劉聲，柏明，姚敏

（1.浙大城市學(xué)院，浙江杭州310015；2.浙江大學(xué)建筑工程學(xué)院，浙江杭州310058；3.浙江大學(xué)城鄉(xiāng)規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院有限公司，浙江杭州310030）

我國(guó)歷史文化名鎮(zhèn)由建設(shè)部和國(guó)家文物局自2003年起共同組織評(píng)選，是指保存文物特別豐富且具有重大歷史價(jià)值或紀(jì)念意義的、能較完整地反映歷史傳統(tǒng)風(fēng)貌和地方民族特色的鎮(zhèn)［1］。我國(guó)開展歷史文化名鎮(zhèn)評(píng)選、推行保護(hù)利用工作已近18 a，歷史文化名鎮(zhèn)（含國(guó)家級(jí)和省級(jí)）數(shù)量多、分布廣，但整體呈現(xiàn)“重物輕人”的現(xiàn)象。在快速城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，即使是入選國(guó)家名錄的古鎮(zhèn)，仍出現(xiàn)不同程度的人口收縮，活態(tài)傳承的人本要素岌岌可危，亟需探明歷史文化名鎮(zhèn)的人口收縮發(fā)生率、動(dòng)態(tài)變化、收縮程度、空間集聚性的特征和相關(guān)因子，進(jìn)而從區(qū)域?qū)用婢珳?zhǔn)引導(dǎo)、科學(xué)施策，為實(shí)現(xiàn)活態(tài)傳承提供有效依據(jù)。

近年來，人口收縮現(xiàn)象在全球加速涌現(xiàn)，學(xué)術(shù)界對(duì)其關(guān)注也日益增多。國(guó)內(nèi)外對(duì)于城市或城鎮(zhèn)人口收縮的研究主要針對(duì)的是其內(nèi)在機(jī)制［2］、空間格局［3］、時(shí)空分異［4］及應(yīng)對(duì)策略［5］，研究對(duì)象主要為一般的城市與城鎮(zhèn)，對(duì)特殊類型城市或城鎮(zhèn)的研究相對(duì)滯后。主要表現(xiàn)為：（1）研究對(duì)象主要包括開通高鐵的城市［6］、快速城鎮(zhèn)化地區(qū)［7］、老工業(yè)基地［8］等，對(duì)歷史文化名鎮(zhèn)或古鎮(zhèn)類型的人口收縮研究尚為空白。（2）人口收縮研究方法主要有雙重差分法［6］、回歸分析法［9］、GIS空間分析法［2］等，仍停留在自身的測(cè)評(píng)與分析上，缺乏特殊類型與一般區(qū)域的比較研究，無法客觀說明特殊類型的特征。（3）相關(guān)研究多采用2010年人口普查數(shù)據(jù)，及時(shí)性不強(qiáng)，且按照行政區(qū)劃統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)的空間范圍具有局限性。隨著由大數(shù)據(jù)和開放數(shù)據(jù)構(gòu)成的新數(shù)據(jù)逐漸融入研究，學(xué)術(shù)界開始運(yùn)用夜間燈光數(shù)據(jù)［10］、人口柵格數(shù)據(jù)［11］等表征人口數(shù)量，為推動(dòng)高精的定量研究提供了新契機(jī)。

本文以浙江省歷史文化名鎮(zhèn)為著眼點(diǎn)，利用2005年和2015年的全國(guó)公里格網(wǎng)人口柵格數(shù)據(jù)，從人口收縮內(nèi)涵出發(fā)構(gòu)建鎮(zhèn)區(qū)人口收縮度量的指數(shù)、空間尺度與時(shí)間跨度，通過與全省鄉(xiāng)鎮(zhèn)的定量比較研究，試圖探尋歷史文化名鎮(zhèn)的人口收縮屬性和相關(guān)因子；為從區(qū)域?qū)用姘盐諝v史文化名鎮(zhèn)收縮程度與時(shí)空演變特征、探尋人口收縮程度的相關(guān)因子提供思路與實(shí)證示例；并借此進(jìn)行收縮分類，為防止該類鄉(xiāng)鎮(zhèn)空心化和落實(shí)差異化施策提供理論指導(dǎo)；同時(shí)也是對(duì)人口收縮相關(guān)研究的補(bǔ)充。

