張樂(lè)樂(lè)，史友寬

2000-2019年國(guó)際排球運(yùn)動(dòng)研究動(dòng)態(tài)——基于CiteSpace的可視化分析

張樂(lè)樂(lè)，史友寬

河南大學(xué)體育學(xué)院，河南 開(kāi)封，475001。

利用CiteSpace V 軟件，對(duì)2000-2019年收錄在Web of Science有關(guān)排球的882篇核心文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，旨在揭示近20年間國(guó)際排球領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)及前沿等，為我國(guó)科研工作者提供參考。研究結(jié)果：國(guó)際排球運(yùn)動(dòng)領(lǐng)域發(fā)文量與時(shí)間呈一定的線性關(guān)系，且美國(guó)與歐洲國(guó)家是主要研究力量；作者、機(jī)構(gòu)與國(guó)家間的科研合作關(guān)系受地理位置與文化的影響；研究熱點(diǎn)集中于運(yùn)動(dòng)成績(jī)、運(yùn)動(dòng)員、運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練和運(yùn)動(dòng)損傷等關(guān)鍵詞；研究前沿集中在運(yùn)動(dòng)損傷與運(yùn)動(dòng)康復(fù)、賽事分析、運(yùn)動(dòng)員彈跳力研究和性別與年齡維度下運(yùn)動(dòng)員特征分析這4個(gè)領(lǐng)域；國(guó)際學(xué)者善于運(yùn)用生理學(xué)和生物力學(xué)知識(shí)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)法和數(shù)理統(tǒng)計(jì)法進(jìn)行研究，多以運(yùn)動(dòng)員為研究主體，最終聚焦于運(yùn)動(dòng)成績(jī)的提高。

排球；國(guó)際；Web of Science；CiteSpaceⅤ；可視化

2019年8月，國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《體育強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》，明確提出“加強(qiáng)國(guó)際交流與合作，強(qiáng)化科技助力，提高‘三大球’訓(xùn)練、競(jìng)賽的科學(xué)化水平”。為使中國(guó)的排球研究站在世界發(fā)展前沿，需要科研工作者以國(guó)際視野審視和研究排球。通過(guò)中國(guó)知網(wǎng)查閱文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)：已有關(guān)于國(guó)際排球研究狀況的文獻(xiàn)較少，研究結(jié)果不夠直觀、案例展示不夠充分。本文在已有研究的基礎(chǔ)上，利用CiteSpace可視化軟件，從文獻(xiàn)時(shí)空分析、合作網(wǎng)絡(luò)分析、研究熱點(diǎn)與主題和研究前沿4個(gè)方面透析國(guó)際排球研究動(dòng)態(tài)，旨在為排球科研工作者提供借鑒。

1 研究方法

1.1 文獻(xiàn)資料法

以Web of Science 核心合集為數(shù)據(jù)來(lái)源庫(kù)，通過(guò)檢索最終得到相關(guān)文獻(xiàn)882篇。用CiteSpace軟件對(duì)這些數(shù)據(jù)分析后，再對(duì)關(guān)鍵文獻(xiàn)進(jìn)行閱讀與歸納，作為本研究的理論支撐。

1.2 知識(shí)圖譜法

CiteSpace 是由美國(guó)德雷塞爾大學(xué)陳超美教授基于Java 語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的一款信息可視化工具，其主要功能是將大量的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可視化圖譜，以便人們對(duì)知識(shí)的理解更為直觀，從而發(fā)現(xiàn)那些隱藏在大量數(shù)據(jù)中的規(guī)律和讓人不易察覺(jué)的事物，即繪制科學(xué)知識(shí)圖譜[1]。本研究運(yùn)用的軟件版本號(hào)為CiteSpace 5.5R2.7Z，用其對(duì)所選文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，通過(guò)關(guān)鍵詞共現(xiàn)、文獻(xiàn)共被引、合作網(wǎng)絡(luò)（作者、機(jī)構(gòu)、國(guó)家）反映國(guó)外排球研究的熱點(diǎn)、主題、前沿以及空間分布等。

