潘承怡,童圓棲,趙彥玲,李俠,曹冠群
(哈爾濱理工大學 機械動力工程學院,哈爾濱 150080)
鋼球表面質(zhì)量檢測是軸承鋼球生產(chǎn)中必不可少的環(huán)節(jié)。目前,捷克的AVIKO 系列鋼球表面缺陷自動檢測儀展開鋼球的效果較好[1-2],其核心部件展開輪通過表面摩擦力將鋼球全表面展開。展開輪與鋼球均為鏡面,在實際檢測過程中,極易發(fā)生打滑現(xiàn)象,從而降低鋼球檢測效率,且展開輪因長期受到滾滑復合摩擦,導致過早磨損失效,增加了鋼球的檢測成本。有研究表明,表面微結(jié)構(gòu)能改善材料的摩擦磨損特性和提高零部件的力學性能,國內(nèi)外有許多學者對微結(jié)構(gòu)的應(yīng)用進行了研究[3-5]。胡天昌等[6]利用激光技術(shù)在GCr15 鋼的表面進行微結(jié)構(gòu)加工,使用掃描電鏡觀察微結(jié)構(gòu)表面的磨損形貌,最終分析得出結(jié)論:干摩擦條件下,具有表面微結(jié)構(gòu)的試件與表面光滑的試件相比,摩擦系數(shù)有所提高,抗磨性能更好。王麗麗等[7]在摩擦副表面加工了網(wǎng)狀、溝槽和凹坑不同分布形式的微結(jié)構(gòu),通過摩擦磨損試驗研究其減摩效果,發(fā)現(xiàn)與光滑表面相比,溝槽和凹坑狀微結(jié)構(gòu)的減摩效果更為顯著,且能有效降低溫升。Otero Nerea 等[8]通過在刀具表面增加微結(jié)構(gòu)來降低磨損程度,從而增加刀具的使用壽命。在進行切削試驗時發(fā)現(xiàn),在同一工況和材料的條件下,加工有表面微結(jié)構(gòu)的刀具壽命是未加工表面微結(jié)構(gòu)刀具的10 倍。Y. Feldman 等[9]研究了在發(fā)動機汽缸內(nèi)表面加工微結(jié)構(gòu)的影響,發(fā)現(xiàn)在汽缸內(nèi)加工微結(jié)構(gòu)可以有效降低汽缸內(nèi)的磨損,同時活塞環(huán)的磨損與發(fā)動機的耗油量都有所改善。
近年來,將微結(jié)構(gòu)應(yīng)用在展開輪表面的研究取得了一定進展。趙彥玲等[10]對展開輪表面凹坑微結(jié)構(gòu)進行了試驗研究,分析比較了不同形狀和面積的凹坑對摩擦系數(shù)和磨損量的影響??子玖11]對平面試件表面的條紋、網(wǎng)紋、凹坑微結(jié)構(gòu)的摩擦特性進行了對比研究。孫蒙蒙[12]將展開輪簡化為圓柱體試件,對圓柱體線接觸表面微結(jié)構(gòu)的摩擦特性進行了研究。車春雨[13]對不同載荷和微結(jié)構(gòu)參數(shù)下展開輪的磨損量進行了摩擦磨損試驗和數(shù)值模擬。李威[14]對展開輪不對稱錐面的微結(jié)構(gòu)摩擦磨損性能和展開輪壽命預測作了仿真研究。
以上研究均表明,表面微結(jié)構(gòu)對提高展開輪摩擦磨損性能和壽命有顯著作用,且凹坑微結(jié)構(gòu)提高表面摩擦系數(shù)和降低磨損程度的效果最好,但尚未對展開輪表面增摩降磨性能最佳的凹坑微結(jié)構(gòu)幾何參數(shù)匹配進行優(yōu)化研究。本文在物理試驗和磨損數(shù)值模擬的基礎(chǔ)上,建立了展開輪表面微結(jié)構(gòu)的幾何參數(shù)優(yōu)化模型,并進行了多目標求解,以獲得最佳增摩降磨特性的微結(jié)構(gòu)幾何參數(shù)匹配,從而最大限度地提高鋼球檢測效率,降低鋼球檢測成本,為微結(jié)構(gòu)展開輪的設(shè)計及其在鋼球表面質(zhì)量自動檢測儀中的應(yīng)用提供方法和依據(jù)。
