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        高等教育規(guī)模對陜西經(jīng)濟(jì)增長的影響研究

        2021-08-26 22:48:46李蘇慧
        今日財富 2021年22期
        關(guān)鍵詞:在校學(xué)生生產(chǎn)總值協(xié)整

        李蘇慧

        高等教育是一個國家發(fā)展的重要戰(zhàn)略問題。從地區(qū)高等教育規(guī)模是否能促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展出發(fā),通過2000年到2019年陜西普通高等在校學(xué)生數(shù)與陜西地區(qū)生產(chǎn)總值的序列數(shù)據(jù)。分析發(fā)現(xiàn)陜西的普通高等教育規(guī)模與地區(qū)生產(chǎn)總值總體呈現(xiàn)上升的趨勢。通過協(xié)整檢驗來看,陜西地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長和陜西高等教育規(guī)模變量間存在長期穩(wěn)定的關(guān)系。再進(jìn)一步從Granger因果檢驗來看,在短期內(nèi)陜西地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長與高等教育規(guī)模之間互為因果關(guān)系。但是從長期來看陜西高等教育規(guī)模不是陜西地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的Granger原因。因此陜西省應(yīng)該轉(zhuǎn)變高等教育的工作重心,提高陜西高等教育質(zhì)量,推進(jìn)知識經(jīng)濟(jì)向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)化的速度和質(zhì)量。

        世界各國在其經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過程當(dāng)中,知識創(chuàng)新是其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要戰(zhàn)略手段,發(fā)展高等教育,培養(yǎng)高層次的創(chuàng)新型綜合型人才是各國發(fā)展的戰(zhàn)略制高點。我國70年教育改革發(fā)展波瀾壯闊,其在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展中的作用中與日俱增,國民經(jīng)濟(jì)水平在世界居于較高水平,高等教育體系規(guī)模占據(jù)了世界巔峰水平,實現(xiàn)了人口由數(shù)量到質(zhì)量上的轉(zhuǎn)變。而我國在制定重要的遠(yuǎn)景戰(zhàn)略目標(biāo)時也經(jīng)常重點強(qiáng)調(diào)要推動高等教育發(fā)展,各地區(qū)建立高質(zhì)量的教育體系,建議稿明確指出要提高高等教育質(zhì)量,分類建設(shè)一流大學(xué)和一流學(xué)科,支持發(fā)展高水平高層次研究型綜合性大學(xué),加強(qiáng)基礎(chǔ)研究人才培養(yǎng)等。區(qū)域經(jīng)濟(jì)作為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分,其高等教育發(fā)展至關(guān)重要。陜西作為一個高等教育聚集的教育大省,高等教育在提升陜西經(jīng)濟(jì)的競爭力與創(chuàng)造力方面起著重要的作用。

        一、陜西高等教育規(guī)模與經(jīng)濟(jì)增長的現(xiàn)狀

        教育規(guī)模是指各級各類教育機(jī)構(gòu)及其所擁有的人、財、物數(shù)量的總和。標(biāo)志教育發(fā)達(dá)的程度。其受人口數(shù)量及其年齡結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和科學(xué)技術(shù)發(fā)展水平的制約。從縱向結(jié)構(gòu)看,可分為學(xué)前教育規(guī)模、初等教育規(guī)模、中等教育規(guī)模、高等教育規(guī)模。教育規(guī)模適當(dāng)可產(chǎn)生較高的教育效益。高等教育規(guī)??蓮母叩冉逃龑W(xué)校數(shù)量、高等學(xué)校招生人數(shù)、高等教育在校學(xué)生數(shù)等方面來衡量。文章擬從普通高等教育在校學(xué)生數(shù)來衡量陜西高等教育規(guī)模。

        2019年全國普通高等教育在校學(xué)生為3031.53萬人,其中陜西在校人數(shù)112.2萬人,在全國占比為3.7%;我國GDP在2019年為990865.1億元,其中陜西地區(qū)貢獻(xiàn)的產(chǎn)值為25793.17億元,占全國比重為2.6%。根據(jù)相關(guān)資料顯示,陜西在近20年的時間里,普通高等在校學(xué)生數(shù)以及地區(qū)生產(chǎn)總值總體呈現(xiàn)上升的趨勢。陜西地區(qū)生產(chǎn)總值從2000年的1804億元增長到2019年的25793.17億元,增幅高達(dá)14.30倍,年均增長率為15%;分時間段來看, 2014年以前以11%的速度高速增長,2014年以后在校學(xué)生數(shù)開始下降,由109.97萬人下降到2018年的105.48萬人,2019年又上升到112.2萬人??傮w增長速度為8.4%。

