童廣印，公維麗，任大偉，王景霞

（1.棗莊學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，山東棗莊 277160；2.山東科技大學(xué)能源與礦業(yè)工程學(xué)院，山東青島 266590）

根據(jù)中國(guó)工業(yè)和信息化部直屬科研單位“中國(guó)信息通信研究院”發(fā)布的《2019 年全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)新圖景》文件的有關(guān)信息披露，現(xiàn)階段中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總規(guī)模連續(xù)3 年保持20%以上比率的高速增長(zhǎng)，截至2018 年12 月31 日，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總規(guī)模共占到中國(guó)GDP 總規(guī)模的1/3 以上，已經(jīng)達(dá)到了31 萬(wàn)億元總規(guī)模的高水平［1-2］。隨著現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)外在的資源技術(shù)環(huán)境的巨大改變與發(fā)展創(chuàng)新模式的智能化提升，深入開展國(guó)外數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新相關(guān)研究的現(xiàn)狀和研究熱點(diǎn)的評(píng)析，進(jìn)而給國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)研究提供一定程度的借鑒和啟發(fā)顯得尤為迫切和重要［3］。

全球范圍內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新已經(jīng)快速滲透到消費(fèi)品零售（電子商務(wù)）、交通運(yùn)輸（自動(dòng)駕駛）、國(guó)民教育（開放式網(wǎng)絡(luò)課程）、健康醫(yī)療（電子及個(gè)性化醫(yī)療）、人際關(guān)系（社交網(wǎng)絡(luò)）等世界社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的多個(gè)方面和領(lǐng)域，其發(fā)展速度非常迅猛，并引領(lǐng)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和國(guó)際國(guó)內(nèi)貿(mào)易方式的巨大轉(zhuǎn)變［4-6］。國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有研究成果主要包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新的基本內(nèi)涵界定和本質(zhì)探索［7-8］、基本內(nèi)容和發(fā)展模式創(chuàng)新［9-11］、數(shù)字平臺(tái)的搭建［12］、數(shù)據(jù)互動(dòng)機(jī)制與經(jīng)濟(jì)生態(tài)構(gòu)建［13-15］等諸多研究領(lǐng)域。

現(xiàn)有國(guó)內(nèi)外研究文獻(xiàn)數(shù)量大、種類多，而且研究的具體內(nèi)容紛繁復(fù)雜。傳統(tǒng)的文獻(xiàn)綜述分析法已經(jīng)很難準(zhǔn)確把握國(guó)外數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究的現(xiàn)狀、熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，而基于共詞分析的文獻(xiàn)計(jì)量法不同，其使用的多種文獻(xiàn)分析技術(shù)可以對(duì)大量文獻(xiàn)進(jìn)行精確的可視化分析。此外，與國(guó)外研究相比，國(guó)內(nèi)研究成果相對(duì)缺乏代表性、權(quán)威性和創(chuàng)新性等問(wèn)題。因此有必要將國(guó)外對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)性梳理和分析，以提供和促進(jìn)國(guó)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域研究的借鑒和發(fā)展。

本文利用共詞分析方法，從文獻(xiàn)可視化的角度，依據(jù)社會(huì)整體網(wǎng)絡(luò)分析的原理，定量地探討國(guó)外數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及熱點(diǎn)，通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系揭示其不同研究熱點(diǎn)主題之間的內(nèi)在聯(lián)系，借助SPSS20.0 進(jìn)行多維尺度分析、Ucine6.0 和Netdraw 軟件進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，并采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的點(diǎn)中心度和接近中心度指標(biāo)分析來(lái)展示數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新國(guó)外研究的發(fā)展趨勢(shì)。