2 結(jié)果與分析

2.1 國(guó)外排球研究的時(shí)空分析

2.1.1 國(guó)外排球研究發(fā)文時(shí)間分析 某一學(xué)科或領(lǐng)域研究文獻(xiàn)在不同時(shí)間段上的分布可以幫助我們發(fā)現(xiàn)該學(xué)科或領(lǐng)域的發(fā)展階段和發(fā)展趨勢(shì)[2]。運(yùn)用WPS工作表對(duì)所篩選的文獻(xiàn)進(jìn)行相關(guān)性描述，發(fā)現(xiàn)文獻(xiàn)數(shù)量隨時(shí)間呈線性的指數(shù)趨勢(shì)，公式為Y=6E-130e0.1498x，且R2=0.9094，說(shuō)明發(fā)文量與年份線性關(guān)系較強(qiáng)。由圖1可以看出國(guó)外對(duì)排球運(yùn)動(dòng)的關(guān)注度不斷提高，未來(lái)也將有更多的研究者關(guān)注這片領(lǐng)域。

圖1 2000-2019年國(guó)外排球研究年論文發(fā)表數(shù)量趨勢(shì)圖

2.1.2 國(guó)外排球研究發(fā)文空間分析 運(yùn)用CiteSpace軟件合作網(wǎng)絡(luò)模塊分析國(guó)家合作情況，時(shí)間跨度選擇2000-2019年，Years Per Slice（時(shí)間切片）設(shè)置為1，即將20年的文獻(xiàn)分成20個(gè)區(qū)域進(jìn)行分析，Node Types（節(jié)點(diǎn)類(lèi)型）選擇“Country”，閾值設(shè)置為T(mén)opN%=50%，也就是每個(gè)時(shí)間切片中選中前50%篇被引次數(shù)最高的文獻(xiàn)。隨后選擇Pathfinder（尋徑網(wǎng)絡(luò)算法），并選取“Pruning sliced networks”和“Pruning the mergednetwork”兩種裁剪方式來(lái)精簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò)，之后對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類(lèi)。選擇“Keywords”并運(yùn)用LLR（對(duì)數(shù)極大似然率）算法進(jìn)行聚類(lèi)命名，最終得到時(shí)間線圖譜（圖2）。該圖譜由38個(gè)節(jié)點(diǎn)和36條連線構(gòu)成，模塊值Q=0.6907，平均輪廓值S=0.5816。一般而言，Q值一般在[0，1）區(qū)間內(nèi)，Q>0.3就意味著劃分出來(lái)的社團(tuán)結(jié)構(gòu)是顯著的，當(dāng)S值在0.7時(shí)，聚類(lèi)是令人信服的，若在0.5以上，聚類(lèi)一般認(rèn)為是合理的[3]。因此該聚類(lèi)是合理的。圖中連線代表合作關(guān)系，連線顏色的深淺反映合作關(guān)系的強(qiáng)弱；節(jié)點(diǎn)越大則發(fā)文量越高，外圈顏色越深中介中心性就越大，內(nèi)圈顏色越深則該點(diǎn)爆發(fā)性越強(qiáng)。

圖2 2000-2019年國(guó)外排球研究國(guó)家分布時(shí)間軸可視化分析圖譜

表1 2000-2019年國(guó)外排球研究發(fā)文量分布（前10名）

根據(jù)圖2和表1的分析結(jié)果可以看出，在排球運(yùn)動(dòng)研究中，美國(guó)以153篇發(fā)文量高居榜首，緊隨其后的是西班牙和葡萄牙。在這38個(gè)地區(qū)中英國(guó)和澳大利亞與其他地區(qū)的合作強(qiáng)度最大。在合作網(wǎng)絡(luò)中，英國(guó)與巴西、荷蘭、威爾士、中國(guó)臺(tái)灣以及日本有著合作鏈接，與荷蘭和中國(guó)臺(tái)灣的合作最為密切。而澳大利亞則與瑞典、伊朗、南非、中國(guó)及新西蘭有著合作關(guān)系，其中與南非和瑞典的合作最為密切。

2.2 國(guó)外排球研究主體分析

2.2.1 國(guó)外排球研究者 在CiteSpaceⅤ控制版面上節(jié)點(diǎn)類(lèi)型選擇“Author”，其他設(shè)置不變，最終繪制出知識(shí)圖譜（圖3）并整理出發(fā)文量前5的作者（表2）。該圖由169個(gè)節(jié)點(diǎn)和187條線連接構(gòu)成，Q值為0.9348，S值為0.6927，說(shuō)明聚類(lèi)結(jié)果合理。