展開輪表面的凹坑微結(jié)構(gòu)面積取值非常重要,過小的微結(jié)構(gòu)面積不足以發(fā)揮作用,而過大的微結(jié)構(gòu)面積會使鋼球在展開過程中產(chǎn)生跳動與漏檢,降低鋼球的檢測質(zhì)量。因此,需要計算工作時鋼球與展開輪之間的接觸面積范圍,以此設(shè)計微結(jié)構(gòu)面積。鋼球與展開輪材料的屬性見表1。采用Cr1Mo2W50 作為展開輪材料,此材料具有較高的耐磨性和彈性模量,以鈷作為粘結(jié)劑金屬使其具有較高的硬度。當鋼球與展開輪接觸時,作用力較小,因此展開輪接觸表面的變形較小。在高彈性模量和低接觸變形條件下,展開輪的接觸變形主要是彈性變形,利用Hertz 理論可以計算鋼球與展開輪之間的接觸變形尺寸。
表1 鋼球與展開輪的材料屬性Tab.1 Material properties of steel ball and unfolding wheel
如圖1a 所示,在法向載荷Q的作用下,鋼球與展開輪之間的接觸變形發(fā)生在接觸點O 處,展開輪在接觸點的曲率為R2。鋼球與展開輪之間的接觸為球體與錐體之間的接觸,接觸變形區(qū)域為不規(guī)則圖形,其形狀如圖1b 所示?,F(xiàn)有的Hertz 公式不能用于計算此接觸變形區(qū)域的大小。
圖1 鋼球與展開輪的接觸Fig.1 The contact between the steel ball and the unfolding wheel: a) contact model of steel ball and unfolding wheel; b) shape of contact deformation area
如圖2a 所示,當圓柱體底面的半徑等于展開輪錐面接觸點處的曲率半徑,即R2Ⅱ=R2時,球體與圓錐體之間的接觸可以近似為球體與圓柱體之間的接觸,接觸變形面積的大小幾乎相等。球體與圓柱體的接觸變形區(qū)域是橢圓形的,如圖2b 所示。設(shè)橢圓形接觸變形區(qū)域的半長軸為a,半短軸為b,其面積為S。
圖2 球體與圓柱體的接觸Fig.2 The contact between the sphere and the cylinder: a) contact model of sphere and cylinder; b) shape of contact deformation area
對于球體與圓柱體的接觸,可以參考球軸承中滾動體與內(nèi)圈滾道的接觸計算[15]。首先需要計算輔助變量cosτ:
式中:ρ1I、ρ1Ⅱ、ρ2I、ρ2Ⅱ表示接觸物體的主曲率,下標1、2 分別表示兩接觸物體,下標Ⅰ、Ⅱ分別表示主曲率所在平面。可得R1I=R1Ⅱ,都等于鋼球半徑R1,R2I趨近于無窮大,因此ρ2I=0,R2Ⅱ等于接觸點處圓錐面的曲率半徑R2。即:
由式(3)將式(1)、式(2)化簡可得:
岡本純?nèi)龑η蜉S承內(nèi)鋼球與內(nèi)圈滾道的Hertz 接觸問題進行了計算,得到接觸橢圓長半軸a與短半軸b計算公式為[16]:
式中:Q為法向載荷;E*為綜合彈性模量;μ、ν為cosτ決定的系數(shù),根據(jù)cosτ查表可得μ=1.29、ν=0.80。其中綜合彈性模量E*的計算表達式為:
式中:E1、E2分別為表1 中鋼球與展開輪材料的彈性模量;υ1、υ2分別為表1 中鋼球與展開輪材料的泊松比。代入式(9)計算可得綜合彈性模量E*=1.62×105N/mm2。
在實際檢測中,鋼球與展開輪之間的載荷Q1為15~20 N[17]。由幾何關(guān)系可得,鋼球與展開輪在接觸點處的法向載荷Q可以表示為:
展開輪能檢測的鋼球直徑范圍為 10.3188~30.1625 mm,因此鋼球半徑R1的范圍為 5.1594~15.0812 mm。由幾何關(guān)系計算可知,接觸點處展開輪曲率半徑R2的范圍也為5.1594~15.0812 mm。將上述數(shù)據(jù)代入式(6)、(7)、(8),求得半長軸a、半短軸b和接觸面積S最小與最大尺寸:amin=72 μm,amax=112 μm;bmin=45 μm,bmax=70 μm;Smin=9.8094×10–3mm2,Smax=2.4618×10–2mm2。
