楊 森 徐建華

(福建師范大學(xué) 體育科學(xué)學(xué)院，福建 福州 350117)

一個(gè)國家籃球?qū)嵙Φ膹?qiáng)弱與人才儲(chǔ)備數(shù)量和質(zhì)量息息相關(guān)。體育人才資源的培養(yǎng)已成為競技體育實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。[1,2]CBA作為國內(nèi)最高級別的職業(yè)籃球聯(lián)賽，是為國家隊(duì)輸送籃球人才的主力軍，而球員的地理分布情況則能客觀衡量各地區(qū)對中國籃球項(xiàng)目的人才貢獻(xiàn)程度。在2020年12月11日，CBA聯(lián)盟在北京首次發(fā)布《中國男子籃球職業(yè)聯(lián)賽國內(nèi)球員基礎(chǔ)信息白皮書》，更是使球員的地理分布情況公開透明化，籃球人才分布嚴(yán)重失衡已是我國籃球改革道路上亟待解決的問題之一。

近年來，國內(nèi)對職業(yè)籃球聯(lián)賽的研究主要集中于制度改革[3-5]、競賽格局演變[6-8]、相關(guān)體育群體行為規(guī)制[9]、技戰(zhàn)術(shù)評價(jià)分析[10-11]等方面。而對職業(yè)籃球聯(lián)賽中的運(yùn)動(dòng)員群體地域分布缺乏深入研究。同時(shí)針對國內(nèi)學(xué)者就體育人才地域分布這一問題進(jìn)行分析可知，目前研究視角也主要從賽事獎(jiǎng)牌地域分布[12-14]、運(yùn)動(dòng)員空間分布[15-16]、運(yùn)動(dòng)成績區(qū)域分布[17-18]三個(gè)層面探析競技體育人才資源分布的區(qū)域差異性。而通過可視化、計(jì)量化的方式對我國頂級男子職業(yè)籃球聯(lián)賽運(yùn)動(dòng)員的時(shí)空分布及影響因素進(jìn)行研究也較為缺乏。

基于此，為更好了解我國男子職業(yè)籃球聯(lián)賽運(yùn)動(dòng)員的地域分布規(guī)律及驅(qū)動(dòng)因素等，本研究借助Open GeoDA、Arc GIS 10.3空間分析軟件和空間自相關(guān)、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓和地理加權(quán)回歸分析(GWR)等空間計(jì)量方法探索我國男子職業(yè)籃球聯(lián)賽運(yùn)動(dòng)員的空間分布規(guī)律，各省份之間空間布局的聚集性和相關(guān)性，分析國內(nèi)男子職業(yè)籃球運(yùn)動(dòng)員地域分布失衡的原因所在，以期為我國未來籃球人才合理均衡布局提供理論依據(jù)和破局建議。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 研究對象及數(shù)據(jù)來源

本研究選取2007-2017年、2020-2021年CBA國內(nèi)球員注冊人數(shù)的籍貫為研究對象。其中2007-2017年CBA國內(nèi)球員籍貫注冊信息來自學(xué)者劉正銀的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020-2021年籍貫注冊信息來自中國男子職業(yè)籃球聯(lián)賽官方網(wǎng)站，其中通過對2017-2020年CBA國內(nèi)球員籍貫注冊信息統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，存在部分職業(yè)球員(多數(shù)為由青年隊(duì)進(jìn)入職業(yè)隊(duì)的年輕球員)的籍貫信息缺乏， 為使數(shù)據(jù)具有真

實(shí)性，因而選取2007-2012年、2012-2017年和2020-2021年三個(gè)時(shí)期為研究時(shí)間節(jié)點(diǎn)。數(shù)據(jù)主要來源于中國男子職業(yè)籃球聯(lián)賽官方網(wǎng)站(http://www.cba.net.cn/)、《中國男子籃球職業(yè)聯(lián)賽國內(nèi)球員基礎(chǔ)信息白皮書》及各俱樂部官網(wǎng)。

1.2 研究方法

1.2.1 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓主要以定量分析的方式對空間整體布局和時(shí)空格局演變進(jìn)行準(zhǔn)確的空間統(tǒng)計(jì)。[19]因此，采用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析可辨析我國男子職業(yè)籃球聯(lián)賽運(yùn)動(dòng)員所屬地域的方向和分布趨勢。其中心坐標(biāo)表達(dá)式為：