圖3 2000-2019年國(guó)外排球研究作者聚類(lèi)可視化圖譜

表2 2000-2019年國(guó)外排球研究作者發(fā)文量（前5名）

排球領(lǐng)域的研究者主要聚焦于排球賽事分析、運(yùn)動(dòng)成績(jī)、運(yùn)動(dòng)損傷等，并且形成了相互合作的關(guān)系。在169名研究者中，發(fā)文量排名第1的是Isabel Mesquita博士，在排球領(lǐng)域發(fā)表核心期刊28篇，研究方向主要是男子排球戰(zhàn)術(shù)分析、排球教學(xué)；排名第2的是葡萄牙大學(xué)的體育教師Jose Afonso，發(fā)文22篇，涉及高水平女子排球運(yùn)動(dòng)決策與游戲訓(xùn)練等方面；Palao教授的研究以排球比賽技戰(zhàn)術(shù)及進(jìn)攻效率分析為主，Joao 研究的領(lǐng)域是排球賽事分析和體能訓(xùn)練，Perla則更多關(guān)注排球運(yùn)動(dòng)員的心理。

2.2.2 國(guó)外排球研究發(fā)文機(jī)構(gòu) 對(duì)科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)的分析，為我國(guó)各大高校與國(guó)外機(jī)構(gòu)的合作提供了參考依據(jù)，與相關(guān)領(lǐng)域高發(fā)文機(jī)構(gòu)合作有利于我國(guó)研究機(jī)構(gòu)利益的最大化。在CitespaceⅤ控制版面上節(jié)點(diǎn)類(lèi)型選擇“institution”，其他設(shè)置不變，最終繪制出知識(shí)圖譜（圖4）并整理出發(fā)文量前8的機(jī)構(gòu)（表3）。該圖由135個(gè)節(jié)點(diǎn)和123條線連接構(gòu)成，Q值為0.861，S值為0.5059，說(shuō)明聚類(lèi)結(jié)果合理。

從結(jié)果中可以看出，排球運(yùn)動(dòng)科學(xué)研究的基地主要是大學(xué)，在這135個(gè)科研機(jī)構(gòu)中，發(fā)文量前6位的5所大學(xué)都位于歐洲，其中葡萄牙的波爾圖大學(xué)發(fā)文量最高，而西班牙竟有3所大學(xué)在這前6位之中。此外歐洲這些機(jī)構(gòu)合作鏈接明顯，這可能與歐洲各國(guó)接壤和文化相似有關(guān)。

圖4 2000-2019年國(guó)外排球研究機(jī)構(gòu)聚類(lèi)可視化圖譜

表3 2000-2019年國(guó)外排球研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量（前8名）

2.3 國(guó)外排球研究熱點(diǎn)及主題分析

2.3.1 國(guó)外排球研究熱點(diǎn) 運(yùn)用CiteSpace共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)模塊進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，以探究國(guó)外排球運(yùn)動(dòng)研究的熱點(diǎn)與主題。當(dāng)兩個(gè)關(guān)鍵詞同時(shí)出現(xiàn)在一篇文獻(xiàn)中時(shí)，就稱(chēng)這兩個(gè)關(guān)鍵詞存在共現(xiàn)關(guān)系。關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析則通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)中具有共現(xiàn)關(guān)系的關(guān)鍵詞進(jìn)行兩兩統(tǒng)計(jì)，進(jìn)行聚類(lèi)分析[4]。在控制面板上選擇節(jié)點(diǎn)為“Keyword”，時(shí)間切片設(shè)置為1年，閾值設(shè)置為每個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)上出現(xiàn)頻率最高的20個(gè)關(guān)鍵詞，設(shè)定闕值為 c=2、cc=2、ccv=20，用尋徑網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)裁剪，最終繪成165個(gè)節(jié)點(diǎn)和308條連線的圖譜（圖5）。165個(gè)節(jié)點(diǎn)代表著165個(gè)關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)大小與關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率成正比，篩除掉“volleyball”、“sport”等不能直接反映主題的詞后整合出頻率與中介中心性較高的關(guān)鍵詞（表4）。

圖5 2000-2019年國(guó)外排球研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)可視化圖譜

表4 2000-2019年國(guó)外排球研究高頻及高中心性關(guān)鍵詞（前5名）

結(jié)果顯示，關(guān)鍵詞“運(yùn)動(dòng)成績(jī)”出現(xiàn)的頻率最高，是第2名的兩倍多，可見(jiàn)在排球研究中“運(yùn)動(dòng)成績(jī)”是眾多學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)，同時(shí)“運(yùn)動(dòng)員”也是排球研究的側(cè)重點(diǎn)，此外國(guó)外研究的熱點(diǎn)主要還包括“運(yùn)動(dòng)損傷”“運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練”“最大力量”“預(yù)防”“運(yùn)動(dòng)恢復(fù)”等。國(guó)外這些熱點(diǎn)研究所采用的研究方法多是實(shí)驗(yàn)法和對(duì)比分析法，以?xún)?yōu)秀運(yùn)動(dòng)員為主要實(shí)驗(yàn)對(duì)象，以減少運(yùn)動(dòng)員的運(yùn)動(dòng)損傷、最大限度的開(kāi)發(fā)體能為研究目的，最終服務(wù)于競(jìng)技體育。國(guó)外研究人員用科學(xué)的方法指導(dǎo)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練、運(yùn)動(dòng)康復(fù)和損傷預(yù)防是值得我們中國(guó)研究者學(xué)習(xí)的。

