蔣浩東 倪 蘭 鄧世玉

（貴州大學經(jīng)濟學院 貴州貴陽 550025）

實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，必須始終把解決好“三農(nóng)”問題作為全黨工作的重中之重，黨的十九大報告指出，“三農(nóng)”問題是關系國計民生的核心問題，而解決“三農(nóng)”問題的難點在于如何改善農(nóng)民收入增長緩慢［1］。盡管我國農(nóng)民收入整體表現(xiàn)為上升的態(tài)勢且改善明顯，但仍存在農(nóng)民內(nèi)部收入差距、地域差距、城鄉(xiāng)差距拉大以及收入結(jié)構不合理和滯后于經(jīng)濟發(fā)展整體水平等現(xiàn)實問題［2］。除此之外，還包括農(nóng)民創(chuàng)收的內(nèi)生動力不足、“造血”效能低、農(nóng)民勞動力結(jié)構性失衡等穩(wěn)固農(nóng)業(yè)的嚴峻問題。大國小農(nóng)構成了我國的基本國情，小農(nóng)經(jīng)濟是我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟最鮮明的特征，由此造成土地資源承載壓力大，農(nóng)戶創(chuàng)收存在致命限制。因此，如何在土地、資本及勞動要素等條件約束下改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)效益最大化及提高農(nóng)民收入?yún)f(xié)同發(fā)展尤為重要。

農(nóng)業(yè)種植結(jié)構調(diào)整是農(nóng)民增收、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的直接手段和媒介，優(yōu)質(zhì)高效調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構能夠極大改善農(nóng)民收入。農(nóng)民的生產(chǎn)經(jīng)營行為與農(nóng)業(yè)發(fā)展是互適的，農(nóng)業(yè)結(jié)構升級優(yōu)化要求勞動、土地、資本等各種生產(chǎn)要素重配以盡可能實現(xiàn)既定條件下的收入帕累托最優(yōu)。因此，在生產(chǎn)要素邊際報酬遞減與資源限制的雙重擠迫下，優(yōu)化調(diào)整結(jié)構促進農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、解決農(nóng)民收入問題極為關鍵［3］。剖析農(nóng)民增收路徑并根據(jù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)中農(nóng)民扮演的角色將其分為非農(nóng)化選擇、糧‐經(jīng)作物轉(zhuǎn)換及規(guī)?；貓螅接戅r(nóng)業(yè)種植結(jié)構調(diào)整影響農(nóng)民收入情況，為政策制定提供具體思路。

1 農(nóng)業(yè)種植結(jié)構調(diào)整促進農(nóng)民增收的路徑探討

研究對象主要為戶籍登記為農(nóng)村戶口且對集體土地享有法定權利的農(nóng)民，并根據(jù)其收入來源和農(nóng)地流轉(zhuǎn)時的角色將增收路徑劃分為：“非農(nóng)化”選擇、規(guī)?；貓笈c農(nóng)作物轉(zhuǎn)換。第一條路徑針對于土地流出戶，后兩條路徑針對于土地流入戶。

