徐青

摘要：葛浩文翻譯莫言的小說《生死疲勞》時顯著地多使用了被動語態(tài)，原因是漢語和英語本身的語法差異和單詞慣用法不同;葛浩文顯著地多使用了一般過去時，少使用了進行體，來契合魔幻現(xiàn)實主義流派的共有特征，增加歷史沉重感。

關(guān)鍵詞：魔幻現(xiàn)實主義;被動語態(tài);一般過去時;進行體

中圖分類號：G633.41 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1992-7711（2021）09-087

小說翻譯的內(nèi)省式研究屬于微觀手段研究，并不能從全貌上反映譯者的翻譯手段。本文擬從語料庫視角探究葛浩文（Goldblatt）翻譯莫言小說《生死疲勞》時對顯化手段（explicitness）與隱化（implicitness）的運用。所謂顯化，就是原文出現(xiàn)的次數(shù)少，譯文出現(xiàn)的次數(shù)多;所謂隱化，就是原文出現(xiàn)的次數(shù)多，譯文出現(xiàn)的次數(shù)少。

一、運用的語料庫軟件

本文運用“漢語文本分詞標(biāo)注軟件”對莫言的小說《生死疲勞》進行詞性標(biāo)注，運用TagAnt（英語文本標(biāo)注軟件）對葛浩文（Goldblatt）的英語譯本Life and Death Are Wearing Me Out進行詞性標(biāo)注，運用AntConc3.2.1w（文本信息提取軟件）提取上述兩個標(biāo)注過的文本的相關(guān)信息，并運用Log-Likelihood Calculator（差異性分析運算軟件）計算原文和英文文本是否存在差異。

二、語料庫的建立、標(biāo)注、整理

通過百度搜索上述兩個文本，下載之后，閱讀文本，檢查文本是否存在錯誤，并修正其中錯誤。然后運用上述兩個標(biāo)注軟件，對中英文的文本進行標(biāo)注。由于標(biāo)注時間很長，需要耐心等待。

標(biāo)注之后會發(fā)現(xiàn)英語標(biāo)注很準(zhǔn)確，漢語標(biāo)注有一些錯誤，這個時候就要手工進行文本整理，把其中的錯誤修改過來。錯誤包括：外國人名識別錯誤，比如弗拉基米爾·伊里奇·列寧、安娜·卡列尼娜;中國人名識別錯誤，比如“黃互助”被識別為形容詞（黃）和動詞（互助）。當(dāng)然還有其他錯誤，都要手工修改，耗費的時間相當(dāng)漫長。為了探討被動語態(tài)的使用情況，整理文本時對中文文本中表示被動的“被”“挨”“遭”“受”“遭受”“給”“讓”的被動語態(tài)標(biāo)志性詞語存在的句子是否為被動語態(tài)進行人工甄別，凡是被動語態(tài)，則把該詞標(biāo)注為“/pp”表示“是被動句”。

三、數(shù)據(jù)的讀取

（一）被動語態(tài)

經(jīng)過文本標(biāo)注和整理之后，運用AntConc讀取數(shù)據(jù)。首先探討的就是被動語態(tài)的翻譯情況。用AntConc打開標(biāo)注且整理過的《生死疲勞》文本，在Global Settings選項卡中點擊Language Encodings，選擇Edit，再選擇Chinese auc-cn，即可正確顯示漢字。此時在Advanced前邊的輸入框中輸入“？*/pp”（不包括引號，問號是英文的半角格式），點擊Start，就提取出了漢語文本里被動語態(tài)地使用次數(shù)為729次。

AntConc打開Life and Death Are Wearing Me Out （《生死疲勞》的英語文本）的標(biāo)注過的文本，在Start上邊的輸入框內(nèi)輸入？*_VB_ ？*_VVN。前邊的？*表示任何一個單詞，長度不確定;_VB*表示verb to be的任何形式;后邊的？*表示任何一個單詞，長度不確定;_VVN表示動詞過去分詞。然后點擊Start進行搜索，獲得英語翻譯文本里的被動語態(tài)使用了1274次。

