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        貴港市耕地資源資產負債表的編制研究

        2021-08-07 04:47:06蒙月瑩韋燕飛葉宗達
        綠色科技 2021年14期
        關鍵詞:耕地核算價值

        蒙月瑩,韋燕飛,葉宗達

        (1.南寧師范大學 自然資源與測繪學院,廣西 南寧 530001;2.廣西壯族自治區(qū)自然資源生態(tài)修復中心,廣西 南寧 530001)

        1 引言

        1.1 研究背景及意義

        耕地是糧食生產的重要基礎,保護好耕地在一定程度上就意味著保證了糧食安全,維護了社會的穩(wěn)定。隨著經濟的快速發(fā)展及城鎮(zhèn)化進程的加快,耕地資源利用不合理的問題和現(xiàn)象日益凸顯,加劇了經濟發(fā)展與生態(tài)保護的矛盾,阻礙了經濟社會的綠色可持續(xù)發(fā)展[1,2]。因此,為了實現(xiàn)對耕地資源的保護,規(guī)范人們對稀缺資源的合理利用行為,在國家提出編制自然資源資產負債表的要求的背景下,編制耕地資源資產負債表是一個急需解決和探索的問題。

        1.2 研究綜述

        目前國內外對土地資源資產負債表的編制及探究還處于并不完全成熟的階段,廣大學者對土地資源資產負債表框架結構體系進行探究時,從構建包含存量、消耗量內容的賬戶進行考慮[3,4],對價值量的核算大多綜合考慮經濟、生態(tài)、社會功能帶來的價值量[5]。當前的研究主要以土地資源為研究對象,范圍較廣泛,單純研究耕地資源少之又少。筆者將從資產、負債和凈資產方面出發(fā),按照經濟、生態(tài)、社會功能統(tǒng)一體現(xiàn)在耕地上的特點,核算相關要素并編制耕地資源資產負債表,為政府對土地資源的管理工作提供對策參考,為領導干部的考核標準提供參考依據。

        2 研究區(qū)概況與數據來源

        2.1 研究區(qū)概況

        貴港市地處廣西壯族自治區(qū)東南部,面向粵港澳,土地的總面積大約為10600 km2。境內地貌類型多樣,主要的特點是山地和丘陵分布較多,地勢呈北部高、南部低,中部是潯江、郁江形成的沖擊平原。貴港市自然水系豐富,陽光充足,雨量充沛,氣候濕潤適宜,具有較好的現(xiàn)代農業(yè)生產條件,是目前廣西重要的大型商品糧生產基地。

        2.2 數據來源

        本研究所涉及的數據主要來自于2017~2019年《廣西統(tǒng)計年鑒》、2017~2019年《貴港市統(tǒng)計年鑒》、《貴港市國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》、貴港市統(tǒng)計局和相關論文等或各種數據的間接計算。

        3 耕地資源價值量和負債核算的方法

        耕地資源價值量反映的是對耕地資源的經濟、生態(tài)、社會功能進行價值評估及貨幣計量的結果[6]。經濟價值的核算采用市場價值法,將耕地的經濟價值以耕地上的農作物產品經過市場流轉而帶來的經濟收入體現(xiàn)出來[7]。生態(tài)價值的核算借鑒謝高地[8]制定的包含9種當量因子的中國生態(tài)系統(tǒng)價值當量因子表,依據生態(tài)服務類型對農田生態(tài)系統(tǒng)的貢獻大小核算貴港市的耕地資源生態(tài)價值,并根據生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)服務功能與生物量的密切關系,用生物量因子與生態(tài)系統(tǒng)價值當量因子相乘進行修正[9]。社會價值根據陳麗、曲福田等[10]的研究成果,從最低生活保障價值和失業(yè)保障價值入手,運用替代市場法進行核算。本研究主要從耕地的變更考慮耕地資源的負債,耕地面積的減少帶來經濟價值、生態(tài)價值、社會價值的降低,用耕地期初到期末的面積變化量對經濟、生態(tài)、社會價值的損失及負債進行計算[11]。

        4 耕地資源核算分析及負債表編制

        4.1 耕地資源價值量核算分析

        4.1.1 經濟價值核算

        根據貴港市的實際情況,采用市場價值法對貴港市的耕地資源經濟價值進行核算。其計算公式如下:

        Va=A×P

        (1)

        在式(1)中,Va表示耕地的經濟價值,A表示耕地上農作物產品每年的產出量,P表示農作物產品對應的市場價格。農作物產品每年的產出量及農作物產品市場價格分別對應于表1和表2。

