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        國(guó)內(nèi)外旅游分享研究進(jìn)展

        2021-08-27 05:46:50楊玲
        關(guān)鍵詞:研究進(jìn)展

        摘?要:借助citespace軟件,以中國(guó)知網(wǎng)2004—2020年旅游分享相關(guān)文獻(xiàn)為原始數(shù)據(jù),以文獻(xiàn)發(fā)表量、研究機(jī)構(gòu)、研究熱點(diǎn)、主題變遷為研究維度,對(duì)國(guó)內(nèi)外旅游分享研究進(jìn)行可視化分析。結(jié)果表明,旅游分享的研究產(chǎn)出國(guó)外存在一定的波動(dòng),國(guó)內(nèi)呈逐漸增長(zhǎng)趨勢(shì);參與旅游分享的研究機(jī)構(gòu)較多但較為分散,且合作程度微弱;研究熱點(diǎn)國(guó)外主要聚焦旅游分享動(dòng)機(jī)、虛擬社區(qū)中的旅游分享目的,國(guó)內(nèi)主要側(cè)重旅游分享行為、虛擬社區(qū)中的旅游分享內(nèi)容及其產(chǎn)生的影響。

        關(guān)鍵詞:旅游分享?研究進(jìn)展?知識(shí)圖譜[HQ]

        一、引言

        旅游分享是指旅游者借助微信、微博、QQ等某種或多種社交平臺(tái)來(lái)分享自己的旅游經(jīng)歷、旅游體驗(yàn),或者是向潛在旅游者提供旅游住宿、餐飲以及旅游景點(diǎn)等與旅游目的地相關(guān)的信息,并與瀏覽者產(chǎn)生一定的互動(dòng)行為。隨著互聯(lián)網(wǎng)與傳播技術(shù)的發(fā)展,借助社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)來(lái)分享自己的旅游體驗(yàn)已成為旅游者外出旅游活動(dòng)的一項(xiàng)重要內(nèi)容。旅游分享者通過(guò)原創(chuàng)視頻或圖片來(lái)展示與旅游目的地相關(guān)的場(chǎng)景、分享當(dāng)?shù)氐木包c(diǎn)、美食、風(fēng)俗以及旅游體驗(yàn)等,在一定程度上豐富了潛在旅游者對(duì)旅游目的地的整體形象感知,并進(jìn)一步激發(fā)了他們的旅游意愿。這種新的傳播方式,對(duì)于旅游景點(diǎn)的推廣與營(yíng)銷有著不可忽視的力量。鑒于旅游分享在旅游實(shí)踐中的重要性以及傳統(tǒng)旅游領(lǐng)域?qū)β糜畏窒硌芯康钠毡楹雎?,筆者對(duì)國(guó)內(nèi)外與旅游分享相關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行了系統(tǒng)地梳理,以期廓清當(dāng)前國(guó)內(nèi)外旅游分享的研究進(jìn)展。

        二、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

        (一)數(shù)據(jù)來(lái)源

        為了有效篩選與旅游分享研究相關(guān)的文獻(xiàn)樣本,本文以CNKI中國(guó)知網(wǎng)核心期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)為文獻(xiàn)計(jì)量分析的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源。以“旅游分享”“旅游分享行為”“travel?sharing”、travel?sharing?behavior”為中英文核心關(guān)鍵詞。因國(guó)內(nèi)外旅游分享的相關(guān)研究成果在2004年以前較少,因此,將文獻(xiàn)檢索的時(shí)間跨度設(shè)置為2004—2020年。通過(guò)對(duì)檢索結(jié)果的反復(fù)檢查、整理、刪除不相關(guān)文獻(xiàn)條目,最終得到與旅游分享相關(guān)的有效文獻(xiàn)共156篇。其中,中文文獻(xiàn)75篇,外文文獻(xiàn)81篇。