2.3.2 國(guó)外排球研究主題 在關(guān)鍵詞分析的基礎(chǔ)上以LLR算法對(duì)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜進(jìn)行聚類(lèi)，將零散的研究熱點(diǎn)整合成主題詞，利于研究者擴(kuò)大研究范圍。得到的圖譜Q值為0.7129，S值為0.7591，說(shuō)明聚類(lèi)結(jié)果可信度較高?；贚LR算法關(guān)鍵詞聚類(lèi)后共得到12個(gè)主題，performance analysis（技術(shù)性能分析）、vertical jump（縱跳）、jump training（彈跳訓(xùn)練）、motor skill（動(dòng)作技能）、anthropometry（人體測(cè)量學(xué)）、basketball player（籃球運(yùn)動(dòng)員）、tendinopathy（肌腱傷?。?、free radicals（自由基）、performance（運(yùn)動(dòng)成績(jī)）、athletic injuries（運(yùn)動(dòng)損傷）、training（運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練）和motor expertise（運(yùn)動(dòng)專(zhuān)長(zhǎng)）。為了增加聚類(lèi)結(jié)果的準(zhǔn)確性，用LSI算法再次進(jìn)行標(biāo)簽命名，在LLR聚類(lèi)的基礎(chǔ)上增加biomechanics（生物力學(xué)）、athletes（運(yùn)動(dòng)員）、humeral avulsion（肱骨脫傷）、ultrasonography（超聲波檢查）、total energy expenditure（總能量消耗）和nursing（運(yùn)動(dòng)康復(fù)）主題。其中“人體測(cè)量學(xué)”涵蓋身體成分、運(yùn)動(dòng)員選材、運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)、身體適應(yīng)能力、體型等關(guān)鍵詞。如Scribbans等[5]用實(shí)驗(yàn)測(cè)量對(duì)比方程預(yù)測(cè)，得出END和MOD方程能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)間歇運(yùn)動(dòng)VO2和能量消耗的結(jié)論?！俺暡z查”涵蓋肩胛上神經(jīng)病變、肌腱變性、損失預(yù)防、運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度等關(guān)鍵詞。如Salles等[6]用本體感覺(jué)測(cè)試裝置（PTD）測(cè)量TTDPM最終指出“系統(tǒng)訓(xùn)練的運(yùn)動(dòng)能力，以及岡下肌的萎縮，改變了本體感受信息處理不同階段的皮層表現(xiàn)，最終改變了TTDPM的皮層表現(xiàn)”?！白杂苫眲t涵蓋反應(yīng)時(shí)、維他命C、氧化應(yīng)激、血漿、脂質(zhì)過(guò)氧化、肌肉等關(guān)鍵詞，以運(yùn)動(dòng)生物化學(xué)為學(xué)科基礎(chǔ)。如Mazon等[7]研究周期性模型（SLPM）的選擇性負(fù)荷對(duì)排球運(yùn)動(dòng)員比賽前后心率變異性（HRV）的自主調(diào)節(jié)和內(nèi)源性應(yīng)激標(biāo)志物的影響（N=32），得出SLPM并沒(méi)有改變HRV的心臟自主調(diào)節(jié)，而是促進(jìn)了運(yùn)動(dòng)員的有益適應(yīng)，包括內(nèi)源性應(yīng)激標(biāo)志物的血漿濃度積極變化的結(jié)論。從這些研究主題和案例中可以看出，國(guó)外研究者更擅長(zhǎng)用運(yùn)動(dòng)人體科學(xué)理論基礎(chǔ)和實(shí)驗(yàn)儀器進(jìn)行排球領(lǐng)域的研究，做到了理論與實(shí)際的結(jié)合，他們以科學(xué)的理論指導(dǎo)運(yùn)動(dòng)康復(fù)和運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練，更多的關(guān)注運(yùn)動(dòng)員本身，實(shí)實(shí)在在的幫助運(yùn)動(dòng)員提高運(yùn)動(dòng)能力。