1 研究方法和數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 共詞分析法

共詞分析法屬于一種內(nèi)容分析法，是由法國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)會(huì)在20 世紀(jì)70 年代中后期首次提出的一個(gè)文本分析的概念和方法。其原理主要應(yīng)用于某一學(xué)科領(lǐng)域研究主題的專業(yè)術(shù)語(yǔ)在同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)情況的分析表達(dá)，這些專業(yè)術(shù)語(yǔ)的共現(xiàn)次數(shù)與其關(guān)聯(lián)度成正比，從而可以為探索該學(xué)科領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)提供依據(jù)。共詞分析法一般包括以下4 個(gè)步驟：①確定數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新研究領(lǐng)域文獻(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞；②建立共詞矩陣和相異矩陣以初步揭示該研究領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞之間的相互關(guān)聯(lián)；③選取多維尺度分析法、社會(huì)整體網(wǎng)絡(luò)分析法分別將所建立的高頻關(guān)鍵詞相異矩陣和共現(xiàn)矩陣?yán)L制成國(guó)外數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新研究領(lǐng)域的Euclidean 距離模型圖和社會(huì)整體網(wǎng)絡(luò)圖；④根據(jù)相關(guān)實(shí)證研究數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行結(jié)論性總結(jié)和政策性分析。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)國(guó)外學(xué)者關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新研究的基本觀點(diǎn)和本文研究的實(shí)際需要，確定數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新研究領(lǐng)域的論文文獻(xiàn)檢索策略如下：檢索平臺(tái)為Web of Science 核心數(shù)據(jù)集（包括SCI-EXPANDED、SSCI、CPCI-S、CPCI-SSH、CCR-EXPANDED、IC.等 文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，并瀏覽完整的文獻(xiàn)引文網(wǎng)絡(luò)），確立的具體論文文獻(xiàn)檢索表達(dá)式為TS=（Digital*economy and innovation*），所檢索的論文文獻(xiàn)簡(jiǎn)稱為“數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新論文”，論文文獻(xiàn)語(yǔ)種為英語(yǔ)（English），論文文獻(xiàn)類型為論文（Article），時(shí)間跨度為2010 年1 月1 日 至2019 年12 月31 日，檢索時(shí)間為2020 年11 月20 日，檢索發(fā)現(xiàn)文獻(xiàn)總數(shù)228 篇。

2 研究及發(fā)現(xiàn)

2.1 詞頻分析

對(duì)國(guó)外數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新研究文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞字段進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，提取關(guān)鍵詞的數(shù)量達(dá)952 個(gè)之多，并統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞詞頻。結(jié)合下一步多維尺度分析和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的需要，首先把63 個(gè)詞頻在3 次以上的關(guān)鍵詞初步確定為高頻關(guān)鍵詞；然后將與“數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新”研究主題聯(lián)系程度不緊密的關(guān)鍵詞剔除，將中文含義明顯相同只是所用英文單詞不同的關(guān)鍵詞合并；最后在進(jìn)行了以上高頻關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)的篩選與清洗以后，共得到了47 個(gè)高頻關(guān)鍵詞（前20 個(gè)關(guān)鍵詞見表1）作為本文的主要研究對(duì)象。

表1 高頻關(guān)鍵詞（部分）

2.2 高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣

借助COOC3.9 數(shù)據(jù)分析軟件，將47 個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新研究的高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)生成表2 所示47×47的共詞矩陣。為了消除共現(xiàn)頻次差異較大對(duì)數(shù)據(jù)分析造成的影響，選用Ochiia 系數(shù)將共詞詞頻矩陣轉(zhuǎn)換成新的相關(guān)矩陣，由于相異矩陣中零值過(guò)多，統(tǒng)計(jì)時(shí)誤差較大，為了減少誤差，方便進(jìn)一步分析，用“1”減去相關(guān)矩陣中的各個(gè)數(shù)字，得到高頻關(guān)鍵詞相異矩陣（表3）。下一步高頻關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)分析以表2所示的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，而關(guān)鍵詞之間差異程度的大小則是由其相異矩陣反映，關(guān)鍵詞多維尺度分析則是以該相異矩陣為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

