摘?要：運用八省實地調研數(shù)據(jù)，對養(yǎng)殖規(guī)模進行五維度劃分，并基于Mlogit模型對養(yǎng)殖規(guī)模與生產(chǎn)恢復決策關系進行研究。結果表明，養(yǎng)殖戶受豬瘟疫情沖擊較大，但僅極少部分養(yǎng)殖戶選擇退出生豬養(yǎng)殖業(yè)，大部分選擇縮小生產(chǎn)規(guī)模;表征生產(chǎn)規(guī)模不同維度的因素對生產(chǎn)恢復行為選擇有不同方向的影響。

關鍵詞：非洲豬瘟?Mlogit?生產(chǎn)恢復決策?生豬養(yǎng)殖規(guī)模

一、問題的提出

自2018年8月初，非洲豬瘟疫情在我國遼寧沈陽首次被發(fā)現(xiàn)以來，至今已蔓延31個省份。據(jù)農村農業(yè)部統(tǒng)計數(shù)據(jù)，截至2019年11月21日，全國共報告發(fā)生160起非洲豬瘟疫情，撲殺生豬約119.3萬頭。非洲豬瘟疫情對我國生豬產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展產(chǎn)生了巨大沖擊。2019年中央一號文件明確指出：加大非洲豬瘟等動物疫情監(jiān)測防控力度，嚴格落實防控舉措，確保產(chǎn)業(yè)安全。但由于養(yǎng)殖戶防疫意識淡薄，防疫技術落后，疫情沖擊使大量生豬死亡及被撲殺，嚴重打擊了養(yǎng)殖戶的養(yǎng)殖信心，有些養(yǎng)殖戶減小養(yǎng)殖規(guī)模甚至完全退出生豬養(yǎng)殖業(yè)。根據(jù)農業(yè)農村部數(shù)據(jù)顯示：

2019年，生豬存欄量和出欄量相較于上一年分別下降27.5%和21.6%，豬肉產(chǎn)量下降21.3%[1]。疫情沖擊下養(yǎng)殖戶面臨生產(chǎn)恢復風險高、資金匱乏等困難[2]，生豬產(chǎn)能大幅下滑，生豬市場嚴重供不應求，豬肉價格飛速上漲且持續(xù)高位。2019年11月豬肉價格上漲到全年最高價47.10元/千克，比2018年11月上漲了143.92%[3]。2020年6月我國CPI同比上漲2.5%，其中僅豬肉價格上漲造成CPI上漲部分就高達2.05%[4]，給國民經(jīng)濟與日常生活帶來了嚴重負面影響。因此，在當前背景下，生豬養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)恢復及其未來走向成為關注焦點。

由于非洲豬瘟傳入中國的時間較短，關于疫情沖擊下養(yǎng)殖戶生產(chǎn)恢復行為決策的研究較少，大多數(shù)學者基于其他重大動物疫病公共危機進行研究。例如劉明月和陸遷[9]認為養(yǎng)殖戶家庭資源稟賦影響其疫情損失承擔能力，進而影響其疫后生產(chǎn)恢復行為，運用結構方程分析得到家庭特征與外部支持對養(yǎng)殖戶生產(chǎn)恢復起正向促進作用，而風險感知起負向作用。張淑霞[10]運用Heckman模型得到損失承受能力、補償額度滿意度等因素顯著正向影響?zhàn)B殖戶是否選擇恢復的行為決策以及勞動力數(shù)量、補償范圍滿意度等因素顯著正向影響其生產(chǎn)恢復速度。不同養(yǎng)殖戶由于受到疫情不同程度的沖擊，其生產(chǎn)恢復行為存在較大差異，但總體來看養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖意愿表現(xiàn)出穩(wěn)步回升的狀態(tài)[2]。于樂榮等[11]以存欄量表征養(yǎng)殖規(guī)模，通過比較不同規(guī)模養(yǎng)殖戶的飼養(yǎng)規(guī)模變化時發(fā)現(xiàn)中小規(guī)模養(yǎng)殖戶在短期內恢復生產(chǎn)較為困難，表現(xiàn)為逐步恢復到原規(guī)模，而散養(yǎng)戶卻因養(yǎng)殖規(guī)模較小，受到的禽流感沖擊相對較小，在疫情之后養(yǎng)殖規(guī)模大大增加。然而與之相反，有些學者則認為養(yǎng)殖規(guī)模與疾病風險意識緊密聯(lián)系，大規(guī)模養(yǎng)殖戶更愿意搜集疫情相關信息以提高其防控等級[12]，在生物安全、防疫管理、資金運作等方面的實力會更強[5]，周勛章等[6]以出欄量表征養(yǎng)殖規(guī)模，研究發(fā)現(xiàn)養(yǎng)殖戶規(guī)模越小反而受到的制約條件越多，并將不同規(guī)模生豬養(yǎng)殖戶的生產(chǎn)恢復行為決策差異歸結于生物安全防控能力方面，認為養(yǎng)殖規(guī)模越大，越傾向于恢復至原規(guī)?；蜻M一步擴大規(guī)模。