從上述數(shù)據(jù)可知,單個微結(jié)構(gòu)面積應(yīng)該與接觸變形區(qū)域面積在同一數(shù)量級上,因此展開輪表面單個微結(jié)構(gòu)面積取值范圍為10–3~10–2mm2。
考慮到展開輪是非對稱雙圓錐面體,在展開輪圓錐面上激光加工微結(jié)構(gòu)時,必須使用專用夾具。由于展開輪價格昂貴,在沒有量產(chǎn)的情況下,制備微結(jié)構(gòu)表面展開輪進行試驗的經(jīng)濟和時間成本很高,因此需要對鋼球與展開輪的接觸模型進行適當簡化,再進行摩擦磨損試驗。為便于實驗,將展開輪錐面沿母線擴展,形成一個封閉的圓環(huán),并以此制備盤狀試件,如圖3 所示。
圖3 接觸模型化簡過程Fig.3 Contact model simplification process
進行優(yōu)化的展開輪表面微結(jié)構(gòu)參數(shù)分別為形狀、面積、深度和間距,每個參數(shù)設(shè)計3 種變量。若進行多種微結(jié)構(gòu)參數(shù)不同匹配情況下的摩擦磨損試驗,工作量過于巨大,幾乎是不可能的,因此采用四因素三水平正交試驗,微結(jié)構(gòu)幾何參數(shù)組合共9 組。微結(jié)構(gòu)形狀為圓形、正方形和菱形,其中菱形的銳角為60°。微結(jié)構(gòu)的單坑面積依次為7.85×10–3、1.76×10–2、3.14×10–2mm2,三種單坑面積是按照當圓形微結(jié)構(gòu)直徑分別為100、150、200 μm 時所設(shè)計的。根據(jù)單坑面積,算出正方形微結(jié)構(gòu)的邊長分別為88.6、132.9、177.2 μm,菱形微結(jié)構(gòu)的長/短對角線分別為164.9/95.2、247.4/142.8、329.8/190.5 μm。微結(jié)構(gòu)的深度為50、100、150 μm。因為展開輪的工作表面為圓錐曲面,所以用角度θ表示圓錐面圓周方向上相鄰微結(jié)構(gòu)中心之間的距離,θ分別取2.5°、3.0°、3.6°。
加工后的微結(jié)構(gòu)試件如圖4 所示,盤狀試件微結(jié)構(gòu)區(qū)域到試件中心的距離l=8.3344 mm。利用超景深顯微鏡觀測9 組試件表面的微結(jié)構(gòu),得到圖5 中不同試件表面的微結(jié)構(gòu)照片。
圖4 微結(jié)構(gòu)盤狀試件Fig.4 Physical picture of microstructure disc-shaped specimen
圖5 超景深顯微鏡下不同試件表面微結(jié)構(gòu)Fig.5 Surface microstructures of different specimens under ultra-depth three-dimensional microscope
根據(jù)鋼球與微結(jié)構(gòu)試件的接觸運動狀態(tài),設(shè)計并搭建試驗裝置,如圖6 所示。伺服電機帶動試件旋轉(zhuǎn),電機轉(zhuǎn)速為1500 r/min。鋼球與鋼球座膠接,并固定于傳力桿。鋼球與試件之間的運動形式為點接觸滑動摩擦??紤]試驗機及傳感器的承載范圍,采用縮小法將試驗載荷定為2 N,并采用相對較長的試驗時間(5 h)。在鋼球座上方施加200 g 砝碼,采用雙面膠將砝碼固定于鋼球座上,以防脫落。同時打開計算機上力學傳感器數(shù)據(jù)采集軟件,并將數(shù)據(jù)歸零,開始試驗。力學傳感器實時采集鋼球與試件表面的摩擦力,并傳送給計算機儲存,所有試件均磨損5 h 后,停止試驗。每組3 個試件,試驗結(jié)果取平均值。
圖6 球盤式點接觸干摩擦磨損試驗Fig.6 Ball-to-disk point contact dry friction and wear test
2.3.1 摩擦系數(shù)
