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        外骨骼上肢康復(fù)機(jī)器人滑模控制策略研究

        2021-08-13 04:53:02管瑞欣
        機(jī)械制造與自動化 2021年4期
        關(guān)鍵詞:康復(fù)

        管瑞欣

        (陜西鐵路工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院,陜西 渭南714000)

        0 引言

        目前,社會人口老齡化嚴(yán)重,且由于一些自然和非自然事件的發(fā)生,例如:交通事故、地震和工作中操作機(jī)械失誤等均會造成人類肢體不同程度的運(yùn)動障礙[1-2]。因此,目前社會需要大量的康復(fù)醫(yī)療設(shè)備。

        康復(fù)設(shè)備不但減輕了康復(fù)醫(yī)療師的工作壓力,而且工作效率高??祻?fù)醫(yī)療師采用人工康復(fù)訓(xùn)練均是通過經(jīng)驗(yàn)來施加作用力的,但是康復(fù)設(shè)備不但可以解放康復(fù)醫(yī)療師,而且可以高精度地完成康復(fù)訓(xùn)練的任務(wù)。

        目前,研究較多的康復(fù)設(shè)備主要包含兩個(gè)類型:一是繩索驅(qū)動康復(fù)設(shè)備;另一個(gè)是外骨骼型的康復(fù)設(shè)備。由于繩索驅(qū)動康復(fù)設(shè)備工作空間有限,運(yùn)動精度高,而且重構(gòu)能力很好,因此,繩索驅(qū)動康復(fù)設(shè)備也吸引了很多學(xué)者的興趣:合肥工業(yè)大學(xué)訾斌團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了繩索驅(qū)動并聯(lián)機(jī)器人,主要應(yīng)用于3D打印和腰部的康復(fù)訓(xùn)練;還針對系統(tǒng)剛度分布和控制策略等進(jìn)行了研究,并通過實(shí)驗(yàn)測試進(jìn)行了驗(yàn)證[2-3]。哈爾濱工程大學(xué)張立勛教授、王克義教授和王硯麟博士等對繩索驅(qū)動康復(fù)機(jī)器人的控制策略和系統(tǒng)的運(yùn)動穩(wěn)定性等問題進(jìn)行了研究,分別針對平面構(gòu)型和空間構(gòu)型進(jìn)行了研究[4-8]。

        但是,繩索驅(qū)動康復(fù)機(jī)器人中繩索只能提供單方向的張力,繩索的柔性會降低系統(tǒng)的剛度,對繩索驅(qū)動康復(fù)機(jī)器人的控制并實(shí)現(xiàn)患者安全性具有很大的挑戰(zhàn)。而骨骼型的康復(fù)及機(jī)器人不存在這個(gè)問題,因其具有人機(jī)交互契合度高、運(yùn)動舒適性和靈活性好的性能特點(diǎn),使得外骨骼型的機(jī)器人在工業(yè)、康復(fù)和軍事領(lǐng)域均具有很好的應(yīng)用前景[9-11]。

        廣西科技大學(xué)高學(xué)山團(tuán)隊(duì)研究了一款兩自由度下肢康復(fù)機(jī)器人,結(jié)合模糊PID和傳統(tǒng)PID控制方法進(jìn)行研究[12],并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析。汪浩然使用不完全微分PID算法設(shè)計(jì)了一種雙閉環(huán)控制器,內(nèi)環(huán)采用PI算法進(jìn)行速度控制,外環(huán)采用PD算法進(jìn)行機(jī)器人的位置控制[13]。

        南京航空航天大學(xué)吳青聰團(tuán)隊(duì)研究了一款軟質(zhì)康復(fù)外骨骼機(jī)器人,在關(guān)節(jié)處引入了柔性驅(qū)動環(huán)節(jié),并設(shè)計(jì)了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)阻抗控制算法,通過定阻抗和變阻抗的實(shí)驗(yàn)研究[14],變頻率復(fù)制訓(xùn)練時(shí)關(guān)節(jié)轉(zhuǎn)矩提升88.3%和57.6%,可以很好地改善康復(fù)機(jī)器人的穩(wěn)定性。

        本文介紹了一種外骨骼上肢康復(fù)機(jī)器人,在運(yùn)動學(xué)和動力學(xué)的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一種基于名義模型的滑??刂破鳎⑼ㄟ^實(shí)例仿真進(jìn)行了控制效果的驗(yàn)證。結(jié)果表明控制效果可以滿足上肢康復(fù)訓(xùn)練的基本要求。

