趙濤

【摘要】? ? 本文主要針對人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域當(dāng)中的應(yīng)用進(jìn)行了論述。首先針對面臨的機(jī)遇，在人工智能這項(xiàng)技術(shù)不間斷的發(fā)展進(jìn)步;公共醫(yī)療當(dāng)中的海量數(shù)據(jù)，對人工智能起到了支撐作用;商業(yè)化對于人工智能在創(chuàng)新方面的帶動(dòng)，這幾方面進(jìn)行了分析。最后針對面臨的主要挑戰(zhàn)，在傳統(tǒng)的思維觀念、技術(shù)的瓶頸、市場的割裂現(xiàn)象、監(jiān)管缺位、風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任制度的問題，這幾方面進(jìn)行了分析，以供業(yè)界的各位同仁，予以參考、指導(dǎo)。

【關(guān)鍵詞】? ? 人工智能? ? 醫(yī)療領(lǐng)域? ? 應(yīng)用

引言：

近些年以來醫(yī)療領(lǐng)域在數(shù)字化方面的進(jìn)程，不斷的朝著縱深的方向去推進(jìn)，并且逐漸的朝著智慧醫(yī)療這個(gè)階段去邁進(jìn)。智慧醫(yī)療就是以人工智能這項(xiàng)技術(shù)作為工具，去提供以大數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)的精準(zhǔn)化、系統(tǒng)化的醫(yī)療服務(wù)。現(xiàn)階段的人工智能在醫(yī)療健康這個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中應(yīng)用的非常廣泛。因此，針對人工智能在醫(yī)療當(dāng)中的應(yīng)用，在機(jī)遇、挑戰(zhàn)方面進(jìn)行研究是非常有必要的。

一、人工智能應(yīng)用到醫(yī)療當(dāng)中所面臨的機(jī)遇

1.1 人工智能這項(xiàng)技術(shù)不間斷的發(fā)展進(jìn)步

伴隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、圖像識別等這些關(guān)鍵技術(shù)取得的突破性進(jìn)展，新一輪的人工智能將去實(shí)現(xiàn)從感知智能、計(jì)算智能朝著認(rèn)知智能的領(lǐng)域去跨越。

現(xiàn)階段AI在醫(yī)療、虛擬個(gè)人助理、遠(yuǎn)程自主規(guī)劃和控制、語言識別等這些方面得到了非常廣泛的應(yīng)用。數(shù)據(jù)的深度挖掘、人工的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)等這些人工智能的技術(shù)在醫(yī)療的領(lǐng)域的當(dāng)中會起到越來越大的作用，“AI+醫(yī)療”這一理念會被逐漸的推向高潮。

根據(jù)調(diào)查研究顯示，如果人工智能的機(jī)器人或者大數(shù)據(jù)的算法被用到了臨床治療當(dāng)中，其中71.3%的主治醫(yī)師、72.7%的副主任醫(yī)師、72%的主任醫(yī)師都會推薦患者去進(jìn)行診療，一共占據(jù)了調(diào)查總?cè)藬?shù)的68.4%，由此可得資歷越高的醫(yī)生對這些技術(shù)手段在接受方面的程度就越高，認(rèn)同感提升的也就越快。

1.2 大量公共的醫(yī)療數(shù)據(jù)支持著人工智能的發(fā)展

大數(shù)據(jù)、人工智能之間是相生相伴的關(guān)系，任何一種智能在發(fā)展方面，都是需要一個(gè)學(xué)習(xí)的過程的，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)是根據(jù)海量的數(shù)據(jù)背后所蘊(yùn)含的規(guī)律去在決策方面進(jìn)行模糊判斷，然后再去根據(jù)數(shù)據(jù)發(fā)生的變化進(jìn)而讓智能性得到不斷的擴(kuò)展。醫(yī)療衛(wèi)生這一行業(yè)如果想讓人工智能得到實(shí)現(xiàn)，那么首先就必須能夠，可持續(xù)的生產(chǎn)、控制、獲取海量有效的數(shù)據(jù)，我國最大的優(yōu)勢就是在數(shù)據(jù)方面的體量非常大可以用其對人工智能進(jìn)行提升、訓(xùn)練。而且伴隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)在標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化方面程度的不斷提高，院際醫(yī)療的信息在共享方面的進(jìn)程會得到逐步的提高，人工智能去獲取持續(xù)、聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)在可能性方面也會得到極大的增加，進(jìn)一步的去推動(dòng)了人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域當(dāng)中的應(yīng)用[1]。