(1)

方位角表達(dá)式為：

(2)

X軸的標(biāo)準(zhǔn)差公式：

(3)

Y軸的標(biāo)準(zhǔn)差公式：

(4)

1.2.2 空間自相關(guān)

局部Moran's I統(tǒng)計(jì)量表示一種局部空間關(guān)聯(lián)指標(biāo)(Local Indicators of Spatial Association ，LISA)[20]，主要通過測量各區(qū)域與周圍區(qū)域間的局部空間關(guān)聯(lián)和差異程度，進(jìn)而準(zhǔn)確檢驗(yàn)空間要素在局部區(qū)域中的異質(zhì)性特征。其公式如下：

(5)

1.2.3 普通最小二乘法

普通最小二乘法(OLS)經(jīng)常被用作解釋單一因變量與多個(gè)自變量之間的關(guān)聯(lián)性。[21]在本文可選擇此種方法來篩選影響國內(nèi)男子職業(yè)籃球運(yùn)動(dòng)員地域布局的相關(guān)因子。計(jì)算公式如下：

(6)

式中，yi表示空間i位置因變量，β代表二乘法的空間截距，βk表示第k項(xiàng)的自變量的回歸系數(shù)，xik表示第k項(xiàng)的自變量在空間i位置的取值，εi表示算法殘差。

1.2.4 地理加權(quán)回歸模型

地理加權(quán)回歸模型(geographically weighted regression ,GWR)，是一種空間分析技術(shù)，主要基于局域回歸方程，把數(shù)據(jù)的空間位置納入線性回歸模型中，來探索研究對象在某一尺度下的空間異質(zhì)性及相關(guān)驅(qū)動(dòng)因素。GWR模型是普通線性回歸模型的擴(kuò)展形式，能全面考慮到空間對象的局部效應(yīng), 更加精確反映變量之間的空間依賴性和空間差異的變化情況。其公式為：

yi=β0(ui,vi)+∑kβk(ui,vi)xik+εi

(7)

式中，(ui,vi)代表第i個(gè)觀察點(diǎn)的經(jīng)緯度坐標(biāo)，β0(ui,vi)代表(ui,vi)空間位置的地理加權(quán)回歸截距，βk(ui,vi)代表連續(xù)函數(shù)βk(u,v)在i點(diǎn)的數(shù)值，yi表示n×1維解釋變量，xik表示n×k維解釋變量矩陣。

2 結(jié)果與分析

2.1 不同時(shí)期我國男子職業(yè)籃球聯(lián)賽運(yùn)動(dòng)員地域分布的動(dòng)態(tài)演化趨勢

2007-2012年、2012-2017年和2020-2021年我國CBA職業(yè)聯(lián)賽國內(nèi)運(yùn)動(dòng)員注冊人數(shù)分別為360人、348人、360人。在2007-2012年間共有30個(gè)省份(包括直轄市、自治區(qū)、特別行政區(qū))為CBA職業(yè)聯(lián)賽輸送優(yōu)質(zhì)球員，其中遼寧(63人)、山東(53人)、江蘇(32人)、吉林(25人)、黑龍江(25人)、河北(23人)、北京(18人)等為主要輸送省份，而西藏、海南、青海、澳門等地沒有人才的輸送。從全國七大地理區(qū)域劃分來看，東北(113人)、華東(108人)、華北(75人)地區(qū)是人才輸送聚集區(qū)，而華中(20人)、西北(15人)、華南(10人)、西南(8人)地區(qū)則屬于人才輸送貧瘠區(qū)，呈現(xiàn)出明顯的東多西少的人才地域布局。

在2012-2017年間，我國CBA職業(yè)聯(lián)賽注冊球員共348人，來自27個(gè)省份(直轄市、自治區(qū)、特別行政區(qū))，其中東北(108人)、華東(105人)、華北(67人)、華南(8人)、西南(5人)相比較2007-2012年，人才輸送數(shù)量小幅下降，而華中(26人)、西北(17人)地區(qū)小幅上升，以遼寧、山東、江蘇、吉林、黑龍江、河北省份為聚集區(qū)域。雖然西北、華中區(qū)域人數(shù)得到上漲，但東多西少的地理分布格局仍然十分嚴(yán)重，甚至略高于2007-2012年。