圖1 總體框架Fig.1 Overall framework

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 研究區(qū)域概況

浙江省位于東南沿海長(zhǎng)江三角以南，截至2018年，共有1 855個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，全省人均GDP 9.86萬元，城鎮(zhèn)化率68.9%（居全國(guó)第4），是全國(guó)經(jīng)濟(jì)最為活躍的省份之一，人口流動(dòng)規(guī)模較大。作為吳越文化與江南文化的發(fā)源地，浙江省高度重視歷史文化名鎮(zhèn)和名村街區(qū)的保護(hù)。自1991年以來，公布了6批共76個(gè)浙江省歷史文化名鎮(zhèn)（其中有23個(gè)為國(guó)家級(jí)名鎮(zhèn)），數(shù)量居全國(guó)首位。其中，因臺(tái)州路橋升級(jí)為區(qū)級(jí)行政單位，故不納入本研究范圍，將其余75個(gè)作為研究本體，并以省域全部1 854個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為參照對(duì)象。因受外部長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)體輻射和內(nèi)部差異化的動(dòng)力影響，全省鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人口流動(dòng)差異明顯，歷史文化名鎮(zhèn)人口流失加劇，但類型未明、特征未清，亟需建立適宜測(cè)度，探尋其人口收縮特征和相關(guān)因子的特殊性，推動(dòng)省域尺度下歷史文化名鎮(zhèn)分類振興的深入展開。

1.2 人口收縮內(nèi)涵

人口收縮的定義起源于80年代德國(guó)學(xué)者對(duì)于城市人口減少現(xiàn)象的關(guān)注，H?U?ERMANN等［12］首次提出收縮城市（shrinking cities）的概念。收縮城市是指出現(xiàn)的城市人口下降或減少的現(xiàn)象。隨著對(duì)收縮城市內(nèi)涵的挖掘，目前普遍認(rèn)為人口收縮是收縮城市的重要表現(xiàn)。人口收縮是由經(jīng)濟(jì)衰退所引起的人口下降［13］，是具有相對(duì)獨(dú)立社會(huì)經(jīng)濟(jì)體系的區(qū)域在一定時(shí)期內(nèi)出現(xiàn)的總?cè)丝冢ɑ騽趧?dòng)力、家庭）數(shù)持續(xù)下降的現(xiàn)象［14］。基于城鎮(zhèn)的生命相通性，此收縮城市概念也適用于歷史文化名鎮(zhèn)。但因歷史文化名鎮(zhèn)活態(tài)傳承的人群以常住人口為主，歷史文化載體以鎮(zhèn)區(qū)為核心，歷史文化名鎮(zhèn)鎮(zhèn)區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)出現(xiàn)的常住人口持續(xù)下降，更具有人口收縮現(xiàn)象的研究?jī)r(jià)值，更適合作為“以人為本”的活態(tài)傳承動(dòng)力源泉的評(píng)判依據(jù)。故本次研究在指標(biāo)上主要考量常住人口（包括本地戶籍常住人口、外地戶籍在本地居住5個(gè)月以上的流入流出人口），在空間尺度上聚焦城鎮(zhèn)建成區(qū)，并考慮其發(fā)展速率普遍較慢的情況，時(shí)間跨度以10 a為宜。

1.3 分析要素與方法

1.3.1 人口收縮程度分析

基于人口收縮內(nèi)涵，歷史文化名鎮(zhèn)人口收縮程度的度量公式為

其中，R為研究范圍內(nèi)某鎮(zhèn)鎮(zhèn)區(qū)人口收縮率，Pold為人口收縮計(jì)算起始年該鎮(zhèn)鎮(zhèn)區(qū)常住人口數(shù)，Pnew為計(jì)算終止年該鎮(zhèn)鎮(zhèn)區(qū)常住人口數(shù)。若R<1，則表明人口收縮，R值越小，收縮程度越大。按收縮程度將人口收縮型鄉(xiāng)鎮(zhèn)分為輕度、中度、重度、極重度4類，其對(duì)應(yīng)的R值分別為0.80～1.00，0.60～0.79，0.40～0.59，0～0.39。

