王舜 程美超 李姍姍

摘 要：居家運(yùn)動在新冠肺炎疫情期間，作為“智慧抗疫”的重要舉措之一，受到社會各領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。基于ABC態(tài)度模型，分3個維度構(gòu)建大學(xué)生居家運(yùn)動意愿理論模型：認(rèn)知維度以健康信息搜索行為、運(yùn)動參與程度為變量，情感維度以感知價值、感知風(fēng)險為變量，行為傾向維度以居家運(yùn)動意愿為變量。采用問卷調(diào)查法和結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行實證分析，研究大學(xué)生態(tài)度對居家運(yùn)動意愿的影響，進(jìn)一步探討大學(xué)生對居家運(yùn)動的認(rèn)知態(tài)度與情感態(tài)度、情感態(tài)度與行為傾向之間的相互作用。結(jié)果表明：從認(rèn)知態(tài)度對情感態(tài)度的作用來看，大學(xué)生健康信息搜索行為對感知價值具有正向影響，對感知風(fēng)險的影響作用不顯著;運(yùn)動參與程度對感知價值和感知風(fēng)險分別具有正向和負(fù)向影響;健康信息搜索行為對感知價值的影響作用大于運(yùn)動參與程度，而感知風(fēng)險更容易受到運(yùn)動參與程度的影響。從情感態(tài)度對行為傾向的作用來看，感知價值和感知風(fēng)險對居家運(yùn)動意愿分別產(chǎn)生正向和負(fù)向影響，相對于感知價值，感知風(fēng)險對居家運(yùn)動意愿的影響程度更高。根據(jù)研究結(jié)論，對居家運(yùn)動的開展提出了相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：居家運(yùn)動;意愿;ABC態(tài)度模型;運(yùn)動參與

中圖分類號：G804.8 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ?文章編號：1006-2076（2021）02-0079-09

Abstract：During the new crown pneumonia epidemic， as one of the important measures of "intelligent anti-epidemic"， the home movement has received extensive attention from all sectors of society. Based on the ABC attitude model， it is divided into three dimensions： the cognitive dimension uses health information search behavior and the degree of sports participation as variables， the emotional dimension uses perceived value and perceived risk as variables， and the behavior tendency dimension uses home exercise willingness as a variable to construct college students' home sports The theoretical model of willingness. Using questionnaire survey method and structural equation model to carry out empirical analysis to study the influence of college students' attitudes on the willingness to exercise at home， and further explore the interaction between college students cognitive attitudes and emotional attitudes towards home sports， emotional attitudes and behavioral tendencies. The results show that： from the perspective of the effect of cognitive attitudes on emotional attitudes， college students health information search behavior has a positive effect on perceived value， but has no significant effect on perceived risk; the degree of sports participation has positive effects on perceived value and perceived risk， respectively And negative impact; the effect of health information search behavior on perceived value is greater than the degree of participation in sports， and the perceived risk is more likely to be affected by the degree of participation in sports. From the perspective of the effect of emotional attitude on behavior tendency， perceived value and perceived risk have positive and negative effects on the willingness to exercise at home， respectively. Compared with perceived value， perceived risk has a higher degree of influence on the willingness to exercise at home.Based on the research conclusions， relevant suggestions are made for the development of the home movement.

Key words： home exercise;intention;Tricomponent Attitude Model;sport participation

2019年末，暴發(fā)了新型冠狀病毒肺炎疫情（COVID-19，以下簡稱為新冠疫情），在新冠肺炎疫情初期，由于缺乏有效的治療方案，疫情成為“應(yīng)激源”，導(dǎo)致人們出現(xiàn)過度擔(dān)憂、恐慌、焦慮、厭食、入睡困難等癥狀，嚴(yán)重危害人們的身心健康。為有效防控新冠肺炎疫情，2020年1月30日國家體育總局下發(fā)了《關(guān)于大力推廣居家科學(xué)健身方法的通知》，要求“各地體育部門在當(dāng)?shù)攸h委、政府和疫病防控指揮部的統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)下，積極倡導(dǎo)居家科學(xué)健身”[1];教育部也及時頒發(fā)了《教育部關(guān)于2020年春季學(xué)期延期開學(xué)的通知》，按照“停課不停學(xué)”的要求[2]，在線體育教學(xué)成為疫情期間開展學(xué)校體育工作的主陣地[3]。此外，各級政府及社會組織積極響應(yīng)，推出適合居家科學(xué)健身的方法，如江蘇省推出4套適合不同人群的居家鍛煉方法[4];上海武術(shù)院主辦的“武術(shù)云挑戰(zhàn)”活動吸引了近70萬武術(shù)愛好者參與[5];“抖音”和“快手”網(wǎng)絡(luò)平臺共同發(fā)起了3個居家健身活動和賽事，其中“居家健身玩出花樣”話題的視頻累計播放量近12億次，快手平臺相關(guān)視頻累計播放量近26億次[6]。由此可見，新冠肺炎疫情催生了全民居家運(yùn)動的發(fā)展，居家運(yùn)動在排解人們長期居家的不良情緒、提高機(jī)體免疫力等方面發(fā)揮著重要作用。

意愿是指個體對事物的看法或者想法進(jìn)而產(chǎn)生的主觀性思維[7]。運(yùn)動意愿是指個體在參與運(yùn)動的過程中愿意付出努力的程度，是個體參與運(yùn)動的意識基礎(chǔ)[8]。AJZEN[9]指出，運(yùn)動意愿是產(chǎn)生運(yùn)動行為的核心影響因素。GUINN等[10]發(fā)現(xiàn)，運(yùn)動意愿能夠顯著影響青少年參與體育運(yùn)動的程度。BRUIJNL等[11]指出，運(yùn)動意愿能夠指引個體產(chǎn)生鍛煉行為。綜上，本研究認(rèn)為居家運(yùn)動意愿是指新冠肺炎疫情期間，大學(xué)生在主觀意識上愿意主動參與居家運(yùn)動的程度。