2020-2021年期間，西北(20人)、華南(19人)、西南(16人)、華中(33人)地區(qū)球員輸送人數(shù)大幅度上漲，其中河北(29人)、河南(26人)、新疆(19人)和廣東(16人)省份的球員輸出數(shù)量增加迅速。國內(nèi)球員的地理分布主要集中在遼寧、山東、吉林、黑龍江、河北、江蘇等省份，但隨著各省人才培養(yǎng)力度的加大，河南、新疆等省份也逐漸成為主要輸送力量，使我國男子職業(yè)籃球聯(lián)賽運(yùn)動(dòng)員的空間分布失衡格局也得到減緩。但是東西兩地人才輸送數(shù)量還存有較大差距，東多西少的分布格局始終值得我們深思。

2.2 我國男子職業(yè)籃球聯(lián)賽運(yùn)動(dòng)員的地域分布的方向性差異和發(fā)展趨勢

根據(jù)國內(nèi)CBA職業(yè)聯(lián)賽運(yùn)動(dòng)員的籍貫分布數(shù)量的變化，選取2007-2012、2012-2017和2020-2021三個(gè)賽季球員分布地域的相關(guān)參數(shù)(見表1)，采用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析不同階段的空間演變特征，結(jié)果見圖1。2007-2012賽季標(biāo)準(zhǔn)差橢圓主要位于華北地區(qū)的東部、華東地區(qū)的北部以及東北地區(qū)的南部，國內(nèi)男子籃球人才分布嚴(yán)重不均衡，分布重心位于山東省濱州市的東北部。2012-2017年，沿X軸的標(biāo)準(zhǔn)差延伸至957.9817569km,沿Y軸的標(biāo)準(zhǔn)差延伸至1064.608783km,分布重心經(jīng)緯度也由原先的(118.0123092°，37.80514405°)移至(117.6811682°，37.71826175°)，主要由山東省濱州市的東北部向西南部移動(dòng)，表明國內(nèi)籃球人才地域分布趨于西南方向擴(kuò)散。至2020-2021年，沿X軸的標(biāo)準(zhǔn)差延伸至1008.892126km,沿Y軸的標(biāo)準(zhǔn)差延伸至1187.987868km,分布重心經(jīng)緯度也移至(116.6467395°，37.57795003°)，此時(shí)重心點(diǎn)由山東省濱州市的西南部變?yōu)榈轮菔械奈鞅辈俊１砻髟谶@一階段國內(nèi)男子籃球人才地域分布也趨于西南方向。

表1 不同時(shí)期國內(nèi)男子職業(yè)籃球聯(lián)賽運(yùn)動(dòng)員地域分布的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓參數(shù)

圖1 不同時(shí)期國內(nèi)男子職業(yè)籃球聯(lián)賽運(yùn)動(dòng)員地域分布標(biāo)準(zhǔn)差橢圓和中心空間分布

經(jīng)過橢圓標(biāo)準(zhǔn)差分析可知，2007-2021年間標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的X軸和Y軸都逐漸減小，分布重心的移動(dòng)方向由東北向西南過渡，最終穩(wěn)定在山東省德州市的西北部。體育項(xiàng)目的優(yōu)劣深受自然環(huán)境[22]、地域文化[23]、經(jīng)濟(jì)水平[24]等方面的影響，北方人體高人大、體能較好，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體較高，同時(shí)籃球文化氛圍濃厚，得天獨(dú)厚的優(yōu)勢條件為北方籃球人才的培養(yǎng)奠定了基礎(chǔ)，在籃球項(xiàng)目人才培養(yǎng)方面，呈現(xiàn)出東多西少、北多南少的人才分布失衡格局。長期以來，為改變地區(qū)籃球人才培養(yǎng)失衡局面，國家通過相關(guān)政策措施加大對競技體育實(shí)力弱勢地區(qū)的扶持力度。因此，當(dāng)前國內(nèi)男子籃球人才地域分布呈現(xiàn)分散的演變特征，分布重心逐漸向西南方向移動(dòng)，分布失衡現(xiàn)象在逐漸減緩。

