賈蘭

近日，亞馬遜公布了截至2021 年3 月31 日的第一季度財務業(yè)績。2021年第一季度，亞馬遜凈銷售額達到1 085億美元，相比去年同期的755億美元增長44 %。其中，亞馬遜云科技凈銷售額達到135.03億美元，相比2020 年同期的102.19億美元增長32 %;2021年第一季度運營收入41.63億美元，相比去年同期的30.75 億美元增長35 %。

亞馬遜創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官杰夫·貝佐斯表示：“今年，我們的2 個‘孩子一個已經(jīng)10歲，另一個則15歲了。經(jīng)過多年的培育，他們飛速成長并且已經(jīng)獨立。亞馬遜Prime Video 已經(jīng)進入第10 個年頭，過去一年中，超過1.75 億的Prime 會員通過Prime Video線上觀看節(jié)目和電影，流媒體播放時間同比增長超70%。Amazon Studios獲得了史無前例的12項奧斯卡金像獎提名和2次獲獎。即將上映的原創(chuàng)劇集更是層出不窮，包括湯姆·克蘭西的《冷血悍將（Without Remorse）》《明日之戰(zhàn)（The Tomorrow War）》《地下鐵道（The Underground Railroad）》等。在短短15年間，亞馬遜云科技已經(jīng)成長為年銷售額540億美元，能夠躋身全球最大的科技公司之列。亞馬遜云科技的業(yè)務增長速度還在逐年加快，同比增長達到32 %，從愛彼迎（Airbnb）到麥當勞再到大眾汽車，這些公司選擇亞馬遜云科技不僅是因為我們提供更廣泛的工具和服務，更是因為我們秉承客戶至尚的理念不斷為他們持續(xù)創(chuàng)新。我們愛Prime Video和亞馬遜云科技，并為擁有他們感到十分自豪?！?/p>

2021年，亞馬遜在領英美國最佳雇主排名中位列第一，該榜單根據(jù)公司吸引和保留人才的能力評選出最受歡迎的雇主，評選維度包括晉升制度、員工學習新技能的機會、雇傭不同背景不同教育水平的員工以及性別多樣化。此外，亞馬遜在《財富》全球最受尊敬公司榜單中位列第二，并在波士頓咨詢公司（BCG）最具創(chuàng)新力企業(yè)排名中位列第三。

亞馬遜正在可持續(xù)發(fā)展道路上穩(wěn)步前行，目標是到2025年實現(xiàn)全球基礎設施100 %使用可再生能源，比最初定下的2030 年目標提前了5年。亞馬遜在全球共有206 個可再生能源項目，包括71 個公用事業(yè)規(guī)模的風能和太陽能項目以及135 個設施和商店的太陽能屋頂。亞馬遜是全球最大的可再生能源企業(yè)采購商，其在歐洲投資了超過2.5吉瓦的可再生能源產(chǎn)能，每年足以為超過200 萬戶歐洲家庭供電。

2021年第一季度，亞馬遜云科技宣布了眾多來自各行各業(yè)的客戶遷移上云的新聞，其中包括：

在電信行業(yè)，DISH 網(wǎng)絡公司正在借助亞馬遜云科技先進、可靠且安全的基礎設施，構(gòu)建一個基于云的5G 開放無線接入網(wǎng)絡（O-RAN），從核心到邊緣提供一致、高性價比的性能。

媒體和娛樂行業(yè)持續(xù)向亞馬遜云科技快速遷移。其中，華特迪士尼公司與亞馬遜云科技合作將Disney +擴展至全球超過1億訂閱用戶。一些舉世聞名的體育聯(lián)盟也選擇亞馬遜云科技作為技術提供商，為粉絲提供變革性的體驗。例如，美國國家曲棍球聯(lián)盟使用人工智能、機器學習和其他亞馬遜云科技技術打造全新觀看體驗并進行深入的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析。美國職業(yè)高爾夫球運動員協(xié)會巡回賽采用亞馬遜云科技和機器學習技術改變高爾夫球賽內(nèi)容的創(chuàng)建、傳播和體驗方式。德國足球甲級聯(lián)賽推出3項由亞馬遜云科技技術支持的全新“德甲賽況”分析數(shù)據(jù)，讓球迷更深入地了解賽況。F1 一級方程式賽車在2021 年賽季推出6 項全新的、由亞馬遜云科技提供支持的F1洞察（統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析），將使用包括機器學習在內(nèi)的一系列亞馬遜云科技技術，幫助賽車迷更好地理解他們喜愛的賽車手的比賽策略。

汽車企業(yè)也在繼續(xù)選擇亞馬遜云科技支持下一代車輛的開發(fā)。全球最大的汽車零部件制造商之一大陸集團宣布與亞馬遜云科技合作開發(fā)大陸汽車邊緣云平臺（CAEdge），讓汽車制造商能夠開發(fā)、部署并管理代碼以運行聯(lián)網(wǎng)汽車和自動駕駛汽車。亞馬遜云科技與戴姆勒旗下Torc Robotics 公司正合作在云中擴展自動駕駛卡車開發(fā)平臺，助力Torc Robotics 加速自動駕駛技術的測試和商業(yè)落地。瑞士ABB 集團宣布與亞馬遜云科技合作開發(fā)基于云的電動汽車車隊管理系統(tǒng)，助力公司在保持業(yè)務連續(xù)性的同時加速車隊的電氣化。

