國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利局專利審查協(xié)作天津中心 孫 寧
行人重識(shí)別是圖像檢索的子問題,用于彌補(bǔ)固定圖像采集設(shè)備的視覺局限。本文以行人重識(shí)別專利為視角,以專利申請(qǐng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分析了全球?qū)@暾?qǐng)趨勢(shì)、專利申請(qǐng)區(qū)域分布、主要申請(qǐng)人、IPC分布以及各實(shí)現(xiàn)方式的核心專利。
本文以行人重識(shí)別為主題,在Incopat專利數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行檢索,篩選出2020年12月之前公開的專利文件。
圖1展示了行人重識(shí)別技術(shù)的全球?qū)@暾?qǐng)趨勢(shì),同時(shí)也呈現(xiàn)了行人重識(shí)別技術(shù)在主要國(guó)家的專利申請(qǐng)趨勢(shì)。2012年之前申請(qǐng)量較少,均為美國(guó)專利申請(qǐng),而從2012年開始全球?qū)@暾?qǐng)量逐年增加,中國(guó)、美國(guó)和日本全球?qū)@暾?qǐng)量增長(zhǎng)最快,其中,中國(guó)后來(lái)居上,超過美國(guó),成為該領(lǐng)域全球?qū)@暾?qǐng)量最多的國(guó)家,從2012年開始到2019年快速上升達(dá)到峰值,這種發(fā)展過程也基本符合中國(guó)“平安城市”基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)過程。
圖1 行人重識(shí)別技術(shù)的全球?qū)@暾?qǐng)趨勢(shì)
圖2展示了全球?qū)@暾?qǐng)的區(qū)域分布情況,中國(guó)在全球申請(qǐng)總量中占比76.82%,占據(jù)了全球行人重識(shí)別技術(shù)申請(qǐng)量的3/4。結(jié)合圖1,我們還可以發(fā)現(xiàn),盡管中國(guó)在該領(lǐng)域發(fā)展較晚,但全球?qū)@暾?qǐng)量已居世界首位,也反映了中國(guó)近年來(lái)在行人重識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展迅速。
圖2 行人重識(shí)別技術(shù)的全球?qū)@暾?qǐng)區(qū)域分布
圖3展示了行人重識(shí)別技術(shù)的全球主要申請(qǐng)人。在全球?qū)@暾?qǐng)量排名前十位的申請(qǐng)人中,武漢大學(xué)的專利申請(qǐng)量遙遙領(lǐng)先,日本的佳能公司排在第三位,這與其主營(yíng)業(yè)務(wù)信息技術(shù)、業(yè)務(wù)解決方案和電子設(shè)備密切相關(guān),專注于機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的商湯科技和曠視科技兩家公司分別位于第四位和第七位,上海交通大學(xué)和華南理工大學(xué)也在該領(lǐng)域占據(jù)一席之地。可見,行人重識(shí)別技術(shù)已成為國(guó)內(nèi)各高校學(xué)者研究的重點(diǎn)領(lǐng)域。
圖3 行人重識(shí)別技術(shù)的全球主要申請(qǐng)人
圖4展示了行人重識(shí)別技術(shù)的全球?qū)@鸌PC分布。行人重識(shí)別的應(yīng)用領(lǐng)域主要分類號(hào)為G06K9、G06N3、G06T7、G06F16、H04N7、H04N5、G06F17、G06T5、G06T3、G06Q30等,主要分類號(hào)的范圍比較廣。其中,G06N3為基于生物學(xué)模型的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),G06T7為圖像分析,G06F16為信息檢索。上述分類號(hào)均為該領(lǐng)域的常用分類號(hào),尤其G06K9,其主要是用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫或者用于識(shí)別圖形,而行人重識(shí)別被廣泛認(rèn)為是一個(gè)目標(biāo)檢測(cè)的子問題。
圖4 行人重識(shí)別技術(shù)的全球?qū)@鸌PC分布
表1展示了行人重識(shí)別技術(shù)的各實(shí)現(xiàn)方式的核心專利。行人重識(shí)別技術(shù)分為基于特征提取的行人重識(shí)別、基于度量學(xué)習(xí)的行人重識(shí)別以及基于深度學(xué)習(xí)的行人重識(shí)別。行人重識(shí)別是當(dāng)今計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的核心難點(diǎn)問題,發(fā)展過程大致可以分為兩個(gè)階段,2012年之前以人工設(shè)計(jì)特征和構(gòu)造度量函數(shù)為主,由于人體結(jié)構(gòu)和外部環(huán)境的復(fù)雜性,基于特征提取或度量學(xué)習(xí)的行人重識(shí)別方法仍有提高空間;之后隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展,將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到行人重識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,提出了多種新的技術(shù)思路,為行人重識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
表1 行人重識(shí)別技術(shù)的各實(shí)現(xiàn)方式的核心專利
本文通過檢索,結(jié)合行人重識(shí)別技術(shù)國(guó)內(nèi)外專利申請(qǐng)的狀況和發(fā)展歷程進(jìn)行了回顧和數(shù)據(jù)分析。2012年之前,行人重識(shí)別技術(shù)發(fā)展較為平穩(wěn),申請(qǐng)量不大。在2012年之后,隨著目標(biāo)檢測(cè)和深度學(xué)習(xí)理論的快速發(fā)展,為了滿足廣大人民群眾的生命和財(cái)產(chǎn)安全等需求,與之相適應(yīng)的行人重識(shí)別技術(shù)迅猛發(fā)展,中國(guó)專利申請(qǐng)量增長(zhǎng)迅猛。然而,由于專利申請(qǐng)量大多來(lái)自高校,且高校專利技術(shù)的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化能力較弱,因此,急需產(chǎn)品轉(zhuǎn)化及創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)強(qiáng)的科技公司參與進(jìn)來(lái),助力“新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”的快速、穩(wěn)定發(fā)展。