已有研究發(fā)現(xiàn)，運(yùn)動意愿除了受到學(xué)校、朋友支持、家庭、社區(qū)體育、政策支持、社會支持、運(yùn)動場地、體育器材、體育設(shè)施、運(yùn)動氛圍等外界因素的“推動”或“阻礙”作用以外，還受到運(yùn)動認(rèn)知、興趣、動機(jī)、意志、情感、技能、意愿、經(jīng)驗等因素的影響[12-14]。因此，本研究借助ABC態(tài)度模型分析大學(xué)生居家運(yùn)動意愿，重點從認(rèn)知、情感和行為傾向3個維度選取變量，分析各變量之間的相互關(guān)系。具體而言，在認(rèn)知維度，融合現(xiàn)代化信息功能的獨(dú)特優(yōu)勢，社交媒體對大學(xué)生認(rèn)知的重要作用，依據(jù)運(yùn)動與健康促進(jìn)的相關(guān)研究成果，以健康信息搜索行為和運(yùn)動參與程度作為測量變量。在情感維度，感知價值是大學(xué)生對居家運(yùn)動整體效用及價值的評價，而感知風(fēng)險又作為大學(xué)生不確定性的主觀感知，以感知價值和感知風(fēng)險作為測量變量。在行為傾向維度，已有研究提出，除極少數(shù)的知覺行為控制能夠產(chǎn)生行為以外，幾乎所有的行為都是由意愿產(chǎn)生的[9]，故以居家運(yùn)動意愿作為測量變量。研究旨在豐富居家運(yùn)動研究的理論成果，同時對于加強(qiáng)疫情防控、推廣居家運(yùn)動也具有一定的現(xiàn)實指導(dǎo)意義。

1 研究模型與假設(shè)

1.1 研究模型

ABC態(tài)度模型（又稱“三元態(tài)度模型”）是由ROSENBERG和HOVALAND在消費(fèi)者行為學(xué)領(lǐng)域提出的，該理論認(rèn)為態(tài)度由情感（Affect）、行為傾向（Behavior Tendency）和認(rèn)知（Cognition）3個維度構(gòu)成（圖1）。情感是指個人的主觀感覺，行為傾向是指個人的行為動作或意向，認(rèn)知是指個人具備的知識與信念[15]。由于3個維度的相對重要性不同，故利用層級效應(yīng)解釋3個維度間的作用關(guān)系。在標(biāo)準(zhǔn)學(xué)習(xí)層級，認(rèn)知作為基礎(chǔ)，行為傾向作為結(jié)果，情感在認(rèn)知和行為傾向之間起調(diào)節(jié)作用，認(rèn)知通過情感進(jìn)而影響行為傾向。ABC態(tài)度模型將認(rèn)知、情感、行為傾向三個維度緊密聯(lián)系起來，能夠較好地反映三者之間的相互關(guān)系，為本研究理論模型的構(gòu)建提供了參考。

1.2 研究假設(shè)

1.2.1 健康信息搜索行為

健康信息搜索行為是指人們以任何方式搜尋、捕獲和利用健康信息的行為[15]。大學(xué)生通過健康信息搜索行為獲取健康信息，形成對居家運(yùn)動的價值體驗與付出評價。陳憶金等[17]指出，大學(xué)生信息搜索行為能夠顯著影響認(rèn)知需求;YAN等[18]認(rèn)為，信息支持和情感態(tài)度具有相關(guān)性，信息支持通過情感態(tài)度進(jìn)而對個體產(chǎn)生積極影響;BROSTEIN等[19]研究發(fā)現(xiàn)，健康信息搜索行為對先驗經(jīng)驗以及情感狀態(tài)具有正向影響;董慶興等[20]認(rèn)為，信息可靠性、來源準(zhǔn)確性及時效性有助于個體感知價值的提高;韓景倜等[21]指出，健康信息搜索具有健康促進(jìn)和感知疾病風(fēng)險的作用。據(jù)此提出以下假設(shè)：

H1a：健康信息搜索行為正向影響大學(xué)生對居家運(yùn)動的感知價值;

H1b：健康信息搜索行為負(fù)向影響大學(xué)生對居家運(yùn)動的感知風(fēng)險。

1.2.2 運(yùn)動參與程度

運(yùn)動參與程度是指基于個人的經(jīng)歷或經(jīng)驗，存在于個體記憶中的信息和評價，能夠體現(xiàn)個體的運(yùn)動興趣以及對運(yùn)動相關(guān)知識的掌握情況，通常將運(yùn)動量作為衡量運(yùn)動參與程度的指標(biāo)。ECCLES等[22]研究指出，個體決定是否參加某項運(yùn)動之前，會考慮運(yùn)動價值的“損益比”，如果正面的價值成分越高，則越有助于提高感知價值，而代價、風(fēng)險等負(fù)面的價值越高則感知價值越低。PROCHASK等[23]研究發(fā)現(xiàn)，個人參與健身運(yùn)動的程度顯著影響參與運(yùn)動的價值感知。高觀福[24]依據(jù)跨理論模型提出，個人的運(yùn)動樂趣對成就價值具有正向影響。據(jù)此提出以下假設(shè)：

H2a：運(yùn)動參與程度正向影響大學(xué)生對居家運(yùn)動的感知價值;

H2b：運(yùn)動參與程度負(fù)向影響大學(xué)生對居家運(yùn)動的感知風(fēng)險。

1.2.3 健康信息搜索行為與運(yùn)動參與程度

大學(xué)生基于自身的健康需求開展健康信息搜索活動，最終是為了獲取對解決其健康問題的相關(guān)信息，大量健康信息的積累有助于促進(jìn)健康行為的發(fā)展。HORGAN等[25]研究指出，健康信息搜索的主題主要包括運(yùn)動傷害、健康營養(yǎng)等方面，隨著大量健康信息的不斷積累，個體的運(yùn)動參與程度也會不斷提高。換言之，大學(xué)生的健康信息搜索行為越頻繁，運(yùn)動參與程度就會越高。據(jù)此提出以下假設(shè)：

