黃 艷 辛肇鎮(zhèn) 李衛(wèi)東

（武漢工程大學(xué)馬克思主義學(xué)院，湖北 武漢 430205；華中科技大學(xué)新聞與信息傳播學(xué)院，湖北 武漢 430074）

習(xí)近平總書記在全國高校思想政治工作會議中強調(diào)，要運用新媒體新技術(shù)使高校思想政治工作活起來，推動思想政治工作傳統(tǒng)優(yōu)勢同信息技術(shù)高度融合，增強時代感和吸引力［1］。新媒體時代，高校共青團思想政治教育傳播力量在社交媒體的話語表達空間中重新集結(jié)和組合，以自媒體為代表的思想政治教育內(nèi)容（User Generated Content）和以官方媒體為代表的思想政治教育內(nèi)容（Professional Generated Content）構(gòu)成了高校共青團思想政治教育傳播生態(tài)?！吨袊ヂ?lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告（第47次）》顯示，2020年在典型社交應(yīng)用使用中，新浪微博月活躍用戶達到5.5億；月活躍PGC視頻作者規(guī)模近100萬；UGC視頻日均播放量較2019年增長50%。新浪微博通過注冊用戶之間的關(guān)注機制形成連接來實現(xiàn)信息獲取、傳播和互動溝通，多元化的參與主體以及較強的信息傳播能力使微博成為信息傳播重要的平臺型媒體［2］，為高校共青團思想政治教育信息傳播提供了新型場域。

一、研究緣起與問題提出

高校共青團微博是新媒體時代共青團組織開展青年學(xué)生思想引領(lǐng)和主流價值觀傳播的重要載體。共青團中央、教育部印發(fā)的《關(guān)于加強和改進新形勢下高校共青團思想政治工作的意見》強調(diào)，高校共青團要在高校思想政治工作中發(fā)揮生力軍作用，始終將加強大學(xué)生思想政治引領(lǐng)和價值引領(lǐng)作為核心任務(wù)［3］。高校共青團的思想引領(lǐng)工作是高校思想政治工作體系中的具體分支和實踐領(lǐng)域［4］。高校共青團與生俱來的政治屬性決定了高校共青團微博的功能屬性——通過傳播思想政治教育信息開展高校青年學(xué)生的思想引領(lǐng)工作［5］，因此，高校共青團微博的信息傳播活動是高校共青團思想政治教育網(wǎng)絡(luò)傳播活動的重要組成部分。

社會網(wǎng)絡(luò)分析（Social Network Analysis,SNA）作為一種能將傳播主體的個體屬性與社會結(jié)構(gòu)因素結(jié)合起來的研究方法［6］，強調(diào)傳播主體之間的關(guān)系結(jié)構(gòu)，為理解高校共青團微博網(wǎng)絡(luò)傳播機理、加強高校共青團微博網(wǎng)絡(luò)傳播能力建設(shè)提供了“關(guān)系”視角。高校共青團基于社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)媒體（Social Network Service,SNS）的關(guān)注關(guān)系形成的傳播主體協(xié)同聯(lián)動、傳播路徑相互交織、傳播內(nèi)容豐富多樣的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)被稱為高校共青團思想政治教育傳播網(wǎng)絡(luò)，在微博場域內(nèi)表現(xiàn)為高校共青團微博信息傳播網(wǎng)絡(luò)。高校共青團微博之間的網(wǎng)絡(luò)化關(guān)系是研究高校共青團思想政治教育資源傳遞和流動的重要渠道。因此，我們采用社會網(wǎng)絡(luò)分析法對高校共青團微博信息傳播展開研究，能夠發(fā)現(xiàn)思想政治教育傳播的結(jié)構(gòu)性特征。