綜上所述，目前國內研究更多關注的是影響?zhàn)B殖戶生產(chǎn)恢復行為的因素及其影響機理[9-10]，而在不同規(guī)模養(yǎng)殖戶生產(chǎn)恢復行為研究方面，更多的是對禽流感等其他高致死病的研究，針對非洲豬瘟主要是對疫后宏觀中國豬業(yè)和微觀生豬養(yǎng)殖戶受到的沖擊進行的描述性分析，鮮少針對生產(chǎn)恢復的實證性分析，更不用說把“養(yǎng)殖規(guī)模”作為專門的研究因子并對其與生產(chǎn)恢復行為決策之間的關系進行實證分析研究。同時，在對不同規(guī)模養(yǎng)殖戶進行研究時，大部分學者僅用存欄量或出欄量這一變量去表征養(yǎng)殖規(guī)模，不曾從更全面的維度進行進一步劃分和研究，且學者們在該問題上并未形成一致結論。

基于此，本文根據(jù)當前非洲豬瘟的現(xiàn)實背景，考察疫情沖擊情景下不同規(guī)模生豬養(yǎng)殖戶生產(chǎn)恢復行為決策，同時針對學者們關于養(yǎng)殖規(guī)模對養(yǎng)殖戶行為影響問題的爭論進行進一步剖析與研究，致力于為我國生豬產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展提供更多的理論依據(jù)，推進養(yǎng)殖戶的災后恢復更加有效率地進行。

二、研究假設

前文中已經(jīng)提到，大部分學者將存欄量或出欄量作為養(yǎng)殖規(guī)模的唯一表征因素，但筆者認為除此之外養(yǎng)殖規(guī)模還包含養(yǎng)殖年限和豬場總面積等多個方面，僅用其中一種因素表征未免會產(chǎn)生偏差，并認為這就是學者們在養(yǎng)殖規(guī)模對養(yǎng)殖戶行為影響問題上產(chǎn)生爭論的原因之一?；趯W者們在影響因素研究方面已有的研究成果，本文選取存欄量、養(yǎng)殖年限、豬場總面積、固定資產(chǎn)投資、家庭年農業(yè)支出五個方面對養(yǎng)殖戶生產(chǎn)規(guī)模進行表征，加上家庭年收入、疫情造成的經(jīng)濟損失共七個指標作為影響?zhàn)B殖戶生產(chǎn)恢復決策的因素。并做出以下假設：