1.3.2 人口收縮發(fā)生率分析

在收縮程度基礎(chǔ)上，進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)該類型鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口收縮發(fā)生率

其中，F(xiàn)為研究范圍內(nèi)鄉(xiāng)鎮(zhèn)鎮(zhèn)區(qū)人口收縮發(fā)生率，Ns為區(qū)域內(nèi)人口收縮的鄉(xiāng)鎮(zhèn)總數(shù)（R<1的鄉(xiāng)鎮(zhèn)總數(shù)），N為該類型鄉(xiāng)鎮(zhèn)的總數(shù)。

1.3.3 人口收縮的動(dòng)態(tài)變化分析

參考LIN［15］分析區(qū)域差異動(dòng)態(tài)變化的方法，嘗試對(duì)浙江省歷史文化名鎮(zhèn)收縮的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行劃分。分別以2005年和2015年2個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)各鎮(zhèn)鎮(zhèn)區(qū)人口平均規(guī)模作為參照標(biāo)準(zhǔn)，并將其設(shè)定為標(biāo)準(zhǔn)值100；將各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人口規(guī)模P分別與即標(biāo)準(zhǔn)值100）進(jìn)行比較，同時(shí)比較2個(gè)時(shí)間點(diǎn)（2005年和2015年）P與的收斂與離散程度，將收縮分為4種類型：離散擴(kuò)張、收斂擴(kuò)張、收斂收縮、離散收縮。其中，收斂收縮表示原人口規(guī)模較大的鎮(zhèn)有不同程度的人口減少，向下接近全省鄉(xiāng)鎮(zhèn)的平均規(guī)模，離散收縮表示原人口規(guī)模較小的鎮(zhèn)其人口規(guī)模持續(xù)減少，呈愈來愈弱的趨勢(shì)。兩者均屬于人口收縮，是動(dòng)態(tài)變化研究的主要范疇。

1.3.4 人口收縮的空間集聚性分析

利用ArcGIS軟件，依據(jù)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口收縮程度，統(tǒng)計(jì)空間分布，再選用聚類與異常值分析工具，將鄉(xiāng)鎮(zhèn)與其相鄰的周邊單元形成的局部空間聯(lián)系劃分為5個(gè)等級(jí)。根據(jù)人口收縮的研究目的，重點(diǎn)分析劣勢(shì)群組（L-L分布區(qū)）的區(qū)位特征。

1.3.5 相關(guān)因子分析

人口收縮的影響因素與機(jī)制較為復(fù)雜，是非線性、循環(huán)累積的過程［3］。龍瀛等［16］利用城市尺度的人口密度變化對(duì)人口收縮進(jìn)行了多維度分類，認(rèn)為人口收縮與城市級(jí)別、經(jīng)濟(jì)密度、客運(yùn)密度、行政區(qū)域面積、人口密度、教育資源密度等因素存在顯著相關(guān)性。本文依據(jù)數(shù)據(jù)的重要性和可獲得性，結(jié)合研究目的，從行政、產(chǎn)業(yè)、社會(huì)層面出發(fā)，分別選取了鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)別、鎮(zhèn)區(qū)從業(yè)人員數(shù)、鎮(zhèn)區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值、教育設(shè)施數(shù)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)建成區(qū)面積、常住人口基數(shù)等6項(xiàng)指標(biāo)，運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析。

2 數(shù)據(jù)來源與處理

2.1 數(shù)據(jù)來源

研究選用多源數(shù)據(jù)，包括新數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)兩類（表1）。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)來源于《浙江縣域統(tǒng)計(jì)年鑒2018鄉(xiāng)鎮(zhèn)卷》《第六次全國(guó)人口普查》《省級(jí)中心鎮(zhèn)數(shù)據(jù)集》，以統(tǒng)計(jì)匯總為主。新數(shù)據(jù)來源于地理編碼、中國(guó)人口柵格數(shù)據(jù)、POI數(shù)據(jù)，以空間分析處理為主。因國(guó)家歷史文化名鎮(zhèn)的認(rèn)定工作從2003年開始，考慮保護(hù)利用工作的時(shí)間滯后性，將人口收縮的計(jì)算起始年定為2005年，計(jì)算終止年為2015年。