高校共青團微博的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)研究對優(yōu)化高校共青團思想政治教育網(wǎng)絡(luò)傳播效果，打造高校共青團思想政治教育網(wǎng)絡(luò)空間新生態(tài)具有關(guān)鍵性作用。共青團微博借助關(guān)系橋、節(jié)點、線、結(jié)構(gòu)洞形成了以中心性為主的輿論生態(tài)傳播網(wǎng)絡(luò)［7］，而意見領(lǐng)袖在高校共青團微博信息傳播活動中扮演著重要的角色［8］，我們可以利用中心性指標(biāo)發(fā)現(xiàn)和甄別其中的意見領(lǐng)袖。子群結(jié)構(gòu)在影響子群內(nèi)部成員之間信息傳受關(guān)系的同時，也會影響整體傳播網(wǎng)絡(luò)的運行［9］，因而利用凝聚子群分析可以有效識別高校共青團思想政治教育信息傳播社群。此外，高校共青團微博信息傳播活動的中心節(jié)點可以通過網(wǎng)絡(luò)動員產(chǎn)生輿論聚合效應(yīng)，加速思想政治教育信息的擴散，促進整體傳播合力的提升，進一步實現(xiàn)對高校青年學(xué)生思想引領(lǐng)的“再中心化”。

基于上述研究背景，我們以高校共青團微博作為研究對象，采用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法建構(gòu)高校共青團微博之間關(guān)注關(guān)系的社會網(wǎng)絡(luò)，探索高校共青團思想政治教育信息的網(wǎng)絡(luò)傳播特征。具體而言，我們關(guān)注的問題是高校共青團微博構(gòu)成的整體社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征如何，哪些高校共青團微博位于社交網(wǎng)絡(luò)的中心位置，哪些高校共青團微博占據(jù)了結(jié)構(gòu)洞位置，從而掌控“傳播權(quán)力”，高校共青團微博構(gòu)成的整體社交網(wǎng)絡(luò)是否存在集群效應(yīng)，在高校共青團微博信息傳播活動中掌握不同“傳播權(quán)力”的高校共青團微博在信息傳播模式上是否存在顯著性差異，通過分析高校共青團微博信息傳播的總體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征以及不同子群的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，尋求提升高校共青團思想政治教育網(wǎng)絡(luò)傳播效果的科學(xué)路徑。

二、研究設(shè)計

2013年1月，教育部啟動了教育系統(tǒng)“官方微博聯(lián)盟”建設(shè)，并于2017年1月將其升級為“中國教育政務(wù)新媒體聯(lián)盟”，以推進信息交流、促進知識共享和擴大網(wǎng)絡(luò)影響力。我們以“中國教育政務(wù)新媒體聯(lián)盟”成員高校的共青團微博作為研究對象，運用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，探究成員高校共青團微博的信息傳播行為與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系。在此基礎(chǔ)上，通過優(yōu)化信息傳播網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，增強高校共青團在微博場域的傳播合力，打造共通共享和充滿活力的高校共青團思想政治教育網(wǎng)絡(luò)空間新生態(tài)。

（一）數(shù)據(jù)來源

高校共青團微博是高校面向青年學(xué)生開展思想政治教育重要的內(nèi)容生產(chǎn)平臺，我們以“中國教育政務(wù)新媒體聯(lián)盟”成員中75個經(jīng)過微博平臺“藍V機構(gòu)認證”且處于活躍狀態(tài)的高校共青團微博作為研究對象，借助Python工具爬取75所高校共青團微博的關(guān)注數(shù)據(jù)及粉絲量、關(guān)注量和發(fā)文量等反映高校共青團微博信息傳播行為的表征數(shù)據(jù)。

（二）數(shù)據(jù)處理

我們以75所高校共青團微博作為節(jié)點，其間的關(guān)注關(guān)系數(shù)據(jù)作為連線，構(gòu)建75×75的二值有向鄰接關(guān)系矩陣，然后將關(guān)系矩陣導(dǎo)入社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet V.6.216進行指標(biāo)測量。

三、數(shù)據(jù)分析

我們運用整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析、中心性分析、結(jié)構(gòu)洞分析和凝聚子群分析等社會網(wǎng)絡(luò)分析中常用的測量指標(biāo)，定量描述高校共青團微博信息傳播的整體結(jié)構(gòu)特征，并利用相關(guān)性分析檢驗掌握不同“傳播權(quán)力”的共青團微博在信息傳播模式上是否存在顯著性差異。