（二）過去式

漢語中的過去時往往以“曾經(jīng)”“曾”“一度”來標(biāo)示，漢語中的過去時更常用的形式是“了”和“過”，所以在文本整理時依次在上述詞后添加“/t”，比如把“曾經(jīng)”標(biāo)注為“曾經(jīng)/t”。經(jīng)數(shù)據(jù)讀取發(fā)現(xiàn)，“曾經(jīng)/t”出現(xiàn)了41次，但是16次和“過”同現(xiàn)?！霸?t”出現(xiàn)了47次，但是和“過/t”同現(xiàn)了11次。“一度”并未出現(xiàn)過。“了/t”出現(xiàn)了4990次。“過/t”出現(xiàn)了304次。所以漢語版本里，過去時的標(biāo)志共出現(xiàn)了4990+304+41-16+47-11=5091次。

英語版本經(jīng)過TagAnt標(biāo)注之后，過去時標(biāo)注為“_VVD”，所以在AntConc讀取過去時數(shù)量時，輸入框輸入“？*_VVD”，得出過去時出現(xiàn)次數(shù)為11886次。

（三）進行體

漢語中的進行體一般是由“正在”和“著”標(biāo)示出來的，有時兩種形式一起運用。所以在文本整理時，把“正在”和“著”標(biāo)注為/t，表示其是進行體。運用AntConc對漢語《生死疲勞》進行兩次搜索，搜索格式是“正在/t”和“著/t”，并去除重復(fù)數(shù)量，就得出漢語版本的進行體使用次數(shù)了。發(fā)現(xiàn)“正在/t”出現(xiàn)了46次，其中3次和“著/t”同現(xiàn)?！爸?t”出現(xiàn)了3425次，再加上43次的“正在”，合計進行體出現(xiàn)了3468次。

英語版本經(jīng)過TagAnt標(biāo)注后，進行體的搜索方式為“？*_VB* ？*_VVG”，其中的“VVG”就是動詞的-ing形式。搜索結(jié)果是1020次。

（四）漢語文本的分詞

漢語文本的標(biāo)注、修改文本必須和漢語文本的分詞文本完全一致，所以漢語文本分詞文本以標(biāo)注、修改文本為藍(lán)本，刪除一切標(biāo)注，只保留空格，使文本以詞為單位。然后用AntConc讀取文本，在Word List對話框下直接點擊Start，就能得出漢語的詞數(shù)是221194單詞。

以AntConc讀取英語文本，用相同的方法，就可以獲取英語文本的單詞總量是220074單詞。由此可見，兩個文本的單詞總量大致相當(dāng)。

四、結(jié)論

將上述得出的數(shù)據(jù)輸入到Log-Likelihood Calculator，計算兩個文本的差異是否顯著。

可以看出，英語文本里的被動語態(tài)、過去時運用的次數(shù)在p≤0.001的情況下，呈現(xiàn)了“顯著的”差異性，也就是說葛浩文在翻譯莫言的巨著《生死疲勞》時，在語態(tài)的選擇上，因為漢語和英語本身的差異，選擇了更多的被動語態(tài);在動詞時態(tài)的選擇上，為了增加歷史陳舊感，在面對現(xiàn)在時和過去時的選擇時，選擇了過去時，并把大量地進行體改成過去時，使譯文更好地契合魔幻現(xiàn)實主義流派作品風(fēng)格。

參考文獻(xiàn)：

[1]梁茂成等.語料庫應(yīng)用教程[M].北京：外研社，2010.

[2]韓笑.《生死疲勞》葛浩文英譯本的翻譯策略分析[J].安康學(xué)院學(xué)報，2018（04）.

（作者單位：南京市鐘英中學(xué)，江蘇 南京210000）