2.2 鎮(zhèn)區(qū)范圍界定

研究立足于省級(jí)層面，涉及的鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)較多，難以進(jìn)行微觀個(gè)案式的鎮(zhèn)區(qū)空間刻畫。本文根據(jù)《浙江縣域統(tǒng)計(jì)年鑒2018鄉(xiāng)鎮(zhèn)卷》中的鄉(xiāng)鎮(zhèn)建成區(qū)面積統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，匯總計(jì)算得到浙江省歷史文化名鎮(zhèn)平均建成區(qū)面積為5.23 km2，所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)平均建成區(qū)面積為5.33 km2。再根據(jù)《中國(guó)城市發(fā)展報(bào)告（2015）》顯示的2015年之前的34 a中我國(guó)城鎮(zhèn)建設(shè)用地年均增長(zhǎng)率為6.27%，推算得到2005、2015年浙江省歷史文化名鎮(zhèn)建成區(qū)面積均值為3.715 km2，所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)2005、2015年建成區(qū)面積均值為3.83 km2。為便于計(jì)算，以4 km2作為新數(shù)據(jù)測(cè)定鄉(xiāng)鎮(zhèn)建成區(qū)空間范圍，從中提取人口柵格網(wǎng)數(shù)據(jù)。

2.3 數(shù)據(jù)處理

2.3.1 新數(shù)據(jù)

鄉(xiāng)鎮(zhèn)點(diǎn)數(shù)據(jù)。研究對(duì)象的所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)點(diǎn)數(shù)據(jù)來自高德地圖爬取的地理編碼，在獲取后導(dǎo)入ArcGIS軟件作為空間分析測(cè)定的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

鄉(xiāng)鎮(zhèn)建成區(qū)常住人口基數(shù)。根據(jù)4 km2的鄉(xiāng)鎮(zhèn)建成區(qū)空間范圍，利用常住人口柵格數(shù)據(jù)集（2005，2015），生成2 km×2 km的新柵格數(shù)據(jù)集，結(jié)合鄉(xiāng)鎮(zhèn)點(diǎn)空間位置，提取對(duì)應(yīng)的4 km2人口數(shù)據(jù)。

教育設(shè)施POI數(shù)據(jù)。根據(jù)高德地圖POI數(shù)據(jù)，通過ArcGIS按照位置選擇工具篩選得到所需鄉(xiāng)鎮(zhèn)4 km2內(nèi)的POI，選取其中的教育設(shè)施位置信息約20 256萬條，經(jīng)空間求和，得到各鄉(xiāng)鎮(zhèn)鎮(zhèn)區(qū)設(shè)施數(shù)據(jù)。

2.3.2 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)

鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)別。匯總2010年浙江省人民政府辦公廳頒布的省級(jí)中心鎮(zhèn)名單和2012年頒布的增補(bǔ)名單（2012年以后，無新的名單出臺(tái)），對(duì)樣本中的省級(jí)中心鎮(zhèn)賦值為2，其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)賦值為1。

鎮(zhèn)區(qū)從業(yè)人員。因鎮(zhèn)區(qū)從業(yè)人員直接數(shù)據(jù)缺乏，按

鎮(zhèn)區(qū)從業(yè)人員=鎮(zhèn)域從業(yè)人員×鎮(zhèn)區(qū)總?cè)丝?鎮(zhèn)域總?cè)丝?/p>

進(jìn)行轉(zhuǎn)換計(jì)算，所需原始數(shù)據(jù)均來自《浙江縣域統(tǒng)計(jì)年鑒2018鄉(xiāng)鎮(zhèn)卷》。