（一）社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)整體分析

在社會網(wǎng)絡(luò)分析中，網(wǎng)絡(luò)密度是衡量社會網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點緊密程度的關(guān)鍵指標(biāo)［10］。網(wǎng)絡(luò)密度越大，表明網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點間的聯(lián)系越緊密，信息交流越頻繁，整個網(wǎng)絡(luò)的活躍度也相對更高。網(wǎng)絡(luò)信息可達性的測量指標(biāo)是平均距離，平均距離是網(wǎng)絡(luò)中兩個節(jié)點之間最短路徑上的節(jié)點平均個數(shù)，較短的平均距離，意味著信息經(jīng)由少量節(jié)點的傳播就可以實現(xiàn)大范圍影響，信息傳播速度較快［11］。網(wǎng)絡(luò)凝聚力的測度指標(biāo)是聚類系數(shù)，系數(shù)越大，表明節(jié)點形成子團體的可能性越大，整體網(wǎng)絡(luò)的凝聚性越強［12］。

表1 高校共青團微博信息傳播網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)

運用社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件測量75所高校共青團微博的密度、平均距離和聚類系數(shù)，我們發(fā)現(xiàn)，由75所高校共青團微博組成的信息傳播網(wǎng)絡(luò)的連線數(shù)共計650條，如表1所示。研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)密度為0.1172，平均距離為2.402，聚類系數(shù)為0.322。研究結(jié)果表明，650對高校共青團微博之間的信息交流頻率、知識共享度和網(wǎng)絡(luò)活躍度水平均較低。由此可知，當(dāng)前高校共青團微博信息傳播不易引發(fā)高效的信息傳播和開展有效的網(wǎng)絡(luò)政治動員。

（二）中心性分析

1.傳播影響力：點度中心性

點度中心性刻畫了社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中與某一節(jié)點直接相連的節(jié)點數(shù)量［13］，節(jié)點的點度中心性越大，表明整個網(wǎng)絡(luò)中該節(jié)點的影響范圍越廣，且處于網(wǎng)絡(luò)中的核心位置。有向關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的點度中心性包括點入度中心性（InDegree）和點出度中心性（OutDegree）兩個測度指標(biāo)，用來衡量節(jié)點被關(guān)注和關(guān)注數(shù)量。在微博中，被其他節(jié)點關(guān)注，表示關(guān)注者對傳播主體發(fā)布信息內(nèi)容的接受與認同，而信息內(nèi)容的傳播是通過被關(guān)注的人的轉(zhuǎn)發(fā)或者評論來實現(xiàn)的，因此，點度中心性主要通過點入度進行衡量，點出度作為參考指標(biāo)［14］。高校共青團微博點度中心性指標(biāo)見表2。

表2 高校共青團微博點度中心性指標(biāo)（前五位）

表2數(shù)據(jù)顯示，在點入度中心性方面，中國石油大學(xué)（華東）的“青春石大”點入度最高，北京大學(xué)、清華大學(xué)以及同濟大學(xué)和復(fù)旦大學(xué)微博的點入度較高，表明這些高校在微博信息傳播網(wǎng)絡(luò)中被其他高校關(guān)注的較多，屬于傳播影響力大和傳播受眾面廣的核心節(jié)點高校；在點出度中心性方面，青春石大、西農(nóng)團委、共青團復(fù)旦大學(xué)委員會的點出度較高，表明這些高校共青團對思想政治教育信息的獲取渠道多元且信息量較大。研究還發(fā)現(xiàn)，目前點入度較高的青春石大、北京大學(xué)、清華大學(xué)等微博在思想政治教育信息發(fā)布、信息傳播及輿論引導(dǎo)方面活躍度高，在高校共青團微博信息傳播中扮演了意見領(lǐng)袖的關(guān)鍵角色，表現(xiàn)出了較強的網(wǎng)絡(luò)政治動員力。此外，研究發(fā)現(xiàn)，75所高校共青團微博點入度的最大值為41，最小值為0，點入度低于10的微博有47個，約占微博總數(shù)的62%，表明75所高校共青團微博的傳播影響力呈現(xiàn)出顯著差異性。