亞馬遜云科技宣布在日本大阪正式啟動由3 個可用區(qū)組成的第2個區(qū)域。此前，亞馬遜云科技在亞太地區(qū)已經(jīng)在8個區(qū)域擁有25 個可用區(qū)，包括北京、中國香港、孟買、寧夏回族自治區(qū)、首爾、新加坡、悉尼和東京。在全球范圍內(nèi)，亞馬遜云科技已經(jīng)在25 個地理區(qū)域中擁有80 個可用區(qū)，并計劃在澳大利亞、印度、印度尼西亞、西班牙和瑞士推出5 個區(qū)域以及15個可用區(qū)。

亞馬遜云科技和紅帽（Red Hat）宣布基于亞馬遜云科技的Red Hat OpenShift服務（ROSA）全面可用。這是一項新的托管服務，使Red Hat OpenShift 客戶可以更輕松地在亞馬遜云科技上構(gòu)建、擴展和管理容器化的應用程序。借助ROSA，客戶可以享受更加簡化的Kubernetes集群創(chuàng)建，而無需手動擴展和管理底層基礎設施。ROSA簡化了將本地Red Hat OpenShift工作負載轉(zhuǎn)移到亞馬遜云科技的過程，并可與亞馬遜云科技其他服務更緊密集成。

亞馬遜云科技宣布AQUA for Amazon Redshift全面可用。作為一種創(chuàng)新的新型分布式硬件加速緩存，AQUA 可以使Amazon Redshift查詢的運行速度比任何其他云數(shù)據(jù)倉庫最高快10 倍。AQUA 將計算引入存儲層，消除了數(shù)據(jù)在不同存儲位置和計算集群之間不必要的移動，幫助客戶避免網(wǎng)絡帶寬限制。AQUA讓客戶有了顯示更加實時的儀表盤，節(jié)省了開發(fā)時間，并且讓其系統(tǒng)更容易維護。

亞馬遜云科技宣布新一代內(nèi)存優(yōu)化實例Amazon ElasticCompute Cloud（Amazon EC2）X2gd 實例已全面可用，它由亞馬遜云科技自研、基于Arm 構(gòu)架的Graviton2 處理器提供支持。全新X2gd 實例與當前基于x86 的X1 實例相比，性價比提升可高達55 %;而與其他基于Graviton2 的實例相比，每個vCPU配置的內(nèi)存容量更大。X2gd 實例兼具更高的性能和更大的內(nèi)存，使客戶能夠更高效地運行內(nèi)存密集型工作負載，例如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、關系型數(shù)據(jù)庫、電子設計自動化（EDA）工作負載、實時分析和實時緩存服務器等。

亞馬遜云科技推出Amazon Lookout for Equipment，該全新服務采用亞馬遜云科技開發(fā)的機器學習模型幫助客戶對其設施中的設備進行預測性維護。Amazon Lookout for Equipment從客戶工業(yè)設備中獲取傳感器數(shù)據(jù)（如壓力、流量、轉(zhuǎn)速、溫度和功率），訓練一個專有的機器學習模型，進而基于客戶設備的實時數(shù)據(jù)流來準確預測機器故障或性能欠佳的早期預警信號。有了Amazon Lookout for Equipment，客戶可以快速、精準地檢測設備異常，快速診斷問題，減少錯誤警報，并在機器發(fā)生故障之前采取行動而避免昂貴的停機損失。

亞馬遜云科技宣布Amazon Lookout for Vision 正式可用，該服務利用計算機視覺和先進的機器學習能力分析圖像，以發(fā)現(xiàn)制造過程中產(chǎn)品或流程的缺陷和異常。通過采用先進的機器學習技術，Amazon Lookout for Vision可使用低至30 張基準圖像為客戶訓練模型。通過使用Amazon Lookout for Vision，客戶可以快速開始檢測產(chǎn)品的制造和生產(chǎn)缺陷（例如裂紋、凹痕、不正確的顏色、不規(guī)則形狀等），防止這些成本高昂的瑕疵進入到運營環(huán)節(jié)甚至送達客戶手中。

亞馬遜云科技宣布Amazon Lookout for Metrics 正式可用。這是一項全新的完全托管服務，使用機器學習檢測指標中的異常情況，幫助企業(yè)診斷問題并確定根本原因。AmazonLookout for Metrics幫助客戶以更快的速度、更高的準確度監(jiān)控業(yè)務中的重要指標，如收入、網(wǎng)頁瀏覽量、活躍用戶、交易量及移動應用安裝等?？蛻魺o需機器學習經(jīng)驗，即可通過該服務更容易地診斷異?，F(xiàn)象發(fā)生的根本原因，如收入意外下降、購物車的高棄購率、支付交易失敗高峰及新用戶注冊增加等。

亞馬遜云科技宣布推出Amazon Elastic File System（Amazon EFS）單區(qū)存儲類，與現(xiàn)有的Amazon EFS 相比，在提供相同特征和優(yōu)勢的情況下，存儲成本降低了47 %。AmazonEFS 單區(qū)存儲類在單個可用區(qū)內(nèi)冗余存儲數(shù)據(jù)，尤其適用于希望為工作負載和應用選擇成本優(yōu)化的文件存儲的客戶（如內(nèi)容管理、開發(fā)人員應用等），他們無需多可用區(qū)級AmazonEFS的可用性和持久性，即不必在多個可用區(qū)中存儲數(shù)據(jù)。