宋姍，魏琳，劉楊晨，王秋婷，羅堯岳，林美珍

（1.湖南中醫(yī)藥大學(xué) 護(hù)理學(xué)院，湖南 長沙 410208；2.廣州中醫(yī)藥大學(xué)第二附屬醫(yī)院 廣東省中醫(yī)院 護(hù)理部，廣東 廣州 510120；3.廣州中醫(yī)藥大學(xué)第二臨床醫(yī)學(xué)院，廣東 廣州 510006）

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法作為一種可識別各行業(yè)人力資 源配置效率的模型， 特別適用于多項(xiàng)投入多項(xiàng)產(chǎn)出護(hù)理單元的效率評價(jià)， 且評價(jià)結(jié)果不受計(jì)量單位的影響，建立的模型也無需進(jìn)行無量綱化處理[1-2]。目前國內(nèi)外運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法評價(jià)重癥醫(yī)學(xué)[3-4]、手術(shù)室[5]等護(hù)理單元人力資源效率取得了良好的效果，但多為靜態(tài)分析， 對各護(hù)理單元人力資源的發(fā)展動態(tài)規(guī)律關(guān)注較少。 Malmquist 指數(shù)法是基于DEA 模型的動態(tài)分析方法， 可以體現(xiàn)研究醫(yī)院護(hù)理單元人力資源效率的動態(tài)效率和格局， 能夠有效識別低效護(hù)理單元的同時(shí)分析其影響因素[6]。本研究應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對廣東省某三級甲等醫(yī)院22 個(gè)護(hù)理單元2014-2019 年的人力資源效率及其變化情況進(jìn)行時(shí)空分析， 以期為提高研究醫(yī)院護(hù)理人力資源效率以及相關(guān)人力資源管理政策制定及調(diào)整提供依據(jù)及建議。

1 資料與方法

1.1 一般資料 采用便利抽樣法對廣東省某三級甲等醫(yī)院的護(hù)理單元進(jìn)行初步篩選， 篩選原則如下：（1）納入的護(hù)理單元須具有同質(zhì)性[7]，即每個(gè)護(hù)理單元收治患者， 并給予相應(yīng)的護(hù)理服務(wù)與治療；（2）開科時(shí)間不小于6 年；（3）愿意參加本研究且數(shù)據(jù)完整可靠。最終納入22 個(gè)護(hù)理單元本次護(hù)理效率評價(jià)的決策單元（decision making unit, DMU），其中內(nèi)科、 外科各11 個(gè)， 各護(hù)理單元名稱用DMU1-22代替。

1.2 研究方法

1.2.1 模型選擇 DEA 包含多種不同的評價(jià)模型，在護(hù)理單元效率評價(jià)中多選用C2R 和BC2 模型，其中C2R 為基礎(chǔ)模型，主要用于判斷各護(hù)理單元人力資源效率的相對有效性。 在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用BC2 模型對低效護(hù)理單元進(jìn)行進(jìn)一步分析， 找出導(dǎo)致效率低下的原因。本研究首先利用DEA 投入導(dǎo)向模式對各研究單元的護(hù)理人力資源效率進(jìn)行靜態(tài)絕對測量，DEA 效率值在0-1 之間，當(dāng)效率值為1 時(shí)，表示該護(hù)理單元效率值有效。反之則表示無效。并從分解的角度， 即綜合技術(shù)效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率，對低效護(hù)理單元進(jìn)行分析， 找出導(dǎo)致效率低下的原因。 結(jié)合Malmquist 指數(shù)模型對各護(hù)理單元各年度人力資源效率的動態(tài)變化趨勢進(jìn)行分析， 當(dāng)動態(tài)指數(shù)＞1 時(shí)表示效率有所提升，＜1 時(shí)則表示效率下降。本研究引入DEA-Malmquist 指數(shù)模型能夠彌補(bǔ)了傳統(tǒng)DEA 模型只能反映靜態(tài)護(hù)理人力資源效率的不足， 更加清楚地反映出各護(hù)理單元人力資源效率的動態(tài)變化情況。

1.2.2 投入產(chǎn)出指標(biāo)選擇 本研究立足于目前研究醫(yī)院護(hù)理人力資源現(xiàn)狀， 在翁艷翎等學(xué)者構(gòu)建的護(hù)理人力資源效率指標(biāo)體系上兼顧數(shù)據(jù)的可得性及有效性，對相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行篩選[8-9]。 結(jié)合數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型對于指標(biāo)的限制性要求， 運(yùn)用R 型聚類分析法[4]對各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行篩選，最終確立7 個(gè)投入產(chǎn)出指標(biāo)（見表1）。本研究數(shù)據(jù)主要來自于研究醫(yī)院2014-2019 年財(cái)務(wù)處、護(hù)理部等部門在OA 公布的數(shù)據(jù)。