H3：健康信息搜索行為正向影響大學(xué)生運(yùn)動參與程度。

1.2.4 感知價值與居家運(yùn)動意愿

感知價值是指大學(xué)生對居家運(yùn)動的價值及效用產(chǎn)生一定的主觀評價。大學(xué)生對居家運(yùn)動的感知價值包括有形價值和潛在價值兩個方面，有形價值主要通過媒體、網(wǎng)絡(luò)發(fā)布的居家運(yùn)動宣傳和健康運(yùn)動倡議獲得，潛在價值主要來自參與居家運(yùn)動所花費(fèi)的時間、精力和技術(shù)成本與獲得的運(yùn)動體驗之比。楊敏[26]認(rèn)為隨著個體運(yùn)動感知價值的提高，運(yùn)動滿意度也會提高，進(jìn)而激發(fā)個體的運(yùn)動意愿。董慶興等[20]研究發(fā)現(xiàn)，感知價值能夠顯著影響在線健康社區(qū)用戶的持續(xù)使用意愿。劉東鋒等[27]指出，感知有用性、感知易用性能夠正向影響在線健身服務(wù)用戶的持續(xù)使用意愿。據(jù)此提出以下假設(shè)：

H4：感知價值正向影響大學(xué)生的居家運(yùn)動意愿。

1.2.5 感知風(fēng)險與居家運(yùn)動意愿

感知風(fēng)險是一種對損失的預(yù)期，當(dāng)個體在行為發(fā)生后未達(dá)到預(yù)期目標(biāo)時就會產(chǎn)生感知風(fēng)險，感知風(fēng)險涉及到身體、心理、社會等多個維度[28]。疫情期間開展居家運(yùn)動的潛在風(fēng)險主要包括環(huán)境因素、個體因素及運(yùn)動項目特征3個方面。環(huán)境因素的潛在風(fēng)險指由于運(yùn)動場所、器材等難以保證，在開展居家運(yùn)動的過程中可能導(dǎo)致的生理、心理損傷;個體內(nèi)在因素的潛在風(fēng)險是指個體存在運(yùn)動損傷史，在開展居家運(yùn)動的過程中可能導(dǎo)致的身體損傷;運(yùn)動項目特征的潛在風(fēng)險是指由于運(yùn)動項目的特征，在開展居家運(yùn)動時可能導(dǎo)致的身體損傷。朱洪軍等[29]研究發(fā)現(xiàn)，公共賽事參與者的風(fēng)險感知對賽事的參與度具有顯著影響。吳江等[30]指出，感知風(fēng)險對在線健康社區(qū)用戶的使用意愿具有顯著的負(fù)向影響。據(jù)此提出以下假設(shè)：

H5：感知風(fēng)險負(fù)向影響大學(xué)生的居家運(yùn)動意愿。

2 研究對象與方法

2.1 變量測試與問卷開發(fā)

采用文獻(xiàn)資料、問卷調(diào)查、數(shù)理統(tǒng)計等方法對大學(xué)生新冠疫情期間居家運(yùn)動意愿進(jìn)行研究。本研究問卷設(shè)計中的5個變量均以經(jīng)典文獻(xiàn)為參考依據(jù)：對健康信息搜索行為的測量借鑒YU等[31]和高云等[32]的研究工具，從健康信息搜索頻率、健康信息應(yīng)用、在線健康信息求助及治療建議等4個方面進(jìn)行，共計5個問項;對運(yùn)動參與程度的測量，參照梁德清[33]和劉巖等[34]的研究工具，從每周運(yùn)動次數(shù)、運(yùn)動時間、周運(yùn)動強(qiáng)度及運(yùn)動項目選擇等4個方面進(jìn)行，共計4個問項;對感知價值的測量參考KOUFARIS[35]、覃子珍等[36]、劉東鋒等[27]編制的研究工具，從感知收益和感知成本2個方面進(jìn)行，共計3個問項;對感知風(fēng)險的測量，參照范琳琳[37]和MUN[38]的問卷，從疫情期間居家運(yùn)動的環(huán)境因素、個體內(nèi)在因素及運(yùn)動項目特征等3個方面進(jìn)行，共5個問項;對居家運(yùn)動意愿的測量，參照陳善平[38]和趙秉憲[40]的研究工具，從居家運(yùn)動項目選擇、運(yùn)動興趣、運(yùn)動參與機(jī)會等3個方面進(jìn)行，共計3個問項。問卷設(shè)計采用Likert7點問卷法（1表示完全不符合，7表示完全符合），結(jié)合以上測量方法，預(yù)設(shè)問卷主體部分共設(shè)計了20個問項。

2.2 預(yù)調(diào)查與正式問卷

調(diào)查前為保證問卷的效度，所有測量題目均經(jīng)過5位具有學(xué)校體育、體育心理學(xué)相關(guān)學(xué)術(shù)研究背景的專家審閱，認(rèn)定本研究所用問卷能夠較好地反映對應(yīng)變量的操作化定義。預(yù)調(diào)查選取3所高校為樣本，隨機(jī)抽取600名大學(xué)生，收集預(yù)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析，導(dǎo)入SPSS21.0軟件對問卷的信度和效度進(jìn)行檢驗。預(yù)調(diào)查問卷的發(fā)放通過問卷星平臺，發(fā)放時間為2020年2月5日—10日，共發(fā)放問卷600份，回收有效問卷573份，問卷有效率為95.5 。

本研究以克隆巴赫系數(shù)（CRONBACH'S ALPHA）作為問卷的修正標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)果顯示5個潛變量的信度評價指標(biāo)克隆巴赫系數(shù)在0.671～0.782之間。其中，健康信息搜索行為（簡稱：HB）0.671、運(yùn)動參與程度（簡稱：SL）0.715、感知價值（簡稱：PV）0.782、感知風(fēng)險（簡稱：PR）0.683、居家運(yùn)動意愿（簡稱：SW）0.728，其中2個潛變量的克隆巴赫系數(shù)低于0.7的理想水平。結(jié)合反饋意見，對問卷進(jìn)行修正，刪除HB4、HB5、PR2、PR5等4個問項，最終形成正式問卷共計16個問項。