2.3 我國職業(yè)男子籃球聯(lián)賽運(yùn)動(dòng)員的地域分布冷熱點(diǎn)分析

冷熱點(diǎn)分析可以進(jìn)一步說明國內(nèi)CBA職業(yè)聯(lián)賽運(yùn)動(dòng)員的空間分布集聚程度和區(qū)域相關(guān)性。本文借助Arc GIS軟件，以運(yùn)動(dòng)員籍貫為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，計(jì)算省域空間尺度的Getis-Ord 指數(shù)，并使用自然斷裂法把指數(shù)依高至低分為四種類型，進(jìn)一步制作冷熱點(diǎn)示意圖地區(qū)對應(yīng)表來更清楚反映各聚集區(qū)域的聚集程度(見表2)。

表2 不同時(shí)期國內(nèi)男子職業(yè)籃球聯(lián)賽運(yùn)動(dòng)員地域分布的冷熱點(diǎn)地區(qū)對應(yīng)表

2007-2012年我國CBA職業(yè)聯(lián)賽運(yùn)動(dòng)員地域熱點(diǎn)區(qū)分布在東北地區(qū)的黑龍江、吉林、遼寧，華北地區(qū)的北京、天津、河北、內(nèi)蒙古，以及華東地區(qū)的山東省和上海市。次熱點(diǎn)區(qū)主要集中在山西、陜西、河南、江蘇等省份，冷點(diǎn)區(qū)集中于四川、重慶、云南、貴州等地區(qū)，次冷點(diǎn)區(qū)包括新疆、甘肅、寧夏、湖北等省份。這一時(shí)期東北、華東及華北地區(qū)依靠得天獨(dú)厚的自然環(huán)境、籃球人文氛圍等優(yōu)勢條件為CBA聯(lián)賽輸送了大批優(yōu)秀球員，而西部多數(shù)地區(qū)由于人口較少、環(huán)境較差、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低等因素影響，很難培養(yǎng)出優(yōu)質(zhì)的籃球運(yùn)動(dòng)員。2012-2017年，熱點(diǎn)區(qū)和冷點(diǎn)區(qū)數(shù)量呈減少趨勢，其中上海變?yōu)榇螣狳c(diǎn)區(qū)，陜西變?yōu)榇卫潼c(diǎn)區(qū)。這一時(shí)期，多數(shù)沿海地區(qū)憑借發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)水平，具備對體育人才的吸引力，體育競技水平發(fā)展較快，反觀陜西省由于缺乏象征本省的CBA俱樂部，在一定程度上對本省籃球人才培養(yǎng)帶來了制約。至2020-2021年，熱點(diǎn)區(qū)數(shù)量急劇減少，僅剩黑龍江和吉林兩省，而次熱點(diǎn)區(qū)數(shù)量急劇上漲，新疆從次冷點(diǎn)區(qū)一躍成為次熱點(diǎn)區(qū)，河北、遼寧、山東等省份從熱點(diǎn)區(qū)變?yōu)榇螣狳c(diǎn)區(qū)。這一時(shí)期，經(jīng)過國家和各省政府的政策扶持與資金投入，以新疆和河南為代表的省份迅速崛起，職業(yè)男子籃球運(yùn)動(dòng)員的地域培養(yǎng)失衡格局逐漸均衡化。新疆籃球一直得到自治區(qū)黨委和政府的高度重視，重視各民族青少年籃球人才的培養(yǎng)，特別是基層開展了一系列的培訓(xùn)計(jì)劃，各地鼓勵(lì)支持舉辦籃球訓(xùn)練營，各地都成立了青少年籃球運(yùn)動(dòng)隊(duì)，籃球已成為新疆校園文化的重要組成部分，催生出許多優(yōu)質(zhì)的男子職業(yè)籃球運(yùn)動(dòng)員，例如可蘭白克(新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)第二中學(xué))、阿不都沙拉木(新疆阿勒泰地區(qū)第二中學(xué))等。河南省作為我國人口第一大省，具有基數(shù)優(yōu)勢，同時(shí)在政府和國家的重視下，依托高水平籃球后備人才基地以及校園籃球特色校等，為我國CBA聯(lián)賽培養(yǎng)了大量人才。由此可見，從2007-2021年間，我國CBA職業(yè)聯(lián)賽運(yùn)動(dòng)員整體地域分布“東熱西冷”的格局雖然逐漸減緩，但仍較為嚴(yán)重。隨著各省對人才培養(yǎng)的不斷努力，我國次熱點(diǎn)區(qū)域也在不斷增加，這也代表著籃球人才的地域培養(yǎng)趨向不斷進(jìn)步的良好態(tài)勢。