該試驗機采用力學傳感器得到鋼球與試件表面之間的摩擦力,在測試時間內(nèi),摩擦力無顯著波動,同時考慮到傳感器數(shù)據(jù)處理軟件的存儲量,因此選取中間10 min 的摩擦力數(shù)據(jù)。采用摩擦系數(shù)轉(zhuǎn)換公式計算出平均摩擦系數(shù),并將該系數(shù)作為此微結(jié)構(gòu)試件表面的摩擦系數(shù),將同一組中3 個微結(jié)構(gòu)試樣的平均摩擦系數(shù)作為該組微結(jié)構(gòu)試樣的摩擦系數(shù)。試驗所得9 組微結(jié)構(gòu)試件的摩擦系數(shù)見表2,并用直觀分析法進行分析。
表2 不同幾何參數(shù)微結(jié)構(gòu)試件摩擦系數(shù)Tab.2 Friction coefficient of microstructure specimens with different geometric parameters
Rj值的大小反映該參數(shù)對摩擦系數(shù)的影響程度,數(shù)值越大,說明此參數(shù)的影響程度越大。從表2 中可以得到,微結(jié)構(gòu)幾何參數(shù)對試件摩擦系數(shù)的影響程度順序為:形狀>面積>間距>深度。
2.3.2 磨損質(zhì)量
為確保微結(jié)構(gòu)試件磨損質(zhì)量測量結(jié)果的準確性,采用超聲波清洗器對磨損試驗前后的試件進行清洗,并烘干。采用電子分析天平測量試件磨損前后的質(zhì)量,測量精度為0.1 mg。磨損質(zhì)量結(jié)果見表3。
采用同樣的方法對表3 中試件磨損質(zhì)量數(shù)據(jù)進行分析,得到微結(jié)構(gòu)幾何參數(shù)對試件磨損質(zhì)量的影響程度順序為:面積>形狀>深度>間距。
表3 不同幾何參數(shù)微結(jié)構(gòu)試件磨損質(zhì)量Tab.3 Wear mass of microstructure specimens with different geometric parameters
展開輪驅(qū)動面磨損后的磨損形貌放大圖見圖7。從圖7 中可以看出,展開輪表面有清晰的凹坑、麻點和擦痕,符合粘著磨損的特征,因此展開輪表面的磨損類型以粘著磨損為主。以經(jīng)典的Archard 粘著磨損模型為基礎(chǔ),推導微結(jié)構(gòu)表面展開輪磨損深度計算公式。
圖7 磨損后展開輪驅(qū)動面磨損形貌Fig.7 The wear profile of the drive surface of the unfolding wheel after being worn
Archard 磨損模型的一般表達式為[18]:
式中:V為磨損體積;L為相對滑動距離;K為磨損因子;Q為法向載荷;H為維氏硬度。鋼球與展開輪之間的摩擦類型是滾滑復合摩擦,而式(11)中的L為兩接觸物體之間的滑移距離,因此需引入滑滾比η對滑移距離L進行修正,得到式(12)。
式中:Lg為滾動距離;η為滑滾比;dV、dLg可以表示為式(13)。
法向載荷Q可以表示為:
式(13)、(14)中:h為磨損深度;A為接觸面積;σ為接觸應(yīng)力;vg為滾動速度;t為時間。
由式(11)—(13)可以推導出單位時間內(nèi)的磨損深度表達式:
展開輪表面某一接觸點處的接觸應(yīng)力并不是常量,而是隨時間呈周期性變化的,展開輪每轉(zhuǎn)1 圈為1 個周期。因此,微結(jié)構(gòu)展開輪表面某一接觸點處的應(yīng)力是關(guān)于時間t的函數(shù),式(15)可以表達為:
對時間進行積分,得:
對于微結(jié)構(gòu)展開輪工作表面某一接觸點而言,計算某一接觸點在0~t時間內(nèi)的磨損深度,就是計算鋼球0~t時間內(nèi)經(jīng)過此接觸點n次后的磨損深度,鋼球第i次經(jīng)過此接觸點時的接觸應(yīng)力為σi,i=1,2,…,n。則0~t時間內(nèi),函數(shù)σ(t)的積分可以表示為:
根據(jù)式(18)、(19)可以將式(17)化簡為:
式(20)為展開輪微結(jié)構(gòu)表面磨損深度的計算公式。
使用三維設(shè)計軟件NX.UG,對直徑為16.6688 mm的鋼球和與其配套的展開輪進行幾何建模。展開輪表面9 種不同幾何參數(shù)匹配的微結(jié)構(gòu)如圖8 所示。
圖8 不同試驗號的微結(jié)構(gòu)展開輪模型Fig.8 Microstructure unfolding wheel models of different test number
將微結(jié)構(gòu)展開輪三維模型導入到ABAQUS 中進行材料屬性定義、接觸設(shè)置和網(wǎng)格劃分。按表1 中的彈性模量和泊松比對鋼球與展開輪材料屬性進行定義,其中鋼球密度輸入為7810 kg/m3,展開輪密度為15 630 kg/m3。鋼球與微結(jié)構(gòu)展開輪之間采用面-面接觸,接觸類型選擇摩擦,摩擦系數(shù)設(shè)置與表2 中試驗結(jié)果相同。之后對模型進行網(wǎng)格劃分,單元體類型選擇四面體,共劃分節(jié)點數(shù)36 754,單元數(shù)為29 552。鋼球-微結(jié)構(gòu)展開輪的三維裝配模型及有限元網(wǎng)格模型如圖9 所示。在鋼球中心施加一個始終指向展開輪中心的載荷Q1=2.828 N,即鋼球與微結(jié)構(gòu)展開輪一側(cè)的接觸壓力為2 N。鋼球繞圖9b 中虛線旋轉(zhuǎn),角速度ω1設(shè)置為160 rad/s;展開輪繞y軸旋轉(zhuǎn),分析步時間長度設(shè)置為0.2 s。
圖9 鋼球-微結(jié)構(gòu)展開輪模型Fig.9 Model of steel ball-microstructure unfolding wheel
不同幾何參數(shù)的微結(jié)構(gòu)展開輪在某一時刻的接觸應(yīng)力云圖見圖10,最大接觸應(yīng)力值見表4。通過計算可得鋼球在0.2 s 時間內(nèi)以160 rad/s 的角速度旋轉(zhuǎn)了5 圈,鋼球總共經(jīng)過標記接觸點5 次,即n=5。展開輪維氏硬度H為1700 MPa,鋼球與展開輪之間的滑滾比取值在0.1 左右[12],即η=0.1。點接觸干摩擦情況下,磨損因子K一般取10–4~10–5[19],此處K取中間值5×10–5。將上述數(shù)據(jù)分別代入式(20),得到磨損深度的計算結(jié)果,見表4。
表4 0.2 s 時間內(nèi)不同微結(jié)構(gòu)展開輪的接觸應(yīng)力及磨損深度Tab.4 Contact stress and wear depth of unfolding wheels on different surfaces within 0.2 s
圖10 不同參數(shù)微結(jié)構(gòu)展開輪應(yīng)力云圖Fig.10 Stress simulation diagram of unfolding wheel with different parameters
Rj越大,說明該因素對磨損深度的影響程度越大。從表4 中可以看出,展開輪表面微結(jié)構(gòu)幾何參數(shù)對磨損深度的影響程度順序為:面積>形狀>深度>間距。微結(jié)構(gòu)的面積與形狀對展開輪磨損的影響較為顯著,此結(jié)果與試驗結(jié)果相同。將仿真所得每組模型磨損深度結(jié)果與試驗結(jié)果進行對比,如圖11 所示。可以看出,仿真結(jié)果與試驗結(jié)果的曲線變化趨勢基本一致,這表明了所建立的數(shù)值模擬用于計算展開輪微結(jié)構(gòu)表面磨損的正確性,保證了后續(xù)基于磨損數(shù)值模擬結(jié)果建立展開輪表面微結(jié)構(gòu)幾何參數(shù)優(yōu)化目標函數(shù)的合理性。
