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        基于模糊控制的高速鐵路多工種聯(lián)動(dòng)控制系統(tǒng)研發(fā)設(shè)計(jì)

        2021-07-27 01:18:06趙明玥樊旭剛
        關(guān)鍵詞:工種道岔模糊控制

        趙明玥,李 霞,樊旭剛

        (1.山東大學(xué)機(jī)電與信息工程學(xué)院,山東威海 264209;2.中國(guó)鐵路鄭州局集團(tuán)公司洛陽(yáng)機(jī)務(wù)段,河南洛陽(yáng) 471002)

        近年來(lái),鐵路仿真培訓(xùn)系統(tǒng)取得了一定的進(jìn)步。白鑫[1]設(shè)計(jì)了高速鐵路行車仿真系統(tǒng),精確模擬各種工況下的高速列車運(yùn)行過(guò)程,可應(yīng)用于運(yùn)營(yíng)階段的運(yùn)行圖編制,為進(jìn)一步發(fā)展鐵路運(yùn)營(yíng)和系統(tǒng)試驗(yàn)平臺(tái)提供技術(shù)支撐。張曉梅[2]設(shè)計(jì)的高速鐵路調(diào)度指揮仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了各崗位操作綜合訓(xùn)練,用于行車組織基礎(chǔ)理論與基本操作的學(xué)習(xí)。周妍提出了高速鐵路行車調(diào)度指揮一體化仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了列車運(yùn)行計(jì)劃編制與下達(dá)、列車調(diào)度指揮作業(yè)仿真等,但未還原再現(xiàn)列車調(diào)度指揮故障與非正常場(chǎng)景。杜嘵旭[3]結(jié)合業(yè)務(wù)流程控制、語(yǔ)音識(shí)別與合成技術(shù),對(duì)車站作業(yè)進(jìn)行全面模擬仿真。

        基于現(xiàn)有培訓(xùn)方式的不足,本文設(shè)計(jì)基于模糊控制的軌道交通多工種聯(lián)動(dòng)控制方法及系統(tǒng)[4-7],用于國(guó)鐵調(diào)度業(yè)務(wù)仿真、培訓(xùn)場(chǎng)景還原、多工種作業(yè)流程優(yōu)化重組、應(yīng)急預(yù)案演練與方案比選。

        1 系統(tǒng)概述

        1.1 系統(tǒng)組成

        高速鐵路多工種聯(lián)動(dòng)控制系統(tǒng)分為服務(wù)器、客戶端和教員3個(gè)部分,如圖1所示。服務(wù)器用于系統(tǒng)各個(gè)工種對(duì)應(yīng)客戶端的核心計(jì)算服務(wù),是系統(tǒng)功能的重要組成部分。教員用于系統(tǒng)培訓(xùn)管理、課程管理、故障場(chǎng)景設(shè)置等,是培訓(xùn)組織的主要承擔(dān)模塊。各個(gè)工種客戶端用于培訓(xùn)場(chǎng)景還原、進(jìn)行模擬操作。

        圖1 高鐵多工種聯(lián)動(dòng)控制系統(tǒng)Fig.1 Composition of multi-task linkage control system of high-speed railway

        1.2 功能業(yè)務(wù)技術(shù)方案

        高速鐵路多工種聯(lián)動(dòng)控制系統(tǒng)以列車運(yùn)行計(jì)劃為核心、列車運(yùn)營(yíng)組織為目標(biāo)、各工種既獨(dú)立又聯(lián)合培訓(xùn)的綜合運(yùn)營(yíng)仿真平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了全專業(yè)所有子系統(tǒng)以列車駕駛和列車運(yùn)營(yíng)指揮仿真為基礎(chǔ)的統(tǒng)一互聯(lián)互通平臺(tái),能精準(zhǔn)逼真模擬全系統(tǒng)同圖、圖線、同時(shí)運(yùn)行在集行車組織、供電、信號(hào)、線路場(chǎng)景等于一體的虛擬運(yùn)行環(huán)境,能較好的實(shí)現(xiàn)各個(gè)工種客戶端的合理組織,并能將工種的日常作業(yè)流程轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可以識(shí)別的控制語(yǔ)言,同時(shí)也能分析復(fù)雜的高速鐵路多工種聯(lián)動(dòng)控制系統(tǒng)中各個(gè)因素的相互關(guān)系,確定不同因素的重要程度并為其分配權(quán)重。

        2 基于模糊控制的算法設(shè)計(jì)

        2.1 算法設(shè)計(jì)

        2.1.1 模糊控制算法設(shè)計(jì)

        根據(jù)鐵路不同專業(yè)不同工種崗位能力與作業(yè)步驟內(nèi)容構(gòu)建相應(yīng)的能力系統(tǒng)知識(shí)庫(kù),以多工種的經(jīng)驗(yàn)信息為例,運(yùn)用模糊控制理論并結(jié)合鐵路現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際作業(yè)性質(zhì)將既有控制規(guī)則改寫成if…then的形式,建立基于高速鐵路多工種的模糊控制規(guī)則。