H1：存欄量負向影響?zhàn)B殖戶的生產(chǎn)恢復，養(yǎng)殖戶的生豬存欄量越多，生產(chǎn)恢復積極性越低。

存欄量較少的養(yǎng)殖戶在面臨生產(chǎn)恢復時，所需投入和承擔的風險較少，生產(chǎn)恢復意愿較強，可能會以更短的時間恢復到原有規(guī)模。而存欄量較多的養(yǎng)殖戶相反，在生產(chǎn)恢復時所需投入和承擔的風險會更大，生產(chǎn)恢復意愿較弱，可能會以較長的時間恢復到原有規(guī)模，甚至很大一部分養(yǎng)殖戶沒有能力恢復到原有規(guī)模。因此提出假設：存欄量負向影響?zhàn)B殖戶的生產(chǎn)恢復，養(yǎng)殖戶的生豬存欄量越多，養(yǎng)殖戶生產(chǎn)恢復積極性越低。

H2：養(yǎng)殖年限正向影響?zhàn)B殖戶的生產(chǎn)恢復，養(yǎng)殖年限越長，生產(chǎn)恢復積極性越高。

養(yǎng)殖戶的養(yǎng)殖年限越長，其經(jīng)驗就越豐富，在過往的養(yǎng)殖過程中多經(jīng)歷過藍耳病、豬鏈球菌病等其他生豬疫情，處理和應對類似的重大突發(fā)動物疫病的專業(yè)能力更強，受到的沖擊更小，越不愿退出養(yǎng)殖業(yè)。因此提出假設：養(yǎng)殖年限正向影響?zhàn)B殖戶的生產(chǎn)恢復，養(yǎng)殖年限越長，生產(chǎn)恢復積極性越高。

H3：固定資產(chǎn)投資正向影響?zhàn)B殖戶的生產(chǎn)恢復，固定資產(chǎn)投資越多，生產(chǎn)恢復積極性越高。

固定資產(chǎn)，包括飲水設施、喂料設施、溫控設備等，其投入越多的養(yǎng)豬場，在生豬的日常喂養(yǎng)、養(yǎng)殖護理等方面更具專業(yè)性，其更希望在能利用已有資源的基礎上，抓住在豬瘟疫情背景下獲利的機會，更有可能擴大養(yǎng)殖規(guī)模以獲取更多收益[5]。因此提出假設：固定資產(chǎn)投資正向影響?zhàn)B殖戶的生產(chǎn)恢復，固定資產(chǎn)投資越多，生產(chǎn)恢復積極性越高。

H4：家庭年農業(yè)支出負向影響?zhàn)B殖戶的生產(chǎn)恢復，家庭年農業(yè)支出越大，生產(chǎn)恢復積極性越低。

養(yǎng)殖規(guī)模的擴大，不僅僅是存欄量的增多，更涉及到養(yǎng)殖場在日常護理和喂藥打針等方面專業(yè)化、科學化、現(xiàn)代化的提升[5]，而非洲豬瘟疫情發(fā)生后，疫苗、藥品、消毒用具等的使用頻率會大幅增加，從而造成養(yǎng)殖費用的進一步增加。因此提出假設：家庭年支出負向影響?zhàn)B殖戶的生產(chǎn)恢復，家庭年農業(yè)支出越大，生產(chǎn)恢復積極性越低。

三、研究設計

（一）數(shù)據(jù)來源及樣本特征

本文所運用的數(shù)據(jù)是于2019年11月—2020年7月采用問卷法及訪談法實地調研獲得。由于我國非洲豬瘟在絕大部分省份均發(fā)生過，因此為保證樣本的廣泛性和代表性，調查數(shù)據(jù)覆蓋了8個省份14個縣，在生豬養(yǎng)殖較為密集的區(qū)縣及村莊針對受到過豬瘟疫情沖擊的養(yǎng)殖戶進行隨機調研，共收回196份調查問卷，有效問卷184份，有效率為93.88%。