2.4 我國男子職業(yè)籃球聯(lián)賽運(yùn)動(dòng)員的空間自相關(guān)性分析

從LISA集聚圖進(jìn)行分析可知(見圖2)，我國CBA職業(yè)聯(lián)賽運(yùn)動(dòng)員的地域分布情況呈現(xiàn)出高-高(High-High)集聚類型的省份逐階段減少。從2007-2012年間的黑龍江、吉林、遼寧、天津、北京、河北6個(gè)省市減少至2020-2021年間的黑龍江和吉林兩個(gè)省份。從整體范圍來看，高-高集聚類型呈逐漸遞減，只有吉林和黑龍江兩個(gè)省份始終表現(xiàn)高-高聚集分布特點(diǎn)。這主要由于各省體育后備人才培養(yǎng)體系的逐漸完善，像河南、廣東等省份經(jīng)發(fā)展逐漸成為人才輸送的主要地區(qū)，致使我國男子職業(yè)聯(lián)賽運(yùn)動(dòng)員的地域布局呈現(xiàn)逐漸均衡化發(fā)展的趨勢。

國內(nèi)CBA職業(yè)聯(lián)賽運(yùn)動(dòng)員的地域分布情況呈現(xiàn)低-低(Low-Low)集聚類型的省(直轄市)數(shù)量是四個(gè)階段中最多的。2007-2012年，四川、云南、重慶、貴州、廣西、廣東地區(qū)呈低低集聚類型。2012-2017年，四川、廣西從低低集聚類型中消失，新增湖南省。到了2020-2021年，處于低低集聚類型的省份呈減少趨勢，如云南、湖南、重慶、廣東消失，同時(shí)廣東省從低低集聚類型轉(zhuǎn)變?yōu)楦叩图垲愋?。這說明，歷經(jīng)多年的各省籃球人才培養(yǎng)，除廣東省以外，像四川、貴州、廣西等地區(qū)仍然沒有改變?nèi)瞬泡斔洼^差的局面。

2007-2012年，并沒有呈現(xiàn)出高-低(High-Low)集聚類型。2012-2017年，新疆呈現(xiàn)出明顯的高-低集聚類型，表明此時(shí)期新疆的人才培養(yǎng)發(fā)展較快，高于周邊其他地區(qū)。在2020-2021年，也僅有廣東省表現(xiàn)該集聚類型，人才輸送數(shù)量高于周邊省份。

國內(nèi)CBA職業(yè)聯(lián)賽運(yùn)動(dòng)員的地域分布呈現(xiàn)低-高(low-High)集聚類型僅出現(xiàn)在2007-2012和2012-2017年的內(nèi)蒙古自治區(qū)，說明此階段內(nèi)蒙古自治區(qū)的周邊區(qū)域在人才培養(yǎng)速度上高于本地區(qū)，同時(shí)在全國范圍內(nèi)低-高集聚類型呈階段減少趨勢。

圖2 不同時(shí)期國內(nèi)CBA職業(yè)聯(lián)賽運(yùn)動(dòng)員的地域分布的LISA聚集圖

2.5 我國男子職業(yè)籃球聯(lián)賽運(yùn)動(dòng)員地域分布差異影響因素研究

2.5.1 變量選擇及數(shù)據(jù)來源

在研究運(yùn)動(dòng)員籍貫地理分布的影響因素中，鄭森、鄭暇[14]的研究認(rèn)為，自然地理環(huán)境、經(jīng)濟(jì)水平、政策支持、人文社會(huì)氛圍等因素影響競技體育人才的地理布局。劉力瑜[25]指出，人才空間分布的形成主要受經(jīng)濟(jì)、政策、信息與文化、教練員等因素綜合影響。王修文[26]也認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地域文化、自然環(huán)境、社會(huì)因子、身體形態(tài)等是影響奧運(yùn)獎(jiǎng)牌分布的地域因子。

