王蕓舒

(美國霍瑞斯曼學(xué)校(Horace Mann School,USA),美國 紐約)

1 概述

《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》明確提出“發(fā)展高質(zhì)量教育體系”。然而，當(dāng)前我國存在地區(qū)教育資源差異較大、教育資源共享程度偏低、在線教育優(yōu)勢發(fā)揮不足等問題，嚴(yán)重抑制了學(xué)習(xí)型社會的建設(shè)，使貧困地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展容易陷入“中等收入陷阱”。我國擁有較為完善的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，第五代移動通信建設(shè)也處于推進(jìn)狀態(tài)?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展降低了地理距離對教育資源共享的阻礙作用，如何利用互聯(lián)網(wǎng)推動教育資源的空間體系發(fā)展和防止返貧具有重要的現(xiàn)實意義。

目前，已有文獻(xiàn)[1-4]主要研究了教育與經(jīng)濟(jì)增長或者互聯(lián)網(wǎng)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，尚缺少研究教育及互聯(lián)網(wǎng)對貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的作用。本文考察了互聯(lián)網(wǎng)、教育以及二者的交互效應(yīng)對貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用，研究結(jié)果為我國從根源上治理貧困地區(qū)、防止返貧提供啟示。

2 理論背景及相關(guān)文獻(xiàn)

關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的研究方面，Jin和Cho選擇基礎(chǔ)設(shè)施、信息能力、信息投資和信息貿(mào)易規(guī)模作為信息技術(shù)的表征變量，分析信息技術(shù)對國家經(jīng)濟(jì)增長的影響，研究發(fā)現(xiàn)教育水平作為中介變量影響了信息技術(shù)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的發(fā)揮[5]。Habibi和Zabardast比較不同國家互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)雖然與經(jīng)濟(jì)增長呈正相關(guān)，但由于發(fā)達(dá)國家具有更高的教育水平，互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)更高[6]。 國內(nèi)研究中，劉姿均和陳文俊利用國內(nèi)31個省區(qū)市2005—2017年的面板數(shù)據(jù)，采用空間計量模型得出結(jié)論：互聯(lián)網(wǎng)普及率每提高1%，會使實際人均GDP提高0.742%，第三產(chǎn)業(yè)的占比提高0.067%[1]。劉宇通過使用2002—2009年的互聯(lián)網(wǎng)資源指數(shù)和生產(chǎn)函數(shù)模型,計算了互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟(jì)所產(chǎn)生的影響和貢獻(xiàn)率，互聯(lián)網(wǎng)資源指數(shù)每增長 1%，GDP將會增加0.0452%[2]。謝印成和高杰通過利用1999—2013年的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)以及計量經(jīng)濟(jì)回歸模型，分析了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)的影響，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)零售交易額每增長1%，中國第三產(chǎn)業(yè)增加值將會增加0.22%；當(dāng)農(nóng)村網(wǎng)民數(shù)量增加值每增加1%，網(wǎng)絡(luò)零售交易額增加值將會增加1.29%[3]。

關(guān)于教育發(fā)展與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的研究方面，Yardimcioglu等使用多種因果分析方法得出教育與經(jīng)濟(jì)增長之間的因果關(guān)系，發(fā)現(xiàn)教育與經(jīng)濟(jì)增長之間存在較強的協(xié)整關(guān)系[7]。Oancea等使用向量誤差修正模型進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)不同國家教育對經(jīng)濟(jì)增長的影響程度雖然不同，但都存在因果關(guān)系[8]。國內(nèi)研究中，朱耘嬋和王銀梅利用2003-2013 年中國省級數(shù)據(jù)，基于柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建模型，發(fā)現(xiàn)財政教育投入每增長 1%，地區(qū)經(jīng)濟(jì)將會增長0.46%[9]。李玲利用1978—2000年中國的教育投資數(shù)據(jù)進(jìn)行實證研究，發(fā)現(xiàn)教育投資每增加 1%,GDP 將會增加0.67%[4]。

綜上，國內(nèi)外學(xué)者多從國家或省級層面研究互聯(lián)網(wǎng)和教育對經(jīng)濟(jì)增長的推動作用，較少文獻(xiàn)以我國貧困地區(qū)脫貧為背景研究互聯(lián)網(wǎng)和教育如何促進(jìn)貧困地區(qū)持續(xù)性脫貧。此外，互聯(lián)網(wǎng)和教育都是經(jīng)濟(jì)增長的推動因素，已有文獻(xiàn)為本文研究二者之間的交互效應(yīng)促進(jìn)貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長提供了基礎(chǔ)。本文的創(chuàng)新點為聚焦貧困地區(qū)，考察互聯(lián)網(wǎng)和教育及交互效應(yīng)對貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用。

3 實證研究方法

3.1 模型構(gòu)建及變量含義

為驗證互聯(lián)網(wǎng)和教育對貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用，在地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長模型中引入教育與互聯(lián)網(wǎng)的交叉乘積項作為主要解釋變量。考慮到經(jīng)濟(jì)水平的影響存在滯后性和連續(xù)性，構(gòu)建動態(tài)面板模型如下：