2.3 正式調(diào)查與樣本情況

采用分層隨機(jī)抽樣的方法，在全國高校范圍內(nèi)抽取調(diào)查對象。首先，在全國大陸31個省、直轄市、自治區(qū)中隨機(jī)抽取15個省市區(qū)，并在抽取的地區(qū)中選取1所具有代表性的高校進(jìn)行問卷調(diào)查。然后，根據(jù)研究樣本量的需要，在抽取的15所高校中每所高校抽取200名本科生，為使樣本在性別和年級上分布合理，要求每所合作院校在1～4年級各抽取50人，男生和女生各占1/2。正式問卷通過問卷星平臺于2020年2月15日—3月15日，以電子問卷的形式發(fā)放，為保證問卷填答的真實性和有效性，對參與填答的大學(xué)生記錄填答時間，并在填答完畢后可參與抽獎環(huán)節(jié)。正式問卷共發(fā)放3000份，回收問卷2686份，回收率86.20 ，經(jīng)問卷校驗，剔除124份無效問卷（剔除原則：填寫不完整;規(guī)律性作答或有明顯填答問題，最近2周沒有參加體育運(yùn)動），最終確定有效問卷2562份。本研究樣本統(tǒng)計信息見表1，其中大學(xué)1年級635人，大學(xué)2年級672人，大學(xué)3年級633人，大學(xué)4年級622人;男1268人，女1294人;每周居家運(yùn)動次數(shù)集中在2～3次;每次居家運(yùn)動時間集中在30～60分鐘。樣本統(tǒng)計信息顯示，大學(xué)生整體居家運(yùn)動意愿較為積極，絕大多數(shù)大學(xué)生能夠意識到居家運(yùn)動的益處。有效問卷數(shù)據(jù)經(jīng)整理后導(dǎo)入SPSS21.0和AMOS24.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計分析。

3 結(jié)果與分析

3.1 問卷的信效度檢驗

3.1.1 信度與收斂效度檢驗

運(yùn)用AMOS 24.0軟件構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型（Structure Equation Model，SEM），對正式問卷的各個維度進(jìn)行模型參數(shù)值估計以及信效度檢驗。由表2可知，正式問卷的信度有所提高，5個潛變量的組成信度（CR）在0.770～0.863之間，符合大于0.7的理想標(biāo)準(zhǔn)。因素負(fù)荷量取值在0.580～0.830之間，符合JORESKOG等[41]提出因素負(fù)荷量應(yīng)滿足大于0.45的標(biāo)準(zhǔn)。此外，平均方差萃取量（AVE）在0.459～0.677之間，符合HAIR等[42]提出的標(biāo)準(zhǔn)?？傮w而言，本研究采用的正式問卷具有良好的信度與收斂效度。

3.1.2 區(qū)別效度檢驗

本研究采用AVE法檢驗問卷各維度的區(qū)別效度。AVE法是指將AVE值的平方根和各維度的皮爾森相關(guān)系數(shù)（Pearson Correlation Coefficient）矩陣進(jìn)行對比，如果各維度的AVE開根號后的值均大于各個維度的皮爾遜相關(guān)系數(shù)，則說明該問卷具有良好的區(qū)別效度[43]。表3對角線處為開根號后的AVE值，均大于對角線以外的標(biāo)準(zhǔn)化相關(guān)系數(shù)，因此本研究問卷的5個維度均具有良好的區(qū)別效度。

3.2 模型配適度檢驗

模型配適度反映了樣本數(shù)據(jù)與模型的擬合程度，常用絕對擬合指數(shù)、簡約擬合指數(shù)和增值擬合指數(shù)作為模型配適度檢驗的參考指標(biāo)，模型配適度越好，說明樣本數(shù)據(jù)與模型的擬合程度越佳[44]。相關(guān)研究指出，一個好的結(jié)構(gòu)方程模型擬合指數(shù)一般滿足：CMIN/DF<3最好，CMIN/DF<5可接受;AGFI，GFI，CFI，TLI，IFI，NFI，RFI均大于0.9;RMSEA，SRMR最好小于0.05，小于0.08也可以接受;PNFI，PGFI，PCFI應(yīng)大于0.5[45-46]。本研究模型的絕對擬合指數(shù)CMIN/DF值為1.917，符合小于3的標(biāo)準(zhǔn)，達(dá)到理想水平。GFI取值為0.911，符合大于0.9的標(biāo)準(zhǔn)，達(dá)到理想水平。AGFI值為0.884，取值在可接受的范圍之內(nèi)。SRMR值為0.061，取值在可接受的范圍之內(nèi)。RMSEA值為0.056，取值在可接受的范圍之內(nèi)。在模型的簡約擬合指數(shù)中，PNFI、PGFI和PCFI的值分別為0.775、0.695和0.881，取值均符合大于0.5的標(biāo)準(zhǔn)，達(dá)到理想水平。在模型的增值擬合指數(shù)中，除RFI的值為0.898接近0.9以外，其余指數(shù)均符合大于0.9的標(biāo)準(zhǔn)，達(dá)到理想水平（見表4）?？傮w而言，模型擬合指標(biāo)均符合一般的研究標(biāo)準(zhǔn)，調(diào)查樣本數(shù)據(jù)與假設(shè)模型間的契合度較好。

3.3 模型假設(shè)檢驗

對理論模型進(jìn)行路徑檢驗，非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)用于檢驗假設(shè)是否成立，標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)用于檢驗變量之間的作用程度。預(yù)設(shè)模型中路徑估計系數(shù)表明，本研究提出的7個假設(shè)中，除H1b以外，其他6個假設(shè)均得到實證數(shù)據(jù)的驗證（見表5）。

4 討 論

4.1 健康信息搜索行為顯著正向影響感知價值

健康信息搜索行為能夠顯著正向影響感知價值，標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.398，這與本研究提出的初始假設(shè)H1a相符合，也與郭喜紅[16]和韓景稠等[21]的研究結(jié)論一致。這是由于在新冠肺炎疫情蔓延初期，疫情本身的醫(yī)療服務(wù)需求過大，醫(yī)療服務(wù)的共享機(jī)制難以落實[47]，導(dǎo)致人們健康信息獲取渠道不暢?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”醫(yī)療服務(wù)是我國疫情期間的重要措施，具有跨地域、非接觸等優(yōu)勢，人們對“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療服務(wù)的態(tài)度積極[48]，這為大學(xué)生居家搜索健康信息提供了便利條件。大學(xué)生健康信息搜索行為的不斷深入，促使大學(xué)生逐漸積累有關(guān)疫情防治、健康促進(jìn)的信息，使之更加深入了解居家運(yùn)動的價值及效用，從而提高大學(xué)生對居家運(yùn)動的價值感知。

