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        人工智能技術(shù)的應(yīng)用與探索

        2021-08-22 20:23:14焦利杰
        科技尚品 2021年6期
        關(guān)鍵詞:探索技術(shù)人工智能

        焦利杰

        摘 要:隨著科技的不斷發(fā)展,人工智能技術(shù)作為當(dāng)前的前沿技術(shù),是提升國家核心競爭力的重要因素,不僅廣泛應(yīng)用于生活領(lǐng)域,而且已經(jīng)滲透到教育、文化、司法等領(lǐng)域。文章從人機融合角度展開分析,結(jié)合最近人工智能技術(shù)的應(yīng)用,分析人工智能未來發(fā)展方向和需要解決的問題,推動人工智能技術(shù)應(yīng)用的持續(xù)健康發(fā)展。

        關(guān)鍵詞:人工智能;技術(shù);應(yīng)用;探索

        中圖分類號:TP3文獻標(biāo)識碼:A文章編號:1674-1064(2021)06-041-02

        DOI:10.12310/j.issn.1674-1064.2021.06.020

        人工智能旨在研究、開發(fā)計算機用于模擬擴展人類思維和學(xué)習(xí)能力的科學(xué)技術(shù),其核心是機器學(xué)習(xí),也就是讓計算機在沒有獲取知識的前提下,通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)構(gòu)建模型,然后對模型進行預(yù)測分析,推動其智能化的過程[1]。

        1 人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用

        物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要通過感知層,由攝像等相關(guān)設(shè)備采集相關(guān)物品的信息,然后由網(wǎng)絡(luò)層的聲音傳感、紅外攝像、面部識別、故障傳感等設(shè)備組成聯(lián)網(wǎng)到電腦端至應(yīng)用層,應(yīng)用人員可以參與設(shè)備運行,參與具體的應(yīng)用實踐服務(wù)。目前,人工智能技術(shù)已經(jīng)越來越成熟,并應(yīng)用于許多不同的領(lǐng)域,例如,對家用電器的智能控制,對企業(yè)辦公自動化的協(xié)助,等等,提高了效率,解決了問題。

        在智能家居方面,人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合,把家具設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)連通,使用計算機或手機終端進行操作,減少了安全問題,同時也提升了生活舒適度。融合公共服務(wù)系統(tǒng),可以有效提高監(jiān)管效率,提高公共安全水平,例如公共交通安全監(jiān)測、食品安全檢測、環(huán)境監(jiān)測、水電力控制等,進行大面積監(jiān)管,提高公共服務(wù)安全性。如今,企業(yè)的市場競爭越發(fā)激烈,提高辦公與生產(chǎn)效率,獲取市場優(yōu)質(zhì)資源,成為企業(yè)發(fā)展的重要因素,因此,人工智能與物聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用,能夠促進企業(yè)提高競爭力。在保護環(huán)境可持續(xù)發(fā)展方面,將人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用于環(huán)境保護監(jiān)測系統(tǒng),可以對環(huán)境進行檢測和保護,從而達到平衡生態(tài)系統(tǒng)、保護自然環(huán)境的目的[2]。

        2 人工智能在醫(yī)學(xué)診斷中的應(yīng)用

        近年來,計算機技術(shù)和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展給人們生活創(chuàng)造了便利。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,打破陳規(guī),由傳統(tǒng)的對診療過程和結(jié)果的分析,轉(zhuǎn)向通過人工智能技術(shù)和計算機技術(shù)輔助醫(yī)學(xué)診斷和分析,能夠減少主觀誤判,提高診斷和治療效果。人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和計算機技術(shù)還可以深度整合病患數(shù)據(jù)、備注數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、構(gòu)建模型、預(yù)測風(fēng)險和精準(zhǔn)治療,有助于推動醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)質(zhì)的飛躍。

