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        CT淋巴造影聯(lián)合三維可視技術(shù)在乳腺癌淋巴回流路徑研究中的應(yīng)用

        2021-08-06 03:31:44黃雷余晉剛葉建平王柏?zé)?/span>羅云峰歐彩鳳朱迪張普生
        實(shí)用醫(yī)學(xué)雜志 2021年14期
        關(guān)鍵詞:前哨示蹤劑淋巴管

        黃雷 余晉剛 葉建平 王柏?zé)?羅云峰 歐彩鳳 朱迪 張普生

        南方醫(yī)科大學(xué)珠江醫(yī)院1乳腺外科,4影像診斷科(廣州510282);2華南理工大學(xué)自動(dòng)化科學(xué)與工程學(xué)院(廣州510641);3深圳市一圖智能科技有限公司(廣東深圳518040)

        前哨淋巴結(jié)(sentinel lymph nodes,SLN)是乳腺組織淋巴回流的第一站淋巴結(jié),也是乳腺癌發(fā)生淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移所必經(jīng)的淋巴結(jié),其病理狀態(tài)可以準(zhǔn)確的反映腋窩淋巴結(jié)的轉(zhuǎn)移狀態(tài)[1]。前哨淋巴結(jié)活檢(sentinel lymph nodes biopsy,SLNB)成功的關(guān)鍵是術(shù)前確定前哨淋巴結(jié)的位置及個(gè)數(shù),術(shù)中準(zhǔn)確尋找并切除。為降低SLNB 假陰性率,當(dāng)前主要采用示蹤劑輔助判定淋巴回流路徑及SLN[2-3]。

        基于手術(shù)需要,在術(shù)前需充分了解淋巴回流路徑及前哨淋巴結(jié)位置信息,但前期在腔鏡SLNB臨床實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)乳房淋巴回流模式及與SLN 解剖關(guān)系多樣化,現(xiàn)有輔助手段如CT?LG 存在顯影效果不理想,二維圖像不夠直觀等問(wèn)題。三維可視技術(shù)將患者的二維影像信息進(jìn)行三維重建以獲得立體的圖像,使術(shù)者在術(shù)前更加準(zhǔn)確地了解患者的內(nèi)在解剖,合理地進(jìn)行手術(shù)規(guī)劃[4],目前該技術(shù)在肝膽外科、整形外科等科室已得到廣泛應(yīng)用[5-6],在乳腺癌的診治方面也具有極高臨床應(yīng)用價(jià)值[7-9],但國(guó)內(nèi)暫無(wú)將其用于淋巴回流路徑的相關(guān)研究。本研究利用3D CT?LG 術(shù)前顯影乳腺癌淋巴回流路徑和分型,并通過(guò)對(duì)比術(shù)中染料法聯(lián)合吲哚菁綠熒光法結(jié)果,探索三維可視化技術(shù)在乳腺癌淋巴回流路徑研究中的應(yīng)用價(jià)值。

        1 資料與方法

        1.1 一般資料入組2019年10月至2020年5月期間,珠江醫(yī)院乳腺外科收治的女性乳腺癌患者100 例,年齡26 ~ 79 歲,中位年齡49 歲,左側(cè)46例,右側(cè)54 例,腫瘤平均最大徑為2.44 cm(0.8 ~4.8 cm),所有入組病例均為本院或外院病理確診為乳腺癌且臨床分期為TisN0M0 及cT1?2N0M0 患者。淋巴造影前及手術(shù)前均簽署相關(guān)知情同意書。本課題研究得到南方醫(yī)科大學(xué)珠江醫(yī)院倫理委員會(huì)的批準(zhǔn),符合倫理學(xué)規(guī)定。

        1.2 方法

        1.2.1 CT 淋巴造影患者于手術(shù)前一天接受CT?LG 檢查。體位:仰臥位,雙手抱頭,暴露腋窩。配置淋巴顯影劑:1 mL 碘帕醇注射液(30 g/100 mL,上海博萊科信誼藥業(yè)有限責(zé)任公司)+2%利多卡因4 mL。消毒乳暈后,使用1 mL 注射針頭及5 mL注射器,分別于乳暈周圍3、6、9、12 點(diǎn)位置皮內(nèi)注射顯影劑,自乳暈向腋窩方向按摩約1 min。之后行256 排CT(荷蘭Philips 公司)薄層掃描,層厚1 mm,掃描范圍設(shè)定為自胸腔入口至肺下界,將獲取的CT?LG 數(shù)據(jù)集刻錄入光盤以DICOM 格式保存。