表2 高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣（部分）

表3 高頻關(guān)鍵詞相異矩陣（部分）

2.3 多維尺度分析

多維尺度分析多被運(yùn)用到多維度復(fù)雜事物之間相關(guān)性研究的降維研究中，即在一個(gè)低維（二維）空間內(nèi)，以某一件事物研究節(jié)點(diǎn)之間的距離遠(yuǎn)近來(lái)揭示的其相互關(guān)聯(lián)性，同時(shí)也能夠揭示該事物關(guān)聯(lián)性的潛在影響因素。將表3 所示相異矩陣直接導(dǎo)入SPSS20.0 軟件中，運(yùn)用其提供的多維尺度分析功能進(jìn)行數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新高頻關(guān)鍵詞的二維尺度分析，在Euclidean 距離模型的二維坐標(biāo)平面上，把與國(guó)外數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)性強(qiáng)或弱通過(guò)距離遠(yuǎn)近的形式展現(xiàn)出來(lái)，如圖1 所示。

圖1 高頻關(guān)鍵詞多維尺度分析

從圖1 中可以明顯看到，在圖形的第一象限中，Euclidean 距離將“Digital Innovation”“Innovation”“Digital Platforms”“Digital Innovation”“Digital Platforms”“Big Data”等關(guān)鍵詞聚集起來(lái)；在圖形的第二象限中，Euclidean 距離將“Business Model”“Industry 4.0”“Circular Economy”“Design”“Policy”等關(guān)鍵詞聚集起來(lái)；在圖形的第三象限和第四象限中，Euclidean 距離將“Sustainability”“Internet”“Technology”“Regions”“Smart Cities”“Intellectual Property”“Productivity Decline”“Internet of Things”“Digital Economy”“Smart City”等關(guān)鍵詞聚集起來(lái)。

由此可以得出結(jié)論，國(guó)外數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新研究領(lǐng)域大致可以為三大類別：第一類是數(shù)字經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)研究熱點(diǎn)，該熱點(diǎn)包括大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)字創(chuàng)新等具體熱點(diǎn)內(nèi)容；第二類是循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究熱點(diǎn)，該熱點(diǎn)包括商業(yè)模式、工業(yè)4.0 和政策設(shè)計(jì)等具體熱點(diǎn)內(nèi)容；第三類智慧城市建設(shè)研究熱點(diǎn)，該熱點(diǎn)包括物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、地區(qū)建設(shè)和可持續(xù)性等具體熱點(diǎn)內(nèi)容。

2.4 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

在Ucinet 6.0 分析軟件中導(dǎo)入前文已構(gòu)造的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，進(jìn)行高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析（圖2），并借助Netdraw 軟件繪制國(guó)外數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新高頻關(guān)鍵詞的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖。從圖2 中可以看出，國(guó)外數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新的高頻關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)圖中被網(wǎng)絡(luò)化的顯示為47 個(gè)分析節(jié)點(diǎn)，每個(gè)分析節(jié)點(diǎn)分別代表一個(gè)高頻關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間通過(guò)具有相互關(guān)聯(lián)的連線聯(lián)接，節(jié)點(diǎn)連線的多少及其疏密程度明顯不同。其中，“Innovation”“Sharing Economy”“Digital Economy”“Digital Innovation”“Two-Sided Markets”等詞位于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的核心位置，其周圍存在著許多較為密集的連線。這種網(wǎng)絡(luò)形態(tài)表明國(guó)外在數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新研究領(lǐng)域存在著較為核心的熱點(diǎn)問(wèn)題。下面，通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中的中心性信息來(lái)尋找該研究領(lǐng)域的具體熱點(diǎn)內(nèi)容。