        表1 2016~2018年貴港市農作物產量匯總表 萬t

        表2 2016~2018年貴港市農作物市場價格

        經計算,得到2016~2018年貴港市的耕地資源的經濟價值,結果如圖1。2016~2018年貴港市耕地經濟價值總體呈上升趨勢,2018年貴港市耕地經濟價值比2016年增加了6.7%,由2016年的974103.1萬元增加至2018年的1039456.2萬元。

        圖1 2016~2018年貴港市耕地資源經濟價值

        4.1.2 生態(tài)價值核算

        生態(tài)價值研究主要基于謝高地制定的生態(tài)服務當量因子[21],結合研究區(qū)的具體情況,將調查到的生物量因子0.98作為修正系數對研究區(qū)的生態(tài)服務價值進行修正,得到反映研究區(qū)生態(tài)服務功能的價值當量因子表,如表3。

        根據價值當量因子計算貴港市耕地生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)服務價值,計算公式如下:

        Ve=1/7×A×P

        (2)

        (3)

        式(2)、(3)中Ve為農田生態(tài)系統(tǒng)提供的生態(tài)服務價值量,1/7表示在無人力投入的情況下生態(tài)系統(tǒng)提供的生態(tài)服務價值與農田提供的食物生產經濟價值的比例。A為耕地的農作物產量,P是農作物市場價格,可從上文的經濟價值核算結果中獲得。Vb為生態(tài)系統(tǒng)總價值,Ea表示第a種生態(tài)服務項目相對于農田提供的生態(tài)價值的當量因子。

        表3 貴港市耕地生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)服務價值當量因子

        根據計算結果,如表4,2016~2018年貴港市耕地資源生態(tài)總價值呈現(xiàn)上升的趨勢,到2018年,貴港市的生態(tài)服務總價值為1003817.70萬元, 2018年比2016年增長6.7%。

        表4 貴港市耕地資源生態(tài)服務功能價值 萬元

        4.1.3 社會價值核算

        本研究運用替代市場法,借鑒陳麗、曲福田等[23]的研究成果, 通過計算最低生活保障價值和失業(yè)保障價值而得到耕地資源的社會保障價值。式(4)中,VC表示耕地社會保障價值,V1代表最低生活保障價值,V2代表失業(yè)保障價值。

        VC=V1+V2

        (4)

        最低生活保障價值計算公式如下:

        V1=(An÷Aa)×Y

        (5)

        Y=(Ym×b+Yw×c)×(M1/M2)

        (6)

        式(5)、(6)中An為耕地總面積,Aa為人均耕地面積,Y為農民平均保險費應繳金額,Ym為男性公民保險費應繳金額基數;Yw為女性公民保險費應繳金額基數;b為男性人口占總人口比例;c為女性人口占總人口的比例,M1為農民最低生活保障標準;M2為月保險費基數。

        據調查,農民的月保險費基數為2018年廣西城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險基礎養(yǎng)老金最低標準,如表5。根據2018年貴港市的統(tǒng)計資料估算人口平均年齡為34歲,依據中保人壽保險公司的個人養(yǎng)老保險金費率,可確定男、女保險費應繳金額基數。計算出平均34歲時的農民應繳保險費金額為36871.74元,進而計算最低生活保障價值為16147801.8萬元。

        表5 最低生活保障價值核算的基礎數據

        根據已有研究及相應資料,結合保障農村居民的最低生活標準,用利率進行還原折現(xiàn)的方式來替代計算。計算公式如下:

        (7)

        式(7)中,V2表示耕地失業(yè)保障價值,r為農地還原利率。根據相關研究,可知國債利率和居民價格消費指數的比值能夠反映農地收益還原率。據調查,2018年的五年期國債發(fā)行利率為4.27%,貴港市居民價格消費指數為1.03,農地還原利率為4.15%。經計算,得到耕地失業(yè)保障價值為517788.95萬元(表6)。

        表6 2018年貴港市耕地資源社會價值核算結果

        由表6得知,2018年貴港市耕地資源社會保障總價值為16665590.8萬元,最低生活保障價值占總量的96.9%,耕地失業(yè)保障價值約占3.1%??梢钥闯龈刭Y源對農民生活保障起著很大的作用。

        4.2 耕地資源的負債核算

        本研究主要考慮因生產經營過程中對耕地的不合理利用及破壞和自然災害造成耕地資源資產的過度損耗,形成經濟、生態(tài)和社會價值的負債。根據耕地的變化量來計算耕地資源負債,如表7,貴港市的耕地面積減少了39000 hm2。結合前面的計算結果,結果如表8,貴港市2016~2018年耕地資源的負債總值為2282282.52萬元,平均每年負債760760.84萬元。3年的經濟、生態(tài)、社會價值負債分別為126802.60萬元、122455.08萬元、2033024.84萬元,其中社會價值負債最高,而經濟價值與生態(tài)價值的負債相當,差距不明顯。