2.4 國(guó)外排球研究前沿分析

文獻(xiàn)共引是指兩篇以上的文獻(xiàn)同時(shí)被別的文獻(xiàn)引用，共引頻次越高意味著這兩篇文獻(xiàn)的學(xué)科背景越相似，可用以分析和揭示研究前沿及其知識(shí)基礎(chǔ)等[8]。運(yùn)用CiteSpace軟件共被引模塊分析文獻(xiàn)的共被引情況，時(shí)間跨度選擇2000-2019年，時(shí)間切片設(shè)置為1，節(jié)點(diǎn)類(lèi)型選擇“Reference”，閾值設(shè)置為10，用Pathfinder算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)裁剪，之后選擇“Keywords”并運(yùn)用LLR算法對(duì)結(jié)果進(jìn)行聚類(lèi)命名，最終得到圖譜（圖7）。該圖譜由209個(gè)節(jié)點(diǎn)和385條連線構(gòu)成，Q=0.8096，S=0.5566，說(shuō)明聚類(lèi)結(jié)果合理。

圖7 2000-2019年國(guó)外排球研究文獻(xiàn)共被引聚類(lèi)可視化圖譜

由圖7顯示可知，該圖譜共生成11個(gè)文獻(xiàn)共被引集群，這些集群在一定程度上代表著國(guó)外排球運(yùn)動(dòng)的研究前沿。集群0-膝關(guān)節(jié)前交叉韌帶損傷（acl injury）；集群1-運(yùn)動(dòng)技能（skills）；集群2-髕骨韌帶（patellar tendon）；集群3-增強(qiáng)式訓(xùn)練（plyometric training）；集群4-人才開(kāi)發(fā)（talent development）；集群5-技術(shù)性能分析（performance analysis）；集群6-運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)（athletic performance）；集群8-跳躍膝（jumpers knee）；集群9-動(dòng)力學(xué)（kinematics）；集群11-生態(tài)分析（eclogical analysis）；集群14-女子排球運(yùn)動(dòng)員（female volleyball players）。通過(guò)對(duì)這些主題中文獻(xiàn)的閱讀，最終將這11個(gè)聚類(lèi)整合成四大類(lèi)，分別是：聚類(lèi)Ⅰ，運(yùn)動(dòng)損傷與運(yùn)動(dòng)康復(fù)；聚類(lèi)Ⅱ，賽事分析；聚類(lèi)Ⅲ，運(yùn)動(dòng)員彈跳力研究；聚類(lèi)Ⅳ，性別與年齡維度下運(yùn)動(dòng)員特征分析。

聚類(lèi)Ⅰ：該聚類(lèi)主要運(yùn)用實(shí)驗(yàn)法和力學(xué)分析法研究排球運(yùn)動(dòng)員膝關(guān)節(jié)前交叉韌帶、髕骨韌帶、肩關(guān)節(jié)和膝關(guān)節(jié)損傷，并對(duì)運(yùn)動(dòng)員傷病的預(yù)防和康復(fù)提供建議，但文章多是病例分析，缺少對(duì)運(yùn)動(dòng)康復(fù)方法的具體研究。例如Lachlan P. James[9]認(rèn)為“踝關(guān)節(jié)扭傷、肩部過(guò)度使用損傷、髕骨肌腱病和前交叉韌帶損傷是排球運(yùn)動(dòng)員的主要損傷，減少傷病應(yīng)該成為一個(gè)運(yùn)動(dòng)隊(duì)或組織中任何訓(xùn)練計(jì)劃的基礎(chǔ)，制定有針對(duì)性的排球損傷預(yù)防計(jì)劃是至關(guān)重要的”。Agel Julie[10]分析了16年9000場(chǎng)比賽，進(jìn)一步指出在比賽中受傷的比率比在訓(xùn)練中略高，在所有的比賽和訓(xùn)練損傷中，下肢損傷占55%以上，其中腳踝韌帶扭傷占44.10%，而踝關(guān)節(jié)損傷又是女子排球運(yùn)動(dòng)中最常見(jiàn)的損傷，并建議未來(lái)康復(fù)工作應(yīng)側(cè)重于首次踝關(guān)節(jié)扭傷和急性創(chuàng)傷性膝損傷以及降低踝關(guān)節(jié)扭傷復(fù)發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)上。在肩關(guān)節(jié)損傷研究上，Stickley Christopher D[11]認(rèn)為肩部損傷發(fā)生率與肩部?jī)?nèi)外側(cè)旋轉(zhuǎn)肌力量差異的關(guān)系比與絕對(duì)力量的關(guān)系更大。肩部強(qiáng)化的重點(diǎn)應(yīng)是提高偏心力量和糾正內(nèi)側(cè)和外側(cè)旋轉(zhuǎn)肌力之間的不平衡。Forthomme等[12]人認(rèn)為肩旋轉(zhuǎn)肌力量的等速評(píng)估，特別是偏心模式的評(píng)估，有助于確定肩膀疼痛因素的參數(shù)，這種評(píng)估可以更好地識(shí)別出處于危險(xiǎn)狀態(tài)中的運(yùn)動(dòng)員。在運(yùn)動(dòng)員膝部研究中，Visnes等[13]認(rèn)為高強(qiáng)度排球訓(xùn)練、高場(chǎng)次比賽和性別是影響運(yùn)動(dòng)員膝關(guān)節(jié)發(fā)育的重要因素。