2.傳播控制力：中間中心性

中間中心性衡量的是一個節(jié)點在多大程度上位于網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點的“中間”。若一個節(jié)點處于眾多傳播路徑上，就可以認為這個節(jié)點作為中介具有對其他節(jié)點的控制能力［15］。高校共青團微博的中間中心性指標(biāo)和中心勢指數(shù)見表3。

表3 高校共青團微博中間中心性指標(biāo)（前五位）

表3數(shù)據(jù)顯示，青春石大、華中師范大學(xué)團委、共青團復(fù)旦大學(xué)委員會等微博的中間中心性最高，表明這些高校占據(jù)了較為豐富的思想政治教育信息資源，并且較好地控制了思想政治教育信息的傳播流向和傳播過程，在推進整體網(wǎng)絡(luò)信息傳播過程中起到了橋梁和紐帶的作用。研究發(fā)現(xiàn)，75所高校共青團微博相對中間中心性的最大值為31.71，最小值為0，均值1.73，標(biāo)準(zhǔn)差4.13，表明75所高校共青團微博的傳播控制力呈現(xiàn)出顯著的差異性。此外，研究還發(fā)現(xiàn)高校共青團微博信息傳播網(wǎng)絡(luò)的中間中心勢指數(shù)為30.39%，表明當(dāng)前高校共青團微博信息傳播網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)較為松散，凝聚力較弱。

3.傳播獨立性：接近中心性

接近中心性是某一節(jié)點與所有其他節(jié)點的捷徑距離之和,它反映了一個節(jié)點獨立于其他節(jié)點、不受其他節(jié)點控制的程度。接近中心性的距離值（Farness）越小，表明該節(jié)點越接近其他節(jié)點，其傳播信息的依賴性越弱,獨立性越強［16］。有向社會網(wǎng)絡(luò)圖譜的接近中心性分析包含內(nèi)距離（inFarness）和外距離（outFarness）兩個指標(biāo)［17］，分別是對信息傳播獨立性和信息接收獨立性的量化表征。高校共青團微博的接近中心性指標(biāo)和接近中心勢指數(shù)見表4。

表4 高校共青團微博接近中心性指標(biāo)（前五位）

表4數(shù)據(jù)顯示，蘭州大學(xué)團委和武漢理工大學(xué)團委的內(nèi)距離指標(biāo)最優(yōu)，表明這兩所高校的共青團微博在整個網(wǎng)絡(luò)中的傳播獨立性較強，他們發(fā)布的信息能夠快捷地傳遞到其他高校；湖南大學(xué)團委HNU和對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)的貿(mào)大青年的外距離指標(biāo)最優(yōu)，表明這兩所高校在接收其他高校的思想政治教育信息時較少依賴其他節(jié)點，速度較快。然而，從高校共青團微博信息傳播網(wǎng)絡(luò)的整體狀態(tài)來看，外距離與內(nèi)距離的標(biāo)準(zhǔn)差分別為983.52和1282.81，表明75所高校共青團微博在信息傳播獨立性和傳播速度兩個維度上呈現(xiàn)出顯著的差異性。此外，研究還發(fā)現(xiàn)，整體網(wǎng)絡(luò)的接近中心勢指數(shù)為37.74%，表明整體網(wǎng)絡(luò)的凝聚力和擴散力不強，大多數(shù)微博表現(xiàn)出傳播獨立性較弱和傳播速度較慢的顯著特征。

（三）結(jié)構(gòu)洞分析

結(jié)構(gòu)洞刻畫了兩個節(jié)點之間的非冗余關(guān)系［18］。結(jié)構(gòu)洞分析主要包括有效規(guī)模（EffSize）和限制度（Constrain）兩個測度指標(biāo)。有效規(guī)模刻畫了節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的冗余因素，其值越大，表明網(wǎng)絡(luò)的重復(fù)程度越小，存在結(jié)構(gòu)洞的可能性就越大；限制度刻畫了節(jié)點之間受限制程度和在網(wǎng)絡(luò)中利用結(jié)構(gòu)洞的能力，限制度越大，表明其存在結(jié)構(gòu)洞的可能性越小［19］。高校共青團微博的結(jié)構(gòu)洞分析指標(biāo)見表5。

