孫金月,史 鵬
1.上海體育學(xué)院體育教育訓(xùn)練學(xué)院,上海 200438;2.遼寧師范大學(xué)體育學(xué)院;3.遼寧省運(yùn)動人體科學(xué)重點實驗室
隨著人們對環(huán)境污染和自身健康關(guān)系的日益關(guān)注,空氣污染已經(jīng)成為近年來研究的熱點問題。世界衛(wèi)生組織(WHO)更是將空氣污染列為威脅人類健康的最大環(huán)境問題[1]。大量流行病學(xué)和毒理學(xué)研究顯示,空氣污染物暴露與人的健康效益存在關(guān)聯(lián),經(jīng)常暴露于二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)以及空氣可吸入顆粒物中能夠提高心血管疾病、呼吸系統(tǒng)疾病、某些癌癥、白血病、代謝性疾病患病率,產(chǎn)生過早死亡風(fēng)險[2-6]。規(guī)律的身體活動能夠降低全因死亡率,改善身體成分及肺功能,降低心血管疾病發(fā)生等風(fēng)險[7-10]。但公園、廣場、街道等作為體育鍛煉的場所,長期暴露于城市空氣污染物中,可能會降低在這些地點鍛煉人群的鍛煉效果,甚至對鍛煉人群健康造成一定損害。趙杰修等[11]認(rèn)為運(yùn)動鍛煉促進(jìn)健康和空氣污染物暴露危害健康可能存在一個平衡點,因此,研究運(yùn)動鍛煉與空氣污染物暴露對機(jī)體健康的聯(lián)合效應(yīng)和相關(guān)機(jī)制尤為重要。目前,運(yùn)動鍛煉與空氣污染物暴露對機(jī)體健康的聯(lián)合效應(yīng)研究主要集中于空氣污染與運(yùn)動鍛煉對肺功能的聯(lián)合效應(yīng)探討。有研究者認(rèn)為,呼吸系統(tǒng)對運(yùn)動的適應(yīng)性包括通氣率增加和運(yùn)動后持續(xù)的支氣管擴(kuò)張,這些呼吸適應(yīng)使機(jī)體運(yùn)動時吸入的空氣量以及沉積在呼吸道中的空氣污染顆粒物比例遠(yuǎn)高于機(jī)體靜息狀態(tài)的呼吸反應(yīng)[12-13]。Wijnen 等[14-15]研究表明,與久坐人群或在室內(nèi)、農(nóng)村進(jìn)行運(yùn)動鍛煉的人群相比,在城市環(huán)境中進(jìn)行運(yùn)動鍛煉的人群將面臨更高的空氣污染物暴露風(fēng)險。McCreanor 等[16-18]研究認(rèn)為在污染嚴(yán)重的城市環(huán)境下進(jìn)行運(yùn)動鍛煉,能夠造成二氧化硫(SO2)、O3等有毒氣體以及空氣中超細(xì)懸浮顆粒物吸入肺部的劑量大幅度增加,從而導(dǎo)致易感人群和健康成年人肺功能下降。Heyder 等[19-20]指出機(jī)體暴露于污染物時受運(yùn)動鍛煉期間肺通氣量增加的影響,可發(fā)生污染物的嵌固沉積。但Matt 等[21]研究證明,運(yùn)動鍛煉與空氣污染物暴露存在相互作用,運(yùn)動鍛煉能夠減輕空氣懸浮顆粒物對呼吸道的負(fù)面影響,即使在高污染環(huán)境下進(jìn)行運(yùn)動鍛煉,上呼吸道功能也會存在短期的顯著性提高。Giles 等[22]認(rèn)為運(yùn)動促進(jìn)健康的正面效益要大于空氣污染物暴露的負(fù)面效應(yīng)。盡管已有研究從空氣污染物的毒性、空氣污染物暴露對健康和運(yùn)動表現(xiàn)的負(fù)面影響、運(yùn)動鍛煉補(bǔ)償空氣污染物暴露的負(fù)面作用等方面展開討論[11,23-27],但大部分文獻(xiàn)沒有嚴(yán)格的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析過程,也沒有納入研究質(zhì)量的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),不利于定量分析干預(yù)措施的總效應(yīng)量,研究結(jié)論與建議受作者主觀影響較大。