        例1,道岔失表故障時(shí),行車調(diào)度員應(yīng)用的模糊規(guī)則語(yǔ)句,R:if道岔is失去表示then封鎖故障道岔。

        例2,列車軸溫報(bào)警時(shí),行車調(diào)度員應(yīng)用的模糊規(guī)則語(yǔ)句,R:if軸溫is報(bào)警then通知司機(jī)停車。

        2.1.2 層次分析法

        高速鐵路多工種聯(lián)動(dòng)控制系統(tǒng)的分析均涉及到多個(gè)專業(yè)多個(gè)工種,每個(gè)角色的參與程度和重要程度難以明確清晰界定。層次分析法的優(yōu)勢(shì)在于,可以將復(fù)雜的系統(tǒng)分解成單獨(dú)的因素,進(jìn)而分析各個(gè)因素的重要程度,并賦予各自的權(quán)重值來(lái)界定該因素的參與程度。

        本系統(tǒng)應(yīng)用層次分析法首先分析梳理不同因素之間的關(guān)系并構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型,然后根據(jù)層次結(jié)構(gòu)模型比較不同方案下準(zhǔn)則層中各因素的權(quán)重,如圖2所示。

        圖2 層級(jí)結(jié)構(gòu)模型Fig.2 Hierarchical structure model

        2.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

        高速鐵路多工種聯(lián)動(dòng)控制系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)不同專業(yè)不同工種不同層級(jí)作業(yè)人員的“三新”入職和在崗能力提升培訓(xùn),根據(jù)實(shí)訓(xùn)過(guò)程中不同參訓(xùn)人員作業(yè)經(jīng)驗(yàn)與鐵路現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際案例對(duì)功能數(shù)據(jù)庫(kù)和控制規(guī)則集進(jìn)行橫向與縱向擴(kuò)充和優(yōu)化,同時(shí)可以根據(jù)培訓(xùn)人員的能力差項(xiàng)與先在潛在知識(shí)對(duì)功能需求庫(kù)進(jìn)行補(bǔ)充和完善。本系統(tǒng)的具體設(shè)計(jì)方法如下。

        1)構(gòu)建基于鐵路系統(tǒng)全專業(yè)全工種的用戶需求功能庫(kù)MA:

        公 式(1) 中,m1,m2分 別 代 表 正 常 情況和故障情況下多工種的用戶需求功能庫(kù)。為模糊矩陣A,表示多工種相關(guān)功能需求集對(duì)應(yīng)正常和故障兩種情況的隸屬函數(shù)。[d1d2d3…dn]為權(quán)重系數(shù)矩陣D,表示多工種相關(guān)功能需求集對(duì)應(yīng)正常、故障的權(quán)重系數(shù)。綜合隸屬度矩陣M=(Nij)2×n是模糊矩陣A與權(quán)重系數(shù)矩陣D的直積,即M=A×D,樣本矩陣Y=(Yi)n×1代表多工種相關(guān)的功能需求集。

        2)基于用戶需求功能庫(kù)和業(yè)務(wù)培訓(xùn)體系建立仿真系統(tǒng)功能庫(kù)MB:

        4)構(gòu)建基于鐵路系統(tǒng)全專業(yè)全工種的模糊控制規(guī)則集

        通過(guò)詢問(wèn)經(jīng)驗(yàn)豐富的各工種員工構(gòu)建系統(tǒng)知識(shí)庫(kù),將其改寫為if…then的形式,建立模糊控制規(guī)則集R,從而將人的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可以識(shí)別的控制語(yǔ)言。

        5)處理參訓(xùn)人員操控?cái)?shù)據(jù)集O

        將參訓(xùn)人員操控?cái)?shù)據(jù)集O的元素x0、y0…代入所屬隸屬函數(shù)計(jì)算隸屬度aN(x0)、aF(x0)、aN(y0)、aF(y0)…,根據(jù)隸屬度確定匹配的模糊規(guī)則:

        再對(duì)模糊規(guī)則R1,R2,…,Rn進(jìn)行規(guī)則前提推理得到規(guī)則前提的可信度,然后將規(guī)則前提可信度表與模糊推理結(jié)果表做與運(yùn)算得到R1,R2,…,Rn的總輸出。

        6)系統(tǒng)輸出

        最后以最大平均法將模糊系統(tǒng)總輸出反模糊化產(chǎn)生相關(guān)作業(yè)演練流程集和權(quán)重因子為系統(tǒng)輸出,系統(tǒng)設(shè)計(jì)流程框架如圖3所示。

        圖3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)流程框架Fig.3 System design process framework

