、手機的多終端跨屏傳播，以及以APP 等為代表的視聽新媒體節(jié)目形態(tài)的發(fā)展方向創(chuàng)新。

2.加大資金投入來加強網(wǎng)絡基礎(chǔ)設(shè)施和專用設(shè)施建設(shè)，促進網(wǎng)絡互聯(lián)互通和信息共享；優(yōu)化企事業(yè)編制人員的工資考核制度，增加新業(yè)務的培訓學習，更加注重員工的工作效率而不是單純的從業(yè)人數(shù)的增加；逐步引導投資，優(yōu)化資本利用效率；政府放松對傳媒產(chǎn)業(yè)的管制，降低傳媒產(chǎn)業(yè)的進入壁壘。