因此，綜合上述研究成果，本研究選取籃球高水平后備人才基地?cái)?shù)、地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)、年末人口數(shù)、人均生產(chǎn)總值、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、各省CBA球隊(duì)數(shù)量以及海拔高度為主的七個(gè)因素作為解釋變量來進(jìn)行分析。其中2019年各省地區(qū)生產(chǎn)總值、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、年末人口數(shù)、人均生產(chǎn)總值均來自于國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)發(fā)布的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2020年》；籃球高水平后備人才基地?cái)?shù)來源于國家體育總局官網(wǎng)；各省所擁有的CBA球隊(duì)數(shù)量來源于中國籃球協(xié)會(huì)官方網(wǎng)站；各省地區(qū)海拔數(shù)據(jù)源來自中科院發(fā)布的srtm海拔柵格數(shù)據(jù)，以中國省級行政區(qū)劃進(jìn)行掩膜提取，得到中國范圍的海拔柵格數(shù)據(jù)。

2.5.2 我國男子職業(yè)籃球聯(lián)賽運(yùn)動(dòng)員地域分布影響因素的OLS回歸分析

首先，通過普通最小二乘法(OLS)回歸分析，篩選影響國內(nèi)男子職業(yè)籃球運(yùn)動(dòng)員地域布局的相關(guān)因子，以保證接下來GWR模型的穩(wěn)定性。以2020年國內(nèi)男子職業(yè)籃球運(yùn)動(dòng)員注冊的各籍貫省份數(shù)量為因變量，把各省地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、年末人口數(shù)等因素作為解釋變量，進(jìn)行OLS分析，結(jié)果見表3。

表3 OLS回歸分析結(jié)果

通過OLS回歸結(jié)果可知，只有X4、X5、X63個(gè)變量的系數(shù)通過了檢驗(yàn)，同時(shí)其值均小于7.5，表明該模型沒有冗余解釋變量。模型R2為0.341210，校正R2為0.551651，解釋了55.1651%的國內(nèi)職業(yè)籃球聯(lián)賽運(yùn)動(dòng)員地域分布的形成。X4、X5和X6的穩(wěn)健回歸概率值低，回歸系數(shù)較大，其統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性較強(qiáng)。因此，最終選取X4、X5、X63個(gè)解釋變量進(jìn)行GWR回歸分析。

2.5.3 我國男子職業(yè)籃球聯(lián)賽運(yùn)動(dòng)員地域分布影響因素的GWR分析

利用ArcGIS 10.0軟件對2020-2021年我國各省相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行地理加權(quán)分析，回歸結(jié)果見表4，其中GWR模型的擬合優(yōu)度高于OLS模型的調(diào)整平方和，這也表明在GWR模型中各影響因素對國內(nèi)職業(yè)籃球運(yùn)動(dòng)員地域分布的解釋力得到提高。同時(shí)根據(jù)GWR模型生成的結(jié)果，采用Arc GIS 10.3軟件對相關(guān)解釋變量的回歸系數(shù)進(jìn)行空間可視化表達(dá)，如圖3。

表4 GWR模型參數(shù)及估算結(jié)果

解釋變量1：籃球高水平后備人才基地?cái)?shù)因素

我國籃球高水平后備人才基地?cái)?shù)與CBA聯(lián)賽國內(nèi)注冊運(yùn)動(dòng)員籍貫地域分布呈正相關(guān)關(guān)系(圖3a)，從回歸系數(shù)的空間分布來看，整體呈現(xiàn)由東北向西南方向逐漸遞減的趨勢。東北地區(qū)的黑龍江、吉林、遼寧，華北地區(qū)的內(nèi)蒙古、北京、天津、河北和山西及隸屬華東地區(qū)的山東省的回歸系數(shù)較大，其中黑龍江、吉林和內(nèi)蒙古地區(qū)的回歸系數(shù)值最大，表明籃球高水平后備人才基地建設(shè)對這些省份的職業(yè)籃球運(yùn)動(dòng)員培養(yǎng)影響較大，而西南地區(qū)的四川、云南、重慶、貴州和西北地區(qū)的新疆等省份的回歸系數(shù)相對較低，其中新疆、云南、廣西的回歸系數(shù)值最小，表明籃球高水平后備人才基地?cái)?shù)對這些省份的職業(yè)籃球運(yùn)動(dòng)員培養(yǎng)影響較小。由此可知，東北及華北多數(shù)地區(qū)由于籃球文化底蘊(yùn)較好，同時(shí)在國家政策的扶持力度下，多數(shù)省份都有籃球高水平后備人才基地，對各省籃球人才的培養(yǎng)起到積極推動(dòng)作用。而西南、西北地區(qū)省份缺乏籃球高水平后備人才基地建設(shè)，無法保障籃球后備人才的培養(yǎng)。徐猛、嚴(yán)家高研究得出，目前我國高水平籃球后備人才基地在全國空間布局呈現(xiàn)“東多西少”、“南多北少”的現(xiàn)狀，是影響人才培養(yǎng)過程中不可忽視的因素之一。[27]因此，上述分析與前人研究的結(jié)論相同。