調查內容包括四個方面：第一，受訪養(yǎng)殖戶基本特征和家庭經(jīng)營特征;第二，養(yǎng)殖戶的經(jīng)濟損失情況，包括疫情發(fā)生后由于生豬染病、死亡及撲殺銷毀造成的損失，防疫費用的增加和因滯銷而帶來的損失等;第三，養(yǎng)殖規(guī)模，共從存欄量、養(yǎng)殖年限、豬場總面積、固定資產(chǎn)投資和家庭年農業(yè)支出五方面綜合調研，其中固定資產(chǎn)投資包括飲水設施、喂料設施、溫控設備等資金投入;第四，養(yǎng)殖戶在疫情沖擊后的生產(chǎn)恢復情況，從養(yǎng)殖戶“當前養(yǎng)殖狀況”、“是否愿意恢復生產(chǎn)”以及“打算或已經(jīng)恢復的飼養(yǎng)規(guī)模與疫情前規(guī)模相比”三個問題展開。

從表1被調查養(yǎng)殖戶的基本特征來看，受訪者以男性（90.76%）、年齡在35-60歲之間（71.20%）、初中及以下文化水平（50.00%）為主，家庭人口規(guī)模在4-6人之間（63.59%）、家庭勞動力及參與生豬養(yǎng)殖的勞動力以2人的居多?？傮w來看，被調查者的年齡、家庭人口規(guī)模、勞動力等符合被調查區(qū)域養(yǎng)殖戶的基本特征，樣本能夠說明生豬養(yǎng)殖戶的基本情況。

（二）變量說明和描述性統(tǒng)計

參考已有研究和實地調研情況，本文從“當前養(yǎng)殖狀況”、“是否愿意恢復生產(chǎn)”及“打算或已經(jīng)恢復的飼養(yǎng)規(guī)模與疫情前規(guī)模相比”三個問題展開來構建因變量——養(yǎng)殖戶生產(chǎn)恢復決策，最終將其結果分為四類：退出生豬養(yǎng)殖業(yè)、恢復規(guī)模比疫前規(guī)模小、恢復規(guī)模與疫前規(guī)模相等、恢復規(guī)模比疫前規(guī)模大，并分別賦值為1、2、3、4（見圖1）。在對數(shù)據(jù)進行處理和運算后得到：本次調研的樣本中選擇退出生豬養(yǎng)殖業(yè)的農戶僅11.96%，而選擇縮小養(yǎng)殖規(guī)模的占比最多，達50.54%，說明疫情發(fā)生后意愿退出養(yǎng)殖業(yè)的養(yǎng)豬戶僅為其中的小部分人群，但同時也說明大部分農戶確實受到疫情較大沖擊選擇縮小養(yǎng)殖規(guī)模。

本文選取存欄量、養(yǎng)殖年限、豬場總面積、固定資產(chǎn)投資和家庭年農業(yè)支出五個變量，從更全面的角度去表征養(yǎng)殖規(guī)模。存欄量和豬場總面積是養(yǎng)殖規(guī)模最直觀的體現(xiàn)，養(yǎng)殖年限一定程度上體現(xiàn)了日常養(yǎng)殖和應對豬瘟疫情的專業(yè)化程度，固定資產(chǎn)投資包括飲水設施、喂料設施、溫控設備等資金投入體現(xiàn)了養(yǎng)殖場在生豬護理、生物安全、防疫管理等方面的優(yōu)勢，家庭年農業(yè)支出包含日常養(yǎng)殖飼料和維護養(yǎng)殖場地等開銷，從一定程度上也反映了農戶的養(yǎng)殖規(guī)模。其描述性統(tǒng)計結果見表2。

根據(jù)已有研究成果：家庭收入和疫情帶來的經(jīng)濟損失也會影響?zhàn)B殖戶的生產(chǎn)恢復決策[9]，因此將其作為控制變量進行研究。

（三）模型的建立

本文研究多種因素對養(yǎng)殖戶生產(chǎn)恢復行為的影響。前文中已提到，樣本中每個個體均面臨四種可能的生產(chǎn)恢復行為選擇，是一個多元選擇問題，因此就需使用多元無序Logistic（Mlogit）模型進行處理。由于本文想要研究的核心是針對不愿意恢復生產(chǎn)的養(yǎng)殖戶，研究能夠使得其愿意恢復生產(chǎn)的因素，從而基于經(jīng)濟發(fā)展的角度來恢復、促進生產(chǎn)，因此所建模型以“退出生豬養(yǎng)殖業(yè)”為參照組。模型具體形式如下：