        3 仿真實(shí)例分析

        本文以鐵路現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際突發(fā)故障頻率較高且所涉工種較多的道岔失表故障為例,應(yīng)用高速鐵路多工種聯(lián)動(dòng)控制系統(tǒng)對(duì)不同參訓(xùn)人員進(jìn)行協(xié)同演練培訓(xùn),并結(jié)合模糊控制系統(tǒng)與層次分析法對(duì)其進(jìn)行規(guī)則約束和多緯度能力考核評(píng)價(jià)與統(tǒng)計(jì)分析。

        當(dāng)系統(tǒng)中道岔出現(xiàn)失表故障,行調(diào)通知鄰站停止向發(fā)生故障的車站發(fā)車并通知故障車站電務(wù)、工務(wù)上線處理,處理完成后解封道岔并通知相關(guān)車站恢復(fù)正常行車。車站值班員得到通知后安排電務(wù)、工務(wù)上線處理,處理完成后安排人員下線并通知行調(diào)。電務(wù)、工務(wù)協(xié)調(diào)配合現(xiàn)場(chǎng)處理故障,完成后向值班員報(bào)告。模糊控制規(guī)則收集以上工種人員的操作記錄,進(jìn)行反模糊化生成道岔失表故障流程集,輸出流程集如表1所示,執(zhí)行時(shí)序如圖4所示。

        圖4 基于模糊規(guī)則控制的道岔失表故障處理流程Fig.4 Fault treatment procedure for loss of turnout indication

        表1 道岔失表模糊控制規(guī)則輸出Tab.1 The output of fuzzy control rules for loss of turnout indication

        將仿真系統(tǒng)功能庫(kù)至車站相關(guān)功能需求集的聯(lián)鎖系統(tǒng)功能需求子集,其計(jì)算方式為:

        對(duì)道岔建立正常(N:Normal State)、故障(F:Failure State)模糊集并定義隸屬函數(shù)μN(yùn)、μF。某一時(shí)刻系統(tǒng)的信息輸入接口實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)輸入信息道岔失表為真x0=1,則隸屬度μF(x0)=1。道岔故障層級(jí)如圖5所示。

        圖5 道岔故障層級(jí)模型Fig.5 Hierarchical model of turnout fault

        進(jìn)行50次層次分析,計(jì)算其與現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)的均方誤差得到結(jié)果如圖6所示。

        通過(guò)圖6可以看出,道岔故障時(shí),層次分析法得到的權(quán)重因子相比于現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)均方差更小,表示利用層次法分配的各工種權(quán)重更加合理。

        圖6 道岔故障層次分析法Fig.6 Analytic hierarchy process of turnout fault

        從道岔故障例子可以看出,通過(guò)層次分析可以將道岔故障中復(fù)雜的多工種操作進(jìn)行分解,當(dāng)分解成單個(gè)工種時(shí),可以確定每個(gè)工種的重要程度,并賦予權(quán)重因子。在模糊控制算法中,借助于用戶需求功能庫(kù)可以對(duì)每個(gè)故障進(jìn)行詳細(xì)分析,通過(guò)仿真系統(tǒng)功能庫(kù)對(duì)每個(gè)工種進(jìn)行層層剖析,進(jìn)而確定到具體的行車設(shè)備,同時(shí)結(jié)合豐富的員工的經(jīng)驗(yàn)形成模糊控制規(guī)則,指導(dǎo)多工種員工進(jìn)行培訓(xùn),相比于傳統(tǒng)的故障處理方式,同時(shí)由于采用分層的結(jié)構(gòu),可以通過(guò)試誤法不斷修正,系統(tǒng)功能的擴(kuò)展性能更好。

        4 結(jié)語(yǔ)

        基于模糊控制的軌道交通多工種聯(lián)動(dòng)控制系統(tǒng)能夠解決現(xiàn)有鐵路培訓(xùn)方式培訓(xùn)成本高、周期長(zhǎng)、培訓(xùn)工種單一、缺乏聯(lián)動(dòng)控制的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)鐵路多專業(yè)全工種在同一仿真培訓(xùn)平臺(tái)進(jìn)行聯(lián)合模擬演練,使單一工種培訓(xùn)向全工種聯(lián)合轉(zhuǎn)變。該系統(tǒng)以模糊控制理論為核心控制算法,將工作經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的程序控制語(yǔ)句,實(shí)現(xiàn)國(guó)鐵調(diào)度功能業(yè)務(wù)仿真、現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際培訓(xùn)場(chǎng)景還原、多工種作業(yè)流程優(yōu)化重組。同時(shí)還可以提高國(guó)鐵多工種作業(yè)流程連貫性、合理性,通過(guò)多次訓(xùn)練積累數(shù)據(jù)不斷修正控制邏輯,提升鐵路從業(yè)人員技術(shù)水平,優(yōu)化多工種作業(yè)流程。

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