健康信息搜索行為與感知風(fēng)險之間的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.123，但兩者之間的影響程度并不顯著，故本研究提出的初始假設(shè)H1b不成立。這主要因為隨著大學(xué)生健康信息量的不斷增加，一定程度上能夠消除大學(xué)生對居家運(yùn)動感知風(fēng)險的主觀判斷。健康信息網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺作為大學(xué)生獲取健康信息的主要渠道，能夠整合大量的健康信息源，但目前由于我國健康醫(yī)療服務(wù)體系并不完善[49]，健康信信息的質(zhì)量和權(quán)威性仍備受質(zhì)疑[50]，LI等[51]研究也表明，大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)用戶對來自網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺的健康信息缺乏信任。對大學(xué)生群體而言，雖然已經(jīng)有一定的價值判斷和認(rèn)知能力，但是面對繁雜的健康和運(yùn)動知識往往也會難以判斷，這就導(dǎo)致運(yùn)用健康網(wǎng)絡(luò)信息平臺搜索健康信息仍可能是一個“博弈”。

4.2 運(yùn)動參與程度顯著正向影響感知價值

運(yùn)動參與程度能夠顯著正向影響感知價值，這與本研究提出的初始假設(shè)H2a相符合，也與ECCLES[22]和高觀福等[24]學(xué)者的研究結(jié)論一致。目前，運(yùn)動干預(yù)已成為改善大學(xué)生心理健康及情感調(diào)節(jié)的重要手段[52-53]，但其產(chǎn)生的心理效益卻十分依賴于個體的負(fù)荷感受和情感體驗[54]。例如，SAANIJOKI等[55]通過對26名健康中年人使用HIIT規(guī)范練習(xí)后，發(fā)現(xiàn)正面積極的情緒減少，緊張、壓力、抑郁等負(fù)面消極的情緒增加，而在KONG等[56]的研究中發(fā)現(xiàn)，HIIT規(guī)范練習(xí)后能夠顯著提升運(yùn)動愉悅感。以上兩項研究都是采用HIIT規(guī)范練習(xí)，但是被試最終獲得的情感體驗卻不同，表明運(yùn)動負(fù)荷與情感體驗之間具有強(qiáng)關(guān)聯(lián)性。在大學(xué)生參與居家運(yùn)動的過程中，運(yùn)動參與程度較高的大學(xué)生，更容易科學(xué)、合理地控制運(yùn)動負(fù)荷量和強(qiáng)度，使他們獲得良好的運(yùn)動體驗和運(yùn)動效果，從而提高了他們對居家運(yùn)動的價值感知。反之，運(yùn)動參與程度較低的大學(xué)生，對于運(yùn)動負(fù)荷的量和強(qiáng)度難以把握，當(dāng)超過其能力范圍，不當(dāng)運(yùn)動帶來的不良效果和體驗會影響他們的居家運(yùn)動價值感知。

4.3 運(yùn)動參與程度顯著負(fù)向影響感知風(fēng)險

運(yùn)動參與程度對感知風(fēng)險在0.1 水平上具有顯著的負(fù)向影響，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為-0.343，這與本研究提出的初始假設(shè)H2b相符合。具體而言，個體日常運(yùn)動參與程度是影響情感體驗的主要因素。DANIELLE等[57]研究發(fā)現(xiàn)，相同運(yùn)動強(qiáng)度的身體活動對不同運(yùn)動參與程度的個體而言，在情感體驗上會產(chǎn)生更多的消極情感。在JUNG等[58]的研究中也有相似的發(fā)現(xiàn)，這可能是由于運(yùn)動參與程度較低的個體在高強(qiáng)度的身體活動中會感覺更難適應(yīng)造成的。大學(xué)生在開展居家運(yùn)動的過程中，若平時運(yùn)動參與程度較高，對于運(yùn)動知識的了解往往就會越多，對于運(yùn)動的量和強(qiáng)度的控制就會越好，即使相同的運(yùn)動強(qiáng)度，運(yùn)動參與程度較高的大學(xué)生也能夠較快地適應(yīng)運(yùn)動強(qiáng)度，有效地規(guī)避了居家運(yùn)動感知風(fēng)險。反之，部分運(yùn)動參與程度較低的大學(xué)生，由于對于運(yùn)動知識的了解較少，難以科學(xué)有效地控制自己的運(yùn)動強(qiáng)度，導(dǎo)致運(yùn)動體驗較差，運(yùn)動感知風(fēng)險則會較高。

4.4 健康信息搜索行為顯著正向影響運(yùn)動參與程度

健康信息搜索行為能夠顯著正向影響運(yùn)動參與程度，這與本研究提出的初始假設(shè)H3相符合，同時也驗證了HORGAN等[25]的研究結(jié)論。具體而言，來自社交媒體、健康平臺等的健康信息一定程度上影響著大學(xué)生的健康決策。優(yōu)質(zhì)科學(xué)的健康信息的掌握，可以提高大學(xué)生對居家運(yùn)動的認(rèn)知程度，消除大學(xué)生參與選居家運(yùn)動將會帶來損失的主觀判斷，進(jìn)而促進(jìn)居家運(yùn)動的參與程度。HRI報告顯示，接近50 的用戶獲取的健康信息影響了他們的運(yùn)動方式和飲食習(xí)慣[59]。這對于受到健康問題困擾的大學(xué)生，在獲取健康信息的同時，還可以通過利用社交媒體平臺進(jìn)行在線健康咨詢、查閱其他用戶的評論等方式獲得有益于健康的情感支持。HOBBS等[60]研究指出，個體運(yùn)用在線社交媒體的健康信息搜索行為對健康狀況具有積極的影響，在線社交媒體為大學(xué)生提供了線上交流的機(jī)會，有助于促進(jìn)身體健康，提高運(yùn)動參與。因此，大學(xué)生通過主動的健康信息搜索行為，彌補(bǔ)對于運(yùn)動相關(guān)知識的缺乏，增加運(yùn)動相關(guān)知識的積累，進(jìn)而提高個體的運(yùn)動參與程度。