1.1 非農(nóng)化選擇

農(nóng)地流轉(zhuǎn)引致農(nóng)業(yè)種植結(jié)構調(diào)整，土地轉(zhuǎn)出戶徹底或部分放棄農(nóng)業(yè)種植選擇到城鎮(zhèn)務工獲得維持生活運行的工資性收入。以務農(nóng)為輔的兼業(yè)農(nóng)民成為該路徑的主要代表，并表現(xiàn)為以下特征：一是適應城鎮(zhèn)生活，有長期在城鎮(zhèn)務工的歷史基礎；二是工資性收入占人均可支配收入的絕大部分，農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入僅是對家庭生活經(jīng)營的補充，土地撂荒時間長。由于農(nóng)業(yè)技術水平大幅提升和新型城鎮(zhèn)化持續(xù)推進，剩余勞動力被解放，致使農(nóng)業(yè)兼業(yè)現(xiàn)象普遍攀升［4］。據(jù)全國農(nóng)業(yè)普查資料顯示，1996 年末，農(nóng)業(yè)戶和非農(nóng)業(yè)戶比重分別為90.47%、9.53%，在全部農(nóng)業(yè)戶中，以農(nóng)為主的兼業(yè)農(nóng)戶占比30.57%，以農(nóng)為輔的兼業(yè)農(nóng)戶占比6.62%。到2006 年末，以農(nóng)業(yè)收入為主的農(nóng)戶占58.4%，下降7.2%，農(nóng)戶兼業(yè)比重呈上升態(tài)勢。到2018 年，全國農(nóng)業(yè)人口5.6 億，其中只有36 %從事與第一產(chǎn)業(yè)有關的工作，大部分農(nóng)民選擇收入更高的非農(nóng)工種。兼業(yè)農(nóng)戶相較于純農(nóng)戶有更小的流動性約束，面對土地流轉(zhuǎn)進程中的非農(nóng)化替代效應，傾向于“市民化”，因此務工替代路徑成為目前最主要的增收路徑選擇。

1.2 糧-經(jīng)作物轉(zhuǎn)換

周期短、效益好、高附加值的經(jīng)濟作物遠高于糧食作物的價格，農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶適當調(diào)整經(jīng)濟作物面積能夠為其增加收益。如表1 所示，以稻谷、蘋果及蔬菜種植為例，2018 年50 kg 平均售出價格分別為129.42、228.31 和101.17 元，三者的凈利潤分別為6.61、79.37 和28.46 元，并且蘋果種植的凈利潤達到了稻谷的12 倍。糧食作物的經(jīng)濟收益顯著低于經(jīng)濟作物，經(jīng)濟作物比較效益提高會加大勞動力與配套資源轉(zhuǎn)向種植經(jīng)濟作物的拉力［5］。

表1 2018年部分農(nóng)產(chǎn)品成本收益情況 單位：元/50 kg

1.3 規(guī)?；貓?/h3>

土地轉(zhuǎn)入戶通過土地流轉(zhuǎn)制度下的資源再分配獲得集中發(fā)揮規(guī)模效應的農(nóng)地，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提高和生產(chǎn)成本降低的雙重并軌下提高收入。農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶要想通過調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構提高收益，必須最大化挖掘土地要素的潛能。首先，擴大農(nóng)業(yè)種植面積以合理發(fā)揮出規(guī)模效應、利用高質(zhì)高效的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術及機械勞動力的替代效應等優(yōu)勢重新配置成本拉低單產(chǎn)投入。其次，以往小農(nóng)戶經(jīng)營的耕地和兼業(yè)農(nóng)戶的耕地存在長時間撂荒，農(nóng)戶耕地利用率普遍較低，提升空間大，農(nóng)民退出土地經(jīng)營權能夠促進耕地使用率上漲［6］。農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶對土地利用率高于小農(nóng)戶，一方面采取種植多季農(nóng)作物或多樣化作物輪種，降低了土地撂荒現(xiàn)象，提高了耕植率，促進增收；另一方面，規(guī)模經(jīng)營戶能有效變更專用土地。以前農(nóng)戶分散的耕地種植著不同的農(nóng)作物，并且對地質(zhì)土壤的要求也存在差異，例如種植稻谷的水田農(nóng)作物和種植玉米的旱地農(nóng)作物生長環(huán)境不一樣，對于個體農(nóng)戶變更專用土地的成本極高而且不利于后期作物種植，但對于具備先進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術的農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶能夠低成本且有效地更迭專用土地，激發(fā)生產(chǎn)潛力。

2 模型設定及變量說明

2.1 模型構建

囿于要素流動頻率極大提高，現(xiàn)實中僅依靠農(nóng)業(yè)種植獲得收入的農(nóng)民比例也迅速下降，收入多元化已是常態(tài)。為此在構建計量模型對理論檢驗之前針對農(nóng)民增收路徑做如下3點推論：