        1.2.2 淋巴回流路徑可視化重建及分型將DICOM數(shù)據(jù)導(dǎo)入一圖智能3DV Works 軟件中,利用閾值設(shè)定工具提取輪廓,利用軟件中的區(qū)域增長(zhǎng)工具進(jìn)行熱點(diǎn)選擇,生成三維模型。觀察造影劑從注射部位沿著淋巴管進(jìn)入腋窩淋巴結(jié)的路線,將與顯影淋巴管相連并顯影的1 個(gè)或1 組淋巴結(jié)判定為SLN。

        淋巴回流分型標(biāo)準(zhǔn):本研究根據(jù)淋巴管與前哨淋巴結(jié)的數(shù)量及連接方式對(duì)其分型。以乳頭乳暈區(qū)顯影的淋巴管為淋巴回流起點(diǎn),觀察其回流路徑,所連接的第一組腋窩淋巴結(jié)即為前哨淋巴結(jié)。Ⅰ型為單根淋巴管與單個(gè)前哨淋巴結(jié)相連,Ⅱ型為單根淋巴管與2 個(gè)或多個(gè)前哨淋巴結(jié)相連,Ⅲ型為2 根或多根淋巴管與單個(gè)前哨淋巴結(jié)相連,Ⅳ型為2 根或多根淋巴管與2 個(gè)或多個(gè)前哨淋巴結(jié)相連。

        1.2.3 亞甲藍(lán)及吲哚菁綠(ICG)示蹤患者于臨床手術(shù)中,消毒后分別使用亞甲藍(lán)2 mL 與ICG 1 mL(25 mg/10 mL,丹東醫(yī)創(chuàng)藥業(yè)有限責(zé)任公司)在乳暈區(qū)皮內(nèi)注射,使用熒光造影成像系統(tǒng)(明德MDM?Ⅱ型)觀察到乳房淋巴回流起自乳頭乳暈區(qū)沿乳房外上向腋窩走行,然后進(jìn)行腔鏡前哨淋巴結(jié)活檢/清掃手術(shù),在腔鏡下觀察藍(lán)染淋巴管的數(shù)目及對(duì)應(yīng)的SLN 并進(jìn)行分型,驗(yàn)證術(shù)前三維可視化淋巴回流分型的準(zhǔn)確性。

        在本實(shí)驗(yàn)中,無(wú)論術(shù)前CT?LG 聯(lián)合三維可視技術(shù)亦或是示蹤劑顯影技術(shù),無(wú)法準(zhǔn)確顯示淋巴回流路徑和前哨淋巴結(jié)定位信息均判定為分型失敗。

        1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法收集數(shù)據(jù),使用SPSS 26.0 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析。分類資料使用Kappa 一致性檢驗(yàn)分析三維重建結(jié)果與雙染法結(jié)果的一致性程度。P<0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        2.1 100患者病例特征及三維重建結(jié)果患者基本信息見(jiàn)表1。入組的100 例患者均成功進(jìn)行CT?LG檢查。100 例患者的三維可視淋巴回流模型中,淋巴路徑及前哨淋巴結(jié)成功完整顯影93 例,部分顯影7 例,顯影率為93%。三維淋巴回流模型較CT?LG 圖像各解剖結(jié)構(gòu)清楚,形態(tài)逼真、立體,可在不同方位進(jìn)行旋轉(zhuǎn)觀察,分析淋巴回流路徑、走行及前哨淋巴結(jié)數(shù)量、位置等信息,為乳腺癌前哨淋巴結(jié)活檢提供解剖學(xué)的依據(jù)及指導(dǎo)。

        表1 100 例患者的病例特征Tab.1 Patients characteristics of 100 patients 例(%)

        術(shù)中示蹤劑法完整顯影95 例,部分顯影5 例,顯影率為95%,失敗5 例。實(shí)驗(yàn)中兩種方法均成功的病例共93例,93例中兩者共有3例結(jié)果不同,2例三維可視化圖像結(jié)果為Ⅰ型,示蹤劑法顯影結(jié)果為Ⅲ型,1 例三維可視化圖像結(jié)果為Ⅱ型,示蹤劑法顯影結(jié)果為Ⅳ型。在三維可視化模型部分顯影而示蹤劑法顯影的情況中,1例為Ⅰ型,1例為Ⅱ型。