        1 外骨骼上肢康復(fù)機(jī)器人運(yùn)動學(xué)

        圖1 上肢結(jié)構(gòu)、運(yùn)動關(guān)系和外骨骼機(jī)器人構(gòu)型

        如圖1所示,在肩關(guān)節(jié)處建立坐標(biāo)系O-xy,其中:q1和q2分別表示肩關(guān)節(jié)和肘關(guān)節(jié)的角位移;O1表示外骨骼上肢康復(fù)機(jī)器人末端在工作空間中的位置(即腕關(guān)節(jié)的位置);m1和m2分別表示外骨骼上肢康復(fù)機(jī)器人大臂和小臂的質(zhì)量。上肢大臂和小臂的運(yùn)動由外骨骼上肢康復(fù)機(jī)器人的肩關(guān)節(jié)和肘關(guān)節(jié)處的電機(jī)驅(qū)動,實(shí)現(xiàn)康復(fù)機(jī)器人的大、小臂的運(yùn)動。

        由圖1可知,外骨骼上肢康復(fù)機(jī)器人末端在工作空間中的位置O1可以表示為

        (1)

        則以下關(guān)系式可以得到

        (2)

        從而可以得到

        (3)

        由圖1可以得到

        (4)

        根據(jù)余弦定理,由圖1可知

        (5)

        進(jìn)一步得到

        (6)

        假設(shè)x=[x1,y1],q=[q1,q2],則存在以下關(guān)系式:

        (7)

        式中J為外骨骼上肢康復(fù)機(jī)器人雅克比矩陣,可以表示為

        (8)

        通過計(jì)算可得:

        因此,外骨骼上肢康復(fù)機(jī)器人雅克比矩陣和機(jī)器人結(jié)構(gòu)有關(guān)。

        2 動力學(xué)分析

        為實(shí)現(xiàn)外骨骼上肢康復(fù)機(jī)器人的運(yùn)動控制,需要進(jìn)一步將關(guān)節(jié)角的動力學(xué)方程轉(zhuǎn)化為關(guān)于機(jī)器人末端位置的動力學(xué)方程。

        根據(jù)虛功原理[10]可知,在靜態(tài)平衡狀態(tài)下,外骨骼上肢康復(fù)機(jī)器人末端的作用力Fx和關(guān)節(jié)力矩τ之間存在如下關(guān)系:

        Fx=J-Tτ

        (9)

        由方程式(7),可得

        (10)

        因此,

        (11)

        一般關(guān)節(jié)型剛性機(jī)器人的動力學(xué)模型可以寫為

        (12)

        將式(9)-式(11)代入方程式(12),并進(jìn)一步整理可得外骨骼上肢康復(fù)機(jī)器人的動力學(xué)模型:

        (13)

        其中

        3 滑??刂破髟O(shè)計(jì)

        (14)

        設(shè)計(jì)的滑模面函數(shù)為

        (15)

        則滑模控制器設(shè)計(jì)為

        (16)

        式中K>0,為增益矩陣。

        將控制律式(16)代入外骨骼上肢康復(fù)機(jī)器人的動力學(xué)模型式(13),可以得到

        Gx(q)+Ks

        (17)

        (18)

        此外,由于Dx(q)是對稱且正定的,因此,定義Lyapunov函數(shù)為

        (19)

        則有

        (20)

        (21)

        將式(21)代入式(20)并進(jìn)行整理,得到

        (22)

        (23)

        式中:λmin和λxmax分別表示K的最小特征值和Dx(q)的最大特征值,且λ>0,則方程式(23)的解為

        V(t)≤e-2λ(t-t0)V(t0)=e-2λ(t-t0)V(t0)

        (24)

        4 實(shí)例仿真分析

        分析控制策略的可行性,在MATLAB/Simulink中搭建上肢康復(fù)機(jī)器人的控制仿真實(shí)驗(yàn)?zāi)P?,并通過以下具體實(shí)例進(jìn)行分析。上肢康復(fù)機(jī)器人具體結(jié)構(gòu)參數(shù)如下:l1=l2=0.5m,外骨骼上肢康復(fù)機(jī)器人的大、小臂質(zhì)量分別為m1=1.24kg和m2=0.92kg,末端的負(fù)重為0.5kg;重力加速度g=9.8m/s2。

        假設(shè)上肢康復(fù)機(jī)器人末端的運(yùn)動期望軌跡為

        (25)