圖2 高頻關(guān)鍵詞社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖

2.4.1 點(diǎn)中心度分析

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法中，人們常常使用點(diǎn)中心度這一定量指標(biāo)衡量各個(gè)節(jié)點(diǎn)在某一特定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的地位。從表4 中可以發(fā)現(xiàn)“Innovation”關(guān)鍵詞處于該共詞網(wǎng)絡(luò)的核心地位，因?yàn)槠涔?jié)點(diǎn)中心度指標(biāo)的值最大，具體為30。而平均點(diǎn)中心度為5.099，共有“Innovation”“Digital Economy”“Sharing Economy”“Business Model”“Digital Platforms”“Design”“Entrepreneurship”“Networks”“Digital Innovation”“Digital Transformation”等16 個(gè)關(guān)鍵詞大于平均中心度，據(jù)此確定這些關(guān)鍵詞在該網(wǎng)絡(luò)地位較高，應(yīng)為處于中心或次中心位置，為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。

表4 高頻關(guān)鍵詞點(diǎn)中心度（部分）

2.4.2 接近中心度分析

在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中，衡量某一特定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中某一節(jié)點(diǎn)不受其他節(jié)點(diǎn)控制的能力，主要是用“接近中心度（closeness centrality）”這個(gè)指標(biāo)來(lái)體現(xiàn)。在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖中，某一個(gè)節(jié)點(diǎn)的接近中心度是指該節(jié)點(diǎn)與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖中的其他所有節(jié)點(diǎn)最短的直線距離之和。因此，某一節(jié)點(diǎn)的接近中心度指標(biāo)的值越小，越可以說(shuō)明該節(jié)點(diǎn)是該社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的核心節(jié)點(diǎn)。

從表5 中可以看出，國(guó)外數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新研究的高頻關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)的接近中心度的值最小為21.905，共包含“Circular Economy”“Open Innovation”兩個(gè)關(guān)鍵詞，這表明這兩個(gè)關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)能均可以以最短的距離到達(dá)其他關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)，在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中同時(shí)處于核心地位。其中“Knowledge”“Sustainability”“Education for Sustainable Development”“Smart Class-room”“Mathematics”“Big Data”“Innovation”“Technology”“R&D”等關(guān)鍵詞雖然在點(diǎn)中心度排序中緊跟其后，其接近中心度均遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于平均接近中心度。說(shuō)明這些關(guān)鍵詞和其他關(guān)鍵詞的聯(lián)系比較緊密，并以中心節(jié)點(diǎn)的身份作為橋梁建立了其他關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)和核心關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系，應(yīng)將其補(bǔ)充到當(dāng)前的數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)中。

表5 高頻關(guān)鍵詞接近中心度（部分）

3 研究結(jié)論

根據(jù)近10 年國(guó)外數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新領(lǐng)域相關(guān)研究文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞的多維尺度分析和基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖分析，對(duì)目前國(guó)外數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新各領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)評(píng)析如下。

3.1 大數(shù)據(jù)平臺(tái)研究

3.1.1 大數(shù)據(jù)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)大大顛覆了傳統(tǒng)意義上既有的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，改變了傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)資源要素內(nèi)容及其配置方式，其最根本的標(biāo)志就是數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以大數(shù)據(jù)收集及應(yīng)用為主的生產(chǎn)要素和發(fā)展模式［16］。在未來(lái)的萬(wàn)物互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)空間中，先進(jìn)的區(qū)塊鏈技術(shù)既是物聯(lián)網(wǎng)去中心化、無(wú)法更改、高效安全的一種平行電子賬本，也是建立現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)治理現(xiàn)代化的新手段和驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的新引擎［17］。因此，現(xiàn)階段中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本策略是要從現(xiàn)代數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式創(chuàng)新著眼，從夯實(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提倡大數(shù)據(jù)文化、加快大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)有機(jī)融合、完善大數(shù)據(jù)融資等方面提出有利用大數(shù)據(jù)推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的政策機(jī)制［18］。

3.1.2 數(shù)字平臺(tái)

