張媛媛,周春應(yīng)

(南京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇 南京 210037)

一、引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是近年來發(fā)展迅猛的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài),在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、新業(yè)態(tài)發(fā)展等方面頗具價(jià)值[1]。2019 年中央經(jīng)濟(jì)工作會議公報(bào)明確指出2020 年要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)也因此成為學(xué)術(shù)探討的熱點(diǎn)問題。逄健和朱欣民(2013)[2]對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢和各國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略進(jìn)行述評,認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化和可持續(xù)增長。張新紅(2016)[3]論述了中國發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的網(wǎng)民優(yōu)勢、實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的后發(fā)優(yōu)勢和組織體系保障的制度優(yōu)勢,認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。張勛等(2019)[4]將中國數(shù)字普惠金融指數(shù)和中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù)相結(jié)合,認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了中國包容性增長。但是國內(nèi)對于三大都市圈數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的防范方面的研究存在空缺,因此本文將建立三大都市圈數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r評價(jià)體系,使用熵值法計(jì)算相關(guān)因素與指標(biāo)得分,簡要討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)與地區(qū)發(fā)展、風(fēng)險(xiǎn)防范的聯(lián)系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動力,也是保障。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為成熟的三大都市圈,能夠開展線上業(yè)務(wù)并防范一定的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)而穩(wěn)定市場。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力的評價(jià)

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

1.指標(biāo)的選取與說明。為了反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主題,本文選取了用戶參與數(shù)量、信息基礎(chǔ)設(shè)施、相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模、前沿科技發(fā)展等四個(gè)影響因素。將這四個(gè)影響因素細(xì)分為19 個(gè)具體個(gè)指標(biāo)。設(shè)有n 個(gè)待評價(jià)方案, m 個(gè)需評價(jià)指標(biāo),則原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣為:

指標(biāo)選取的具體說明如下:

(1)用戶參與數(shù)量。 選取互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動互聯(lián)網(wǎng)接入流量、移動互聯(lián)網(wǎng)用戶、社交網(wǎng)民數(shù)量分布、每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)、有電子商務(wù)交易活動的企業(yè)比重這六個(gè)指標(biāo)來進(jìn)行用戶參與數(shù)量的描述。用戶參與數(shù)量的增長能帶動互聯(lián)網(wǎng)的普及、流量的增長、電子商務(wù)的發(fā)展,這些指標(biāo)也能較好地反映用戶參與數(shù)量的內(nèi)容,是與之同方向變動的正向指標(biāo)。

(2)信息基礎(chǔ)設(shè)施。 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開信息基礎(chǔ)設(shè)施的支持,以此為影響因素并選取獨(dú)立IP數(shù)量占比、光纜線路長度、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶、移動電話交換機(jī)容量、集成電路產(chǎn)量這五個(gè)指標(biāo)為主要指標(biāo)。

(3)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模。 為了較好地反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)的成果,本文將描述相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模,其中包括了電信業(yè)務(wù)總額、軟件和信息服務(wù)收入、網(wǎng)絡(luò)零售額、電子商務(wù)銷售額這四個(gè)指標(biāo)。

(4)前沿科技發(fā)展。 本文用人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力指數(shù)、區(qū)塊鏈專利數(shù)量、大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)、物聯(lián)網(wǎng)智慧城市數(shù)量來反映前沿科技的發(fā)展。較為宏觀的前沿科技發(fā)展需要以人工智能科技、區(qū)塊鏈等具體產(chǎn)業(yè)為載體,以此推動其發(fā)展。

以此為基礎(chǔ)建立的三大都市圈數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)體系如表1 所示。

表1 三大都市圈數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)體系

2.指標(biāo)數(shù)值的處理。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)能在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理方面提供支持,所以本文將選取與這三個(gè)方面相關(guān)且具有代表性的指標(biāo)。為了縮小各組指標(biāo)由于性質(zhì)和單位不同而帶來的差異,更好地對指標(biāo)進(jìn)行分析和計(jì)算,本文對這些指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行無量綱化處理。

(二)熵值法評價(jià)模型的建立

為了更加客觀地評價(jià)三大都市圈的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,本文引入了熵值法,計(jì)算出“互聯(lián)網(wǎng)普及率”等19 個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,從而得知各個(gè)指標(biāo)對三大都市圈數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn),最后綜合計(jì)算得分,從而可以得到三大都市圈數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的總體評價(jià)。熵值法使用SPSS 進(jìn)行演示和計(jì)算。

對19 個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得出最小值、最大值、平均值、標(biāo)準(zhǔn)差和觀測值的描述性統(tǒng)計(jì),如表2 所示。

表2 原始數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)

為了縮小指標(biāo)不同的性質(zhì)對數(shù)據(jù)造成的誤差和影響,使數(shù)據(jù)更具有可比性,本文將數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,使其的范圍確定在0～1 之間。由于本文選用的19 個(gè)指標(biāo)均屬于正向指標(biāo)(越大越好),所選用的無量綱化公式如公式(2)所示:

通過公式(2)對原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后得到新的矩陣,記作X′= (Xij)n*m,接著就可以定義ej為第j 個(gè)指標(biāo)的熵值,ej的算法如公式(3) 所示:

第j 個(gè)指標(biāo)的權(quán)重指數(shù),記作Wj,如公式(4)所示:

如果權(quán)重指數(shù)Wj較大,那么這個(gè)指標(biāo)就會被重點(diǎn)考慮,如果較小,則不會被重點(diǎn)考慮。計(jì)算出的熵、權(quán)重的計(jì)算結(jié)果如表3 所示。

表3 指標(biāo)熵值與權(quán)重

根據(jù)表3 中的數(shù)據(jù)可以得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與影響因素、衡量指標(biāo)的關(guān)系,為了增加數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信度,本文將各指標(biāo)權(quán)重的數(shù)值精確到小數(shù)點(diǎn)后7 位,影響因素權(quán)重?cái)?shù)值則是對應(yīng)指標(biāo)數(shù)值的加總,可以用公式(5)和公式(6)表示:

由公式(5)和公式(6)可知,影響因素中,用戶參與數(shù)量Y1權(quán)重最高,相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模Y3權(quán)重最低;三級指標(biāo)中,有電子商務(wù)交易活動的企業(yè)比重X6的權(quán)重最高,獨(dú)立IP 數(shù)量占比X7的權(quán)重最低。將無量綱化后的數(shù)據(jù)代入上述公式,可以得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)和影響因素的分值。使用Origin 描繪三大都市圈的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r如圖1 所示,影響因素得分次序和指標(biāo)得分次序依次如表4 和表5 所示。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r

表4 影響因素得分次序

表5 衡量指標(biāo)得分次序(前五位)

由圖1 可知,珠三角地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展?fàn)顩r最佳,尤其在相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模方面,形成了較大的優(yōu)勢;長三角地區(qū)三個(gè)省市和地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展?fàn)顩r相差不大,江蘇稍強(qiáng),上海稍弱,這與人口與資本投入總額息息相關(guān);而對于京津冀地區(qū),北京的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展?fàn)顩r顯著優(yōu)于天津和河北,對這一都市圈數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到了引領(lǐng)作用,其中,北京市的前沿科技發(fā)展貢獻(xiàn)較大,且明顯高于其他省市地區(qū),粗略可見其前沿科技在三大都市圈領(lǐng)先較多,或與其較高的高校密集程度有關(guān)。珠三角和京津冀兩大都市圈對于國內(nèi)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模和前沿科技發(fā)展兩大影響因素舉足輕重,一定程度上帶動并彌補(bǔ)了國內(nèi)這兩項(xiàng)因素的弱勢。

由表4 可知,在上述影響因素中,對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響最大的因素是信息基礎(chǔ)設(shè)施,最小的因素是前沿科技發(fā)展。綜合公式(5),相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的影響也較小,與前沿科技發(fā)展相當(dāng)。

在上述指標(biāo)中,有集成電路產(chǎn)量、光纜線路長度、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶的數(shù)據(jù)較大,而互聯(lián)網(wǎng)智慧城市數(shù)量則影響較小。

總體而言,三大都市圈的前沿科技發(fā)展水平較其他影響因素較低,而京津冀地區(qū)、長三角地區(qū)以此見長,珠三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為均衡。可以在長三角地區(qū)借力阿里巴巴等公司形成規(guī)模經(jīng)濟(jì),在京津冀地區(qū)借助高校的科研力量發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的前沿科技,珠三角地區(qū)保持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,取得更好的成果。

三大都市圈數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景較好,經(jīng)濟(jì)區(qū)位十分優(yōu)越,也有一定的人口紅利,可以適當(dāng)運(yùn)用杠桿、適當(dāng)進(jìn)行融資,進(jìn)一步推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,能夠?yàn)槲覈聲r(shí)代數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供一定的示范作用。

由表5 可知,信息基礎(chǔ)設(shè)施是推動長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心因素,其中集成電路產(chǎn)量、光纜線路長度、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶和移動電話交換機(jī)容量方面發(fā)展較好,貢獻(xiàn)較大;珠三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的四個(gè)方面發(fā)展較為均衡,其中電子商務(wù)銷售額的發(fā)展最為突出;京津冀地區(qū)信息用戶參與數(shù)量和相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展較好,其中電信業(yè)務(wù)總額、互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動互聯(lián)網(wǎng)接入流量方面發(fā)展尤為突出。這與公式(5)、公式(6)部分重合,證明公式基本擬合良好。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展展望

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與地區(qū)發(fā)展

數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍然在發(fā)展階段,需要依靠大量的用戶資源維持其發(fā)展,相關(guān)科技也對其有所幫助。但相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模即數(shù)字經(jīng)濟(jì)的成果仍然在增長,未達(dá)到頂峰。阿里研究院發(fā)布的報(bào)告顯示,網(wǎng)絡(luò)購物用戶數(shù)量合計(jì)超過16.54 億人,網(wǎng)絡(luò)零售交易額超過22 878.38 億美元。根據(jù)商務(wù)部《2019—2020 年中國電子商務(wù)發(fā)展報(bào)告》,2019 年中國電子商務(wù)交易額為34.81 萬億元,同比增長6.7%;其中網(wǎng)上零售額超過10.63 萬億元,同比增長16.5%。2019 年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模為35.840 2 萬億元,同比增長14.53%,占GDP 比重達(dá)到36.2%,占比同比提升1.4 個(gè)百分點(diǎn)。