        人工智能的根本是使計算機智能化,在學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)后構(gòu)建模型,使用模型對后續(xù)數(shù)據(jù)分析分類。由于醫(yī)院存儲著海量的病患數(shù)據(jù),使醫(yī)學(xué)領(lǐng)域在加快人工智能發(fā)展方面具有得天獨厚的優(yōu)勢條件。當(dāng)前,許多疾病的發(fā)生是由自身遺傳、相關(guān)環(huán)境等諸多因素造成的,傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)無法有效預(yù)測、分析和規(guī)避危險因素所產(chǎn)生的影響,但是人工智能算法和建??梢愿珳?zhǔn)地預(yù)測和分析危險因素。

        3 人工智能在司法中的應(yīng)用

        得益于計算機技術(shù)和人工智能技術(shù)的支持,人工智能和計算機技術(shù)在司法領(lǐng)域的執(zhí)行實踐取得了前所未有的突破。司法執(zhí)行案件需要智能化,且傳統(tǒng)模式存在許多問題,人工智能和計算機技術(shù)結(jié)合司法案件的新模式是重點發(fā)展方向。

        司法智能化可以合法合規(guī)地完成司法工作且不擾亂正常的司法程序和流程,高效地完成碎片化的工作任務(wù),提高工作效率和工作質(zhì)量,減輕工作壓力。同時,司法智能化簡化了流程,降低了各項運營成本,為人們提供了便捷。

        司法執(zhí)行中的評估也是非常重要的一個環(huán)節(jié),通過人工智能技術(shù)對被執(zhí)行人資產(chǎn)、行跡、償還行為、償還能力實現(xiàn)精準(zhǔn)評估,為司法執(zhí)行措施提供重要依據(jù),保障執(zhí)行財產(chǎn)處置效率。司法執(zhí)行信息化建設(shè)與人工智能相結(jié)合,統(tǒng)一規(guī)劃,智能共享,實現(xiàn)被執(zhí)行人的查詢、識別、攔截、懲戒、反饋等綜合功能。人工智能與司法執(zhí)行相結(jié)合還可以鞏固司法執(zhí)行數(shù)據(jù)與技術(shù)基礎(chǔ),規(guī)避司法執(zhí)行人工智能化的潛在風(fēng)險,推進司法信息化建設(shè)[3]。

        4 人工智能在城市建設(shè)中的應(yīng)用

        城市化發(fā)展遭遇瓶頸,人口與城市規(guī)模不協(xié)調(diào)、公共資源不匹配等諸多遺留問題都影響到群眾環(huán)境、醫(yī)療、交通和公共安全。通過人工智能技術(shù)和計算機基礎(chǔ)與城市建設(shè)相關(guān)聯(lián),將海量數(shù)據(jù)存儲、計算、分析和決策交由云計算平臺處理,并按照分析決策結(jié)果對各種設(shè)施進行自動化控制[4]。

        城市建設(shè)發(fā)展離不開人工智能相關(guān)技術(shù)的支持,還要有相應(yīng)的人才基礎(chǔ)、發(fā)展規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)支撐和政策導(dǎo)向,才能推動城市加速發(fā)展。人工智能可以推動工業(yè)化、信息化、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域的發(fā)展,打造現(xiàn)代化智能城市。城市的建設(shè)離不開合理的建設(shè)與規(guī)劃,智慧城市可以模擬利用大數(shù)據(jù)建立碳排放模型、暴雨排水模型、公共服務(wù)設(shè)施模型、交通模型等[5]。

        城市發(fā)展建設(shè)離不開交通,人工智能融合智慧交通使車輛網(wǎng)絡(luò)覆蓋,完善實時路況、停車指導(dǎo)、違章拍照、車輛保險等服務(wù)功能,實現(xiàn)智能交通規(guī)劃、交通管理。通過海量數(shù)據(jù)的支撐,以及人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)對信息處理,實現(xiàn)交通全過程監(jiān)測,提高交通管理效率。

        在完善交通管理體系的同時,人工智能技術(shù)可以推動打造智慧物流系統(tǒng),通過相應(yīng)的技術(shù)和算法精準(zhǔn)定位最佳路徑,機器人通過識別、定位和AI技術(shù)實現(xiàn)入庫、到庫分揀、裝車的整個流程,整體提高了物流管理效率。