表1 護(hù)理效率評價(jià)指標(biāo)

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 資料收集完成后， 采用Excel 建立數(shù)據(jù)庫錄入數(shù)據(jù)， 用SPSS 24.0 進(jìn)行聚類分析構(gòu)建護(hù)理效率指標(biāo)體系， 運(yùn)用DEAP 2.1 軟件進(jìn)行C2R 和BC2 模型及Malmquist 指數(shù)模型分析。

2結(jié)果

2.1 傳統(tǒng)DEA 模型視角下的護(hù)理人力資源效率靜態(tài)分析 從綜合效率指數(shù)來看，該醫(yī)院在2014 年和2019 年的護(hù)理人力資源效率均未達(dá)到DEA 有效，平均綜合效率分別為0.950 及0.896，平均規(guī)模效率為0.982 及0.971；平均純技術(shù)效率為0.967 及0.923，呈現(xiàn)小幅度遞減，但整體仍處于較高水平，具體實(shí)證結(jié)果見表2。

表2 研究醫(yī)院2014 年及2019 年護(hù)理人力資源效率值

2.2 基于Malmquist 指數(shù)視角下各護(hù)理單元人力資源效率動態(tài)分析 在DEA 靜態(tài)分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合Malmquist 指數(shù)模型對各護(hù)理單元人力資源效率進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)， 該醫(yī)院護(hù)理人力資源效率年平均增長率為2.5%，除2016—2017 年度有小幅度降低外，其余年度的全要素生產(chǎn)指數(shù)都>1。 各年度護(hù)理單元人力資源效率變化具體情況見表3。

表3 2014-2019 年度各護(hù)理單元人力資源效率Malmquist 指數(shù)及其分解

從各護(hù)理單元人力資源效率變化方面進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)， 有16 個(gè)護(hù)理單元調(diào)查期間護(hù)理人力資源效率呈現(xiàn)持續(xù)增長，占參與研究護(hù)理單元比例的72.73%，僅6 個(gè)護(hù)理單元的綜合要素生產(chǎn)率＜1，其中5 個(gè)護(hù)理單元的人力資源效率下降幅度在0.025 以內(nèi)，僅護(hù)理單元21 的下降幅度超過0.025， 效率出現(xiàn)了明顯的下降。 具體變化情況見表4。

表4 各護(hù)理單元Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)及其分解（2014-2019 年）

2.3 各護(hù)理單元人力資源效率影響因素分析 為進(jìn)一步總結(jié)各護(hù)理單元人力資源效率變化規(guī)律，分析其影響因素， 本研究對各護(hù)理單元人力資源效率全要素變化指數(shù)進(jìn)行分解發(fā)現(xiàn)， 該醫(yī)院護(hù)理人力資源效率年平均增長率為2.5%，其中技術(shù)進(jìn)步指數(shù)增加了3.8%，綜合技術(shù)效率指數(shù)下降了1.3%，規(guī)模效率指數(shù)和純技術(shù)效率指數(shù)分別下降了0.2%和1%。

結(jié)合各護(hù)理單元人力資源變化雷達(dá)圖發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)護(hù)理單元的全要素生產(chǎn)率變化趨勢與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)一致， 而技術(shù)效率指數(shù)變化趨勢與全要素生產(chǎn)指數(shù)效率變化情況不同步甚至部分出現(xiàn)反向發(fā)展趨勢。 具體情況詳見圖1。