Qin 等[28]通過Meta 分析研究戶外運(yùn)動和空氣污染物暴露對肺功能的聯(lián)合效應(yīng),但由于檢索不充分,每項結(jié)局變量僅對2 項或3 項研究進(jìn)行了定量合并,且研究并未評估文獻(xiàn)敏感性,研究結(jié)果準(zhǔn)確性受到質(zhì)疑。本研究通過系統(tǒng)回顧以往相關(guān)文獻(xiàn),采用數(shù)據(jù)合并和定量分析的方法探討空氣污染物暴露聯(lián)合運(yùn)動鍛煉對肺功能的影響,并探討其相關(guān)生理學(xué)機(jī)制,以期為戶外運(yùn)動鍛煉提供指導(dǎo)。
1.1 納入及排除標(biāo)準(zhǔn)
1.1.1 研究類型 隨機(jī)對照試驗(RCT)、隊列研究或單組前后對照試驗設(shè)計。
1.1.2 研究對象 無呼吸系統(tǒng)和心血管疾病的健康人群,進(jìn)行運(yùn)動鍛煉,無年齡和性別限制。
1.1.3 暴露因素 空氣污染物暴露,如有毒氣體一氧化碳(CO)、一氧化氮(NO)、NO2、氮氧化合物(NOX)、SO2、O3和顆粒物空氣質(zhì)量指數(shù)(PM)。
1.1.4 結(jié)局指標(biāo) 用力肺活量(FVC)、1 s 用力呼氣量(FEV1)、呼 氣 峰 流 速(PEF)、呼 出 氣 一 氧 化 氮(FeNO)。
1.1.5 排除標(biāo)準(zhǔn) ①會議摘要、給編輯的信、綜述類文獻(xiàn);②同一組數(shù)據(jù)重復(fù)發(fā)表、報告數(shù)據(jù)不完整的文獻(xiàn);③問卷調(diào)查類、綜合干預(yù)實驗類、動物實驗類研究。1.2 檢索策略 2 名研究人員采用中英文檢索形式分別獨立進(jìn)行數(shù)據(jù)庫檢索,檢索獲得結(jié)果一致。中文檢索:采用高級檢索形式,以“戶外運(yùn)動”“運(yùn)動鍛煉”“體育鍛煉”“健身”“身體活動”聯(lián)合“空氣污染”“空氣質(zhì)量”“二氧化氮(NO2)”“二氧化硫(SO2)”“臭氧(O3)”“顆粒物”“PM10”“PM2.5”為主題詞,檢索中國知網(wǎng)(CNKI)。英 文 檢 索:以“outdoor sports”“exercise”“physical activity”“fitness”“physical training”“air pollution”“air quality”“nitrogen dioxide(NO2)”“sulfur dioxide(SO2)”“ozone(O3)”“carbon monoxide(CO)”“particulate matter(PM)”“PM10”“PM2.5”為 關(guān) 鍵 詞,檢索Web of Science、PubMed、EBSCO、The Cochrane Library。中英文檢索年限均為數(shù)據(jù)庫建立至2020 年3月17 日。
1.3 文獻(xiàn)篩選和資料提取 2 名研究人員分別獨立按照文獻(xiàn)的納入與排除標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行文獻(xiàn)篩選和資料提取,對判斷結(jié)果存在爭議的文獻(xiàn)采取與第3 人共同討論的方式?jīng)Q定是否納入。提取的信息主要包括第一作者、發(fā)文年限、試驗設(shè)計、被試特征(樣本量、年齡、性別)、空氣污染物、運(yùn)動內(nèi)容、結(jié)局變量等。
1.4 質(zhì)量評價 由2 名研究人員獨立對納入文獻(xiàn)進(jìn)行方法學(xué)質(zhì)量評價,存在嚴(yán)重分歧的條目與第3 人共同討論決定。由于本研究納入RCT、隊列研究和單組前后對照試驗設(shè)計3 種研究類型,所以選用能夠同時評價RCT 和非RCT 研究質(zhì)量的評估工具(質(zhì)量指數(shù))[29]進(jìn)行文獻(xiàn)質(zhì)量評價。本研究從報告質(zhì)量、外部真實性、偏倚、混雜因素4 個部分、共26 個條目對納入文獻(xiàn)進(jìn)行評價,若文獻(xiàn)符合某一條目,該條目計1 分;若不符合或沒有報告計0 分,滿分26 分。