        (二)研究方法

        本文采用知識(shí)圖譜分析法對(duì)已篩選出的有效文獻(xiàn)進(jìn)行科學(xué)計(jì)量分析。知識(shí)圖譜分析法是一種融多學(xué)科于一體的研究方法,該研究方法以資源可視化為基本載體,來(lái)展示學(xué)科的核心結(jié)構(gòu)、發(fā)展進(jìn)程以及前沿領(lǐng)域。在文本挖掘、分析、圖形構(gòu)建、繪制以及顯示知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系方面優(yōu)勢(shì)突出[1]。在學(xué)術(shù)研究中,Pajek、UCINET、Netdraw、WordStat以及CiteSpace是較為常用的知識(shí)圖譜繪制軟件。與其他軟件相比,CiteSpace軟件能夠通過(guò)可視化來(lái)呈現(xiàn)科學(xué)知識(shí)的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況,在文獻(xiàn)梳理方面占有優(yōu)勢(shì)。基于此,本文借助CiteSpace軟件對(duì)已篩選出的有效文獻(xiàn)進(jìn)行科學(xué)計(jì)量分析。根據(jù)旅游分享研究的相關(guān)內(nèi)容繪制知識(shí)可視化圖譜,從而得到與其相關(guān)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)基礎(chǔ)以及研究主題的演變。通過(guò)知識(shí)圖譜分析,不僅可以更好地了解當(dāng)前國(guó)內(nèi)外旅游分享的研究現(xiàn)狀,也為今后旅游分享的研究方向提供一定的參考。

        三、圖形繪制與結(jié)果分析

        (一)國(guó)內(nèi)外旅游分享的時(shí)空特征

        1.國(guó)內(nèi)外旅游分享研究的時(shí)間分布。文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量可直觀的反映出某一研究主題在特定時(shí)間段內(nèi)的研究熱度,對(duì)于分析、判斷該研究主題的發(fā)展動(dòng)態(tài)有著重要意義。通過(guò)對(duì)篩選出的有效數(shù)據(jù)進(jìn)行年度劃分,得出國(guó)內(nèi)外旅游分享研究的發(fā)文量(圖1、圖2)。從圖1可直觀的看出,國(guó)外旅游分享研究在2004-2008年發(fā)文數(shù)量較少,2009—2014年的發(fā)文數(shù)量相對(duì)集中,2015—2020年發(fā)文數(shù)量存在波動(dòng)。2014年和2020年文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量最多,但數(shù)量?jī)H有9篇。國(guó)內(nèi)針對(duì)旅游分享的研究開(kāi)始于2004年。2005年至2010年國(guó)內(nèi)針對(duì)旅游分享的研究出現(xiàn)斷層,表明在這一時(shí)期,旅游分享研究并未受到廣泛關(guān)注。2013年至2016年,旅游分享研究呈上升趨勢(shì)。但從發(fā)文數(shù)量來(lái)看,篇幅較少。2017年至2019年,旅游分享研究的數(shù)量仍呈上升趨勢(shì),從增長(zhǎng)幅度來(lái)看,?較高于上一階段,2020年則出現(xiàn)下降趨勢(shì)。從發(fā)文數(shù)量來(lái)看,目前國(guó)內(nèi)外有關(guān)旅游分享的研究成果還相對(duì)較少,文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量整體偏低。表明旅游分享的研究熱潮并未形成,針對(duì)旅游分享的相關(guān)研究還需進(jìn)一步加強(qiáng)。

        2.國(guó)內(nèi)外旅游分享研究的空間分布。借助citespace軟件,將Node?Types中的面板功能設(shè)置為institution,其他參數(shù)保持不變,進(jìn)入可視化界面。通過(guò)標(biāo)簽快捷功能區(qū),對(duì)可視化圖譜進(jìn)行優(yōu)化,得到國(guó)內(nèi)外合作機(jī)構(gòu)網(wǎng)路圖譜(圖3、圖4)。由社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征可知,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)越大,表示文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量越多。連線越密,說(shuō)明中介中心性越強(qiáng)。從圖3可以看出,國(guó)外參與旅游分享的研究機(jī)構(gòu)較多,合作程度較為緊密。從旅游分享研究的機(jī)構(gòu)性質(zhì)來(lái)看,主要以院校為主,科研機(jī)構(gòu)相對(duì)較少。發(fā)文量較多的機(jī)構(gòu)主要集中在School?of?Management、School?of?Hotel?&?Tourism?Management以及European?Tourism?Research?Institute?。與國(guó)外相比,國(guó)內(nèi)針對(duì)旅游分享的研究機(jī)構(gòu)相對(duì)較少,存在一定的合作關(guān)系,但合作程度較弱。從圖4可以看出,目前參與旅游分享研究的機(jī)構(gòu)主要集中在廈門(mén)理工學(xué)院、廈門(mén)大學(xué)、華南師范大學(xué)、鄭州大學(xué)。從研究機(jī)構(gòu)的性質(zhì)來(lái)看,目前國(guó)內(nèi)旅游分享研究主要是高等院校,科研院所較少。從整體上看,國(guó)內(nèi)外旅游分享研究主要以院校為主,科研院所較少,研究機(jī)構(gòu)的數(shù)量和合作程度也有待進(jìn)一步加強(qiáng)。