聚類(lèi)Ⅱ：該聚類(lèi)主要運(yùn)用觀察法和數(shù)理統(tǒng)計(jì)法對(duì)排球賽事進(jìn)行分析，反映在競(jìng)技過(guò)程中球隊(duì)的勝負(fù)因素，具體統(tǒng)計(jì)方法包括單因素方差分析、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)和皮爾遜卡方檢驗(yàn)等。如Afonso運(yùn)用logistic回歸分析法分析高水平女子排球攔網(wǎng)效率和對(duì)手進(jìn)攻效率的關(guān)系，認(rèn)為攔網(wǎng)者在攔網(wǎng)時(shí)要分析的最重要的因素之一是對(duì)手的副攻擊球的可能性。Nikos Bergeles[14]通過(guò)分析奧運(yùn)會(huì)男排的二傳手傳球節(jié)奏和進(jìn)攻效率之間的概率關(guān)系，認(rèn)為二傳手的表現(xiàn)和傳球節(jié)奏是影響奧運(yùn)會(huì)男子排球隊(duì)進(jìn)攻效率的重要因素。如果二傳在前場(chǎng)表現(xiàn)很好，使攻手進(jìn)行第1次或第2次快速攻擊，將大大增加直接得分的概率。而Castro J[15]認(rèn)為進(jìn)攻效率可由3個(gè)主要變量預(yù)測(cè)：進(jìn)攻速度、進(jìn)攻類(lèi)型和攔網(wǎng)數(shù)量。通過(guò)視頻分析和計(jì)算，Garcia-de-Alcaraz[16]發(fā)現(xiàn)較高的年齡組（高級(jí)組），無(wú)論運(yùn)動(dòng)員的競(jìng)技水平和訓(xùn)練水平如何，跳發(fā)球的次數(shù)都明顯減少，發(fā)球能力也明顯下降。Silva Miguel[17]認(rèn)為發(fā)球失誤、接發(fā)球失誤、攔網(wǎng)失誤是影響比賽勝負(fù)的重要變量。此外，發(fā)球效率是比賽勝利的主要變量，提高發(fā)球效率應(yīng)該是優(yōu)秀排球隊(duì)訓(xùn)練的首要任務(wù)。再有Ramos Ana[18]指出高水平球隊(duì)在所有戰(zhàn)術(shù)表現(xiàn)指標(biāo)（主要是進(jìn)攻節(jié)奏和攔網(wǎng)對(duì)抗）上都顯示出較大的不可預(yù)測(cè)性，并且國(guó)家隊(duì)二傳手對(duì)團(tuán)隊(duì)競(jìng)技表現(xiàn)起著重要的作用。教練員應(yīng)當(dāng)設(shè)計(jì)特定場(chǎng)景的訓(xùn)練環(huán)境，創(chuàng)新訓(xùn)練模式，在進(jìn)攻中尋求更多的變化。