推論1：農(nóng)地流轉(zhuǎn)引致的農(nóng)業(yè)種植結(jié)構變動會增加農(nóng)民工資性收入。在土地要素資源總體受限的條件下，農(nóng)作物種植面積增加的前提是一定量的農(nóng)戶退出土地經(jīng)營權，為土地轉(zhuǎn)入戶擴大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)緩解土地要素流動性約束，由此提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。而城鄉(xiāng)收入存在明顯差距，放棄土地的轉(zhuǎn)出戶從非農(nóng)工作能夠獲得高于從事農(nóng)業(yè)的工資，由此帶來農(nóng)民工資性收入增加。

推論2：農(nóng)民工資性收入與家庭經(jīng)營收入的差額越大，越不利于農(nóng)業(yè)種植。農(nóng)戶存在調(diào)節(jié)效應，會根據(jù)收入來源的多寡適當調(diào)整不同類型的工作時間以增加自身總收入。當工資性收入大于農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入時，農(nóng)戶會減少花費在農(nóng)業(yè)種植的時間到務工上，直到二者收入趨于帕累托最優(yōu)均衡。

推論3：家庭經(jīng)營收入主要源于農(nóng)作物種植，而經(jīng)濟作物的產(chǎn)出彈性高于糧食作物，即經(jīng)濟作物種植面積增加對農(nóng)民收入增加的影響更為劇烈。經(jīng)濟作物相較于糧食作物有更大的利潤空間，因此經(jīng)濟作物生產(chǎn)函數(shù)曲線陡于糧食作物。

為驗證推論1、2、3，構建如下3 個模型，其中模型（3）是在模型（2）的基礎上將糧食作物種植比例更換為經(jīng)濟作物種植比例，以對比二者的彈性差異。

其中i、t 分別表示省份和年份，μi為不隨時間變動的個體固定效應，以控制各省份的異質(zhì)性造成的估計偏差。λt為不受省份差異影響的時間固定效應，εit為隨時間和個體變化的擾動項。對數(shù)化部分變量以減小異質(zhì)性的影響，提高模型解釋力。被解釋變量包括工資性收入和家庭經(jīng)營收入分別占人均可支配收入的比例，以lnSAit、lnOPit表示。關鍵解釋變量為農(nóng)地流轉(zhuǎn)與糧食作物種植比例的交互項、糧食作物種植比例、經(jīng)濟作物種植比例及收入獲得差，以 lnAEit× lnIFCit、lnFCit、lnICit和IMit表示。Xj為一組控制變量，包括人力資本、農(nóng)業(yè)技術水平、財政支持力度、老齡化程度及城鎮(zhèn)化率。

2.2 變量說明及樣本描述

被解釋變量。工資性收入占比與家庭經(jīng)營收入占比。農(nóng)村居民人均可支配收入包括工資性收入、家庭經(jīng)營性收入、轉(zhuǎn)移凈收入及財產(chǎn)凈收入，而其貢獻最大的為工資性收入與家庭經(jīng)營收入。此外，家庭經(jīng)營收入與農(nóng)業(yè)種植收入顯著正向聯(lián)系，因此本文選用二者作為因變量研討農(nóng)業(yè)種植結(jié)構調(diào)整對其的影響。

核心解釋變量。①糧食作物種植比例和經(jīng)濟作物種植比例。為使得研究結(jié)論更加純粹，糧食作物種植面積采用小麥和稻谷種植面積之和表示（沒有選入玉米以衡量糧食作物種植面積，是囿于玉米“糧飼之爭”存在爭議且玉米種植大程度上受諸如玉米臨時收儲政策的影響，農(nóng)戶自我決策干擾性強），經(jīng)濟作物種植面積采用藥材、蔬菜及水果種植面積之和表示（經(jīng)濟作物種植受地域因素影響較大，例如棉花種植、南蔗北菜等，因此選用蔬菜，水果、藥材等較為普遍的經(jīng)濟作物，這三類作物的經(jīng)濟價值也相對較高）［7］；②農(nóng)地流轉(zhuǎn)與農(nóng)業(yè)種植結(jié)構的交互項。其中農(nóng)地流轉(zhuǎn)以各省農(nóng)作物播種總面積與第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口之比衡量。農(nóng)地流轉(zhuǎn)實質(zhì)就是勞動力、土地等要素資源的再分配，趨近于“人少地多”的現(xiàn)象，因此帶來從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力有更多的土地資源，從而表現(xiàn)為人均農(nóng)作物播種面積增加和農(nóng)業(yè)種植結(jié)構變動，由此利用人均農(nóng)作物播種面積對數(shù)與“經(jīng)糧”作物種植比例對數(shù)的交互項考究其動態(tài)調(diào)整對農(nóng)民工資性收入的影響；③收入獲得差距。用農(nóng)村居民的工資性收入與家庭經(jīng)營收入的差衡量，二者的差距越大，“非農(nóng)化”增收路徑對農(nóng)民的引力就越強，即減少農(nóng)業(yè)種植，降低農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入。