解釋變量2：海拔高度因素

我國各省海拔高度對CBA聯(lián)賽國內(nèi)注冊運(yùn)動(dòng)員籍貫地域分布產(chǎn)生負(fù)向影響，回歸系數(shù)在-0.007044-0.000603之間，存在一定的空間異質(zhì)性。從回歸系數(shù)的空間分布來看，除新疆維吾爾族自治區(qū)外，其它區(qū)域整體呈現(xiàn)西南向東北逐漸遞減的趨勢(如圖3b)。西南地區(qū)的云南、四川、重慶、貴州以及西北地區(qū)的新疆等省份的回歸系數(shù)較大，其中新疆的回歸系數(shù)為最高值，說明海拔高度對這些省份的籃球人才培養(yǎng)影響較大。而東北三省及華北地區(qū)的多數(shù)省份等回歸系數(shù)較小，其中黑龍江和吉林兩省的回歸系數(shù)值最小，表明海拔高度對這些省份籃球人才培養(yǎng)所產(chǎn)生的影響較小。由此可知，新疆、云南、貴州等地區(qū)所處的海拔高度較高，自然環(huán)境相對較為惡劣，人口數(shù)較少，在一定程度上影響籃球人才的培養(yǎng)。而東北及華北地區(qū)多為平原，地勢較為平坦，自然環(huán)境相對較好，為地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定有利條件，極大利于體育人才培養(yǎng)。蔡曉梅、黃莉蔥也指出東部地區(qū)地貌以平原和丘陵為主，地勢較平坦，土壤肥沃，為農(nóng)業(yè)與工業(yè)的發(fā)展提供便捷條件，促進(jìn)人口聚集，客觀上保障了區(qū)域體育人才的質(zhì)量與數(shù)量，[12]驗(yàn)證了本文的研究結(jié)果。

圖5 高水平籃球后備人才基地?cái)?shù)、海拔高度及CBA球隊(duì)數(shù)的GWR系數(shù)空間分布圖

解釋變量3：CBA球隊(duì)數(shù)因素

各省所擁有的CBA球隊(duì)數(shù)對東北地區(qū)呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)效應(yīng)，對其它各地區(qū)呈現(xiàn)正相關(guān)效應(yīng)。從回歸系數(shù)的空間分布圖來看，除新疆維吾爾族自治區(qū)外，其它區(qū)域的回歸系數(shù)整體呈現(xiàn)由東北向西南方向逐漸遞增的態(tài)勢(如圖3c)。西南地區(qū)的四川、云南、重慶、貴州，華南地區(qū)的廣西及西北地區(qū)的新疆省份的回歸系數(shù)較大，其中新疆自治區(qū)的回歸系數(shù)值最大，表明各省所擁有的CBA球隊(duì)數(shù)對這些省份的籃球人才培養(yǎng)的影響較大。東北地區(qū)的黑龍江、遼寧和吉林三省的回歸系數(shù)較小，其中黑龍江和吉林回歸系數(shù)值最小，表明各省的CBA球隊(duì)數(shù)量對東北地區(qū)職業(yè)籃球運(yùn)動(dòng)員培養(yǎng)的影響不明顯。由此可知，對于新疆、云南、廣西等省份由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低、地理位置較為偏僻、人口數(shù)量較少等因素影響，無法創(chuàng)建代表本省的CBA職業(yè)球隊(duì)，較多的現(xiàn)實(shí)因素導(dǎo)致難以培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)的籃球運(yùn)動(dòng)員，因此CBA球隊(duì)的建立對這些省份培養(yǎng)籃球人才的影響較大。而反觀東北地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及籃球文化底蘊(yùn)較好，體育市場也較為廣闊可以通過多種渠道培養(yǎng)籃球人才，因此該因素對這些省份籃球人才的培養(yǎng)所產(chǎn)生的影響程度顯著性較小。劉小明、王興經(jīng)調(diào)查分析得出，國內(nèi)CBA俱樂部的空間布局不均衡，多數(shù)集中在東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)，而西部占比極小，這種密集型的空間布局不利于籃球事業(yè)發(fā)展，[28]驗(yàn)證了上述研究結(jié)果。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