聚類(lèi)Ⅲ：排球運(yùn)動(dòng)員的彈跳力在競(jìng)技能力中占有重要地位，優(yōu)秀的彈跳水平可以提高攻手的擊球點(diǎn)和攔網(wǎng)高度，并能擴(kuò)大運(yùn)動(dòng)員的視野和進(jìn)攻范圍，從而更大可能的提高進(jìn)攻效率。因此，對(duì)排球運(yùn)動(dòng)員彈跳力的研究對(duì)研究者來(lái)說(shuō)必不可少。在國(guó)外的研究中，Copic Nemanja等[19]認(rèn)為腿伸肌的肌力和身體組成變量可以有效地預(yù)測(cè)運(yùn)動(dòng)員的跳躍能力，也可以預(yù)測(cè)其他快速動(dòng)作能力。對(duì)于不同年齡層次的排球運(yùn)動(dòng)員，Kitamura Katia[20]指出年齡并不能顯著影響他們的起跳水平。因此，為了在這些團(tuán)隊(duì)運(yùn)動(dòng)運(yùn)動(dòng)員的長(zhǎng)期發(fā)展過(guò)程中提高他們的垂直起跳能力，教練和專(zhuān)業(yè)人員可以根據(jù)每個(gè)年齡組的具體需要和生理特點(diǎn)，采取神經(jīng)肌肉訓(xùn)練策略。此外，Voelzke Mathias[21]又指出RT（抗阻訓(xùn)練）+P（增強(qiáng)式訓(xùn)練）訓(xùn)練能有效提高優(yōu)秀排球運(yùn)動(dòng)員的跳躍能力，EMS（脈沖式訓(xùn)練）+P訓(xùn)練能提高優(yōu)秀排球運(yùn)動(dòng)員的跳躍能力、速度和敏捷性。Bazyler Caleb D[22,23]通過(guò)與新球員相比，發(fā)現(xiàn)回歸球員在巔峰階段的跳躍力有更大的提高，這在一定程度上與回歸球員擁有更大的相對(duì)力量、更多的比賽時(shí)間和訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)有關(guān)。強(qiáng)壯的運(yùn)動(dòng)員會(huì)受益于體能退化過(guò)度時(shí)的微循環(huán)，以保持先前積累的肌肉適應(yīng)性和跳躍性能。此外在運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練中輔以低強(qiáng)度訓(xùn)練能夠保持女子排球運(yùn)動(dòng)員的跳遠(yuǎn)成績(jī)。Delitto等[24]認(rèn)為助力性跳躍訓(xùn)練法，是提高排球運(yùn)動(dòng)員彈跳素質(zhì)的一種創(chuàng)新性的訓(xùn)練手段，在技術(shù)和力量訓(xùn)練階段發(fā)揮重要作用。Hsieh ChengTu[25]則通過(guò)比較女子排球運(yùn)動(dòng)員四步法扣球跳（VBSJ）與CMJ的垂直跳躍高度，總結(jié)出四步法更有利于女排運(yùn)動(dòng)員的結(jié)論。

聚類(lèi)Ⅳ：以運(yùn)動(dòng)員為研究主體，從不同維度比較他們的身體機(jī)能與運(yùn)動(dòng)能力，有助于教練員對(duì)運(yùn)動(dòng)員因材施教，從而更準(zhǔn)確、更有針對(duì)性的提高運(yùn)動(dòng)員體能及技能。例如在性別對(duì)比上，Rodriguez-Ruiz David等[26]發(fā)現(xiàn)無(wú)論男性還是女性，股外側(cè)肌和股內(nèi)側(cè)肌的正常反應(yīng)速度評(píng)分均高于股直肌和股二頭肌，負(fù)責(zé)擴(kuò)展（股內(nèi)側(cè)肌、股直肌和股外側(cè)?。┖蛷澢ü啥^肌）的肌肉組織的反應(yīng)速度有明顯差異。在年齡層次上，Nikolaidis Pantelis T[27]對(duì)62名青少年和58名成年排球運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行了人體特征測(cè)量和身體成分檢測(cè)，并通過(guò)對(duì)他們進(jìn)行體力測(cè)試、3min臺(tái)階測(cè)試、溫蓋特?zé)o氧測(cè)試、坐姿和伸展測(cè)試、握力測(cè)試以及擺臂法（CMJa）反式垂直起跳測(cè)試，得出成年運(yùn)動(dòng)員的體脂狀況、心肺功能、無(wú)氧功能、握力和肌力均優(yōu)于青少年，且CMJa能力僅在成年組有差異（攻手跳得比自由人高）的結(jié)論。除此之外，Kozina Zhanneta[28]研究發(fā)現(xiàn)有氧運(yùn)動(dòng)與音樂(lè)相結(jié)合的健身操可以提高青少年排球運(yùn)動(dòng)員專(zhuān)項(xiàng)成績(jī)、改善運(yùn)動(dòng)恢復(fù)過(guò)程；女生健身健美操的使用效果比男生好。Pietraszewska Jadwiga[29]則使用下蹲縱跳（CMJ）對(duì)女子排球運(yùn)動(dòng)員的下肢力量進(jìn)行生物力學(xué)評(píng)估后，指出攻手具有更好的CMJ能力。