4.5 感知價值顯著正向影響居家運(yùn)動意愿

感知價值能夠顯著正向影響居家運(yùn)動意愿，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.264，這與本研究提出的初始假設(shè)H4相符合，也與楊敏[26]和董慶興等[20]學(xué)者的研究結(jié)論一致。在本研究中，感知收益和感知成本構(gòu)成了大學(xué)生居家運(yùn)動感知價值的測量項，當(dāng)大學(xué)生從居家運(yùn)動中獲得的收益高于其他活動時，大學(xué)生就會對居家運(yùn)動的價值產(chǎn)生認(rèn)同感，這將適當(dāng)削減來自參與居家運(yùn)動所花費(fèi)的時間、精力和技術(shù)等的感知成本。此外，居家運(yùn)動的開展由于受到場地、設(shè)施等條件的限制，所消耗的“運(yùn)動成本”一般高于室外體育活動，但如果能給大學(xué)生帶來更健康、更流暢的運(yùn)動體驗，使大學(xué)生感到收益遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過成本時，疫情環(huán)境下的大學(xué)生則會更傾向于參與有更多保障的居家運(yùn)動活動。

4.6 感知風(fēng)險顯著負(fù)向影響居家運(yùn)動意愿

感知風(fēng)險能夠顯著負(fù)向影響居家運(yùn)動意愿，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為-0.476，這與本研究提出的初始假設(shè)H5相符合，也與朱洪軍等[29]、吳江等[30]的研究結(jié)論一致。這主要是因為居家運(yùn)動方式的潛在風(fēng)險、個人健康信息在網(wǎng)絡(luò)中的共享、信息的冗余性造成時間和精力的浪費(fèi)等因素會影響大學(xué)生的居家運(yùn)動意愿，可能造成大學(xué)生在參與居家運(yùn)動時產(chǎn)生猶豫和退縮心理，從而阻礙居家運(yùn)動的開展。RUNDMO等[61]指出，個體對潛在風(fēng)險的判斷存在差異時，會增加個體出現(xiàn)運(yùn)動損傷的幾率。在已有研究中發(fā)現(xiàn)，感覺尋求意愿高的個體更加傾向于參加相對冒險的運(yùn)動，從而獲得刺激體驗[62]。以上研究充分證明感知風(fēng)險是影響個體運(yùn)動意愿的重要因素，同時運(yùn)動意愿也在一定程度能夠影響感知風(fēng)險。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié) 論

5.1.1 新冠肺炎疫情期間大學(xué)生居家運(yùn)動意愿在認(rèn)知、情感和行為等三個維度之間的關(guān)系是互相影響、相互促進(jìn)的。大學(xué)生居家運(yùn)動意愿的主要影響路徑為：大學(xué)生居家運(yùn)動的認(rèn)知態(tài)度通過影響情感態(tài)度，間接影響行為傾向。

5.1.2 大學(xué)生認(rèn)知態(tài)度正向顯著影響情感態(tài)度，健康信息搜索行為和運(yùn)動參與程度是影響大學(xué)生參與居家運(yùn)動的認(rèn)知因素。健康信息搜索行為對感知價值的作用大于運(yùn)動參與程度，而感知風(fēng)險更容易受運(yùn)動參與程度的影響。大學(xué)生通過信息搜索行為增加了對居家運(yùn)動的參與程度，在提高感知價值的同時降低了感知風(fēng)險。

5.1.3 大學(xué)生情感態(tài)度正向顯著影響行為傾向，感知價值、感知風(fēng)險是影響大學(xué)生參與居家運(yùn)動的情感因素。與感知價值相比，大學(xué)生居家運(yùn)動意愿更容易受到感知風(fēng)險的影響，表明大學(xué)生居家運(yùn)動意愿從情感上更多地取決于大學(xué)生在運(yùn)動參與和反饋環(huán)節(jié)對于不確定因素的憂慮程度。

5.2 建 議

5.2.1 提高大學(xué)生健康信息搜索意愿

政府和醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)應(yīng)積極開展“互聯(lián)網(wǎng)+”健康醫(yī)療，充分利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)無接觸、跨時空的優(yōu)勢，便于大學(xué)生獲取更準(zhǔn)確、更便捷的健康信息。可采取以下措施提高大學(xué)生健康信息搜索意愿：（1）提升在線用戶對健康信息的有用性及易用性評估，保證社交媒體健康信息服務(wù)的質(zhì)量;（2）提高在線用戶健康信息搜索的流暢體驗;（3）提供多樣化健康信息源，基層社區(qū)、醫(yī)院和學(xué)?？赏ㄟ^公眾號、小程序、社區(qū)APP等多種平臺提供健康信息服務(wù)。

5.2.2 增加大學(xué)生居家運(yùn)動感知價值

提高大學(xué)生居家運(yùn)動感知價值的關(guān)鍵在于提高大學(xué)生的感知獲益，降低其感知付出。大學(xué)生居家運(yùn)動感知獲益包括感知易用性和感知有用性，在提升大學(xué)生居家運(yùn)動感知獲益方面，相關(guān)部門和機(jī)構(gòu)可以采取以下措施，進(jìn)而提升大學(xué)生居家運(yùn)動意愿：（1）居家運(yùn)動的開展形式應(yīng)由傳統(tǒng)的“被動式”向具有互動性、參與感的“主動式”轉(zhuǎn)變;（2）增加大學(xué)生喜聞樂見的居家運(yùn)動項目，如“科技健身比拼”“VR運(yùn)動體驗”等;（3）搭建有效的線上互動、交流平臺;（4）提供完善的在線運(yùn)動追蹤服務(wù)。

大學(xué)生居家運(yùn)動感知付出主要包括搜索健康信息所花費(fèi)的時間、精力、技術(shù)成本，在降低大學(xué)生居家運(yùn)動感知付出方面可以采取以下措施：（1）合理運(yùn)用在線健康信息資源，促進(jìn)健康信息共建共享;（2）開設(shè)大學(xué)生居家運(yùn)動在線服務(wù)專欄，使大學(xué)生更高效地獲取自己想要的信息。

5.2.3 降低大學(xué)生居家運(yùn)動感知風(fēng)險

本研究把大學(xué)生參與居家運(yùn)動的環(huán)境因素、個體因素、運(yùn)動項目特征因素歸納為風(fēng)險影響因素?？刹扇∫韵麓胧┙档痛髮W(xué)生居家運(yùn)動感知風(fēng)險：（1）圍繞疫情防控部署，開展在線健康風(fēng)險教育，提高健康風(fēng)險防控意識;（2）因地制宜、因人而異開展個性化居家運(yùn)動活動，選擇切實可行兼富有趣味性的運(yùn)動項目;（3）增強(qiáng)大學(xué)生居家運(yùn)動的宣傳、咨詢、參與、反饋等環(huán)節(jié)的價值體驗。

參考文獻(xiàn)：

[1]國家體育總局.國家體育總局辦公廳關(guān)于大力推廣居家科學(xué)健身方法的通知[EB/OL].http：//www.sport.gov.cn/n4/n15204/n15205/c941798/content.html.