        2.2 100 病例乳房淋巴回流路徑分型及準(zhǔn)確性評(píng)價(jià)術(shù)前CT?LG 聯(lián)合三維可視技術(shù)重建模型中(圖1、4),Ⅰ型(單根淋巴管連接1 個(gè)前哨淋巴結(jié))63 例(65.6%),Ⅱ型(單根淋巴管連接2 個(gè)或多個(gè)前哨淋巴結(jié))12 例(13.5%),Ⅲ型(2 根或多根淋巴管連接同一個(gè)前哨淋巴結(jié))4 例(5.2%),Ⅳ型(2 根或多根淋巴管分別連接不同的前哨淋巴結(jié))14 例(15.6%)。術(shù)中聯(lián)合法顯影結(jié)果中(圖2、3),Ⅰ型62 例(65.3%),Ⅱ型12 例(12.6%),Ⅲ型6 例(6.3%),Ⅳ型15 例(15.8%)(表2)。SPSS 統(tǒng)計(jì)軟件分析:選用kappa 檢驗(yàn)(kappa=0.912,P<0.05),表明兩種方法測(cè)分型結(jié)果有極好的一致性。

        表2 患者術(shù)前三維可視化分型結(jié)果與術(shù)中雙染法顯影結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析Tab.2 Comparative analysis of the preoperative three?dimensional visual classification results and the intraoperative methylene blue combined with indocyanine green imaging results 例

        圖1 CT 淋巴造影Fig.1 CT lymphography

        圖2 ICG 熒光顯影下淋巴管造影Fig.2 Lymphatic drainage pathway under ICG fluorescence imaging

        3 討論

        圖3 腔鏡下淋巴引流Fig.3 Endoscopic lymphatic drainage

        圖4 三維重建分型Fig.4 Three?dimensional reconstruction classification

        由于前哨淋巴結(jié)活檢(SLNB)可明顯減少ALND 導(dǎo)致的諸多術(shù)后并發(fā)癥,目前已成為臨床淋巴結(jié)陰性早期乳腺癌患者腋窩淋巴結(jié)評(píng)估的標(biāo)準(zhǔn)方法[10]。國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者在探索如何提高SLNB的成功率等方面做出諸多研究,研究?jī)?nèi)容集中于影像學(xué)方法的定位及診斷的準(zhǔn)確性[11]、對(duì)比不同示蹤劑效果[12-14]等方面,較少?gòu)牧馨突亓髋c前哨淋巴結(jié)解剖關(guān)系進(jìn)行分析。隨著腔鏡SLNB 手術(shù)的開(kāi)展,在腔鏡下可以非常清楚的看到:乳房淋巴管的數(shù)目、分支形態(tài)、位置、方向及與淋巴結(jié)的連接方式等存在明顯個(gè)體差異[15-16],乳房淋巴回流存在多種類型[17-19],只有術(shù)前充分了解淋巴回流途徑,準(zhǔn)確評(píng)估乳房淋巴回流模式,才能準(zhǔn)確的判定SLN,提高SLNB 手術(shù)成功率。

        針對(duì)乳房淋巴回流的相關(guān)研究主要通過(guò)解剖及淋巴顯象等技術(shù)來(lái)進(jìn)行。TAKEUCHI 等[20]利用ICG 示蹤劑分析淋巴回流的不同類型;CAO 等[21]在SPECT/CT 成像后發(fā)現(xiàn)內(nèi)乳區(qū)淋巴回流存在兩種不同模式?,F(xiàn)階段針對(duì)乳房淋巴回流的研究方法存在部分缺陷,如傳統(tǒng)解剖研究存在樣本量小、解剖差異性大等問(wèn)題;染料法及吲哚菁綠熒光法仍存在淋巴管顯影效果不理想,無(wú)法全面展示乳房的淋巴回流路徑并為其分型。鑒于術(shù)前診斷規(guī)劃以及術(shù)中多模態(tài)定位提高活檢成功率的迫切需要,尋找可用于顯影淋巴回流路徑及前哨淋巴結(jié)術(shù)前定位的新型示蹤劑及新方法變得尤為重要。3D CT?LG 技術(shù)在乳腺腫塊的診斷及術(shù)前評(píng)估中能有效的對(duì)乳腺結(jié)構(gòu)、周圍組織進(jìn)行鑒別,還能分析淋巴回流路徑及定位前哨淋巴結(jié),是乳腺癌及相關(guān)組織檢查的重要影像學(xué)資料。在本研究中,使用一圖智能3DV Works與軟件軟件將100例患者的CT?LG 數(shù)據(jù)重建成三維可視模型,模型清晰,淋巴回流路徑連續(xù)性好,前哨淋巴結(jié)定位清楚,相互間的連接關(guān)系顯示直觀,容易辨別,根據(jù)模型提供的三維圖像信息,成功將典型的淋巴回流途徑分為四種類型。