1.3 商業(yè)化對于人工智能在創(chuàng)新方面的帶動(dòng)

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療在出口上尚且處在一個(gè)探索的時(shí)期，人工智能醫(yī)療這一項(xiàng)目已經(jīng)獲得到了資本的青睞，在2017年僅短短的三個(gè)月之內(nèi)就有30多家的公司得到了融資。越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)的公司，都在去開展深度的學(xué)習(xí)，提供智能化的服務(wù)和產(chǎn)品。HC3I的中國數(shù)字醫(yī)療網(wǎng)在近日發(fā)布的報(bào)告當(dāng)中顯示，預(yù)計(jì)到2035年人工智能的應(yīng)用在市場方面的總值可以達(dá)到1270億美元，醫(yī)療這一行業(yè)將占據(jù)到市場規(guī)模份額的1/5。谷歌、微軟、IBM等這些科技巨頭都紛紛加入到了智能醫(yī)療的領(lǐng)域當(dāng)中，預(yù)測未來人工智能可能會在醫(yī)療這一領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)大爆發(fā)，同時(shí)進(jìn)入到更多的細(xì)分市場。

二、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域當(dāng)中的應(yīng)用

在當(dāng)今不斷發(fā)展的先進(jìn)技術(shù)中，人工智能在中國有著舉足輕重的地位，而中國擁有巨大的醫(yī)療市場。

2.1 智能輔助型的醫(yī)療

智能醫(yī)療是把AI這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用到疾病的診療當(dāng)中，可以去幫助醫(yī)生對醫(yī)療信息進(jìn)行整理，對病人在醫(yī)療方面的信息進(jìn)行自動(dòng)的識別去分析病人在身體健康方面的指標(biāo)。醫(yī)生有的時(shí)候會出現(xiàn)誤診的情況，但是AI可以收集、分析專業(yè)的文獻(xiàn)、使用大量的數(shù)據(jù)，可以非常高效、快速的生成多功能化的數(shù)據(jù)庫，然后自動(dòng)生成一套對于患者在診療方面精確化的建議，讓醫(yī)生在工作方面的強(qiáng)度得到降低，進(jìn)而讓誤診、漏診這些方面的幾率得到降低[2]。

2.2 醫(yī)療藥物的研發(fā)

AI和大數(shù)據(jù)醫(yī)療當(dāng)中的結(jié)合已經(jīng)成為了研發(fā)新藥物以及精準(zhǔn)醫(yī)療在發(fā)展方面的一個(gè)重要導(dǎo)向。AI根據(jù)數(shù)據(jù)庫當(dāng)中患者在醫(yī)療方面的信息，可以實(shí)現(xiàn)快速精準(zhǔn)的藥品配送。通過計(jì)算機(jī)來對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，然后再臨床上面進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，可以針對新型的藥物在副作用、安全性、活性方面進(jìn)行有效的判斷，進(jìn)而去分析這種藥物適合于什么疾病、適用于哪種類型的疾病。這項(xiàng)技術(shù)會讓藥物在研發(fā)的周期方面、藥物新特性的發(fā)現(xiàn)方面得到縮短，同時(shí)還可以對疾病做出更加有效精準(zhǔn)的判斷[3]。