        (二)國(guó)內(nèi)外旅游分享的熱點(diǎn)主題分析

        關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析是對(duì)所選有效文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析,作為文獻(xiàn)內(nèi)容的高度凝練,關(guān)鍵詞能夠很好地體現(xiàn)該研究領(lǐng)域的研究重點(diǎn)和研究熱點(diǎn)。將Node?Types中的面板功能設(shè)置為Keyword,時(shí)間跨度設(shè)置為2004—2020,其他參數(shù)不變,生成國(guó)內(nèi)外旅游分享研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜(圖5、圖6)。其中,在圖5的結(jié)構(gòu)參數(shù)中,N=242,E=215,網(wǎng)絡(luò)密度為0.0074。聚類后M=0.8595,S=0.6077。圖6的結(jié)構(gòu)參數(shù)中,N=181,E=160,網(wǎng)絡(luò)密度為0.0098。聚類后M=0.8903,S=0.8464。圖5、圖6聚類后的M>0.3,表明國(guó)內(nèi)外旅游分享研究關(guān)鍵詞聚類結(jié)構(gòu)顯著。S>0.5,則說(shuō)明國(guó)內(nèi)外旅游分享研究關(guān)鍵詞聚類合理。在可視化網(wǎng)絡(luò)圖譜中,選擇LLR算法,從關(guān)鍵詞中提取聚類標(biāo)簽,其中,數(shù)字越小,表明聚類中包含的關(guān)鍵詞越多。

        1.國(guó)外旅游分享的熱點(diǎn)主題分析。根據(jù)關(guān)鍵詞中提取的11類聚類標(biāo)簽,可將國(guó)外旅游分享研究的熱點(diǎn)主題歸為旅游分享動(dòng)機(jī)、虛擬社區(qū)中的旅游分享行為兩大類。旅游分享動(dòng)機(jī)研究,包括聚類標(biāo)簽1#和4#。研究?jī)?nèi)容主要涉及旅游分享的目的、原因、旅游分享的驅(qū)動(dòng)因素以及旅游分享動(dòng)機(jī)的影響因素。例如,Tiago?Oliveira采用問(wèn)卷調(diào)查法,揭示了分享快樂(lè)是旅游者進(jìn)行旅游分享的首要?jiǎng)訖C(jī)[2]。Taylor借助社會(huì)比較理論,在問(wèn)卷調(diào)查的基礎(chǔ)上,揭示了自戀以及自我促進(jìn)對(duì)旅游者的分享動(dòng)機(jī)存在正向關(guān)系[3]。Fangxuan?(Sam)?Li通過(guò)旅游者在微信分享的內(nèi)容,分析了人口學(xué)特征對(duì)于旅游分享動(dòng)機(jī)的影響[4]。Denghua?Yuan借助PLS-SEM結(jié)構(gòu)方程模型,通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方式,指出旅游者的創(chuàng)新型和主觀知識(shí)是促使其進(jìn)行旅游分享的驅(qū)動(dòng)因素[5]。

        虛擬社區(qū)中的旅游分享行為,包括聚類標(biāo)簽1#、3#、10#和2#。研究?jī)?nèi)容主要涉及旅游者在虛擬社區(qū)中的旅游分享行為、分享目的以及影響旅游者在虛擬社區(qū)中進(jìn)行旅游分享的因素。例如,Haeyoung?Lee通過(guò)提出三種類型的先行條件探索了虛擬社區(qū)中旅游分享的本質(zhì),即強(qiáng)烈的認(rèn)同增強(qiáng)了虛擬社區(qū)成員的共享意愿[6]。Yinghua?Huang以美國(guó)大學(xué)生和研究為研究對(duì)象,指出隱私和時(shí)間問(wèn)題是影響旅游者在虛擬社區(qū)進(jìn)行旅游分享的主要障礙[7]。Myunghwa?Kang根據(jù)社會(huì)影響理論,總結(jié)出識(shí)別和內(nèi)化是影響旅游者在虛擬社區(qū)進(jìn)行旅游分享的決定性因素[8]。Namho?Chung采用結(jié)構(gòu)方程模型,在進(jìn)行實(shí)證分析的基礎(chǔ)上,指出專業(yè)、信譽(yù)和協(xié)調(diào)影響旅游者在虛擬社區(qū)進(jìn)行旅游分享的意圖[9]。