控制變量。①人力資本。用農(nóng)村居民平均受教育年限衡量，由農(nóng)村地區(qū)居民受教育程度的比例乘以相應的權重加總獲得。具體公式為，農(nóng)村居民平均受教育水平=0×未上過學的農(nóng)村居民比例+6×小學文化程度的農(nóng)村居民比例+9×初中文化程度的農(nóng)村居民比例+12×高中及中職文化程度的農(nóng)村居民比例+16×大專及以上文化程度的農(nóng)村居民比例［8］；②農(nóng)業(yè)技術水平。用人均農(nóng)業(yè)機械總動力衡量，以農(nóng)機總動力除以第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口計算獲得；③財政支持力度、老齡化程度及城市化水平。分別用各地區(qū)財政的農(nóng)林漁事務支出、鄉(xiāng)村老年人口撫養(yǎng)比及地區(qū)城鎮(zhèn)人口占地區(qū)總?cè)丝诘谋壤饬俊?/p>

由于北京、天津、上海、海南、青海、寧夏、西藏7 個省市的糧食作物或經(jīng)濟作物種植比例過低，易導致模型估計偏誤，故排除。此外，云南和新疆數(shù)據(jù)統(tǒng)計條目不一致，也排除。最終，選取22 個省市1999～2018 年的面板數(shù)據(jù)，共計440份樣本，所有變量數(shù)據(jù)均來源《國家統(tǒng)計年鑒》、各地區(qū)統(tǒng)計年鑒及《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》，因個別數(shù)據(jù)缺失，利用線性插補法補齊（表2）。

表2 各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果

3 實證分析

3.1 估計結(jié)果

似不相關回歸估計（Seemingly Unrelated Re‐gression Estimation，SURE）能夠?qū)Χ喾匠踢M行系統(tǒng)估計，有效解決聯(lián)立性偏差，確保回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。研究的工資性收入和家庭經(jīng)營收入的行為主體都為農(nóng)民，存在于農(nóng)民自身不可測度的因素很有可能將同等對三個模型造成污染，因此采用SUR 對模型（1）（2）（3）進行回歸，以保證計量結(jié)果的合理性。另外，由于模型（2）和模型（3）共用同一基準模型，同時納入系統(tǒng)估計沒有意義，而且兩個模型擾動項的協(xié)方差矩陣為退化矩陣，會導致無法估計。因此，文章分別對模型（1）（2）和模型（1）（3）進行SUR回歸。

從表3看來，農(nóng)地流轉(zhuǎn)與農(nóng)業(yè)種植結(jié)構調(diào)整交互項的估計系數(shù)都為正且均在1%的閾值下顯著，可以得出農(nóng)地流轉(zhuǎn)引致的農(nóng)業(yè)種植結(jié)構調(diào)整能夠促進工資性收入增加，驗證了推論1。其次，縱觀SUR1 和SUR2 的估計結(jié)果，收入獲得差距與工資性收入呈正相關關系、與家庭經(jīng)營收入呈負相關關系，表明收入獲得差距擴大會使得農(nóng)民分配更多的時間從事非農(nóng)工作，減少農(nóng)業(yè)種植的時間，驗證了推論2。最后，根據(jù)模型（2）和模型（3）的估計結(jié)果可知，糧食作物種植比例與經(jīng)濟作物種植比例對農(nóng)民家庭經(jīng)營收入的彈性分別為0.025和0.043，顯然經(jīng)濟作物對家庭經(jīng)營收入的作用更大，驗證了推論3。同時，利用BP 獨立性檢驗判斷各模型擾動項是否無同期相關，得出SUR1 和SUR2 的卡方值分別為 97.47、104.153 且 P 值均小于0.001，故拒絕各模型的擾動項之間相互獨立的零假設，證明似不相關回歸具備適用性。