采用計(jì)量統(tǒng)計(jì)法、GIS空間分析和GWR地理加權(quán)回歸分析工具對國內(nèi)男子職業(yè)籃球運(yùn)動(dòng)員地域分布特征和影響因素進(jìn)行了相關(guān)研究，得出兩點(diǎn)結(jié)論：1)我國男子職業(yè)籃球運(yùn)動(dòng)員籍貫地域分布主要集中在東北、華東、華北等地區(qū)，東多西少的失衡格局仍然嚴(yán)重。但隨著各省培養(yǎng)與投入力度的加大，河南、新疆等省份也逐漸成為輸送人才的主要省域，分布重心的移動(dòng)方向也由東北向西南方逐漸過渡。同時(shí)從冷熱點(diǎn)和LISA聚集分析來看，我國CBA聯(lián)賽運(yùn)動(dòng)員的地域布局呈現(xiàn)逐漸均衡化發(fā)展的良好趨勢。2)影響國內(nèi)男子職業(yè)籃球運(yùn)動(dòng)員地域布局的三個(gè)重要因素分別是各省域籃球高水平后備人才基地?cái)?shù)、海拔和CBA球隊(duì)數(shù)。

3.2 建議

1)西南和西北地區(qū)的省份應(yīng)積極借鑒東部地區(qū)體育俱樂部的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，充分發(fā)揮職業(yè)籃球市場培育和公共體育服務(wù)供給等方面優(yōu)勢條件，實(shí)施資金投入與政策紅利并行措施，提高場館場地設(shè)施建設(shè)和教練員與運(yùn)動(dòng)員薪資補(bǔ)貼等，并吸引和動(dòng)員企業(yè)在西部地區(qū)投資組建代表本省的CBA俱樂部，促使CBA俱樂部空間分布逐漸均衡的同時(shí)，也有利于對本省籃球人才的開發(fā)。

2)國家體育行政部門提高對各省籃球事業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略扶持力度。在不斷推進(jìn)籃球高水平體育后備人才基地建設(shè)的基礎(chǔ)上，加大扶持弱勢省份的發(fā)展，縮小籃球人才培養(yǎng)的地域差異性。同時(shí)各省在國家政策的宏觀統(tǒng)籌下，根據(jù)本省的實(shí)際情況，積極拓寬體育后備人才培養(yǎng)渠道，進(jìn)一步深化體教融合，構(gòu)建政府-社會(huì)-企業(yè)-家庭協(xié)調(diào)培養(yǎng)模式等措施，培養(yǎng)出更多優(yōu)質(zhì)的職業(yè)籃球運(yùn)動(dòng)員，促進(jìn)各區(qū)域、省份之間籃球人才的均衡培養(yǎng)。

3)各省應(yīng)權(quán)衡各區(qū)域籃球項(xiàng)目整體競技實(shí)力，加強(qiáng)各地區(qū)之間的賽事互動(dòng)、產(chǎn)業(yè)互融和人才培養(yǎng)互聯(lián)互通，健全跨省跨區(qū)域人才培養(yǎng)和跨項(xiàng)選材體系，建立相鄰省域和跨省域競技體育協(xié)調(diào)發(fā)展聯(lián)動(dòng)機(jī)制，以“點(diǎn)-線-面”的輻射效應(yīng)和擴(kuò)充模式，共同協(xié)調(diào)發(fā)展，優(yōu)勢互補(bǔ)，縮減各區(qū)域籃球運(yùn)動(dòng)發(fā)展的較大差距。