劉 恒

(貴州師范大學 地理與環(huán)境科學學院，貴州 貴陽 550025)

1 引言

隨著人民生活水平的提升，城市對常住人口的吸引力逐漸從收入轉變?yōu)楣苍O施的完善程度，城市醫(yī)療服務設施作為城市必不可少的公共服務設施也成為居民關注度極高的部分[1]。2020年貴州省委通過了《關于制定貴州省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》，針對貴州省衛(wèi)生資源總量不足、分布不均衡等問題[2]做出了部署，并將“全面推進健康貴州建設”作為重大任務寫入發(fā)展目標中[3]。城市內(nèi)的健康資源對于居民來說成為不可缺少的需求品，與居民的生活質(zhì)量休戚相關[4]。因此，分析醫(yī)療資源的空間分布，探究醫(yī)療資源空間格局，可為優(yōu)化城市主體功能區(qū)分布，提升居民生活質(zhì)量提供思路和方向。

近年來，許多學者基于醫(yī)療資源數(shù)據(jù)，利用GIS平臺進行醫(yī)療資源空間布局與區(qū)域協(xié)調(diào)情況的分析與探索。如胡瑞山等[5]基于網(wǎng)絡分析，結合兩步移動搜索法，分析了江蘇省貧困縣各村醫(yī)療空間可達性分異情況。蔡佳等[6]利用醫(yī)療機構POI點數(shù)據(jù)，以DBSCAN空間聚類算法和緩沖區(qū)分析法探究了蘭州市中心城區(qū)醫(yī)療機構點的空間分布格局及其最佳救助范圍，并提出了蘭州市中心城區(qū)醫(yī)療機構調(diào)整的建議。谷彥斐等[7]利用OD成本矩陣對青島西海岸新區(qū)居民點到所有醫(yī)療機構進行可達性分析，并利用緩沖區(qū)分析與疊加分析得出備選醫(yī)療資源的選址參考。姚宏韜等[1]利用GIS網(wǎng)絡分析設施點服務范圍，結合GB 50180—2018《城市居住區(qū)規(guī)劃設計標準》，分析了沈陽市主城區(qū)醫(yī)療設施布局情況。這些研究為城市規(guī)劃和城市公共服務設施布局提供了一定的參考，也為城市的發(fā)展做出了一定的貢獻。

貴陽市作為西部地區(qū)的后起之秀，鮮有研究聚焦于貴陽醫(yī)療資源。為探究貴陽市主城區(qū)內(nèi)醫(yī)療資源分布的情況，本文基于GIS平臺，采用平均最近鄰分析法、核密度估計法、標準差橢圓等方法，對研究區(qū)域內(nèi)綜合醫(yī)院、?？漆t(yī)院、診所(衛(wèi)生院)三類醫(yī)療資源進行空間格局分析，探尋了其空間分布規(guī)律，為市民就醫(yī)的便利性和醫(yī)療服務設施的建設布局提供理論依據(jù)。

2 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)

2.1 研究區(qū)域概況

貴陽市是貴州省省會城市，位于貴州省中部，地處東經(jīng)106°07′～107°17′，北緯26°11′～26°55′之間，是長江流域和珠江流域兩大水系流域的分水嶺，屬中亞熱帶季風性濕潤氣候，年平均氣溫15.3 ℃ ，多年平均降水量約1096 mm[8]。2015 年貴陽市GDP為2891.16億元，常住人口462.18萬人，城鎮(zhèn)化率達73.25%[9]。2015年第一屆貴陽國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會及全球大數(shù)據(jù)時代貴陽峰會的舉辦奠定了貴陽大數(shù)據(jù)行業(yè)的基礎，貴陽正在成為全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的排頭兵[10]。貴陽下轄六區(qū)(云巖區(qū)、南明區(qū)、花溪區(qū)、烏當區(qū)、白云區(qū)、觀山湖區(qū))，一市三縣(清鎮(zhèn)市、修文縣、息烽縣、開陽縣)。研究區(qū)域為括云巖區(qū)、南明區(qū)、花溪區(qū)、烏當區(qū)、白云區(qū)、觀山湖區(qū)的貴陽市主城區(qū)。圖1為研究區(qū)位置示意圖。

圖1 研究區(qū)位置示意圖

2.2 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)來源于高德地圖興趣點提取，主要為貴陽市主城區(qū)醫(yī)療點(綜合醫(yī)院、?？漆t(yī)院、診所衛(wèi)生室)數(shù)據(jù)共計2213條，經(jīng)過人工清洗獲得有效數(shù)據(jù)共2079條，其中綜合醫(yī)院POI數(shù)據(jù)共177條，專科醫(yī)院POI數(shù)據(jù)共542條，診所(衛(wèi)生室)POI數(shù)據(jù)共1360條，利用貴陽市主城區(qū)行政區(qū)位圖作為底圖進行研究。