表3 SUR回歸

3.2 穩(wěn)健性檢驗

為保證實證結(jié)果的穩(wěn)健性，采用可行廣義最小二乘法的似不相關估計進行回歸分析。表4的估計結(jié)果幾乎一致，僅估計系數(shù)發(fā)生細微的變化，一方面表明上文的估計結(jié)果是可靠的，另一方面再次證實了推論（1）（2）（3）。

表4 迭代SUR回歸

4 結(jié)論與對策

首先根據(jù)農(nóng)民收入來源劃分其增收路徑，以分析農(nóng)業(yè)種植結(jié)構調(diào)整影響農(nóng)民收入的路徑機制；然后，利用省級面板數(shù)據(jù)，采用似不相關回歸方法對理論推論進行實證檢驗，并對實證分析結(jié)果進行穩(wěn)健性檢驗。研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)地流轉(zhuǎn)引致農(nóng)業(yè)種植結(jié)構調(diào)整將促進農(nóng)民工資收入增加；工資性收入與家庭經(jīng)營收入的差距會影響農(nóng)民減少對農(nóng)業(yè)種植的投入，轉(zhuǎn)向“非農(nóng)化”選擇，從而減少家庭經(jīng)營收入；經(jīng)濟作物相較于糧食作物有更大的利潤空間，更能促進農(nóng)民家庭經(jīng)營收入的增加。

優(yōu)質(zhì)高效調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構能顯著改善農(nóng)民收入低、增速慢及不穩(wěn)定的局面。第一，促進農(nóng)地合理流轉(zhuǎn)，提高農(nóng)地使用率。促進農(nóng)地合理流轉(zhuǎn)可以減少土地撂荒率，使農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構提高農(nóng)業(yè)種植收入，完善的農(nóng)地流轉(zhuǎn)機制能夠加快農(nóng)業(yè)兼業(yè)戶放棄土地使用權以更好轉(zhuǎn)移到非農(nóng)部門，同時也能夠滿足農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶擴大生產(chǎn)的要求。第二，建立農(nóng)業(yè)結(jié)構調(diào)整風險預判和保障機制，適當增加經(jīng)濟作物種植以促進農(nóng)民增收［9］。在我國目前糧食“三量”齊增而農(nóng)民收入居低不上的情形下，科學合理調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構尤為必要。適當減少部分糧食作物種植以擴大部分經(jīng)濟作物種植，從而促進農(nóng)業(yè)種植收入增長。農(nóng)業(yè)結(jié)構調(diào)整要在保障糧食安全的基礎上提高農(nóng)民收入，因此要建立以政府為核心的農(nóng)業(yè)結(jié)構調(diào)整風險預判和保障機制，科學評估農(nóng)業(yè)結(jié)構調(diào)整對農(nóng)民帶來的收入增長效應。第三，增強兼業(yè)農(nóng)戶的人力資本，完善基本生活保障，穩(wěn)定就業(yè)。盡管兼業(yè)農(nóng)戶轉(zhuǎn)移到非農(nóng)部門獲得收入，但源于缺乏生活保障，仍不愿意放棄農(nóng)村耕地，這也是造成農(nóng)村耕地撂荒現(xiàn)象頻繁的重要原因。因此，完善對進城農(nóng)民的基本生活保障，盡可能解決其對日常生活、養(yǎng)老生活、健康生活的擔憂，促進農(nóng)地流轉(zhuǎn)［10］。