數(shù)字平臺(tái)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵要素和基礎(chǔ)基石，這對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新發(fā)展和有效治理至關(guān)重要［19］。然而，由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一產(chǎn)業(yè)的進(jìn)入具有較強(qiáng)的技術(shù)性壁壘，這就不可避免地引發(fā)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的經(jīng)營(yíng)壟斷行為，壟斷不僅對(duì)數(shù)字市場(chǎng)良性競(jìng)爭(zhēng)及消費(fèi)者權(quán)利造成巨大損害，同時(shí)也對(duì)中國(guó)政府相關(guān)部門的監(jiān)管法律和執(zhí)行提出了新的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)［20］。進(jìn)一步掌握數(shù)字平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)理論，并將其與社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵領(lǐng)域相結(jié)合，將在社會(huì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮重要的促進(jìn)作用。

3.1.3 數(shù)字創(chuàng)新

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代發(fā)展的進(jìn)程不斷加快，數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)收集和運(yùn)用能力的顯得越來(lái)越重要，這種重要作用不僅體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)組織高效運(yùn)行和數(shù)字創(chuàng)新行業(yè)應(yīng)用等多個(gè)不同的方面，更重要的是體現(xiàn)在數(shù)字創(chuàng)新本身這一根本性應(yīng)用方面［21］。為深刻理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、新動(dòng)能升級(jí)和社會(huì)創(chuàng)新發(fā)展的內(nèi)在邏輯，學(xué)術(shù)界乃至產(chǎn)業(yè)界必須更進(jìn)一步厘清促進(jìn)數(shù)字創(chuàng)新模式實(shí)施落地、支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)繁榮發(fā)展背后的數(shù)字創(chuàng)新的基本規(guī)律及數(shù)字創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基本路徑和作用機(jī)制［22］。

3.2 循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究

3.2.1 商業(yè)模式

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的商業(yè)模式創(chuàng)新包括零售行業(yè)電子商務(wù)、移動(dòng)終端應(yīng)用商店（App Store）、云計(jì)算和云存儲(chǔ)、在線支付和第三方信用等諸多方面。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，多層面商業(yè)模式得以不斷創(chuàng)新，交易雙方的合約達(dá)成已不再一定需要借助實(shí)體介質(zhì)實(shí)現(xiàn)，而通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的云計(jì)算、云服務(wù)及電子貨幣等虛擬介質(zhì)即可實(shí)現(xiàn)，“ 去實(shí)體化”（de-materialization）已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式發(fā)展的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)［23］。

3.2.2 工業(yè)4.0

工業(yè)4.0 以新型互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)為依托，其概念源自德國(guó)對(duì)工業(yè)發(fā)展過(guò)程中的戰(zhàn)略“互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)”的思想融合，是德國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展高新技術(shù)戰(zhàn)略2020 的重要內(nèi)容之一，新型互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展將為實(shí)現(xiàn)工業(yè)戰(zhàn)略布局提供重要的數(shù)字平臺(tái)與技術(shù)支持，此外，工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展旨在提升德國(guó)現(xiàn)有工業(yè)的科技水平，立足打造工業(yè)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)新的需求，強(qiáng)化與發(fā)達(dá)國(guó)家的信息技術(shù)交流與合作的“工業(yè)4.0”是現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的大勢(shì)所趨［24］。

3.2.3 政策設(shè)計(jì)

從政府相關(guān)部門的政策設(shè)計(jì)層面來(lái)說(shuō)，應(yīng)繼續(xù)有針對(duì)性地加大對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新企業(yè)的人力、物力和財(cái)力的有效投入，同時(shí)專門的數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展監(jiān)管機(jī)構(gòu)和部門應(yīng)根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新的不同特點(diǎn)，在監(jiān)管方式、方法和流程上進(jìn)行不斷創(chuàng)新，并積極做好相關(guān)創(chuàng)新績(jī)效的評(píng)價(jià)和利用工作，只有這樣才能夠更好地適應(yīng)現(xiàn)階段中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的迫切需要，能夠?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新企業(yè)的價(jià)值評(píng)估提供良好的政策指引［25］。如數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的機(jī)制、路徑、效果和數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的反壟斷與競(jìng)爭(zhēng)政策等。