2.3 智能化的健康管理

智能化的健康管理是按照數(shù)據(jù)分析、芯片科技所制造出來的智能化設(shè)備，智能化的設(shè)備可以實(shí)時(shí)的去進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測，獲取到人身體方面的一些基本狀況，比如說睡眠、健康指數(shù)等。這些這些設(shè)備可以對身體素質(zhì)做出一些簡單的評估，同時(shí)也可以根據(jù)給出的體檢報(bào)告，在健康管理方面提出一個(gè)個(gè)性化的服務(wù)方案，精準(zhǔn)的去把握客戶在健康方面的情況，及時(shí)的去提醒客戶注意自己在身體方面的健康，尤其是用藥的提醒、血壓血糖的查詢、監(jiān)測身體的各項(xiàng)是否能夠達(dá)標(biāo)這些方面，人工智能都可以為其提供非常有效、及時(shí)的數(shù)據(jù)，然后按照數(shù)據(jù)去提供一些有效的參考建議，為客戶在醫(yī)療方面提供多功能化的服務(wù)[4]。

三、人工智能在醫(yī)療當(dāng)中所面臨的主要挑戰(zhàn)

3.1 傳統(tǒng)的思維觀念

人工智能是去試圖改變?nèi)祟愒谒季S和生活方面的習(xí)慣的，對人類在智能方面進(jìn)行解放和延伸同理。在醫(yī)療行業(yè)當(dāng)中，由于望、聞、問、切這種傳統(tǒng)的診療模式已經(jīng)在大眾心中根深蒂固，患者醫(yī)生對于人工智能這項(xiàng)模式在本能上其實(shí)會存在一種懷疑的態(tài)度。人工智能在發(fā)展方面除了技術(shù)之外其實(shí)還涉及到了倫理、哲學(xué)、道德等很多方面的問題。因此，Al+醫(yī)療要向去克服基于人文倫理學(xué)的傳統(tǒng)概念還有很長的路要走[5]。

3.2 技術(shù)的瓶頸

雖然說現(xiàn)在人工智能已經(jīng)在很多領(lǐng)域都得到了井噴式的發(fā)展，但是很多的企業(yè)都是隨大流去進(jìn)入到這個(gè)行業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中的大部分都是因?yàn)檎叩募t利，其實(shí)根本沒有考慮過自己在這一方面是否具備相應(yīng)的技術(shù)能力，自身在技術(shù)方面其實(shí)很存在很大程度的短板。人工智能必須要去直面訓(xùn)練難度大、模型爆炸、龐大的數(shù)據(jù)等這些問題，對于靈活性、魯棒性方面的認(rèn)知在進(jìn)步上明顯不足。市場當(dāng)中產(chǎn)品、技術(shù)在同質(zhì)化方面日益明顯，創(chuàng)新能力、獨(dú)立研發(fā)的能力還有待于進(jìn)一步的去提升。在安全評估方面缺乏相應(yīng)的體系，對于醫(yī)療數(shù)據(jù)在隱私防護(hù)方面的措施比較匱乏，多個(gè)學(xué)科或者是復(fù)雜學(xué)科在聯(lián)合診斷方面的算法還存在一些技術(shù)的瓶頸[6]。

3.3 市場的割裂現(xiàn)象

基于這種良好的大背景之下人工智能發(fā)展可以說是如火如荼，商業(yè)巨頭都紛紛的涉足到這個(gè)行業(yè)當(dāng)中來。相比于國外而言我國在數(shù)據(jù)資源方面是占據(jù)一定的優(yōu)勢的，我們要對這個(gè)優(yōu)勢進(jìn)行積極的利用，我國在AI技術(shù)方面的發(fā)展有很大的希望去實(shí)現(xiàn)彎道超車，進(jìn)一步走向科技的前沿。

但是由于企業(yè)之間的競爭不僅僅是某個(gè)領(lǐng)域、某項(xiàng)技術(shù)之間的競爭，更多的還是生態(tài)圈之間的相互競爭，科技巨頭全部利用自己所掌握的海量的資源、先進(jìn)的技術(shù)去打造了一套屬于自己的獨(dú)特的生態(tài)圈形態(tài)，然后進(jìn)行自己獨(dú)自的研究，缺乏了交流性、適當(dāng)思維的碰撞，進(jìn)一步在市場上造成了嚴(yán)重的割裂現(xiàn)象，對人工智能在發(fā)展方面的腳步起到了阻礙作用[7]。