圖1 2014—2019 年各護(hù)理單元人力資源效率Malmquist指數(shù)雷達(dá)圖

3 討論

3.1 各護(hù)理單元護(hù)理人力資源效率總體不高，整體呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢 本研究結(jié)果顯示， 各護(hù)理單元在2014 年及2019 年的平均綜合效率分別為0.950及0.896，均低于黃德斌等[4]的調(diào)查結(jié)果0.959，提示該醫(yī)院在現(xiàn)有護(hù)理人力資源投入上只發(fā)揮了95%及89.6%的效率水平，仍存在某些制約因素，成為護(hù)理人力資源效率提升的阻點(diǎn)， 管理者應(yīng)該對低效護(hù)理單元人力投入及產(chǎn)出進(jìn)行科學(xué)管理， 根據(jù)各單位的實(shí)際情況，立足護(hù)理質(zhì)量安全要求，通過規(guī)范管理流程、通過規(guī)范管理流程、縮短住院天數(shù)、加快周轉(zhuǎn)、合理調(diào)整危重病例收治比例等方式來實(shí)現(xiàn)人力資源效率指標(biāo)的最大化[10]。結(jié)合Malmquist 指數(shù)模型對各護(hù)理單元2014—2019 年的護(hù)理人力資源效率進(jìn)行分年度、分科室地分析發(fā)現(xiàn)，該醫(yī)院的護(hù)理人力資源全要素生產(chǎn)率指數(shù)為1.025， 提示近年來該醫(yī)院護(hù)理人力資源效率實(shí)現(xiàn)了2.5%的年均增長。 調(diào)查期間有16 個(gè)護(hù)理單元護(hù)理人力資源效率呈現(xiàn)持續(xù)增長，占參與研究護(hù)理單元的72.73%。 以上結(jié)果皆表明，該醫(yī)院在調(diào)查期間護(hù)理人力資源效率呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢。

3.2 技術(shù)進(jìn)步指數(shù)是促進(jìn)護(hù)理人力資源效率提升的主要因素 技術(shù)進(jìn)步指數(shù)是指前沿科技的變化對效率的影響，又稱“前沿面移動效應(yīng)”[11]。 該指數(shù)主要代表了技術(shù)的進(jìn)步和創(chuàng)新[12]。 本研究發(fā)現(xiàn)，2014—2019年中， 該醫(yī)院護(hù)理人力資源配置效率技術(shù)進(jìn)步指數(shù)保持了年均3.8%的增長速度，這提示技術(shù)進(jìn)步指數(shù)對各護(hù)理單元人力資源效率的提高起到了很好的提升作用。 此外，通過繪制各護(hù)理單元Malmquist 雷達(dá)圖發(fā)現(xiàn)， 大多數(shù)護(hù)理單元的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)變化趨勢與全要素生產(chǎn)率變動呈現(xiàn)高度一致，這與張榆[13]等研究一致， 她指出技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的增長能夠一定程度上彌補(bǔ)人力資源在綜合技術(shù)效率水平的不足， 進(jìn)一步表明護(hù)理人力資源效率的變化主要是由技術(shù)進(jìn)步指數(shù)推動的，是全要素增長率變化的主導(dǎo)因素。 《全國護(hù)理事業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020 年）》指出，應(yīng)該大力開展中醫(yī)護(hù)理人才培養(yǎng)， 促進(jìn)中醫(yī)護(hù)理技術(shù)創(chuàng)新和學(xué)科建設(shè)，推動中醫(yī)護(hù)理發(fā)展。根據(jù)前期調(diào)查發(fā)現(xiàn)，這與該醫(yī)院近年來在推動護(hù)理創(chuàng)新，培育創(chuàng)新型人才發(fā)展上采取了很多措施，取得了顯著成效有關(guān)。一方面通過創(chuàng)新護(hù)理管理模式，以護(hù)士需求為前提，基于護(hù)士工作負(fù)荷對各護(hù)理單元進(jìn)行人力資源調(diào)配[14]，激發(fā)了全院護(hù)士的主動性和創(chuàng)造性，從而盤活護(hù)理人力資源。 另一方面， 管理者注重護(hù)理科研發(fā)展，以中醫(yī)護(hù)理為切入，探索高水平人才培養(yǎng)模式，并通過設(shè)立院內(nèi)護(hù)理科研專項(xiàng)，建立院內(nèi)外中醫(yī)護(hù)理技術(shù)導(dǎo)師制等方式，推動了新知識的產(chǎn)生和溢出[15]，為研究醫(yī)院護(hù)士創(chuàng)新提供了強(qiáng)大的學(xué)習(xí)發(fā)展平臺，有效促進(jìn)了各護(hù)理單元全要素增長率的提高。 因此為保持護(hù)理單元人力資源效率常態(tài)化增長[16]，管理部門應(yīng)注意技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)創(chuàng)新能力的促進(jìn)和推動作用， 培養(yǎng)臨床護(hù)理創(chuàng)新人才， 培育護(hù)理創(chuàng)新發(fā)展動力，為護(hù)理事業(yè)的發(fā)展提供不竭的內(nèi)在動力。