式中，P（y=j|x）代表養(yǎng)殖戶生產(chǎn)恢復行為選擇的概率水平，其中j=1，2，3，4分別對應為：退出生豬養(yǎng)殖業(yè)、恢復規(guī)模比疫前規(guī)模小、恢復規(guī)模與疫前規(guī)模相等、恢復規(guī)模比疫前規(guī)模大，且∑?4?j=1?P（y=j|x）=1;x為生豬養(yǎng)豬戶養(yǎng)殖決策影響因素，b為待估參數(shù)，n為影響因素的數(shù)量。

四、MLogit回歸結果

（一）MLogit模型

本文模型的估計以養(yǎng)殖戶退出生豬養(yǎng)殖業(yè)為基準組，采用Stata15.1軟件進行處理。表3第二列到第四列中分別匯報了恢復規(guī)模比疫前規(guī)模小、恢復規(guī)模與疫前規(guī)模相等和恢復規(guī)模比疫前規(guī)模大的參數(shù)估計結果：

由表3的結果可以看出，存欄量每增加一單位對于養(yǎng)殖戶選擇縮小生產(chǎn)規(guī)模以及恢復至原規(guī)模的相對概率沒有顯著的影響，但是對于選擇擴大生產(chǎn)規(guī)模的概率則有顯著的負向影響，存欄量每增大一單位，個體選擇恢復至更大生產(chǎn)規(guī)模概率相對于選擇退出生豬養(yǎng)殖業(yè)的概率減小了65%，表明存欄量越大的養(yǎng)殖戶越不愿意擴大生產(chǎn)規(guī)模，符合原假設H1。

養(yǎng)殖規(guī)模中養(yǎng)殖年限指標對養(yǎng)殖戶恢復行為決策的影響并不顯著，原因可能是由于樣本量不足造成的技術性偏誤，但其符號均為正，這與假設H2相一致;

豬場總面積area在模型4中通過檢驗，且系數(shù)為正，表明area每增大一單位，個體選擇恢復至更大生產(chǎn)規(guī)模的概率相對于選擇退出生豬養(yǎng)殖業(yè)的勝算比將增加51%，因此得到結論：豬場總面積正向影響生產(chǎn)恢復行為;

模型3中自變量固定資產(chǎn)投資assert以5%的顯著性水平通過檢驗，但其符號為負，這與假設H3相反，原因可能是由于前期固定資產(chǎn)投資過多以至于受到疫情沖擊后支持生產(chǎn)恢復的資金量不足，才造成了其對生產(chǎn)恢復行為選擇的負向影響。

家庭年支出expense對養(yǎng)豬戶的生產(chǎn)恢復決策影響在模型3中以5%的顯著性水平通過檢驗，其每增加一個單位，個體選擇恢復至原生產(chǎn)規(guī)模的概率相對于退出生豬養(yǎng)殖業(yè)的概率就減小4.41%，符合原假設H4。

家庭年收入在模型3、4中分別以1%、10%的顯著性水平通過了檢驗，且系數(shù)為正，表明家庭年收入每增加一個單位，養(yǎng)殖戶選擇恢復至原生產(chǎn)規(guī)模概率和恢復至更大生產(chǎn)規(guī)模概率相對于選擇退出生豬養(yǎng)殖業(yè)的概率分別增加了5.01%和4.09%。該指標在模型2中雖均未通過顯著性檢驗，但其系數(shù)也為正，因此其正向影響?zhàn)B殖戶恢復行為。經(jīng)濟損失指標對養(yǎng)殖戶恢復行為決策的影響并不顯著，原因可能也是由于樣本不足造成的。