1.5 統(tǒng)計學(xué)方法 將錄入Excel 表格的數(shù)據(jù)以“.xls”格式導(dǎo)入Stata 12.0 軟件,利用Meta-analysis 模塊進(jìn)行統(tǒng)計分析。通過異質(zhì)性檢驗選擇合并效應(yīng)模型進(jìn)行主效應(yīng)檢驗;通過Egger 線性回歸分析進(jìn)行文獻(xiàn)發(fā)表偏倚檢驗;通過單因素Meta 回歸分析探討文獻(xiàn)異質(zhì)性來源;通過“metainf”命令進(jìn)行文獻(xiàn)敏感性分析。采用Q檢驗和I2統(tǒng)計量檢驗研究間異質(zhì)性,若I2<50%,P>0.1,認(rèn)為研究間異質(zhì)性較小,選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析;若I2≥50%,P≤0.1,認(rèn)為研究間異質(zhì)較大,選擇隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行分析??諝馕廴疚锉┞堵?lián)合運(yùn)動鍛煉對結(jié)局變量干預(yù)效果的效應(yīng)量大小及不同干預(yù)特征差異采用標(biāo)準(zhǔn)化均方差(SMD)和95%置信區(qū)間(CI)表示,以SMD>0.2~0.6 為小效應(yīng),SMD>0.6~1.2 為中等效應(yīng),SMD>1.2 為大效應(yīng)。異質(zhì)性檢驗水平定為α=0.1,其余檢驗水平定為α=0.05。
2.1 文獻(xiàn)篩選結(jié)果 初步檢索獲得1 844 篇相關(guān)文獻(xiàn),將文獻(xiàn)導(dǎo)入EndNote X9 文獻(xiàn)管理軟件進(jìn)行去重后得到1 310 篇文獻(xiàn)。2 名研究人員經(jīng)過文獻(xiàn)類型判斷和閱讀文獻(xiàn)標(biāo)題,剔除會議摘要、給編輯的信、綜述類文獻(xiàn)及動物實驗等;閱讀摘要和全文,剔除同一組數(shù)據(jù)重復(fù)發(fā)表文獻(xiàn)、綜合干預(yù)實驗類研究、報告數(shù)據(jù)不完整及問卷調(diào)查類文獻(xiàn),最終納入19 篇文獻(xiàn)[30-48]。文獻(xiàn)篩選流程及結(jié)果見圖1。
圖1 文獻(xiàn)篩選流程及結(jié)果
2.2 納入文獻(xiàn)的基本特征及文獻(xiàn)質(zhì)量評價 納入的19 篇 文 獻(xiàn)[30-48]中,2 篇[30-31]為 中 文 文 獻(xiàn),17 篇[32-48]為 英 文文獻(xiàn),文獻(xiàn)發(fā)表時間為1991 年—2019 年,包含RCT 5篇[30,37-38,42,48],隊 列 研 究2 篇[34,45],單 組 前 后 對 照 試 驗12篇[31-33,35-36,39-41,43-44,46-47];共納入1 291 名參與者,年齡均>18 歲;空氣污染物包括PM1、PM2.5、PM10 等空氣懸浮顆粒以及CO、NO2、SO2、O3等有毒氣體;運(yùn)動干預(yù)措施包括高強(qiáng)度運(yùn)動、間歇運(yùn)動、累積鍛煉、運(yùn)動訓(xùn)練、有氧運(yùn)動、低強(qiáng)度持續(xù)運(yùn)動等多種形式。文獻(xiàn)質(zhì)量評價結(jié)果顯示:文獻(xiàn)質(zhì)量得分為13~21 分,平均分為17.21 分;納入研究都明確報告了研究目的、研究方法、被試特征、干預(yù)措施、研究結(jié)果,文獻(xiàn)報告質(zhì)量相對較高;部分研究未對受試者的代表性進(jìn)行評估,外部真實性有待提高;大部分研究采用盲法干預(yù),結(jié)局指標(biāo)測量精確,統(tǒng)計檢驗方法恰當(dāng),沒有研究涉及是否采用盲法測量干預(yù)結(jié)果和干預(yù)措施的依從性問題;大部分文獻(xiàn)均報告了被試者來源、隨機(jī)分配、失訪被試者等問題,沒有研究在不同群體之間進(jìn)行干預(yù),對于混雜因素的處理相對較好;沒有研究提供樣本量估計的統(tǒng)計能力??傮w上,納入研究報告質(zhì)量、混雜因素處理相對較好,但也存在外部失真的可能性。納入文獻(xiàn)的基本特征及文獻(xiàn)質(zhì)量評價結(jié)果見表1。
