摘要：根據(jù)重慶市2013-2018年社會(huì)經(jīng)濟(jì)、污染物排放、環(huán)境質(zhì)量等數(shù)據(jù)，通過線性回歸分析對(duì)影響環(huán)境質(zhì)量的因素進(jìn)行相關(guān)性探索，提出環(huán)境質(zhì)量改善建議。結(jié)果表明：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與環(huán)境質(zhì)量有不同程度的相關(guān)性，隨著第一產(chǎn)業(yè)占比的減少，地表水環(huán)境質(zhì)量改善;隨著第二產(chǎn)業(yè)占比的減少和第三產(chǎn)業(yè)占比的升高，環(huán)境空氣質(zhì)量改善;隨著黃標(biāo)車淘汰量的增加，空氣中二氧化氮濃度降低;隨著工業(yè)煤耗量的增加，大氣污染物排放增加。

關(guān)鍵詞：環(huán)境質(zhì)量;社會(huì)經(jīng)濟(jì);關(guān)聯(lián)分析

中圖分類號(hào)：X83? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? 文章編號(hào)：2095-672X（2021）01-0125-05

DOI.10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2021.01.020

Correlation analysis of ecological environment quality and influence factors in Chongqing

Zhang Yue

（Chongqing Ecology and Environment Monitoring Center，Chongqing 401120，China）

Abstract：According to the data of social economy， pollutant emission and environmental quality in Chongqing from 2013 to 2018， using Linear regression analysis to explore the correlation of the environmental quality and influence factors， offer suggestions for environmental quality improvement. The results show that industrial structure and environmental quality have different degrees of correlation， with the decrease of the proportion of the primary industry， water environment quality will improve. With the decrease of the second industry and the increase of the third industry， air quality will improve. With the elimination of yellow label cars， consistence of NO2 will reduce. With the increase of industrial coal consumption， air pollutant emission will increase.

Key words：Environment quality; Social economy; Association analysis

引言

近年來重慶市經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，與此同時(shí)環(huán)境保護(hù)工作有條不紊的開展，《2018年重慶市政府工作報(bào)告》《重慶市污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)實(shí)施方案》等年度任務(wù)全面完成，生態(tài)優(yōu)先綠色發(fā)展成為重慶發(fā)展的主旋律[1] ?！笆濉币詠憝h(huán)境質(zhì)量越來越受到重視，哪些因素與環(huán)境質(zhì)量相關(guān)，已成為環(huán)境保護(hù)的熱點(diǎn)研究方向。本文利用重慶市2013-2018年社會(huì)經(jīng)濟(jì)、污染物排放、環(huán)境質(zhì)量等數(shù)據(jù)，對(duì)環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的相關(guān)性進(jìn)行分析。

1? ? 方法簡介

1.1? ? 分析指標(biāo)及數(shù)據(jù)來源

社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)：根據(jù)第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)在GDP中的占比來表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，數(shù)據(jù)來源為重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒。

污染物排放指標(biāo)：選取全市二氧化硫、氮氧化物、煙粉塵排放總量及其中工業(yè)源排放量，化學(xué)需氧量、氨氮排放總量及其中生活源排放量作為污染物排放指標(biāo)，數(shù)據(jù)來源為環(huán)境統(tǒng)計(jì)。

環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)：選取全市空氣質(zhì)量優(yōu)良天數(shù)達(dá)標(biāo)率、PM10、SO2、NO2濃度、酸雨頻率等作為大氣環(huán)境質(zhì)量指標(biāo);選取地表水Ⅰ～Ⅲ類水體比例、劣V類水體比例作為水環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)，數(shù)據(jù)來源為重慶市環(huán)境質(zhì)量簡報(bào)。

其他指標(biāo)：機(jī)動(dòng)車保有量、淘汰黃標(biāo)車數(shù)量、工業(yè)煤耗量等，數(shù)據(jù)來源為重慶市環(huán)境狀況公報(bào)及環(huán)境統(tǒng)計(jì)。

1.2? ? 分析方法

采用一元線性回歸進(jìn)行相關(guān)性分析，回歸模型可表示為y=b+ax，y是因變量，x是自變量，a和b是回歸系數(shù)。同時(shí)用相關(guān)系數(shù)r來反映變量之間相關(guān)關(guān)系的密切程度 ，相關(guān)系數(shù)r的計(jì)算公式如下：

r值的絕對(duì)值介于0～1之間。通常來說，|r|越大，表明兩個(gè)變量之間的相關(guān)程度越高;|r|越小，表明兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)程度越低[2]。將|r|的大小及對(duì)應(yīng)相關(guān)程度定義如表1：

3? ? 相關(guān)性分析

3.1? ? 大氣環(huán)境

3.1.1? ? 大氣污染物排放與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)