[2]教育部.教育部關(guān)于2020年春季學(xué)期延期開學(xué)的通知[EB/OL].http：//www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/gzdt_gzdt/s5987/202001/t20200127_416672.html.

[3]張得保，秦春波，張輝，等.新冠肺炎疫情下普通高校體育課在線教學(xué)的實施與思考[J].沈陽體育學(xué)院學(xué)報，2020（3）：10-17.

[4]國家體育總局.江蘇省推出居家科學(xué)健身方法[EB/OL].http：//www.sport.gov.cn/n317/n346/c942044/content.html.

[5]新華網(wǎng).全民健身走向“云時代”？[EB/OL].http：//www.xinhuanet.com//mrdx/2020-05/11/c_139046644.html.

[6]中國新聞網(wǎng).線上拓展居家科學(xué)健身方法推廣呈現(xiàn)新亮點[EB/OL].http：//www.chinanews.com/ty/2020/02-27/9106202.shtml.

[7]范卉穎，唐炎，張加林.上海市青少年運(yùn)動意愿及其影響因素[J].上海體育學(xué)院學(xué)報，2017，41（3）：48-53.

[8]范卉穎，唐炎，張加林，等.我國青少年運(yùn)動意愿及影響因素研究[J].中國體育科技，2019，55（6）：35-45.

[9]AJZEN I. The theory of planned behavior[J].Organizational behavior and human decision process，1991（50）：34-39.

[10]GUINN B，VINCENT V，DUGAS V，et al. Exercise locus of control behavior，and intention among Mexican American youth[J].Hispanic Journal of Behavioral Sciences，2006（28）：115-126.

[11]DE BRUIJNLG J，RHODES R E. EXPLORING. Exercise behavior，intention and habit strength relationships[J].SCAND J Med Science Sports，2011（21）：482-491.

[12]喬玉成.公民體育鍛煉知行脫節(jié)的自身影響因素分析[J].天津體育學(xué)院學(xué)報，2020（3）：334-340.

[13]夏祥偉，黃金玲，劉單，等.高校研究生體育鍛煉行為影響因素的調(diào)查研究[J].體育學(xué)刊，2018，25（5）：102-108.

[14]金亞虹，劉敬雯，姚家新，等.青少年鍛煉認(rèn)知與行為的選擇及其制約因素[J].上海體育學(xué)院學(xué)報，2013，37（4）：48-52.

[15]陶德清，2003.學(xué)習(xí)態(tài)度的理論與研究[M].廣州：廣東人民出版社，2003：58-63.

[16]郭喜紅.認(rèn)知需求與交互過程中用戶健康信息搜尋行為相關(guān)性研究[D].長春：吉林大學(xué)，2014：31-34.

[17]陳憶金，陳麗霞.任務(wù)目標(biāo)與內(nèi)容對大學(xué)生健康信息搜索行為的影響[J].圖書館論壇，2019，39（12）：18-25.

[18]YAN，LU，TAN，YONG. Feeling blue？ Go online：An empirical study of social support among patients[J]. Information Systems Research，2014，25（4）：690-709.

[19]BRONSTEIN J.The role of perceived self-efficacy in the information seeking behavior of the library and information science students[J].The Journal of Academic Librarianship，2014（40）：101-106.

[20]董慶興，周欣，毛鳳華，等.在線健康社區(qū)用戶持續(xù)使用意愿研究——基于感知價值理論[J].現(xiàn)代情報，2019，39（3）：3-14.

[21]韓景倜，樊衛(wèi)國，羅曉蘭，等.用戶健康信息搜尋行為對健康行為影響的研究進(jìn)展[J]. 情報資料工作，2018（2）：10-15.

[22]ECCLES J，HAROLD R.D. Gender differences in sport involvement：Applying the Eccles expectancy-value mode[J].Journal of Applied Sport Psychology，1999（3）：7-35.

[23]PROCHASKA，J.O. Treating entire populations for behavior risks for cancer[J].Cancer Journal，2010，7（5）：360.

[24]高觀福.不同健身運(yùn)動行為改變階段參與者的期望信念、價值信念研究[J].沈陽體育學(xué)院學(xué)報，2016，35（4）：84-87.

[25]HORGAN A，SWEENEY J.University students' online habits and their use of the internet for health information[J]. Computers Informatics Nursing，2012，30（8）：402-408.

[26]楊敏.我國西部社會體育服務(wù)質(zhì)量與體育鍛煉意愿關(guān)系的實證研究[J].體育科學(xué)，2012，32（11）：34-39.

[27]劉東鋒，傅鋼強(qiáng).新型冠狀病毒肺炎疫情期間在線健身服務(wù)用戶持續(xù)使用意愿的影響因素研究[J].體育學(xué)研究，2020，34（2）：41-50.

[28]JARVENPAA S L，TODD P A. Consumer reactions to electronic shopping on the world-wide web[J]. International Journal of Electronic Commerce，1996，1（2）：59-88.

[29]朱洪軍，張林.大型體育賽事與城市公眾參與的實證研究[J].體育科學(xué)，2014，34（6）：11-17.

[30]吳江，李姍姍.在線健康社區(qū)用戶信息服務(wù)使用意愿研究[J].情報科學(xué)， 2017，35（4）：119-125.

[31]YU Y，YANG J P，SHIU C S，et al. Psychometric testing of the Chinese version of the medical outcomes study social support survey among people living with HIV/AIDS in China[J]. Applied Nursing Research，2015，28（4）：328-333.