圖11 仿真結(jié)果與試驗結(jié)果的磨損量對比Fig.11 Comparison of wear between simulation results and test results
首先定義形狀系數(shù)c,對微結(jié)構(gòu)形狀進行量化,其參數(shù)關(guān)系如式(21)。
式中:s為單個微結(jié)構(gòu)的面積;l為單個微結(jié)構(gòu)上最遠兩點之間的長度。
當微結(jié)構(gòu)形狀設(shè)計為圓形時,l即為圓的直徑d,計算得到圓形微結(jié)構(gòu)的形狀系數(shù)c1為0.785;當微結(jié)構(gòu)形狀設(shè)計為正方形時,l即為正方形的對角線長度,假如正方形的邊長為a,那么其對角線長度可表示為,算得正方形微結(jié)構(gòu)的形狀系數(shù)c2為0.500;當微結(jié)構(gòu)形狀設(shè)計為菱形,且其中銳角為60°時,l即為菱形中長對角線的長度,假如菱形的邊長為b,那么長對角線長度可表示為 3b,算得菱形微結(jié)構(gòu)的形狀系數(shù)c3為0.289。從上述數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn),當形狀系數(shù)滿足0.289≤c≤0.785 時,形狀系數(shù)的值越大,說明微結(jié)構(gòu)的形狀越趨近于圓形;形狀系數(shù)的值越小,說明其形狀越趨近于菱形。
4.1.1 以磨損深度為優(yōu)化目標建立函數(shù)
磨損深度與微結(jié)構(gòu)幾何參數(shù)之間一般存在復雜的指數(shù)關(guān)系,因此建立磨損深度h的通用數(shù)學模型:
式中:k為與工況有關(guān)的系數(shù);c為形狀系數(shù);s為微結(jié)構(gòu)面積;d為微結(jié)構(gòu)深度;θ為微結(jié)構(gòu)間距;α1、α2、α3、α4為待定系數(shù)。
對式(22)兩邊分別取對數(shù)得:
令y=lnh,α0=lnk,x1=lnc,x2=lns,x3=lnd,x4=lnθ,則:
將表4 中微結(jié)構(gòu)各參數(shù)與磨損深度數(shù)值模擬結(jié)果經(jīng)過計算取對數(shù)后代入式(23),通過LINEST 函數(shù)計算可得α=(α0,α1,α2,α3,α4)T的最小二乘估計,從而建立微結(jié)構(gòu)幾何參數(shù)與磨損深度之間的數(shù)學模型:
利用EXCEL 軟件的回歸分析功能對表4 中的數(shù)據(jù)進行回歸分析,得到的磨損深度方差見表5。試驗次數(shù)n=9,自變量個數(shù)m=4,取檢驗的顯著水平為0.05。因為P值小于選取的顯著水平0.05,且查閱F分布表可得F(m,n–m–1)=F0.95(4,4)=6.388,此值小于統(tǒng)計量F,可以得出磨損深度數(shù)學模型與磨損數(shù)值模擬數(shù)據(jù)的擬合性良好。
表5 磨損深度方差分析表Tab.5 Variance analysis table of wear depth
4.1.2 以摩擦系數(shù)為優(yōu)化目標建立函數(shù)
根據(jù)試驗所得摩擦系數(shù)結(jié)果,采用同樣的方法得到微結(jié)構(gòu)幾何參數(shù)與摩擦系數(shù)之間的數(shù)學模型:
同樣使用方差分析的方法對摩擦系數(shù)數(shù)學模型進行顯著性檢驗,結(jié)果見表6。P值小于選取的顯著水平0.05,且查F分布表可得F0.95(4,4)=6.388,小于統(tǒng)計量F,得出摩擦系數(shù)數(shù)學模型與試驗所得摩擦系數(shù)結(jié)果的擬合性良好。
表6 摩擦系數(shù)方差分析表Tab.6 Variance analysis table of friction coefficient