如果能借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,以推動中小型企業(yè)智能化改造為抓手、以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為支撐,激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新活力、促進(jìn)政府?dāng)?shù)字化經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型[5],將實(shí)現(xiàn)對經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的有效拓展,進(jìn)而推動經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)良性發(fā)展,并讓傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)在數(shù)字化技術(shù)的輔助之下實(shí)現(xiàn)重整以及優(yōu)化升級,最終帶來整個(gè)社會層面的轉(zhuǎn)型[6]。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與風(fēng)險(xiǎn)防范

經(jīng)濟(jì)全球化深入的過程中,“逆全球化”現(xiàn)象也依然存在,既有人為因素也有自然因素,給我國和世界未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了較大的不確定性,風(fēng)險(xiǎn)防范是未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)[7]。

長三角、珠三角和京津冀等地是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要地區(qū)[8-9],在強(qiáng)調(diào)大力發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì)、消費(fèi)助力經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增速下行的背景下,可能的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)對線下實(shí)體經(jīng)濟(jì)如餐飲業(yè)、制造業(yè)等具有較大的沖擊,而數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠較好地防范或避免這些風(fēng)險(xiǎn)[10]。2020 年第二產(chǎn)業(yè)如工業(yè)、建筑業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)如旅游、餐飲、交通等行業(yè)均受到新冠疫情影響。相反,線上業(yè)務(wù)如在線醫(yī)療、在線教學(xué)、網(wǎng)絡(luò)零售等行業(yè)規(guī)模卻增長迅速,這表明電子商務(wù)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)特征明顯的行業(yè)[11-12],雖然線下實(shí)體經(jīng)濟(jì)遭到破壞,但數(shù)字經(jīng)濟(jì)能為可以利用線上經(jīng)濟(jì)效益的創(chuàng)造去彌補(bǔ)線下經(jīng)濟(jì)的不足[13-14]。因此,提高互聯(lián)網(wǎng)用戶的參與數(shù)量、完善城市信息基礎(chǔ)設(shè)施、促進(jìn)AI 等前沿科技的發(fā)展,必將為網(wǎng)絡(luò)零售、遠(yuǎn)程教育等數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)帶來更多的發(fā)展活力[15-16],降低外部宏觀環(huán)境造成的經(jīng)濟(jì)體系的不穩(wěn)定。

四、結(jié)論

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是信息化時(shí)代發(fā)展的重要趨勢,有利于激發(fā)新的經(jīng)濟(jì)增長動力,也是未來全球競爭的焦點(diǎn)之一。三大都市圈數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r良好,其發(fā)展模式在國內(nèi)具有很高的借鑒價(jià)值。運(yùn)用熵值法,構(gòu)建了三大都市圈數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)體系,計(jì)算分析了相關(guān)的熵值、權(quán)重和得分,可以得到以下結(jié)論:

(1)總體來說,三大都市圈數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r較好,三大都市圈在數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面發(fā)展的側(cè)重點(diǎn)不同,各方面俱有涉及。

(2)通過對影響因素權(quán)重的分析,用戶參與數(shù)量對三大都市圈數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響最大,相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模對其影響較小。從不同地區(qū)影響因素的貢獻(xiàn)度分析,各影響因素貢獻(xiàn)度隨地區(qū)的不同而不同。就地區(qū)而言,三大都市圈應(yīng)當(dāng)發(fā)揮優(yōu)勢,相互補(bǔ)充,長三角地區(qū)和京津冀地區(qū)可以運(yùn)用硬件和高校優(yōu)勢長足發(fā)展信息基礎(chǔ)設(shè)施和前沿科技,珠三角地區(qū)以經(jīng)濟(jì)見長,可以綜合、平穩(wěn)地發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

(3)通過對指標(biāo)權(quán)重的分析,有互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶、區(qū)塊鏈專利數(shù)量、集成電路產(chǎn)量、人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力指數(shù)權(quán)重較大,影響較大,獨(dú)立IP 數(shù)量占比權(quán)重較小,影響較小。

(4)通過對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展展望的分析,可以看出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于降低線下實(shí)體經(jīng)濟(jì)遭受的外部宏觀環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)具有重要的補(bǔ)充性作用,對于餐飲業(yè)、制造業(yè)、旅游業(yè)、大數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè),可以進(jìn)行適當(dāng)?shù)漠a(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,賦予經(jīng)濟(jì)活力。

由于熵值法僅是數(shù)理上的分析,主要得出“互聯(lián)網(wǎng)普及率”等19 個(gè)指標(biāo)對三大都市圈數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)程度。數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身范圍也相當(dāng)宏觀,所涉及的指標(biāo)實(shí)際數(shù)目較多。因此如果僅從數(shù)理上來說,本文所得出的結(jié)果仍有其局限性,沒有涉及更多更具體的指標(biāo)。