(續(xù)表)
2.3 Meta 分析結(jié)果
2.3.1 空氣污染物暴露聯(lián)合運(yùn)動鍛煉對FVC 的影響 13 篇文獻(xiàn)[30-32,34,36-37,39-40,42-46]研究了空氣污染物聯(lián) 合運(yùn)動鍛煉對FVC的影響,文獻(xiàn)異質(zhì)性檢驗結(jié)果顯示:I2=65.3%,P=0.001,研究間異質(zhì)較大,因此采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行分析。主效應(yīng)檢驗結(jié)果顯示:SMD=-0.09,95%CI(-0.31,0.12),P=0.385,說明空氣污染物暴露聯(lián)合運(yùn)動鍛煉對FVC 的影響與低污染/清新空氣聯(lián)合運(yùn)動鍛煉相比不顯著。見圖2。
2.3.2 空氣污染物暴露聯(lián)合運(yùn)動鍛煉對FEV1的影響 14 篇 文 獻(xiàn)[30-32,34,36-37,39-46]研 究 了 空 氣 污 染 物 暴 露 聯(lián)合運(yùn)動鍛煉對FEV1的影響,文獻(xiàn)異質(zhì)性檢驗結(jié)果顯示:I2=75.0%,P=0.000,研究間異質(zhì)較大,因此采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行分析。主效應(yīng)檢驗結(jié)果顯示:SMD=-0.09,95%CI(-0.34,0.15),P=0.464,說 明空氣污染物暴露聯(lián)合運(yùn)動鍛煉對FEV1的影響與低污染/清新空氣聯(lián)合運(yùn)動鍛煉相比不顯著。見圖3。
圖2 空氣污染物暴露聯(lián)合運(yùn)動鍛煉對FVC 影響的森林圖
圖3 空氣污染物暴露聯(lián)合運(yùn)動鍛煉對FEV1影響的森林圖
2.3.3 空氣污染物暴露聯(lián)合運(yùn)動鍛煉對PEF 的影響 8 篇 文 獻(xiàn)[30-32,36,40,42,45-46]研 究 了 空 氣 污 染 物 暴 露 聯(lián)合運(yùn)動鍛煉對PEF 的影響,文獻(xiàn)異質(zhì)性檢驗結(jié)果顯示:I2=92.7%,P=0.000,研究間異質(zhì)較大,因此采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行分析。主效應(yīng)檢驗結(jié)果顯示:SMD=0.36,95%CI(-0.33,1.06),P=0.308,說明空氣污染物暴露聯(lián)合運(yùn)動鍛煉對PEF 的影響與低污染/清新空氣聯(lián)合運(yùn)動鍛煉相比不顯著。見圖4。
2.3.4 空氣污染物暴露聯(lián)合運(yùn)動鍛煉對FeNO 的影響 9 篇 文 獻(xiàn)[32-33,35,38-40,42,47-48]研 究 了 空 氣 污 染 物 暴 露 聯(lián)合運(yùn)動鍛煉對FeNO 的影響,文獻(xiàn)異質(zhì)性檢驗結(jié)果顯示:I2=86.5%,P=0.000,研究間異質(zhì)較大,因此采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行分析。主效應(yīng)檢驗結(jié)果顯示:SMD=0.68,95%CI(0.09,1.28),P=0.023,說明空氣污染物暴露能夠提升運(yùn)動鍛煉人群的FeNO 水平,可能造成氣道炎癥,影響機(jī)體健康。見圖5。