性分析

2013-2018年，全市地區(qū)生產(chǎn)總值穩(wěn)步上漲，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，第一產(chǎn)業(yè)占比基本保持穩(wěn)定，第二產(chǎn)業(yè)逐漸向第三產(chǎn)業(yè)過渡;污染物排放方面，全市二氧化硫排放量從54.77萬噸下降至27.32萬噸，氮氧化物排放量從36.20萬噸下降至20.71萬噸，煙粉塵排放量從19.21萬噸下降至9.69萬噸，如圖1。

將大氣污染物排放指標(biāo)作為因變量，社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為自變量，進(jìn)行線性回歸后求得相關(guān)系數(shù)r（如表2）。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，第一產(chǎn)業(yè)和大氣污染物排放量相關(guān)程度不高，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)與大氣污染物排放量分別呈較高的正相關(guān)和負(fù)相關(guān);工業(yè)煤耗量與三種大氣污染物排放量均呈高度正相關(guān)。

3.1.2? ? 環(huán)境空氣質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)性分析

2013-2018年，重慶市空氣質(zhì)量優(yōu)良天數(shù)達(dá)標(biāo)率從56.44%大幅上升至86.57%;環(huán)境空氣中可吸入顆粒物年均濃度從106μg/m3持續(xù)下降至64μg/m3，二氧化硫年均濃度從32μg/m3持續(xù)下降至9μg/m3，二氧化氮年均濃度從38μg/m3上升至44μg/m3，酸雨頻率顯著降低，如圖2。

將環(huán)境空氣質(zhì)量指標(biāo)作為因變量，社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為自變量，進(jìn)行線性回歸后求得相關(guān)系數(shù)r（如表3）。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，第二產(chǎn)業(yè)占比與空氣質(zhì)量優(yōu)良天數(shù)達(dá)標(biāo)率呈顯著負(fù)相關(guān)，與PM10濃度呈高度正相關(guān)，與SO2濃度、酸雨頻率呈顯著正相關(guān);第三產(chǎn)業(yè)占比與空氣質(zhì)量優(yōu)良天數(shù)達(dá)標(biāo)率呈顯著正相關(guān)，與PM10濃度、酸雨頻率呈高度負(fù)相關(guān)，與SO2濃度呈顯著負(fù)相關(guān);NO2濃度與第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)占比的相關(guān)程度均不高。

3.1.3? ? 環(huán)境空氣質(zhì)量與污染物排放相關(guān)性分析

2013-2018年，全市大氣污染物排放量大幅降低，其中工業(yè)源排放占據(jù)主要地位;空氣質(zhì)量明顯改善，主要污染物濃度顯著降低;降水環(huán)境好轉(zhuǎn)，酸雨頻率持續(xù)降低，如圖3。

將環(huán)境空氣質(zhì)量指標(biāo)作為因變量，污染物排放量作為自變量，進(jìn)行線性回歸后求得相關(guān)系數(shù)r（如表4）。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，工業(yè)二氧化硫及氮氧化物排放量均與空氣質(zhì)量優(yōu)良天數(shù)達(dá)標(biāo)率呈高度負(fù)相關(guān)，與PM10濃度、SO2濃度、酸雨頻率呈高度正相關(guān);工業(yè)煙粉塵排放量與PM10濃度呈高度正相關(guān)，與優(yōu)良天數(shù)達(dá)標(biāo)率呈顯著負(fù)相關(guān)。

3.1.4? ? 二氧化氮濃度與機(jī)動(dòng)車相關(guān)性分析

2013-2018年，全市機(jī)動(dòng)車保有量從412萬輛增加到630萬輛，環(huán)境空氣中二氧化氮年均濃度從38μg/m3上升至44μg/m3;黃標(biāo)車淘汰工作持續(xù)進(jìn)行，2014-2017年累計(jì)淘汰黃標(biāo)車10.82萬輛（由于2013及2018年淘汰黃標(biāo)車數(shù)量暫缺，NO2濃度與黃標(biāo)車淘汰數(shù)量的相關(guān)性采用2014-2017四年數(shù)據(jù)進(jìn)行分析），如圖4。

將二氧化氮濃度作為因變量，機(jī)動(dòng)車相關(guān)指標(biāo)作為自變量，進(jìn)行線性回歸后求得相關(guān)系數(shù)r（如表5）。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，NO2濃度與機(jī)動(dòng)車保有量呈顯著正相關(guān)，與黃標(biāo)車淘汰量呈高度負(fù)相關(guān)，與機(jī)動(dòng)車氮氧化物排放量的相關(guān)性很低。

3.2? ? 水環(huán)境

3.2.1? ? 水污染物排放與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)性? ? ? ? ? ? ? ?分析