（二）穩(wěn)健性檢驗

由于在對研究問題變量的測度和細化上可能會有偏差，因此本文選擇變量替換法去檢驗結果的穩(wěn)健性，用家庭年支出expense替代家庭年農業(yè)支出Aexpense。由表4知，變量替換后的結果與前文實證結果基本一致，僅有個別變量的回歸系數(shù)顯著性有了一定的變動：模型4中豬場總面積和家庭年收入由10%水平上顯著變?yōu)椴伙@著，家庭年農業(yè)支出在模型3中5%水平上顯著變成家庭年支出在模型3和4中均5%水平上顯著。家庭年支出在模型3中顯著且符號不變，依舊為正，在模型4中顯著但符號卻為負，其原因可能是：正是由于擴大生產(chǎn)規(guī)模才導致的家庭支出的增加。

綜合來看穩(wěn)健性檢驗結果與上文實證結論基本一致，說明上述研究的各因素對養(yǎng)殖戶生產(chǎn)恢復行為的影響結果可靠，通過了穩(wěn)健性檢驗，基本結論不變。

五、結論與建議

本文基于184份實地調查數(shù)據(jù)，從存欄量、養(yǎng)殖年限、豬場總面積、固定資產(chǎn)投資和家庭年農業(yè)支出五個維度表征養(yǎng)殖規(guī)模，同時構建生產(chǎn)恢復行為指標，運用Mlogit模型分析疫情沖擊下不同規(guī)模生豬養(yǎng)殖戶的生產(chǎn)恢復行為，并進行了穩(wěn)健性檢驗。實證結果表明：1.生豬養(yǎng)殖戶受到豬瘟疫情的沖擊較大，但僅極少部分養(yǎng)殖戶選擇退出生豬養(yǎng)殖業(yè)，大部分選擇縮小生產(chǎn)規(guī)模。2.表征生產(chǎn)規(guī)模不同維度的因素對生產(chǎn)恢復行為選擇有不同方向的影響：存欄量、固定資產(chǎn)投資和家庭年農業(yè)支出負向影響?zhàn)B殖戶的生產(chǎn)恢復，豬場總面積、家庭年收入正向影響?zhàn)B殖戶的生產(chǎn)恢復，養(yǎng)殖年限不是影響?zhàn)B殖戶行為的重要因素。

在當前非洲豬瘟背景下，生豬養(yǎng)殖戶的生產(chǎn)恢復對穩(wěn)定當前生豬市場、提高豬肉保障能力及促進我國生豬養(yǎng)殖業(yè)可持續(xù)發(fā)展有著重要意義。一方面，本文將養(yǎng)殖規(guī)模進一步劃分，研究結論幫助解釋了此前學者們關于生產(chǎn)規(guī)模對養(yǎng)殖戶行為影響方向的爭論，其中一個重要原因在于對生產(chǎn)規(guī)模的劃分不夠細致和全面;另一方面本文為促進養(yǎng)殖戶生產(chǎn)恢復提供了更多理論依據(jù)，有助于日后針對不同規(guī)模的生豬養(yǎng)殖戶進行管理，對穩(wěn)定市場安定、支持“三農”經(jīng)濟發(fā)展也起到重要作用。然而，盡管筆者從五個維度表征養(yǎng)殖規(guī)模，但對其因素的選擇和劃分無法保證完全全面和細致，希望今后的研究可以彌補這一不足。

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〔本文系國家級大學生創(chuàng)新訓練項目“疫情沖擊和環(huán)境規(guī)制復雜情境下不同規(guī)模生豬養(yǎng)殖戶的生產(chǎn)恢復決策”（項目編號：S202010712008）階段性成果〕

（杜雨昕，西北農林科技大學經(jīng)濟管理學院）