        目前三維重建根據(jù)算法不同可分為兩種:體繪制(Volume Rendering,VR)和面繪制(Surface Rendering,SR)。YAMAMOTO 等[22]及FUJITA 等[23]學(xué)者利用CT?LG 對(duì)臨床淋巴結(jié)陰性的乳腺癌患者的淋巴回流信息分析歸納并進(jìn)行分型,該研究中使用的三維重建算法為體繪制。體繪制成像與面繪制存在差異,體繪制類似于“投影”,雖具有成像更加精細(xì)的優(yōu)勢(shì),但其重建過(guò)程不能按照需求對(duì)感興趣目標(biāo)進(jìn)行編輯,故對(duì)于淋巴顯影不理想的圖像其三維重建的效果往往不佳。基于面繪制的三維可視技術(shù)可根據(jù)操作者的目標(biāo)對(duì)組織進(jìn)行重建,不僅可將二維圖像或體繪制中顯影的部分進(jìn)行重建,且可以重建未顯影部分,通過(guò)分割、融合等操作后,獲得完整的組織形態(tài),提高乳房淋巴回流模型的完整性及準(zhǔn)確性。

        本研究中,發(fā)現(xiàn)Ⅰ型或Ⅲ型淋巴回流模型中距離腺體最近的第一組腋窩淋巴結(jié)并非完全為前哨淋巴結(jié);在Ⅱ型及Ⅳ型淋巴回流模型中,發(fā)現(xiàn)前哨淋巴結(jié)有2 ~ 4 個(gè),并且一些前哨淋巴結(jié)偏離了正常解剖位置,該類型在前哨淋巴結(jié)活檢時(shí)容易出現(xiàn)漏檢,出現(xiàn)假陰性結(jié)果。因此,術(shù)中應(yīng)仔細(xì)檢出并切除所有藍(lán)染的淋巴管及淋巴結(jié)以降低假陰性率。研究初期有7 例CT?LG 成像欠佳導(dǎo)致無(wú)法觀察到明顯的淋巴回流,僅顯示淋巴結(jié)位置信息,分析其原因在于:(1)研究前期操作者操作水平欠佳;(2)部分患者年齡較大,乳腺較為松弛;(3)腫瘤浸潤(rùn)淋巴管導(dǎo)致出現(xiàn)淋巴管癌細(xì)胞栓塞。

        由于ICG 體表顯影于近腋窩處效果不佳,故術(shù)中采用亞甲藍(lán)聯(lián)合ICG 的示蹤劑法來(lái)驗(yàn)證3D CT?LG 構(gòu)建的乳房淋巴回流模型的準(zhǔn)確性,結(jié)果中共有3 例不一致。2 例在三維淋巴回流模型中顯示為Ⅰ型淋巴回流,而在示蹤劑法中表現(xiàn)為Ⅲ型,另1 例三維回流模型中表現(xiàn)為Ⅱ型,而示蹤劑法中表現(xiàn)為Ⅳ型。其原因可能是在示蹤劑法中,對(duì)于體表淺層淋巴回流類型的判斷主要是根據(jù)ICG 熒光顯像的結(jié)果,由于顯影初期ICG 擴(kuò)散進(jìn)入淺表小血管,而將顯影的小血管誤判為淋巴管。本研究采用一致性檢驗(yàn)評(píng)估3D CT?LG 與示蹤劑法是否存在差異,結(jié)果證明兩種方法所得結(jié)果具有高度一致性。

        綜上所述,3D CT?LG 可直觀地顯示前哨淋巴結(jié)及其回流,在三維重建后既可觀察CT?LG 顯影的淋巴結(jié)、淋巴管,同時(shí)將少部分未顯影的淋巴結(jié)及淋巴管同時(shí)重建,更加準(zhǔn)確的顯示淋巴回流及前哨淋巴結(jié),指導(dǎo)臨床SLNB 合理的設(shè)計(jì)手術(shù)切口,快速找到SLN,縮短手術(shù)時(shí)間。隨著混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)(MR)的不斷發(fā)展,乳腺癌淋巴回流模型可作為虛擬環(huán)境(VR),引入至臨床手術(shù)場(chǎng)景(AR)中,最終有望實(shí)現(xiàn)乳腺癌前哨淋巴結(jié)活檢手術(shù)的混合現(xiàn)實(shí)導(dǎo)航,提高SLNB 準(zhǔn)確率,推動(dòng)乳腺癌外科手術(shù)向精準(zhǔn)化、微創(chuàng)化發(fā)展。

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