        從增長速度來看,陜西高等教育規(guī)模的增長速度在2003年以前要高于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長速度,這與楊益民的《區(qū)域高等教育規(guī)模與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的實證分析》中利用“等級差異評定法”對陜西2003年以前的數(shù)據(jù)分析中“陜西經(jīng)濟(jì)發(fā)展嚴(yán)重落后于高等教育”的結(jié)論一致。從2004年開始,情況完全翻轉(zhuǎn),陜西高等教育規(guī)模的增長速度低于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長速度,并于2011年差距達(dá)到最大,隨后二者差距逐步減小。2019年二者的增長速度均在7%左右。

        二、陜西高等教育規(guī)模與經(jīng)濟(jì)增長的定量分析

        (一)指標(biāo)來源與預(yù)處理

        在協(xié)整檢驗當(dāng)中,文章擬采用陜西地區(qū)生產(chǎn)總值來衡量陜西地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長情況,陜西高等教育規(guī)模發(fā)展情況則用普通高等教育在校學(xué)生數(shù)來表示。所用指標(biāo)的時間期限為2000-2019年,數(shù)據(jù)均來自于2020年《陜西統(tǒng)計年鑒》。再進(jìn)一步考慮到二者的可比性和消除異方差的影響,實證分析中對陜西地區(qū)生產(chǎn)總值用GDP表示,陜西普通高等教育在校學(xué)生數(shù)用STU表示。

        (二)平穩(wěn)性檢驗

        根據(jù)研究方法所述,協(xié)整檢驗要求檢驗的變量間必須是平穩(wěn)的同階單整變量才可以進(jìn)行,所以在協(xié)整分析前需要對兩個時間序列的平穩(wěn)性做出判斷。由圖1可以看出:GDP和STU是非平穩(wěn)序列,二者均呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢。

        在進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗的時候,本文主要利用ADF檢驗法對GDP序列和STU序列及其差分序列進(jìn)行檢驗。一般來說,如果序列在0均值上下波動,選擇沒有帶常數(shù)項和趨勢項的方程:

        如若序列表現(xiàn)出非0均值,但是沒有時間趨勢的時候,選擇方程

        如若序列隨時間的變化呈現(xiàn)時間趨勢,那么模型應(yīng)該選擇

        通過在上面的分析中,GDP和STU明顯的帶有時間趨勢。因此選用帶有常數(shù)項和時間趨勢項的ADF檢驗。

        利用軟件進(jìn)行操作,GDP和其一階差分項△GDP在考慮常數(shù)項和時間趨勢的情況下ADF值分別為-2.2212和-3.1217,其1%、5%、10%的臨界值相同,分別為-4.6162、-3.7105、-3.2978,很明顯大于顯著性水平為1%、5%、10%時的臨界值,所以不能拒絕存在單位根的原假設(shè),即就是GDP和△GDP為非平穩(wěn)序列。而經(jīng)過二階差分以后,沒有了常數(shù)項,其ADF檢驗值為-4.0230,其1%、5%、10%的臨界值為-2.7175、-1.9644、-1.6056,檢驗值均小于各種水平下的臨界值,即拒絕存在單位根的假設(shè),其對應(yīng)序列是平穩(wěn)的;STU在考慮常數(shù)項和時間趨勢的情況下,其ADF檢驗值為-2.1228,其1%、5%、10%的臨界值為-4.5716、-3.6908、-3.2869檢驗值均大于各個水平下的臨界值,STU為非平穩(wěn)序列;一階差分項△STU的ADF檢驗值為-3.1104,均大于其在1%、5%、10%的臨界值-4.6679、-3.7332、-3.3103因此不能拒絕存在單位根的假設(shè),△STU也為非平穩(wěn)序列;而經(jīng)過二階差分以后,△2STU也不考慮常數(shù)項,其ADF值為-2.4959,小于5%,10%檢驗值-1.9628、-1.6061,但是大于1%的臨界值-2.7081,即在1%的顯著性水平下,不能拒絕存在單位根的假設(shè),序列是非平穩(wěn)的。而在5%和10%的臨界值下,其對應(yīng)序列是平穩(wěn)的。因此,文章選擇5%的臨界值,那么GDP和STU這兩個時間序列同為I(2)。下面對其進(jìn)行協(xié)整檢驗。

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