4.2.1 優(yōu)化問題描述
1)優(yōu)化變量:形狀系數(shù)c、微結(jié)構(gòu)面積s、微結(jié)構(gòu)深度d、微結(jié)構(gòu)間距θ。
2)目標函數(shù):
3)約束條件:
4.2.2 優(yōu)化模型求解
展開輪表面微結(jié)構(gòu)幾何參數(shù)優(yōu)化為多目標優(yōu)化,由于多個目標之間相互制約,其解通常并不是只有1個最優(yōu)解,而是1 個由多個非劣解組成的集合,因此采用基于Pareto[20]思想的遺傳算法(NSGA-II)求解目標函數(shù)。利用MATLAB 自帶的函數(shù)gamultiobj 對展開輪表面微結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化模型進行求解,設(shè)置最優(yōu)個體系數(shù)為0.2,種群大小為100,最大進化代數(shù)為200,利用MATLAB 軟件求解后的Pareto 前沿解集如圖12 所示。由圖12 可知,gamultiobj 函數(shù)求解得到0.2 s 時間內(nèi)微結(jié)構(gòu)展開輪磨損深度h的取值范圍為5.24×10–7~5.32×10–7mm,摩擦系數(shù)μ的取值范圍為0.2600~0.2607。與之對應(yīng)的20 個非劣解見表7。
圖12 Pareto 前沿解Fig.12 Pareto frontier solution
由表7 可知,非劣解的形狀系數(shù)c數(shù)值在0.289左右,說明在三種微結(jié)構(gòu)形狀之中,增摩降磨性能最好的形狀為菱形。面積s全部為0.0310 mm2,說明微結(jié)構(gòu)的最佳單坑面積為0.0310 mm2。深度d為97~112 μm,大多數(shù)集中在100 μm 左右,說明微結(jié)構(gòu)最優(yōu)深度在100 μm 左右。間距θ在整個間距取值范圍內(nèi)都有分布,其中出現(xiàn)頻數(shù)最高的為3.59°,考慮到加工與測量,將間距角度取值為3.6°。使用時,可根據(jù)具體情況,從20 個非劣解集中自行選擇所需微結(jié)構(gòu)參數(shù)匹配。
表7 非劣解集表Tab.7 Non-inferior solution set table
1)對展開輪表面凹坑形微結(jié)構(gòu)面積、形狀、深度和間距,設(shè)計了四因素三水平正交試驗。結(jié)果表明,微結(jié)構(gòu)幾何參數(shù)對展開輪表面摩擦系數(shù)的影響程度順序為:形狀>面積>間距>深度;對磨損量影響程度順序為:面積>形狀>深度>間距。以最大摩擦系數(shù)和最小磨損量為優(yōu)化目標,獲得展開輪表面微結(jié)構(gòu)在可行域內(nèi)的最小磨損深度為5.24×10–7~5.32×10–7mm,最大摩擦系數(shù)為0.2600~0.2607。與之對應(yīng)的最佳幾何參數(shù)匹配:形狀為菱形,面積為0.0310 mm2,深度為100 μm 左右,間距為3.6°。
2)推導得到一種展開輪微結(jié)構(gòu)表面磨損深度計算模型,將仿真結(jié)果與試驗結(jié)果對比,磨損量變化趨勢相同,驗證了微結(jié)構(gòu)表面展開輪磨損數(shù)值模擬的準確性,保證了基于數(shù)值模擬數(shù)據(jù)建立展開輪表面微結(jié)構(gòu)幾何參數(shù)優(yōu)化模型的合理性以及求解所得最佳參數(shù)匹配的準確性。
3)微結(jié)構(gòu)幾何參數(shù)和摩擦系數(shù)與磨損深度之間的數(shù)學模型分別與試驗結(jié)果和仿真結(jié)果數(shù)據(jù)擬合性良好,可根據(jù)微結(jié)構(gòu)幾何參數(shù),直接估算出展開輪微結(jié)構(gòu)表面的摩擦系數(shù)和磨損量。