        表7 2016~2018年貴港市耕地面積

        表8 2016~2018年貴港市耕地資源負債計算過程

        4.3 耕地資源資產負債表

        4.3.1 耕地資源資產負債表框架體系構建

        依據相關研究,耕地資源資產負債表應該包含資源資產價值存量和變動情況,反映耕地資源基本狀況以及耕地的資產量、消耗量和剩余量。其主要包括耕地資源資產、耕地資源負債和耕地資源凈資產的相關內容。根據“凈資產=資產-負債”的恒等式,將耕地資源的資產、負債、凈資產以報表的形式體現(xiàn)在一張直觀的總表上,構建出耕地資源資產負債總核算表。

        4.3.2 貴港市耕地資源資產負債表

        由表9可知,貴港市2018年的耕地資源總價值量、負債和凈資產分別為18708864.7萬元、760760.84萬元、17948103.86萬元??梢姡F港市耕地資源的凈資產遠大于負債量,是負債的23倍,貴港市在利用耕地的過程中做到了經濟、生態(tài)、社會相統(tǒng)一。

        表9 2018年貴港市耕地資源負債表

        5 結論與展望

        5.1 結論

        (1)證實了包含資產賬戶、負債賬戶、凈資產賬戶的負債表報表框架適用于一般的市級耕地資源資產負債表的編制,反映一定的現(xiàn)實情況:貴港市耕地資源資產沒有因為耕地利用的不當行為及自然災害而損耗過度,資產有結余。為相關的實踐研究提供經驗,促進耕地資源的管理和保護。

        (2)2018年貴港市耕地資源的總資產為18708864.7萬元,價值構成中,經濟價值為1039456.2萬元,占價值總量的5.6%;生態(tài)價值為1003817.7萬元,約占5.4%;社會價值為16665590.8萬元,占比為89%。貴港市耕地的社會價值在耕地價值總量中非常突出,占比最大,生態(tài)價值對總量的貢獻率最低,比重最小??梢?,貴港市耕地對農民基本社會保障及就業(yè)保障發(fā)揮的作用不容小覷,耕地生態(tài)服務功能也不容忽視。

        (3)2016~2018年貴港市的耕地面積有所減少,造成耕地經濟、生態(tài)和社會價值量都降低,產生了耕地資源的負債。2018年貴港市耕地經濟價值負債為42267.53萬元、生態(tài)價值負債為40818.36萬元、社會價值負債為677674.95萬元,耕地的社會價值損耗量最多。與耕地凈資產17948103.86萬元相比較,耕地負債遠小于耕地的凈資產,說明貴港市在耕地利用與保護及生態(tài)建設方面有較好的舉措。

        5.2 建議

        根據研究結果,結合貴港市的實際情況,對今后的相關研究及耕地利用提出以下幾點建議。

        (1)綜合分析各種影響因素,充分考慮各地的不同情況,挖掘及探究更科學、更符合實際情況的耕地資源資產負債表編制方法、資產核算方法,健全符合耕地資源資產負債核算的數據庫,構建更全面、更具體的耕地資源資產負債表編制體系及核算方法,通過技術支持保障負債表編制的實踐操作更簡易、更適用。

        (2)綜合地區(qū)優(yōu)勢及發(fā)展狀況,種植更有潛力及更能帶來可觀收益的優(yōu)質農作物,優(yōu)化生產技術條件,進行規(guī)?;a,提高農作物產出率,提高耕地的經濟價值。在合理利用耕地資源進行生產的前提下,要充分考慮生態(tài)建設,兼顧生態(tài)價值,突顯耕地在供給、調節(jié)、支持、景觀服務上的生態(tài)功能。同時,要通過提高基本生活保障標準,創(chuàng)造就業(yè)機會來維持耕地資源能夠帶來的一定社會保障價值。

        (3)加大對耕地的保護力度,完善政府管理及監(jiān)管政策。嚴格遵守耕地保護政策,健全耕地資源管理制度體系,完善耕地資源產權制度,健全產權交易市場,推進產權的有效流轉,做到有效合理配置耕地資源,促使農民的合法權益得到有效保障。將耕地資源負債表與領導干部的考核相結合,強化人們對耕地的保護、管理意識。

        5.3 展望

        對耕地資源資產和負債的核算存在不足,目前沒有統(tǒng)一的核算方法,在方法選取的考慮上可能有所欠缺,由于數據獲取的困難性,未能全面考慮所有的核算要素及因素,價值及負債的數據結果存在一定偏差。因此,今后對核算方法的選擇及運用上還需要進行更深入、更有代表性的研究,以提高數據結果的準確性。

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