3 研究方法

在ArcGIS中對清洗過的數(shù)據(jù)進行可視化處理，并應用空間疊加分析工具進行數(shù)據(jù)整合。使用平均最近鄰方法、核密度法、標準差橢圓法對貴陽市主城區(qū)醫(yī)療資源的空間分布進行研究，并將分布結果與貴陽市總體規(guī)劃文本進行對比，探究實驗結果的可信度。

3.1 平均最近鄰分析

(1)

(2)

(3)

3.2 核密度法

根據(jù)已知的數(shù)據(jù)點進行密度估計，得到研究對象在整個區(qū)域內(nèi)聚集度的連續(xù)變化趨勢，對空間點位信息進行客觀有效的可視化[15]。核密度估計是一種概率密度估計函數(shù)，通過核函數(shù)計算出被分析的要素點或者折線在每單位面積內(nèi)的量值，并將其擬合成為一個光滑的曲面[16]。核密度的公式為：

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3.3 標準差橢圓法

標準差橢圓法是分析空間方向和分布特征的經(jīng)典方法，其結果為橢圓形分布圖，橢圓的大小反映空間格局總體要素的集中程度，短軸代表數(shù)據(jù)的分布范圍，長軸反映空間分布的主導方向[16]。標準差橢圓法可以概括出地理要素的中心趨勢、離散和方向趨勢，從而得出要素的空間特征[17]，該方法的計算公式為：

(5)

4 結果與分析

4.1 醫(yī)療資源聚集分布

利用ArcMap10.2對貴陽市主城區(qū)綜合醫(yī)院 、?？漆t(yī)院、診所(衛(wèi)生室)三類醫(yī)療資源進行了最近鄰指數(shù)分析，得到了三類醫(yī)療資源的實測平均最近鄰距離、期望平均最近鄰距離、平均最近鄰比率、Z值和P值等指標，結果如表1所示。

表1 貴陽市主城區(qū)醫(yī)療資源平均最近鄰指數(shù)分析

平均最近鄰距離為貴陽市主城區(qū)每個醫(yī)院與其最鄰近醫(yī)院之間的實際平均距離，期望平均最近鄰距離為隨機分布模式下醫(yī)院之間的理論最鄰近距離[12]，Z值和P值是對平均最近鄰比率分析進行檢驗的特征值[18]。在數(shù)據(jù)解釋中，當∣z∣值大于等于2.58而p值小于等于0.01時，表示數(shù)據(jù)結果非常顯著；當∣z∣值大于等于1.96而p值小于等于0.05時，表示數(shù)據(jù)結果一般顯著；當∣z∣值小于1.96而p值大于0.05時，表示數(shù)據(jù)結果不顯著。如表1所示，貴陽市主城區(qū)三個類型的醫(yī)療資源點平均最近鄰比率均為小于1的數(shù)值,說明貴陽市主城區(qū)的醫(yī)療資源總體上呈聚集狀態(tài)。其中綜合醫(yī)院平均最鄰比率為0.566746，專科醫(yī)院平均最鄰比率為0.390357，診所的平均最鄰比率為0.388583，由DNN值的大小排序可得，醫(yī)療資源聚集程度的強弱為：綜合醫(yī)院(0.566746)>專科醫(yī)院(0.390357)>診所(0.388583)。三類醫(yī)療資源的P值均為0，Z值均小于-2.58，置信度為99%，表明綜合醫(yī)院 、?？漆t(yī)院、診所(衛(wèi)生室)均為顯著性集聚分布,即在99%的置信度水平上，其分布模式的形成并不隨機。

4.2 醫(yī)療資源的聚集特征

為進一步探究貴陽市主城區(qū)各類醫(yī)療資源的空間聚集特征，利用ArcGIS平臺中的核密度分析工具對研究區(qū)域醫(yī)療設施進行空間結構分析，分別得到研究區(qū)域綜合醫(yī)院、專科醫(yī)院、診所(衛(wèi)生室)核密度分布圖，結果如圖2所示。

圖2 貴陽市主城區(qū)醫(yī)療資源核密度分析結果

核密度圖以醫(yī)療資源的密度差異進行分級，從紅色區(qū)域到藍色區(qū)域逐漸過渡，即醫(yī)療資源集中、密度較大得地區(qū)呈現(xiàn)紅色，反之，聚集程度越低、密度較小的區(qū)域越接近藍色。由圖2可以看出，綜合醫(yī)院、?？漆t(yī)院、診所(衛(wèi)生室) 三類醫(yī)療資源總體呈現(xiàn)“一核多心”的分布特征，主要以云巖區(qū)、南明區(qū)為核心聚集區(qū)，烏當區(qū)、白云區(qū)、觀山湖區(qū)、花溪區(qū)均有范圍較小的醫(yī)療資源聚集中心。其中，綜合醫(yī)院較?？漆t(yī)院與診所(衛(wèi)生室)南北方向聚集中心較多，分別位于白云區(qū)中部和南部、烏當區(qū)南部、云巖區(qū)中南部、南明區(qū)東部以及花溪區(qū)中部；診所(衛(wèi)生室)高密度區(qū)域范圍最大，在高聚集中心以外，零星分布遍及范圍廣，在貴陽市大力推動醫(yī)療資源下沉的情況下，診所衛(wèi)生室基本實現(xiàn)全覆蓋；?？漆t(yī)院主要分布于主城區(qū)的中部地區(qū)，在烏當區(qū)、花溪區(qū)等面積較大區(qū)域數(shù)量少，分布范圍小。