3.3 綜合技術(shù)效率指數(shù)對各護(hù)理單元人力資源效率的制約明顯 本研究發(fā)現(xiàn)，2014 年-2019 年該醫(yī)院護(hù)理人力資源全要素生產(chǎn)率提高了2.5%， 技術(shù)進(jìn)步指數(shù)提升了3.8%而綜合技術(shù)效率指數(shù)下降了1.3%， 結(jié)果提示該醫(yī)院這五年間護(hù)理人力資源效率整體呈現(xiàn)穩(wěn)步上升， 但綜合技術(shù)效率指數(shù)卻呈現(xiàn)下降趨勢， 可以看出該醫(yī)院護(hù)理人力資源綜合技術(shù)效率仍存在一定的問題， 制約了護(hù)理人力資源效率的提高。對綜合技術(shù)效率指數(shù)進(jìn)行進(jìn)一步分解發(fā)現(xiàn)，規(guī)模效率指數(shù)和純技術(shù)效率指數(shù)分別下降了0.2%和1%，且技術(shù)效率指數(shù)均小于規(guī)模效率指數(shù)，81.3%的低效護(hù)理單元同時(shí)存在純技術(shù)效率較低的現(xiàn)象，這提示技術(shù)水平是影響護(hù)理人力資源效率的關(guān)鍵因素[16]，純技術(shù)效率水平下降是引起該護(hù)理單元人力資源效率降低的主要原因，這與蘭艷燕等[1，4]研究一致，這可能與該科室護(hù)理人員操作熟練程度不足，相關(guān)業(yè)務(wù)培訓(xùn)效果不佳，排班安排不合理等因素有關(guān)。究其原因，一方面該醫(yī)院護(hù)理人力資源效率不足與投入冗余有關(guān),在崗位人員安排、床護(hù)比配置以及科室床位規(guī)模等方面的投入沒有得到有效利用。 近年來，各地區(qū)醫(yī)院的臨床科室運(yùn)營規(guī)模不斷增大，高銘濤等[12]研究發(fā)現(xiàn)，近年來，45.45%的臨床科室大幅度增加床位配置，臨床科室人員配置年均增長幅度高達(dá)9.45%，科室固定資產(chǎn)等投入年均增速達(dá)15.93%，而科室的運(yùn)營水平存在一定的滯后性，導(dǎo)致相關(guān)產(chǎn)出不足，人力資源利用效率低下。 因此，要實(shí)現(xiàn)各護(hù)理單元人力資源的效率的最大化，應(yīng)從加強(qiáng)崗位科學(xué)管理、合理調(diào)配等方面著手[10]。 另一方面，由于部分低效護(hù)理單元的產(chǎn)出存在明顯不足，在當(dāng)前人力資源投入狀態(tài)下，部分護(hù)理單元的出院病例數(shù)、危重病例數(shù)、床位使用率等指標(biāo)存在不足，其中以出院病例數(shù)及危重病例數(shù)產(chǎn)出不足較為嚴(yán)重。 以2019 年DMU17 為例，根據(jù)回顧性調(diào)查了解到該決策單元實(shí)際出院病例數(shù)、床位使用率、危重病例數(shù)、年護(hù)理不良事件數(shù)分別為1 628 例、93.85%、711 例及0 例，而對應(yīng)的理想值為3139.61 例、121.10%、917.45 例及0例，可通過增加收治患者數(shù)量，擴(kuò)大危重病例數(shù)的收治比例等方面增加護(hù)理產(chǎn)出，從而提高規(guī)模效率，達(dá)到總體效率最佳狀態(tài)。

4 本研究的局限性

本研究的局限性在于， 首先本研究調(diào)查區(qū)域局限于廣東省某三級甲等中醫(yī)醫(yī)院， 樣本量有限且缺少多中心大樣本的研究， 研究結(jié)果具有一定的局限性。 此外，在研究指標(biāo)的選取上，由于研究條件限制及數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型自身計(jì)算法則限制等原因，導(dǎo)致一些護(hù)理人力資源投入產(chǎn)出指標(biāo)如護(hù)理工時(shí)、中醫(yī)護(hù)理操作頻次等指標(biāo)無法收集， 從而影響了研究指標(biāo)選取的全面性。 未來希望建立更為全面的指標(biāo)體系， 以時(shí)間跨度更為廣闊的研究數(shù)據(jù)及多中心的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行護(hù)理人力資源效率的實(shí)證研究。