        外骨骼上肢康復(fù)機(jī)器人的控制結(jié)構(gòu)如圖2(a)所示,其中控制器采用式(16)所示的滑??刂坡?,通過檢測外骨骼下肢康復(fù)的運(yùn)動狀態(tài)并進(jìn)行反饋,和運(yùn)動期望進(jìn)行比較,得到實(shí)際跟蹤軌跡的運(yùn)動誤差作為滑??刂破鞯妮斎?,最后由控制器控制外骨骼上肢康復(fù)機(jī)器人的運(yùn)動,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)閉環(huán)控制。

        在MATLAB/Simulink中搭建上肢康復(fù)機(jī)器人的控制仿真實(shí)驗(yàn)?zāi)P腿鐖D2(b)所示,其中Sliding_model_ctrl模塊和Robot_model模塊分別表示通過S-Function編寫的滑??刂扑惴P秃蜕现祻?fù)機(jī)器人模型,Desired_trajectory表示給定的運(yùn)動期望,如式(25)所示。

        圖2 控制結(jié)構(gòu)框圖和仿真實(shí)驗(yàn)?zāi)P?/p>

        通過設(shè)置仿真模型的結(jié)構(gòu)參數(shù)和控制器參數(shù),對上肢康復(fù)機(jī)器人滑??刂破鞯能壽E跟蹤性能進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。在上述滑??刂破鞯淖饔孟?,外骨骼上肢康復(fù)機(jī)器人的運(yùn)動狀態(tài)如圖3-圖6所示。圖3為外骨骼上肢康復(fù)機(jī)器人的末端位置變化曲線,由于機(jī)器人末端的初始位置為(1,1)m,而期望軌跡的初始位置為(1,1)m,位置誤差導(dǎo)致在機(jī)器人初始的運(yùn)動誤差較大,特別是y1的誤差更為明顯,但是大約在0.38s處機(jī)器人可以很好地跟蹤期望的運(yùn)動。

        圖3 末端位置跟蹤曲線

        圖4為外骨骼上肢康復(fù)機(jī)器人末端運(yùn)動速度變化曲線。同樣,由于實(shí)際初始位置和期望運(yùn)動的初始位置的差別,導(dǎo)致機(jī)器人末端的運(yùn)動速度在開始運(yùn)動時(shí)誤差較大,但大約在0.38s以后,機(jī)器人末端的運(yùn)動速度可以很好地跟蹤期望的運(yùn)動。

        圖4 末端速度跟蹤曲線

        圖5為康復(fù)機(jī)器人大、小臂末端作用力Fx和關(guān)節(jié)驅(qū)動力矩τ的變化曲線,肩關(guān)節(jié)的驅(qū)動力矩在開始運(yùn)動時(shí)存在較大的抖動,而且康復(fù)機(jī)器人小臂末端輸出的作用力也在開始運(yùn)動時(shí)存在較大的抖動,這也是由于實(shí)際初始位置和期望運(yùn)動的初始位置的差別所導(dǎo)致的。大約在0.38s以后關(guān)節(jié)力矩和大、小臂末端的輸出力變化是平緩的。

        圖5 Fx和τ變化曲線

        圖6為上肢康復(fù)機(jī)器人末端的運(yùn)動軌跡跟蹤曲線,圖7為康復(fù)機(jī)器人末端的運(yùn)動誤差。由圖可知,在初始運(yùn)動時(shí),由于y方向的初始位置和期望位置相差較大,因此運(yùn)動誤差較大,但在0.32s以后,康復(fù)機(jī)器人末端的實(shí)際運(yùn)動可以很好地跟蹤期望的運(yùn)動。綜上所述,設(shè)計(jì)的滑模控制器對康復(fù)機(jī)器人的運(yùn)動具有好的運(yùn)動控制效果,可以滿足上肢康復(fù)訓(xùn)練的基本需求。

        圖6 運(yùn)動軌跡跟蹤效果

        圖7 運(yùn)動誤差

        5 結(jié)語

        針對外骨骼上肢康復(fù)訓(xùn)練的需求,介紹了一款兩自由度外骨骼上肢康復(fù)機(jī)器人。為了實(shí)現(xiàn)對外骨骼上肢康復(fù)機(jī)器人的實(shí)時(shí)控制,在機(jī)器人的運(yùn)動學(xué)和動力學(xué)的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了滑??刂破鲗祻?fù)機(jī)器人進(jìn)行控制。通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)的控制器對康復(fù)機(jī)器人的運(yùn)動具有較好的控制效果,可以滿足上肢康復(fù)訓(xùn)練的要求。

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