3.3 智慧城市建設(shè)研究熱點(diǎn)評(píng)析

3.3.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展有效地帶動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的高速增長(zhǎng)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性要素已悄然改變?yōu)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展不可或缺的數(shù)據(jù)信息，而且國(guó)內(nèi)外數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)踐也進(jìn)一步表明，以云計(jì)算、云存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G 通信等先進(jìn)信息技術(shù)為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)日益成為中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的重要力量，這些新興經(jīng)濟(jì)形態(tài)不僅僅作為新興產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)示范，而且對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)更具有很大的促進(jìn)和帶動(dòng)作用，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的發(fā)展日趨成熟［26］。

3.3.2 地區(qū)建設(shè)

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新時(shí)代，堅(jiān)持智慧模式創(chuàng)新與智慧城市（地區(qū)）建設(shè)技術(shù)在城市化管理中被廣泛地推廣和應(yīng)用，其主要體現(xiàn)在以人工智能技術(shù)發(fā)展推進(jìn)城市地區(qū)管理的現(xiàn)代化升級(jí)，其中的精細(xì)化管理和網(wǎng)格化管理更要求以人民的訴求和利益為核心，進(jìn)而結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新的特征及其優(yōu)勢(shì)，建立新型智慧城市（社區(qū)），強(qiáng)化現(xiàn)代城市多元共治的現(xiàn)代化治理理念，以國(guó)際化的視野推動(dòng)城市管理現(xiàn)代化進(jìn)程，真正實(shí)現(xiàn)在管理中體現(xiàn)服務(wù)，在規(guī)劃中體現(xiàn)精細(xì)，在模式中運(yùn)用數(shù)字的現(xiàn)代化治理新模式［27］。

3.3.3 可持續(xù)性

智慧城市和智慧社區(qū)建設(shè)要以數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與自然環(huán)境可持續(xù)性為主要特征，既要具有數(shù)字創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)及綠色發(fā)展基礎(chǔ)，通過(guò)數(shù)字創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)綠色城市發(fā)展模式的不斷完善，又要優(yōu)化社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)字創(chuàng)新方式?，F(xiàn)階段，完成人口城鎮(zhèn)化是中國(guó)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)中的初步任務(wù)目標(biāo)，而走出一條城市資源高效利用、社會(huì)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)、自然環(huán)境持續(xù)改善、社會(huì)人文包容和諧、空間結(jié)構(gòu)布局合理及現(xiàn)代城市智慧引領(lǐng)的可持續(xù)性發(fā)展道路是未來(lái)發(fā)展道路的趨勢(shì)所在［28］。

4 結(jié)語(yǔ)

采集了2010—2019 年Web of Science 文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中以數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新主題的研究論文228 篇，對(duì)論文高頻關(guān)鍵詞運(yùn)用了多維尺度分析和社會(huì)整體網(wǎng)絡(luò)分析等系統(tǒng)分析和可視化技術(shù)，概括出10 年間國(guó)外數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新為主題的研究已經(jīng)形成了大數(shù)據(jù)平臺(tái)、循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和智慧城市建設(shè)3 個(gè)較為穩(wěn)定的研究領(lǐng)域，并對(duì)每個(gè)研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀和熱點(diǎn)進(jìn)行了進(jìn)一步分析。同時(shí)，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，各領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)在向知識(shí)資源深度挖掘方向轉(zhuǎn)移，利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供更具有針對(duì)性和個(gè)性化發(fā)展模式成為下一步研究的主要方向。

此外，本文的研究尚存在一些不足，一是相關(guān)研究文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的選取主要是以主題進(jìn)行篩選，篩選主題詞較為簡(jiǎn)單，并沒(méi)有涵蓋所有的“數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新”英文翻譯詞匯，這樣勢(shì)必會(huì)遺漏掉了一些相關(guān)文獻(xiàn)，對(duì)本文的研究結(jié)論可能會(huì)產(chǎn)生一定的影響；二是本文的研究對(duì)象沒(méi)有涉及國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究成果，無(wú)法進(jìn)行一些必要的國(guó)內(nèi)外比較，這也是該課題下一步需要努力的方向。