表5 高校共青團微博結(jié)構(gòu)洞分析指標(biāo)（前五位）

表5數(shù)據(jù)顯示，高校共青團微博信息傳播網(wǎng)絡(luò)中有效規(guī)模指標(biāo)最高的是青春石大和北京大學(xué)，限制度指標(biāo)最低的是青春石大和共青團復(fù)旦大學(xué)委員會。研究結(jié)果表明，這些微博占據(jù)結(jié)構(gòu)洞的能力較強，有益于搭建衍射型思想政治教育信息傳播網(wǎng)絡(luò)，提升整體傳播網(wǎng)絡(luò)的韌性和穩(wěn)健性。此外，這些微博在掌控思想政治教育信息傳播資源和傳播過程中具備了更多的靈活性和話語權(quán)，也有益于促進整體傳播網(wǎng)絡(luò)的主導(dǎo)能力和跟隨能力。

（四）凝聚子群分析

凝聚子群分析通常用于探究社會網(wǎng)絡(luò)中的集群現(xiàn)象，它是同一社會網(wǎng)絡(luò)中若干關(guān)系緊密或者屬性相似的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點形成的集合。我們采用CONCOR迭代相關(guān)收斂算法，展開高校共青團微博凝聚子群的“派系”分析，并以聚類圖的形式呈現(xiàn)出信息傳播活動中所有微博的集群現(xiàn)象，通過探究信息傳播的派系分布狀態(tài)，揭示目前高校共青團微博信息傳播網(wǎng)絡(luò)凝聚力的整體表征。高校共青團微博的凝聚子群分析結(jié)果見圖1。

結(jié)合圖1的分析結(jié)果，研究發(fā)現(xiàn)75所高校共青團微博被劃分為數(shù)量不均且地理區(qū)位各異的8個子群。這些子群內(nèi)部高校的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、發(fā)文特色以及話題屬性具有較強的相似性，在子群內(nèi)部的高校之間形成了頻繁的信息互動，有效吸引了外圍其他子群及其內(nèi)部高校的關(guān)注，有益于子群內(nèi)部高校網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的培育、形成與聯(lián)合，并且促進內(nèi)部高校建構(gòu)思想政治教育的話語表達空間和信息共通空間。此外，對于高校青年學(xué)生而言，龐大的思想政治教育網(wǎng)絡(luò)空間的結(jié)合形成了更具導(dǎo)向性的信息瀑布流，有利于高校共青團微博網(wǎng)絡(luò)輿論的控場。另一方面，研究也發(fā)現(xiàn)高校共青團微博被劃分的聚類子群個數(shù)較多，這在一定程度上反映出整體傳播力有待提升。

表6 高校共青團微博凝聚子群的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)

我們進一步分析了75所高校共青團微博聚類形成的8個子群的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。研究發(fā)現(xiàn)，在8個子群中凝聚子群1－4的成員數(shù)量均≥10，0.5＞網(wǎng)絡(luò)密度＞0.11，平均距離＜2.4，聚類系數(shù)＞0.35，如表6所示。結(jié)果表明，與整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相比，這4個子群的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更緊密，信息可達性更優(yōu)，內(nèi)部凝聚力更強，但是，這種子群內(nèi)部顯現(xiàn)的“強凝聚力”可能造成它們與其他子群之間的傳播壁壘和溝通障礙。

研究還發(fā)現(xiàn)，凝聚子群1－5的地理區(qū)位聚類特征較為顯著。我們將這5個凝聚子群分別命名為北京地區(qū)子群、東部地區(qū)子群、中部地區(qū)子群、西部地區(qū)子群和東北地區(qū)子群。