        2.國(guó)內(nèi)旅游分享的熱點(diǎn)主題分析。從圖6可以看出,“分享行為”、“旅游體驗(yàn)”以及“旅游虛擬社區(qū)”的共現(xiàn)節(jié)點(diǎn)最大,是當(dāng)前研究旅游分享較為關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容。從關(guān)鍵詞中提取的7類聚類標(biāo)簽可以看出目前國(guó)內(nèi)旅游分享研究主要集中在以下兩項(xiàng)內(nèi)容:

        (1)旅游分享行為研究,包括聚類標(biāo)簽#2。相關(guān)研究?jī)?nèi)容主要涉及旅游分享行為的影響因素、旅游者在線分享行為以及社會(huì)化媒體中的旅游分享行為研究。例如,陳瑩盈采用扎根理論的研究方法,系統(tǒng)地揭示了旅游分享行為的過(guò)程與動(dòng)因,并將旅游分享行為劃分為分享前因、分享實(shí)現(xiàn)以及分享結(jié)果三個(gè)階段[10]。陳曄等運(yùn)用自我建構(gòu)理論,對(duì)旅游虛擬社區(qū)中的用戶粘性與旅游分享行為的關(guān)系進(jìn)行了探討,指出在旅游虛擬社區(qū)中用戶粘性對(duì)旅游分享行為具有顯著正相關(guān)關(guān)系[11]。戴克清運(yùn)用PLS-SEM模型,分析了左右旅游分享行為發(fā)生因素的路徑,并指出分享態(tài)度與分享行為存在顯著正相關(guān)[12]。王曉蓉、彭麗芳等采用建構(gòu)模型的方式,檢驗(yàn)了社會(huì)化媒體中的旅游分享行為受內(nèi)外動(dòng)機(jī)、保護(hù)型以及獲得型面子傾向的影響[13]。

        (2)虛擬社區(qū)中旅游者的分享內(nèi)容及其影響研究,其中,虛擬社區(qū)中旅游者的分享內(nèi)容研究包括聚類標(biāo)簽#0、#3、#5。研究?jī)?nèi)容主要涉及虛擬社區(qū)中旅游者的分享內(nèi)容,如旅游信息分享、旅游照片分享、旅游體驗(yàn)分享等。例如,金芳閣、殷格蘭等采用內(nèi)容分析和語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析相結(jié)合的方法,探討了網(wǎng)絡(luò)分享內(nèi)容中紅色旅游意象的特征,找出了南昌市紅色旅游意象的兩大核心元素即“歷史”和廣場(chǎng)[14]。朱小小采用問(wèn)卷調(diào)查的方式,得出了旅游體驗(yàn)與照片分享程度呈正相關(guān),即旅游體驗(yàn)經(jīng)歷越好,照片分享程度就越高[15]。林毅焜采用文本挖掘的方法,對(duì)典型旅游網(wǎng)站旅游者的分享內(nèi)容進(jìn)行研究,總結(jié)出具有典型旅游符號(hào)標(biāo)記的旅游景點(diǎn)對(duì)旅游者有著重要的影響作用[16]。黃君儀采用數(shù)據(jù)收集的方式,總結(jié)出旅游分享內(nèi)容能夠更加輕易、有效的計(jì)劃外出旅游的行程安排[17]。虛擬社區(qū)中旅游者分享內(nèi)容的影響研究,包括聚類標(biāo)簽#1。研究?jī)?nèi)容主要涉及旅游者分享的內(nèi)容對(duì)于旅游者、潛在旅游者以及旅游目的地所產(chǎn)生的正反面影響。