[32]高云，趙俊峰，李豪，等.COSMIN內(nèi)容效度評價指南解讀——以移動健康信息搜索行為問卷為例[J].中國老年學(xué)雜志，2020，40（7）：1536-1541.

[33]梁德清.高校學(xué)生應(yīng)激水平及其與體育鍛煉的關(guān)系[J].中國心理衛(wèi)生雜志，1994，（1）：5-6.

[34]劉巖，曲可佳.大學(xué)生體育運(yùn)動參與程度與人際適應(yīng)的關(guān)系研究[J].高教探索，2017（5）：113-116.

[35]KOUFARIS M. Applying the Technology Acceptance Model and flow theory to online consumer behavior[J].Information Systems Research，2002，13（2）：205-223.

[36]覃子珍，霍朝光.社交媒體情境下的健康信息持續(xù)搜索意愿研究——基于收支博弈視角[J].現(xiàn)代情報，2020，40（5）：66-77.

[37]范琳琳.大學(xué)生體育活動風(fēng)險認(rèn)知研究——以山西省為例[D].太原：山西大學(xué)，2011：43-46.

[38]MUN S H. The perception of risk in sport activities[D].Doctor Dissertation，College of Education，The Florida State University，2004：45-50.

[39]陳善平，李樹茁，閆振龍.基于運(yùn)動承諾視角的大學(xué)生鍛煉堅持機(jī)制研究[J].體育科學(xué)，2006（12）：48-55.

[40]趙秉憲.高校體育選修課學(xué)生的主觀運(yùn)動經(jīng)歷對運(yùn)動態(tài)度及運(yùn)動持續(xù)意圖的影響[D]. 龍仁：檀國大學(xué)，2013：65-70.

[41]JORESKOG K G，SORBOM.ISREL7：A guide to the program and application [M].Chicago IL：SPSS，1989：31-34.

[42]HAIR J F，ANDERSON R E，TATHAM R L，et al. Multivariate data analysis[M].Upper Saddle River，NJ：Prentice Hall，1998：78-85.

[43]FORNELL C，LARCKER D F. Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error[J].Journal of Marketing Research，1985，66（6）：39-50.

[44]藺浩，李杉，肖洪.基于SEM的高校體育教育學(xué)生滿意度研究[J].西南師范大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版，2019，44（6）：110-115.

[45]HU L，BENTLE P M. Cut-off criteria for fit indexes in covariance structure analysis：Conventional criteria versus new alternatives [J].Structural Equation Modeling： A Multidisciplinary Journal，1999，6（1）：1-55.

[46]吳明隆.結(jié)構(gòu)方程模型：AMOS的操作與應(yīng)用[M].重慶：重慶大學(xué)出版社，2009：55-58.

[47]馮文，張靚囡，李璟媛，等.基于互聯(lián)網(wǎng)的新型冠狀病毒肺炎健康咨詢服務(wù)分析[J].北京大學(xué)學(xué)報：醫(yī)學(xué)版，2020：1-14.

[48]江虹，丁福，朱躍平，等.1788名居民對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療認(rèn)知、態(tài)度及行為的調(diào)查分析[J]. 中國數(shù)字醫(yī)學(xué)，2019，14（7）：46-48.

[49]李后卿，印翠群，樊津妍.中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略發(fā)展研究[J].圖書館，2019（11）：30-37.

[50]張進(jìn)，趙月華，譚熒.國外社交媒體用戶健康信息搜尋研究：進(jìn)展與啟示[J].文獻(xiàn)與數(shù)據(jù)學(xué)報，2019，1（1）：108-117.

[51]LI Y，WANG X.Seeking health information on social media： A perspective of trust，self-Determination，and social support [J].Journal of Organizational and End User Computing，2018，30（1）：1-22.

[52]WEWEG M，VAN DEN BERG R，WARD R E，et al.The effects of high intensity interval training vs. moderate-intensity continuous training on body composition in over weight and obese adults：a systematic review and meta-analysis[J].OBES REV，2017（6）：635-646.

[53]CONNOLLY L J，BAILEY S J，KRUSTRUP P，et al. Effects of self-paced interval and continuous training on health markers in women[J].EUR J APPL PHYSIOL，2017（117）：2281-2293.

[54]胡曦，唐浩軒，楊勇濤，等.高強(qiáng)度間歇訓(xùn)練（HIIT）對主觀負(fù)荷強(qiáng)度和情緒體驗影響的系統(tǒng)綜述[J].武漢體育學(xué)院學(xué)報，2020，54（2）：93-100.

[55]SAANIJOKIT，NUMMENMAAL，ESKELINEN JJE，et al. Affective responses to repeated session of high intensity interval training[J].Med SCI Sports EXERC，2015（12）：2604-2611.

[56]KONG Z，F(xiàn)AN X，SUN S，et al.Comparison of high intensity interval training and moderate-to-vigorous continuous training for cardiometabolic health and exercise enjoyment in obese young women：A randomized controlled trial[J].PLOS One，2016（7）：e0158589.

[57]DANIELLE，LAMBRICK，LEE，et al. High-intensity interval training （HIIT） or miss：Is HIIT the way forward for obese children？[J]. Perspectives in Public Health，2016.

[58]JUNG M E，BOURNE J E，LITTLE J P. Where does HIT fit？An examination of the affective response to high intensity intervals in comparison to continuous moderate and continuous vigorous intensity exercise in the exercise intensity affect continuum[J].PLOS One，2014（12）：e114541.

[59]PWC.Social Media“Like”Healthcare：From marketing to social business[EB/OL].https：//www.pwc.com/us/en/industries/health-industries/library/health-care-social-media.html.

[60]HOBBS W R，BUEKE M，CHRISTAKIS N A，et al.Online social integration is associated with reduced mortality risk[J].Proceedings of the National Academy of Sciences，2016，113（7）：12980-12984.

[61]RUNDMO，SJOBERG L，MOEN B E. Explaining risk perception： An evaluation of the psychometric paradigm in risk perception research[M].Norway University PRES，2004：30-31.

[62]ZUCKERMAN M. Behavioral expressions and biosocial bases of sensation seeking[M].Cambridge University PRES，1994：167-168.