圖4 空氣污染物暴露聯(lián)合運(yùn)動鍛煉對PEF 影響的森林圖
圖5 空氣污染物暴露聯(lián)合運(yùn)動鍛煉對FeNO 影響的森林圖
2.4 文獻(xiàn)發(fā)表偏倚檢驗 Meta 分析結(jié)果的可靠性取決于納入文獻(xiàn)是否存在偏倚。本研究采用Egger 線性回歸進(jìn)行文獻(xiàn)發(fā)表偏倚檢驗。Egger 線性回歸是一種定量檢驗是否存在發(fā)表偏倚的方法,用以彌補(bǔ)漏斗圖主觀無法判斷情況時的不足[49-50]。Egger 線性回歸模型以標(biāo)準(zhǔn)化的效應(yīng)量為Y變量,以效應(yīng)估計量的精確性為X變量構(gòu)建線性回歸方程,回歸方程截距為偏移量,其越接近0,說明存在發(fā)表偏倚可能性越小,若P>0.05 且95%CI 包含0,則說明不存在發(fā)表偏倚。本研究Egger 線性回歸分析結(jié)果顯示:FVC、FEV1、PEF 和FeNO 中P>0.05 且95%CI 包含0,說明納入文獻(xiàn)不存在發(fā)表偏倚,Meta 分析結(jié)果穩(wěn)定、可靠。Egger 線性回歸發(fā)表偏倚檢驗結(jié)果見表2。
表2 Egger 線性回歸發(fā)表偏倚檢驗
2.5 文獻(xiàn)異質(zhì)性來源探討 文獻(xiàn)異質(zhì)性檢驗顯示肺功能4 項結(jié)局指標(biāo)研究間均存在異質(zhì)性,因此,需要對可能引起異質(zhì)性的研究特征進(jìn)行單因素Meta 回歸分析,以探尋研究間異質(zhì)性來源。本研究以標(biāo)準(zhǔn)化的效應(yīng)量為Y變量,分別對發(fā)表年限、樣本量、被試者年齡、被試者性別、污染特征、運(yùn)動方式、文獻(xiàn)質(zhì)量等研究特征進(jìn)行編碼,再設(shè)定為X變量進(jìn)行單因素Meta 回歸分析。單因素Meta 回歸分析結(jié)果顯示:除污染特征(回歸系數(shù)為-0.779,P=0.022)外,其他研究特征均不是研究間異質(zhì)性來源。見表3。
表3 單因素Meta 回歸分析
2.6 文獻(xiàn)敏感性分析 文獻(xiàn)敏感性分析是元分析中用來評估合并結(jié)果穩(wěn)健性和可靠性的重要方法,可以評估合并結(jié)果是否受到某項研究影響而發(fā)生顯著性變化。本研究借助于“metainf”命令依次對每項結(jié)局變量所納入的研究進(jìn)行敏感性分析,結(jié)果顯示:FVC 納入文 獻(xiàn) 的 總SMD=-0.09,95%CI(-0.31,0.12),P=0.385,剔 除 某 一 項 研 究 的SMD 為-0.15~-0.04,95%CI 下限為-0.41~-0.21,上限為0.05~0.18,文獻(xiàn)敏感性較低;FEV1納入文獻(xiàn)的總SMD=-0.09,95%CI(-0.34,0.15),P=0.464,剔 除 某 一 項 研 究 的SMD 為-0.14~-0.02,95%CI 下限為-0.46~-0.21,上限為0.10~0.22,文獻(xiàn)敏感性較低;PEF 納入文獻(xiàn)的總SMD=0.36,95%CI(-0.33,1.06),P=0.308,剔除 某 一 項 研 究 的SMD 為-0.21~0.56,95%CI 下 限為-0.63~-0.20,上限為0.22~1.48,文獻(xiàn)存在敏感性問題,剔除存在較大偏倚性的研究,即Girardot 等[45]的研究之后,主效應(yīng)檢驗結(jié)果SMD=0.52,95%CI(-0.45,1.48),P=0.297,研究不存在顯著性差異;FeNO 納入文 獻(xiàn) 的 總SMD=0.68,95%CI(0.09,1.28),P=0.023,剔除某一項研究的SMD 為0.31~0.80,95%CI 下限為-0.01~0.16,上限為0.59~1.47,剔除存在較大偏倚性的研究,即Chen 等[33]的研究之后,合并效應(yīng)(固定效 應(yīng)I2=37.1%,P=0.133)結(jié) 果 顯 示SMD=0.32,95%CI(0.11,0.53),P=0.003,研究具有顯著性差異,效應(yīng)量為小效應(yīng)。雖然PEF 和FeNO 存在文獻(xiàn)敏感性問題,但剔除敏感性研究之后的合并效應(yīng)結(jié)果與未剔除的合并效應(yīng)結(jié)果相似。