4.3 醫(yī)療資源的方向性分布

將貴陽市主城區(qū)的醫(yī)療設施點疊加到貴陽市主城區(qū)的行政區(qū)域上，利用標準差橢圓分析工具探究醫(yī)療資源在空間格局上的方向性，得出綜合醫(yī)院、?？漆t(yī)院、診所(衛(wèi)生室)標準差橢圓分析結果如圖3所示。紅色代表綜合醫(yī)院，紫色代表?？漆t(yī)院，藍色代表診所(衛(wèi)生室)。

圖3 貴陽市主城區(qū)醫(yī)療資源標準差橢圓分析結果

通過標準差橢圓分析，可以看出三類醫(yī)療資源在呈現(xiàn)明顯的南北方向偏離，反映了貴陽市主城區(qū)醫(yī)療設施空間發(fā)展主要在南北方向上延展，與《貴陽市城市總體規(guī)劃(2011-2020)》中，以老城區(qū)為中心，實施“北拓、南延、西連、東擴”的空間發(fā)展策略相符。綜合醫(yī)院和診所(衛(wèi)生室)的一個標準差橢圓面主要涵蓋云巖區(qū)、南明區(qū)以及烏當區(qū)、白云區(qū)、觀山湖區(qū)、花溪區(qū)的少部分；?？漆t(yī)院的一個標準差橢圓面主要涵蓋南明區(qū)、云巖區(qū)，觀山湖區(qū)、白云區(qū)和花溪區(qū)少部分涵蓋在內(nèi)，烏當區(qū)則基本不涉及，分析結果顯示?？漆t(yī)院標準差橢圓的長軸和短軸均小于另外兩類醫(yī)療資源，表明其服務的空間范圍較小，該結果與其核密度分析結論相對應。

5 結論與討論

本文基于ArcGIS10.2平臺，利用貴陽市主城區(qū)醫(yī)療資源空間興趣點數(shù)據(jù)，結合平均最近鄰距離、核密度分析、標準橢圓差等分析方法，對收集的數(shù)據(jù)進行了空間可視化，探索了貴陽市主城區(qū)醫(yī)療資源的空間格局，得到以下結論。

(1)根據(jù)平均最近鄰距離分析法，三類醫(yī)療資源均為集聚分布的空間模式，聚集程度從強到弱為：綜合醫(yī)院>?？漆t(yī)院>診所。

(2)醫(yī)療資源呈現(xiàn)出 “一核多心”的空間格局，整體呈現(xiàn)不均衡性，中心城區(qū)資源聚集程度高，邊緣城區(qū)醫(yī)療資源明顯不足，中心城區(qū)以云巖區(qū)、南明區(qū)為核心，醫(yī)療資源對周邊地區(qū)的輻射帶動性強。

(3)根據(jù)標準差橢圓空間分析結果從空間分布格局上來看，貴陽市主城區(qū)醫(yī)療資源主要呈現(xiàn)偏北-偏南方向極化的現(xiàn)象，與“北拓、南延、西連、東擴的”城市空間規(guī)劃戰(zhàn)略相符，一定程度上，該醫(yī)療資源空間分布與城市功能結構一致。

基于以上結論可知，貴陽市醫(yī)療資源發(fā)展不平衡現(xiàn)象嚴重，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源集中在老城區(qū)，而其他區(qū)分布較少，空間上小集中現(xiàn)象明顯。一方面，這種醫(yī)療資源的扎堆聚集容易產(chǎn)生交通問題，不利于交通疏散；另一方面，其他區(qū)醫(yī)療資源的緊缺，易導致這些區(qū)居民看病遠、看病難。貴陽市未來醫(yī)療資源的布設應聚焦于空間分布均衡化，從區(qū)域平衡、區(qū)域協(xié)同的角度出發(fā)，注意各個區(qū)醫(yī)療配備協(xié)調(diào)。

本研究探討了貴陽市主城區(qū)醫(yī)療資源空間格局及分布狀況，并從空間分析的角度對未來貴陽市醫(yī)療資源分布方向提出了建議。研究中仍有一些問題需要進一步探討，如醫(yī)療資源分布現(xiàn)狀與貴陽市交通問題是否存在相關性；是否對居民的出行行為在空間上產(chǎn)生影響；醫(yī)療資源格局是否與房地產(chǎn)市場存在關聯(lián)。這些問題需要詳實的數(shù)據(jù)支撐，且要進一步細化、深入討論，后續(xù)將致力于以上問題的探索。