        (三)國(guó)內(nèi)外旅游分享研究的主題變遷

        研究主題的變遷能夠反映一定時(shí)期該領(lǐng)域的研究進(jìn)展以及發(fā)展脈絡(luò)?;诖耍柚鷆itespace軟件,在Visualizations功能區(qū)中選擇Timezone?View對(duì)篩選出的關(guān)鍵詞進(jìn)行時(shí)區(qū)分析,得出下圖國(guó)內(nèi)外旅游分享研究的時(shí)區(qū)圖譜(圖7、圖8)。根據(jù)時(shí)區(qū)圖譜,可以直觀的看出每一年份內(nèi)有關(guān)旅游分享的高頻關(guān)鍵詞、旅游分享研究領(lǐng)域各發(fā)展階段的研究主題及其演變規(guī)律。

        1.國(guó)外旅游分享研究的主題變遷。根據(jù)圖7國(guó)外旅游分享研究的時(shí)區(qū)圖譜以及圖1國(guó)外旅游分享研究的發(fā)文量,可將國(guó)外旅游分享研究劃分為四個(gè)階段:旅游分享研究的探索期(2004年以前)、旅游分享研究的發(fā)展期(2004—2010)、旅游分享研究的深化期(2011—2014)以及旅游分享研究的沉淀期(2015年至今)。

        國(guó)外有關(guān)旅游分享的研究可追溯到1986年,Milivojevic[KG-*2]'?Marko?在《Space?Policy》期刊上,發(fā)表的有關(guān)太空旅行經(jīng)歷分享的文章,首次提出了分享一詞。?此后,針對(duì)旅游分享的研究相繼出現(xiàn),研究?jī)?nèi)容主要集中在旅游經(jīng)歷以及旅游體驗(yàn)等方面。在旅游分享的探索期,文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量較少,但質(zhì)量相對(duì)較高,為發(fā)展時(shí)期旅游分享研究指明了方向。在旅游分享研究的發(fā)展期,研究成果呈上升趨勢(shì),研究?jī)?nèi)容較上一階段更加的深化、具體。研究重點(diǎn)開(kāi)始轉(zhuǎn)向旅游者參與虛擬社區(qū)旅游分享的目的、動(dòng)機(jī)。圖7中的social?media、socialnetworking?site以及microblog關(guān)鍵詞驗(yàn)證了這一點(diǎn)。在旅游分享的深化期,針對(duì)旅游分享的某一視角、某一領(lǐng)域開(kāi)始進(jìn)行深入地剖析。在這一階段,旅游分享的營(yíng)銷價(jià)值逐漸受到重視,旅游分享動(dòng)機(jī)研究為沉淀期旅游分享研究朝深層次方向發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。在旅游分享研究的沉淀期,發(fā)文量呈波動(dòng)狀態(tài)。從研究成果來(lái)看,該時(shí)期的研究視角更加趨于成熟、研究方法也更加多樣。在已有研究的基礎(chǔ)上,旅游分享研究的淀期,旅游分享的影響因素、旅游分享動(dòng)機(jī)等相關(guān)內(nèi)容的研究成果得到了不同程度的豐富。研究方法,除傳統(tǒng)的問(wèn)卷調(diào)查法外,半結(jié)構(gòu)式訪談法、案例分析法、主題實(shí)驗(yàn)法以及模型建構(gòu)法開(kāi)始引入旅游分享的相關(guān)研究中。

        2.國(guó)內(nèi)旅游分享研究的主題變遷。根據(jù)圖8國(guó)內(nèi)旅游分享研究的時(shí)間線圖譜以及圖2國(guó)內(nèi)旅游分享研究的文獻(xiàn)發(fā)文量,可將國(guó)內(nèi)旅游分享研究劃分為三個(gè)階段重復(fù)旅游分享研究的萌芽期(2004—2013年)、旅游分享研究的探索期(2014—2016年)、旅游分享研究的發(fā)展期(2017至今)。