本研究系統(tǒng)回顧并綜合了空氣污染物暴露聯(lián)合運(yùn)動鍛煉對人體肺功能影響的科學(xué)證據(jù),共納入19 篇文獻(xiàn)進(jìn)行Meta 分析,發(fā)現(xiàn)空氣污染物暴露聯(lián)合運(yùn)動鍛煉能夠提升運(yùn)動鍛煉人群的FeNO 水平,但研究尚不能證實空氣污染物暴露會對FVC、FEV1和PEF 產(chǎn)生消極影響。已有研究顯示,戶外運(yùn)動能夠使機(jī)體對空氣污染的敏感性升高,尤其在高強(qiáng)度運(yùn)動過程中,呼吸由以鼻呼吸為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐钥诤粑鼮橹?,肺通氣量增加,空氣污染物繞過鼻過濾系統(tǒng),可能增加空氣污染物進(jìn)入機(jī)體的劑量[22,51]。同時,運(yùn)動鍛煉可以增加沉積在呼吸道中未被呼出的超細(xì)顆粒物比例,可能增加空氣污染物暴露的不利影響[37,52-53]。但也有研究者認(rèn)為空氣污染物濃度升高不會對體力活動人群產(chǎn)生負(fù)面影響[43],如Weichenthal 等[54]通過實證研究發(fā)現(xiàn),高污染和低污染環(huán)境下運(yùn)動鍛煉對肺功能的影響差異不明顯;Laeremans 等[55]認(rèn)為運(yùn)動鍛煉能夠抵消空氣污染物暴露對機(jī)體肺功能的不利影響;Cole 等[56]研究也未發(fā)現(xiàn)肺功能在空氣污染和運(yùn)動鍛煉的交互作用下發(fā)生明顯變化;Matt 等[21]研究甚至發(fā)現(xiàn)在較高濃度空氣污染物暴露下運(yùn)動鍛煉能夠顯著提升FVC 和FEV1。不同研究對空氣污染暴露和運(yùn)動鍛煉對肺功能交互作用的研究結(jié)果不同,這可能與被試者年齡和疾病情況不同有關(guān)[2],空氣污染物暴露會進(jìn)一步降低各種疾?。ㄐ募」K?、糖尿病、慢性阻塞性肺疾?。⑺ダ虾退幬铮é?受體阻滯劑)使用人群的肺功能,但對無呼吸系統(tǒng)和心血管系統(tǒng)疾病的健康人群而言,其影響可能較小。除此之外,本研究異質(zhì)性檢驗結(jié)果也顯示,污染物類型和劑量是研究間差異性的重要來源。運(yùn)動時內(nèi)源性兒茶酚胺激活β2受體,可引起支氣管擴(kuò)張[57]。而空氣污染物暴露可能導(dǎo)致氧化應(yīng)激、支氣管反應(yīng)性增強(qiáng)、氣道阻力增加和氣道炎癥細(xì)胞增多,從而影響肺功能[58-59]。已有研究顯示,即使是健康人群也有可能因空氣污染物暴露而發(fā)生肺部炎癥,長期暴露會導(dǎo)致炎癥細(xì)胞流入氣道,顯著增加氣道炎癥標(biāo)志物,F(xiàn)eNO 上升[44,60],與本研究結(jié)果相似。
本研究基于Meta 分析就空氣污染物暴露聯(lián)合運(yùn)動鍛煉對健康人群肺功能的影響進(jìn)行討論,共納入19篇文獻(xiàn),經(jīng)過文獻(xiàn)偏倚檢驗和敏感性分析后,主效應(yīng)結(jié)果顯示:空氣污染物暴露聯(lián)合運(yùn)動鍛煉對FVC、FEV1和PEF 的影響不顯著,但其能夠顯著地提高運(yùn)動鍛煉人群的FeNO 水平,效應(yīng)量為小效應(yīng),可能造成氣道炎癥,影響人體健康。單因素Meta 回歸分析認(rèn)為空氣污染物的類型和劑量是異質(zhì)性的來源,后續(xù)研究可以進(jìn)一步討論空氣污染物種類和劑量聯(lián)合運(yùn)動鍛煉對人體肺功能的影響。