GDPit=β0+β1GDPi,t-1+β2EDUit+β3NETit+β4(EDU×NET)it+αi+μit

(1)

式(1)中，i為城市；t為年份；GDPit表示貧困地區(qū)所處的城市i在時間t期的人均GDP；GDPit-1表示在時間t-1期的人均GDP；EDUit表示教育變量；NETit表示互聯(lián)網(wǎng)變量；(EDU×NET)it是交叉乘積項，代表互聯(lián)網(wǎng)教育水平；αi為個體固定效應(yīng)；uit為隨機(jī)擾動項。

3.2 變量選取及數(shù)據(jù)來源

本文的主要研究對象為貧困地區(qū)。根據(jù)2012年國務(wù)院扶貧開發(fā)領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室公布的貧困縣名單，對貧困縣所在的地級市進(jìn)行篩選。剔除數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的地區(qū)，共篩出貧困縣所在的112個城市。各項指標(biāo)的數(shù)據(jù)來自于《中國城市統(tǒng)計年鑒》以及從2010-2019年各省份統(tǒng)計年鑒。

目前，我國實行全國范圍內(nèi)的九年義務(wù)教育，貧困地區(qū)所在城市一般沒有高等教育院校。因此本文選用高中在校生衡量地區(qū)教育水平?？紤]到城市高中在校生數(shù)量與城市總?cè)丝谙⑾⑾嚓P(guān)，本文計算了全國的高中在校生平均比例，然后計算各個城市的高中生在校生比例。對高中生在校生比例大于全國平均比例6.15%的城市，取值為1；對那些小于全國平均比例的城市，取值為0，構(gòu)建虛擬變量表征城市教育水平。

伴隨手機(jī)迅速普及，許多人已經(jīng)將手機(jī)作為電腦的替代品。因此本文使用手機(jī)模式下移動互聯(lián)網(wǎng)(mobile)和傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)模式下的固定互聯(lián)網(wǎng)(web)來表征城市互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平(NETit)。

4 結(jié)果分析

根據(jù)Hausman 檢驗結(jié)果，應(yīng)采用固定效應(yīng)類型，選擇個體固定效應(yīng)。利用Stata 16軟件對模型進(jìn)行回歸分析，具體估計結(jié)果如表1所示。

表1 互聯(lián)網(wǎng)、教育對經(jīng)濟(jì)增長的回歸結(jié)果

表1中，第(1)、(2)欄為不含交叉項的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，即沒有將互聯(lián)網(wǎng)教育考慮在內(nèi)，可以看出教育水平對貧困地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的促進(jìn)作用，固定互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和移動互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施都對貧困地區(qū)的經(jīng)濟(jì)具有顯著的正向增長作用。第(3)、(4)欄為引入了具有互聯(lián)網(wǎng)與教育的交叉項的回歸結(jié)果，從回歸結(jié)果可以看出，固定互聯(lián)網(wǎng)教育與移動互聯(lián)網(wǎng)教育對經(jīng)濟(jì)增長的影響并不顯著。這表明對于那些高中入學(xué)率在6.15%以上的城市，教育對經(jīng)濟(jì)增長的影響遠(yuǎn)大于互聯(lián)網(wǎng)教育對經(jīng)濟(jì)增長的影響。鑒于互聯(lián)網(wǎng)教育與經(jīng)濟(jì)增長之間的回歸系數(shù)值為負(fù)且不顯著，是由于互聯(lián)網(wǎng)教育與教育形成多重共線性造成的。為進(jìn)一步說明交互效應(yīng)對經(jīng)濟(jì)增長的作用，在表1中的(5)、(6)欄為(3)、(4)欄刪除教育水平的虛擬變量后進(jìn)行回歸，其結(jié)果表明兩種模式的互聯(lián)網(wǎng)水平在10%的顯著性水平下對經(jīng)濟(jì)增長具有正向作用。結(jié)果表明，對于高中入學(xué)率在6.15%以上的城市，教育與移動互聯(lián)網(wǎng)、固定互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施具有交互效應(yīng)，對貧困地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長起到正向促進(jìn)作用。

5 結(jié)論

如何有效發(fā)揮教育和互聯(lián)網(wǎng)的積極經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，推動貧困地區(qū)持續(xù)性脫貧，是當(dāng)前我國實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要措施。本文利用貧困地區(qū)數(shù)據(jù)，采用動態(tài)固定效應(yīng)面板模型探究了教育和互聯(lián)網(wǎng)的交互效應(yīng)。主要結(jié)論是：①互聯(lián)網(wǎng)和教育發(fā)展顯著促進(jìn)了貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長；②互聯(lián)網(wǎng)與教育的交互效應(yīng)顯著促進(jìn)了貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長，教育水平是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的關(guān)鍵中介。

為此，貧困地區(qū)城市應(yīng)注重發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施，完善基站建設(shè)，提高互聯(lián)網(wǎng)的覆蓋率。同時應(yīng)該重視義務(wù)階段教育，提高學(xué)生在信息技術(shù)方面的操作能力，使學(xué)生在教學(xué)資源、軟件工具方面享受互聯(lián)網(wǎng)帶來的福利，縮小地區(qū)間的數(shù)字鴻溝，為更快更好實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興提供新動力。