3 結(jié) 論

通過(guò)分析CiteSpacesⅤ軟件制作的可視化圖譜和相應(yīng)文獻(xiàn)，對(duì)2000-2019年國(guó)際排球領(lǐng)域研究動(dòng)態(tài)作出總結(jié)如下：

（1）研究結(jié)果表明，國(guó)際排球領(lǐng)域文獻(xiàn)發(fā)文量與時(shí)間大致呈指數(shù)趨勢(shì)，擬合度R2=0.9094。其中美國(guó)以153篇文獻(xiàn)高居榜首，緊隨其后的是西班牙，葡萄牙次之。在發(fā)文量前5名的國(guó)家中，美國(guó)、巴西、意大利都在其列，可以推斷，一個(gè)國(guó)家的排球研究熱度與該國(guó)的排球隊(duì)水平可能存在相關(guān)關(guān)系。

（2）在科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)視圖中，發(fā)文量前2位的分別是Isabel Mesquita和Jose Afonso，他們均來(lái)自葡萄牙。機(jī)構(gòu)發(fā)文量前6位有5個(gè)都位于歐洲，并且西班牙有3所大學(xué)入列。由此可以看出，地理位置和文化異同影響著作者及機(jī)構(gòu)間的合作，因此歐洲各國(guó)研究機(jī)構(gòu)合作較為密切，而美國(guó)則與澳大利亞的合作關(guān)系最緊密。

（3）通過(guò)關(guān)鍵詞共現(xiàn)觀察到，國(guó)外研究以“運(yùn)動(dòng)成績(jī)”和“運(yùn)動(dòng)員”為焦點(diǎn)，向“運(yùn)動(dòng)損傷”“最大力量”“爆發(fā)力”“縱跳”等方面展開(kāi)。這165個(gè)關(guān)鍵詞整合成的研究主題包括performance analysis（技術(shù)性能分析）、vertical jump（縱跳）、jump training（彈跳訓(xùn)練）、motor skill（動(dòng)作技能）、anthropometry（人體測(cè)量學(xué)）、basketball player（籃球運(yùn)動(dòng)員）、tendinopathy（肌腱傷?。?、free radicals（自由基）、performance（運(yùn)動(dòng)成績(jī)）、athletic injuries（運(yùn)動(dòng)損傷）、training（運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練）、motor expertise（運(yùn)動(dòng)專(zhuān)長(zhǎng)）、biomechanics（生物力學(xué)）、athletes（運(yùn)動(dòng)員）、humeral avulsion（肱骨脫傷）、ultrasonography（超聲波檢查）、total energy expenditure（總能量消耗）和nursing（運(yùn)動(dòng)康復(fù)）。

（4）國(guó)外排球領(lǐng)域研究前沿集中在4個(gè)領(lǐng)域，分別是運(yùn)動(dòng)損傷與運(yùn)動(dòng)康復(fù)、賽事分析、運(yùn)動(dòng)員彈跳力研究和性別與年齡維度下運(yùn)動(dòng)員特征分析。

（5）國(guó)外學(xué)者善于運(yùn)用生理學(xué)和生物力學(xué)知識(shí)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)法和數(shù)理統(tǒng)計(jì)法進(jìn)行研究，多以運(yùn)動(dòng)員為研究主體，最終聚焦于運(yùn)動(dòng)成績(jī)的提高。

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International Volleyball Sports Research Developments in 2000-2019——Visual Analysis Based on CiteSpace

ZHANG Lele, SHI Youkuan

College of Physical Education, Henan University, Kaifeng Henan, 475001, China.

Using CiteSpace V software to visually analyze 882 core literatures on volleyball included in the Web of Science from 2000 to 2019, aiming to reveal the hotspots and frontiers of volleyball research in the past 20 years in foreign countries, and to provide reference for Chinese researchers. Research results: The volleyball volume in foreign countries has a linear relationship with time，and the United States and European countries are the main research forces. The research cooperation between authors, institutions and countries is affected by geographical location and culture. Foreign research focuses on the key words such as performance，player，exercise and injury. Research frontier focuses on injury and rehabilitation, performance analysis，athletes' jumping ability and analysis of athletes' characteristics in the dimensions of gender and age. Foreign scholars are good at using physiology and biomechanics knowledge to conduct research through experiments and mathematical statistics. Mostly, the athletes are the main research subject, and finally focus on improving sports performance.

Volleyball; International; Web of Science; CiteSpaceⅤ; Visualization

1007―6891（2021）04―0073―06

10.13932/j.cnki.sctykx.2021.04.16

G842

A

2020-01-10

2020-03-23