        旅游分享研究的萌芽階段,文獻(xiàn)數(shù)量較少,但對(duì)于日后旅游分享研究有著重要作用。2004年,在多媒體世界期刊上發(fā)表的名為《旅游博客:在網(wǎng)上分享旅行的快樂(lè)》一文,首次提出了旅游分享一詞,但在當(dāng)時(shí)并未引起學(xué)術(shù)界的關(guān)注。自2011年,旅游分享研究開(kāi)始真正受到小范圍關(guān)注。國(guó)內(nèi)針對(duì)旅游分享帖、旅游體驗(yàn)分享、旅游信息分享的研究相繼出現(xiàn),盡管數(shù)量較少,但為更深入地研究旅游分享奠定了理論和實(shí)踐基礎(chǔ)。在探索期,旅游分享受到了一定的重視,文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量有了一定的提高。與萌芽階段相比,研究?jī)?nèi)容更加深入,研究方法也更為多樣,除問(wèn)卷調(diào)查外,文本挖掘法逐漸被應(yīng)用于旅游分享的相關(guān)研究中。在這一時(shí)期,虛擬社區(qū)中的旅游分享行為開(kāi)始受到關(guān)注。從整體上看,在探索期,旅游分享研究的成果初步顯現(xiàn),在一定程度上彌補(bǔ)了萌芽時(shí)期研究?jī)?nèi)容不深入的缺陷,研究方法也更加科學(xué)。在這一時(shí)期,針對(duì)旅游分享的相關(guān)研究,奠定了后續(xù)研究的宏觀框架,為進(jìn)一步研究旅游分享指明了方向。在旅游分享研究的發(fā)展階段,研究成果在質(zhì)和量方面都有較大幅度的提升?;诼糜畏窒淼哪骋灰暯堑难芯恳哺拥纳钊牒途唧w。從內(nèi)容上看,旅游分享研究的發(fā)展階段,分享意愿、分享動(dòng)機(jī)以及影響旅游分享的因素逐漸受到重視,旅游分享對(duì)于目的地的營(yíng)銷價(jià)值也開(kāi)始被提出。在研究方法上,內(nèi)容分析法開(kāi)始出現(xiàn)并運(yùn)用于相關(guān)的研究中。從整體上來(lái)看,旅游分享研究的發(fā)展階段,研究成果不斷趨于多角度、深層次。但從參與旅游分享研究的學(xué)者規(guī)模以及成果產(chǎn)出數(shù)量來(lái)看,旅游分享研究的基礎(chǔ)仍然薄弱,涉及旅游分享研究的視角也并未趨于成熟,仍需進(jìn)一步開(kāi)展。

        四、結(jié)論與建議

        從文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量來(lái)看,國(guó)內(nèi)外旅游分享的研究呈上升趨勢(shì)。盡管在一定時(shí)期,出現(xiàn)波動(dòng),但對(duì)整體趨勢(shì)并未造成較大影響,符合當(dāng)前旅游研究的新趨勢(shì)。從合作機(jī)構(gòu)來(lái)看,目前,國(guó)內(nèi)外旅游分享研究的機(jī)構(gòu)主要以院校為主,科研院所相對(duì)較少,參與研究的機(jī)構(gòu)較為松散,合作程度需進(jìn)一步加強(qiáng)。從旅游分享研究的熱點(diǎn)和不同時(shí)期的研究主題來(lái)看,國(guó)外學(xué)者從不同視角、不同層面,采用多種研究方法,對(duì)旅游分享動(dòng)機(jī)、旅游分享的影響因素等內(nèi)容進(jìn)行了有針對(duì)性地研究,尤其是對(duì)旅游虛擬社區(qū)中的旅游分享目的、分享動(dòng)機(jī)給予了持續(xù)的關(guān)注和研究。與國(guó)外不同的是,國(guó)內(nèi)旅游分享研究,更多地強(qiáng)調(diào)旅游分享的影響研究。在旅游分享行為尤其是在強(qiáng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)社交平臺(tái)的旅游分享行為方面,具有一定的創(chuàng)新,為旅游分享研究提供了新思路。由于國(guó)內(nèi)外旅游分享研究的重點(diǎn)和關(guān)注點(diǎn)不同,針對(duì)旅游分享的研究?jī)?nèi)容和研究領(lǐng)域存在差異。從整體上來(lái)看,目前,基于代際差異的旅游分享以及不同群體對(duì)于旅游分享行為的影響研究,有待進(jìn)一步完善和補(bǔ)充。其次,將旅游分享置于具體案例中進(jìn)行有針對(duì)性地分析研究仍然較少,需要進(jìn)一步開(kāi)展。

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        (楊玲,洛陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院文化與旅游學(xué)院)

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