        5 人工智能在翻譯學(xué)中的應(yīng)用

        隨著人工智能技術(shù)和計算技術(shù)的發(fā)展和成熟,機器翻譯學(xué)從人類語言信息處理、機器學(xué)習(xí)過程和語言知識系統(tǒng)等相關(guān)方面融合人工智能技術(shù),提高語言自動翻譯的效率和準(zhǔn)確率。

        人工智能及機器翻譯的各項技術(shù)加速發(fā)展,翻譯者和技術(shù)人員可以對機器的整體翻譯方案開展均勻抽樣,采用蒙特卡羅等方法模擬具體文本的翻譯過程,計算每種排布方式下的機器翻譯效率,從而生成大數(shù)據(jù)翻譯樣本供人工智能算法學(xué)習(xí)。采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高效地擬合出翻譯架構(gòu)排布與機器翻譯效率之間的關(guān)系,結(jié)合遺傳算法尋找機器翻譯的最優(yōu)排布方式[6]。

        語言本身具有自己相應(yīng)的文化屬性,例如情感、語氣、語義、語境等開放性特征,因此,機器翻譯或者計算機輔助翻譯目前還不能完全滿足復(fù)雜細(xì)致的情感翻譯任務(wù)。人工智能技術(shù)結(jié)合計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù),可以覆蓋大量數(shù)據(jù)信息,加上自身具有的學(xué)習(xí)能力和數(shù)據(jù)處理能力,能夠更高效更準(zhǔn)確地完成識別和翻譯工作。

        6 人工智能面臨的問題

        人工智能是提升綜合國力和體現(xiàn)科技水平的重要指標(biāo),其日漸成熟,也給各行各業(yè)帶來了便利。但是,帶來效率和便利的同時仍然存在許多問題,因此,要不斷優(yōu)化管理,制定相應(yīng)的管理規(guī)范,加強用戶隱私保障,維護用戶的合法權(quán)益。人工智能是當(dāng)前比較先進高端的技術(shù),人工智能技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用必須保證安全且可控,必須提前預(yù)估可能發(fā)生的安全問題,例如不法分子惡意利用人工智能技術(shù)制造違法行為、管理不當(dāng)和系統(tǒng)漏洞導(dǎo)致的指令異常、個人隱私信息安全問題等,并制定相應(yīng)的應(yīng)急預(yù)案。

        人工智能可以更科學(xué)準(zhǔn)確地發(fā)出指令并進行判斷,目前廣泛應(yīng)用于市政、民生、醫(yī)療、交通、企業(yè)等領(lǐng)域,可以通過教育引導(dǎo)、加強管理、隱私保護、限制其自主程度等途徑,解決人工智能應(yīng)用問題,有效降低其使用風(fēng)險。

        7 結(jié)語

        人工智能技術(shù)在經(jīng)濟社會各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,不僅推動了市場經(jīng)濟發(fā)展,而且提升了人民的生活質(zhì)量和水平,雖然仍存在很多問題和不足,但是需要繼續(xù)完善其相關(guān)體系,從政治、經(jīng)濟、文化、民生、環(huán)境等方面加快融合,培養(yǎng)和建設(shè)新一代人工智能,推動人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

        參考文獻

        [1] 魏珂,司春嬰,王賀,等.人工智能在心血管疾病診斷及風(fēng)險預(yù)測中的研究進展[J].世界科學(xué)技術(shù):中醫(yī)藥現(xiàn)代化,2020,22(10):3576-3582.

        [2] 張輝.人工智能技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)中的運用探析[J].中國設(shè)備工程,2021(1):28-29.

        [3] 賀譯葶.司法執(zhí)行人工智能化之反思與前瞻[J].四川大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),2021(1):173-183.

        [4] 羅志剛,錢同惠,王嘉前,等.人工智能在智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用淺談——以武漢市為例[J].智能建筑與智慧城市,2021(1):50-52.

        [5] 郭明陽,張曉玲,唐會玲,等.人工智能在機器翻譯中的應(yīng)用研究[J].河南科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2021,42(3):97-104.

        [6] 張淼.人工智能的應(yīng)用問題及解決路徑[J].濮陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報,2021,34(3):13-16.

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