2013-2018年，全市水污染物排放量顯著降低，如圖5。

將水污染物排放量作為因變量，社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為自變量，進(jìn)行線性回歸后求得相關(guān)系數(shù)r（如表6）。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，第一產(chǎn)業(yè)及第二產(chǎn)業(yè)占比與水污染物排放量呈顯著正相關(guān)，第三產(chǎn)業(yè)占比與水污染物排放量呈高度負(fù)相關(guān)。

3.2.2? ? 水環(huán)境質(zhì)量與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)性分析

2013-2018年，重慶市地表水?dāng)嗝姊瘛箢愃w比例從73.4%上升至81.1%，劣Ⅴ類水體比例從5.8%降低至3.1%，如圖6。

將水環(huán)境質(zhì)量作為因變量，社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為自變量，進(jìn)行線性回歸后求得相關(guān)系數(shù)r（如表7）。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，第一產(chǎn)業(yè)占比與Ⅰ～Ⅲ類水體比例呈高度負(fù)相關(guān)、與劣Ⅴ類水體比例呈顯著正相關(guān)，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)占比與地表水環(huán)境質(zhì)量相關(guān)性不高。

3.2.3? ? 水環(huán)境質(zhì)量與污染物排放相關(guān)性分析

2013-2018年，化學(xué)需氧量及氨氮排放量顯著降低，地表水?dāng)嗝嫠|(zhì)逐漸改善，Ⅰ～Ⅲ類水體比例上升，劣Ⅴ類水體比例持續(xù)降低，如圖7。

將水環(huán)境質(zhì)量作為因變量，水污染物排放指標(biāo)作為自變量，進(jìn)行線性回歸后求得相關(guān)系數(shù)r（如表8）。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，生活源氨氮排放量與Ⅰ～Ⅲ類水體比例呈高度負(fù)相關(guān)，與劣Ⅴ類水體比例呈顯著正相關(guān)，而生活源COD排放量與水環(huán)境質(zhì)量相關(guān)性不高。

4? ? 結(jié)論及建議

（1）根據(jù)上述分析，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與大氣及水污染物排放量相關(guān)性較高。為減少污染排放，可加快推進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)向高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，逐漸弱化二產(chǎn)的支柱地位，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，借助智博會(huì)、仙桃數(shù)據(jù)谷等重要契機(jī)，引進(jìn)通信、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、智慧城市等高新領(lǐng)域，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

（2）根據(jù)上述分析，第一產(chǎn)業(yè)與地表水環(huán)境質(zhì)量高度相關(guān)。為改善環(huán)境質(zhì)量，應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)面源污染防治。如嚴(yán)控農(nóng)業(yè)準(zhǔn)入，建立農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)入負(fù)面清單制度，因地制宜制定禁止和限制發(fā)展產(chǎn)業(yè)目錄[3];從源頭上減少農(nóng)業(yè)污染產(chǎn)生，推行生態(tài)養(yǎng)殖模式，施用低毒低殘留農(nóng)藥，大力推廣有機(jī)肥、生物農(nóng)藥等農(nóng)藥類型;從過程中阻斷農(nóng)業(yè)面源污染傳播，如采用生態(tài)溝渠技術(shù)[4]削減進(jìn)入水體的污染物含量等。

（3）根據(jù)上述分析，環(huán)境空氣中二氧化氮濃度與機(jī)動(dòng)車保有量及黃標(biāo)車淘汰量有不同程度的相關(guān)性。目前重慶市已全面完成黃標(biāo)車淘汰，為改善環(huán)境空氣質(zhì)量，可大力推廣新能源汽車，提高機(jī)動(dòng)車新增保有量中新能源車汽車的占比，落實(shí)新能源汽車購置補(bǔ)貼政策，加快完善新能源車配套設(shè)施建設(shè)等。

（4）根據(jù)上述分析，工業(yè)煤耗量與大氣污染物排放高度相關(guān)。為減少大氣污染物排放，應(yīng)大力推廣清潔能源，持續(xù)推進(jìn)工業(yè)企業(yè)煤改氣、煤改電，顯著減少煤炭使用量;加強(qiáng)燃煤污染防治，全面普及低硫煤的使用;制定燃煤消費(fèi)總量控制計(jì)劃，確定燃煤消費(fèi)總量控制目標(biāo)，逐步降低燃煤在一次能源消費(fèi)中的比重[5]。

參考文獻(xiàn)

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[2]郭紅霞.相關(guān)系數(shù)及其應(yīng)用[J].武警工程學(xué)院學(xué)報(bào)，2010，26（2）：3-5.

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[4]馬莉.農(nóng)業(yè)面源水環(huán)境污染治理思路[J].環(huán)境與發(fā)展，2020，08：46-47.

[5]哈爾濱市燃煤污染防治條例[Z].2016-04-21.

收稿日期：2020-10-21

作者簡介：張?jiān)拢?993-），女，主要從事環(huán)境監(jiān)測(cè)及綜合評(píng)價(jià)工作。