（五）相關(guān)性分析

微博的粉絲量、關(guān)注量和發(fā)文量是衡量微博用戶信息傳播行為的三大核心指標(biāo)，可用于測度微博用戶的信息傳播行為和信息傳播特征［20］，這些都有助于識別某一微博用戶在信息交流中的地位。在社交平臺的信息互動網(wǎng)絡(luò)中，處于不同地位的微博用戶的中心性指標(biāo)具有差異性［21］。因此，通過對高校共青團微博的傳播行為指標(biāo)與中心性指標(biāo)的相關(guān)性分析，可以幫助我們了解在高校共青團微博信息傳播網(wǎng)絡(luò)中，掌握不同“傳播權(quán)力”的高校共青團微博在信息傳播模式上是否存在顯著性差異。

表7 高校共青團微博相關(guān)性分析

我們進行了高校共青團微博的信息傳播行為指標(biāo)與中心性指標(biāo)的相關(guān)性分析（見表7），發(fā)現(xiàn)點度中心性、接近中心性與粉絲量、關(guān)注量和發(fā)文量在0.01水平上顯著相關(guān)，中間中心性與關(guān)注量在0.01水平上顯著相關(guān)。研究結(jié)果表明，一方面，粉絲量、關(guān)注量和發(fā)文量多的表現(xiàn)活躍的共青團微博傳播影響力更大且傳播獨立性更強；另一方面，關(guān)注量高的共青團微博傳播控制力更強，這是由于一所高校共青團微博的點贊和轉(zhuǎn)發(fā)行為能夠在這所高校微博的關(guān)注用戶與粉絲之間建立連接所導(dǎo)致的。因此，高校共青團微博的社會網(wǎng)絡(luò)分析有效揭示了共青團微博信息傳播行為的差異，有助于清晰理解新媒體時代高校共青團微博的信息交流與互動機制。

四、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

通過對“中國教育政務(wù)新媒體聯(lián)盟”成員中75個高校共青團微博的研究，運用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法探索了高校共青團微博信息傳播的校際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，得出三個方面的結(jié)論。

第一，高校共青團微博信息傳播中傳播權(quán)力差異顯著。高校共青團微博的社會網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)典型的“核心—邊緣”結(jié)構(gòu)，青春石大、北京大學(xué)、清華大學(xué)、同濟大學(xué)和共青團復(fù)旦大學(xué)委員會等中心性高的微博位于信息傳播的“核心位置”，在傳播影響力、傳播控制力和傳播獨立性三重維度上表現(xiàn)出了較強的傳播權(quán)力，形成了多中心的差序格局。我們認為，高校共青團思想政治教育傳播多中心差序格局的催生與發(fā)展主要以業(yè)緣為核心，而高校自身的地理區(qū)位、院校層次與類型、社會資源與影響力、網(wǎng)絡(luò)政治動員力等方面都可能是推動其形成的要因。

第二，高校共青團微博信息傳播中傳播極化現(xiàn)象顯著。大多數(shù)高校共青團微博處于信息傳播的邊緣位置，并且核心位置的高校共青團微博與邊緣位置的高校共青團微博在中心性指標(biāo)測量數(shù)據(jù)上呈現(xiàn)出顯著性差異。高校共青團思想政治教育傳播網(wǎng)絡(luò)的傳播效果極化現(xiàn)象可能導(dǎo)致傳播生態(tài)失衡，處于傳播網(wǎng)絡(luò)邊緣的微博信息無法到達最廣泛的青年學(xué)生群體。此外，我們發(fā)現(xiàn)，以青春石大、北京大學(xué)、清華大學(xué)和同濟大學(xué)為代表的微博在整體信息傳播活動中占據(jù)了較強的傳播優(yōu)勢，受到青年學(xué)生受眾注意力稀缺的疊加影響，高校共青團思想政治教育網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)力呈現(xiàn)越來越集中的趨勢。