3.4 監(jiān)管缺位

在AI研究這項(xiàng)勢不可擋的趨勢之下，還存在著另外一種聲音，就是很多科技界的人都覺得人工智能對于人類還是存在一些潛在的危險(xiǎn)。比如說對于隱私安全、工作機(jī)會、武器設(shè)計(jì)等這些都會產(chǎn)生很大的影響，對于醫(yī)療這個(gè)行業(yè)來說，其實(shí)本身是直接關(guān)系到人類在生命安全的一個(gè)重要領(lǐng)域，體量非常龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及到了患者的絕對隱私，因此需要非常高度嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆ㄒ?guī)政策去對其進(jìn)行監(jiān)管。因此要從法律、倫理、公平性、安全性等這些方面進(jìn)行綜合性的考量，盡早的去采取有效的措施對人工智能實(shí)行高度的監(jiān)管，避免去出現(xiàn)那些先污染后治理的類似發(fā)展和研究的模式[8]。

3.5 風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任制度的問題

在傳統(tǒng)的醫(yī)患關(guān)系當(dāng)中醫(yī)護(hù)人員是直接和患者進(jìn)行面對面的交流的，如果使用醫(yī)療AI的系統(tǒng)對于傳統(tǒng)的醫(yī)患關(guān)系就會發(fā)生一定的改變，法律關(guān)系在主體方面就會增加一方，同時(shí)也增加了多種不可控制的問題?，F(xiàn)存的法律對于AI在信息安全方面的保護(hù)還是存在一些漏洞的，以及應(yīng)該在研發(fā)的過程當(dāng)中對于責(zé)任追究、監(jiān)管的制度還是尚且不夠成熟，人們對于AI是否能夠去保障公眾的權(quán)益還是產(chǎn)生了一些質(zhì)疑，而且風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任制度這些問題對于人工智能在研究方面是主要的注意事項(xiàng)[9]。

四、結(jié)束語

綜上所述，在互聯(lián)網(wǎng)IT的助力推動(dòng)之下，人工智能在醫(yī)療的領(lǐng)域當(dāng)中這一大幕正在徐徐拉開。隨著人工智能這項(xiàng)技術(shù)的不間斷進(jìn)步，其所適用的醫(yī)療場景將會越來越多，會為各種疾病在治療診斷預(yù)防方面做出更大的貢獻(xiàn)。雖然說還是有一些問題需要對其進(jìn)行解決，但與其說是遇到了技術(shù)瓶頸的障礙，不如說是未來主攻的一個(gè)方向?？傊斯ぶ悄転獒t(yī)療產(chǎn)業(yè)注入了新鮮的活力，讓醫(yī)療產(chǎn)業(yè)在鏈條方面能夠得到進(jìn)一步的優(yōu)化，而且讓醫(yī)療行業(yè)可以走向更高的層次，獲得更高的效率。

參? 考? 文? 獻(xiàn)

[1]邵長年.論人工智能進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].中國醫(yī)療器械信息，2020，26（20）：170-171.

[2]厲杰，章富榮.人工智能提升我國醫(yī)療效率的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].江南論壇，2020（10）：30-32.

[3]朱振一，王巍.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析[J].世界最新醫(yī)學(xué)信息文摘， 2019，19（50）：77-78.

[4]周吉銀，劉丹，曾圣雅.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域中應(yīng)用的挑戰(zhàn)與對策[J].中國醫(yī)學(xué)倫理學(xué)， 2019，32（03）：281-286.

[5]金春林，何達(dá).人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用及挑戰(zhàn)[J].衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究，2018（11）：3-6.

[6]聶金福.人工智能在生物醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用和機(jī)遇[J].軟件和集成電路，2017（04）：38-41.

[7]許春.智慧醫(yī)療的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].中國農(nóng)村衛(wèi)生事業(yè)管理，2019，39（02）：113.

[8]韓亦舜.健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究[J].中國國情國力，2019（02）：60-61.

[9]李雅琪，馮曉輝，王哲.人工智能在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展態(tài)勢和應(yīng)用展望[J].人工智能， 2018（04）：12-21.