第三，高校共青團微博信息傳播中地理區(qū)隔顯著。根據(jù)凝聚子群分析的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，高校共青團微博的社會網(wǎng)絡(luò)中存在多個凝聚子群，這些凝聚子群構(gòu)成“圈子式”的傳播網(wǎng)絡(luò)。同時，不同地理區(qū)位的高校共青團微博之間形成了較為顯著的區(qū)隔，圈子內(nèi)部的高校共青團微博互動關(guān)系較為密切。我們認為，高校共青團微博的思想政治教育信息互動豐富了“圈子”這種存在形式，而網(wǎng)絡(luò)空間中的聯(lián)結(jié)與傳播是現(xiàn)實中校際關(guān)系的延伸和映照，地理區(qū)位相似的高校更便于進行頻繁的線下交流與互動，從而又進一步固化了“圈子式”的網(wǎng)絡(luò)傳播結(jié)構(gòu)。

（二）研究建議

第一，創(chuàng)建“中國高校共青團微博聯(lián)盟”，開辟傳播的新場域。研究表明，高校共青團微博信息傳播網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)松散，沒有形成信息傳播合力，并且少數(shù)高校共青團微博還存在“單打獨斗”可能陷入“信息孤島”的傾向。鑒于此，教育管理部門可以創(chuàng)建“中國高校共青團微博聯(lián)盟”，通過完善微博平臺關(guān)注機制打造有機聯(lián)動的高校共青團微博信息傳播網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)校際共通與信息共享。此外，可以在傳播活動中引入多個傳播主體，比如以高校思想政治理論課教師為代表的個人微博、以政府機構(gòu)為代表的政務(wù)微博和以中央新聞機構(gòu)為代表的媒體微博，融合產(chǎn)生多元傳播效應(yīng)，開辟校際信息共享和外部信息供給“多源化”的高校共青團微博信息傳播新場域，搶占新媒體時代的流量陣地。

第二，加強高校共青團微博的分類管理，構(gòu)建均衡發(fā)展的傳播格局。研究表明，高校共青團微博信息傳播整體上呈現(xiàn)出典型的“核心—邊緣”的結(jié)構(gòu)特征，核心位置的高校共青團微博擁有強大的信息傳播權(quán)力，而邊緣位置的高校共青團微博對優(yōu)質(zhì)思想政治教育信息的獲取與傳遞均有障礙。因此，應(yīng)推動高校共青團微博的差異化發(fā)展，改善當(dāng)前傳播生態(tài)失衡的格局。首先是充分發(fā)揮中介高校的控制作用。作為搭建傳播路徑的節(jié)點，中介高校掌握著豐富的信息資源。應(yīng)當(dāng)以中介高校為橋梁來建立核心區(qū)域和邊緣區(qū)域的社會網(wǎng)絡(luò)連接，為邊緣位置的微博建構(gòu)便捷的信息傳播雙向通道，打造均衡的傳播生態(tài)；其次是進一步增強邊緣位置共青團微博的議程設(shè)置能力。邊緣位置高校微博的運營者應(yīng)當(dāng)在充分了解本校學(xué)生信息消費習(xí)慣和注意力分配過程的基礎(chǔ)上，優(yōu)化思想政治教育內(nèi)容的供給，并利用正能量熱詞創(chuàng)新話語體系，提升學(xué)生群體對學(xué)校微博平臺的關(guān)注度與參與度。

第三，消除高校共青團微博信息傳播壁壘，拓展傳播的共通空間。地理區(qū)隔是形成高校共青團微博信息傳播子群的重要因素，這在一定程度上對思想政治教育信息在整體網(wǎng)絡(luò)中的傳播產(chǎn)生了負向影響。應(yīng)當(dāng)消除不同高校共青團子群之間的思想政治教育信息的傳播壁壘，加強不同區(qū)域高校之間線上及線下的交流與溝通，提升高校共青團微博的活躍度和傳播合力。此外，占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置的高校共青團微博在連接不同類型的微博方面具有獨特的優(yōu)勢，通過識別并填補社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞，搭建衍射型思想政治教育信息傳播網(wǎng)絡(luò)，為高校共青團思想政治教育信息自由充分地流動打造具有較強韌性和穩(wěn)健性的共通空間。