鎮(zhèn)區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值，鄉(xiāng)鎮(zhèn)建成區(qū)面積。因2000年以后浙江省鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)逐步向鎮(zhèn)區(qū)轉(zhuǎn)移，省內(nèi)全鎮(zhèn)工業(yè)總產(chǎn)值與鎮(zhèn)區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值接近，故用全鎮(zhèn)工業(yè)總產(chǎn)值代替；所需數(shù)據(jù)均來自《浙江縣域統(tǒng)計(jì)年鑒2018鄉(xiāng)鎮(zhèn)卷》。

3 收縮特征研究

3.1 人口收縮程度

2005年至2015年，浙江省75個(gè)歷史文化名鎮(zhèn)的人口收縮率在0.46～3.28。全省1 854個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人口收縮率在0.09～6.16，呈明顯的正態(tài)分布，兩極化差異較大，人口收縮與擴(kuò)張現(xiàn)象并存，整體分布呈橄欖型。

表2為收縮型鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口收縮程度統(tǒng)計(jì)結(jié)果，可知?dú)v史文化名鎮(zhèn)在收縮程度上整體與全省鄉(xiāng)鎮(zhèn)相似，以輕度（50.00%）和中度收縮（43.33%）為主，重度收縮的只有極少量（6.67%）。相較全省有5%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)存在極重度人口收縮，歷史文化名鎮(zhèn)尚不存在極重度的人口收縮現(xiàn)象。

表2 收縮型鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口收縮程度統(tǒng)計(jì)Table 2 Degree of shrinking population in shrinking towns

運(yùn)用ArcGIS軟件，依據(jù)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口收縮度及所屬等級(jí)，統(tǒng)計(jì)其收縮程度的空間分布（見圖2（a）和（b）。結(jié)果顯示，全省鄉(xiāng)鎮(zhèn)總體呈“北部東部與中部增長(zhǎng)-圍繞中部環(huán)狀下降”的空間格局，中、輕度收縮主要分布在中部地區(qū)周邊地市。歷史文化名鎮(zhèn)收縮整體與全省鄉(xiāng)鎮(zhèn)相近。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，極重度收縮型鄉(xiāng)鎮(zhèn)大多分布在欠發(fā)達(dá)地市的主城區(qū)附近（如衢州柯城區(qū)、金華婺城區(qū)）。反觀歷史文化名鎮(zhèn)，因遠(yuǎn)離市級(jí)主城區(qū)，不受人口虹吸效應(yīng)的影響，未發(fā)生極重度收縮現(xiàn)象。

圖2 浙江省人口收縮程度分布Fig.2 Distribution of population shrinkage degree in Zhejiang historic towns

3.2 人口收縮發(fā)生率

依據(jù)人口收縮率結(jié)果，計(jì)算得到歷史文化名鎮(zhèn)人口收縮發(fā)生率為40.00%，略低于全省鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口收縮發(fā)生率43.04%，差距較小，如表3所示。從類別看，按保護(hù)等級(jí)分，發(fā)現(xiàn)國(guó)家級(jí)歷史文化名鎮(zhèn)的人口收縮發(fā)生率（31.82%）低于省級(jí)歷史文化名鎮(zhèn)（43.40%），差距不大；但按產(chǎn)業(yè)類型分，發(fā)現(xiàn)景區(qū)型歷史文化名鎮(zhèn)（鄉(xiāng)鎮(zhèn)設(shè)有國(guó)家、省級(jí)旅游景區(qū)）人口收縮發(fā)生率（16.67%）明顯低于非景區(qū)型歷史文化名鎮(zhèn)（42.03%），遠(yuǎn)低于全省鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口收縮發(fā)生率?？梢?，景區(qū)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可有效預(yù)防人口收縮，歷史文物保存度帶來的榮譽(yù)級(jí)別與資金支持的差異對(duì)人口收縮發(fā)生率的降低也有一定影響。

表3 人口收縮發(fā)生率統(tǒng)計(jì)Table 3 Statistics on the incidence rate of population shrinkage

3.3 人口收縮的動(dòng)態(tài)變化

分別以2005與2015年的全省鄉(xiāng)鎮(zhèn)鎮(zhèn)區(qū)人口平均值為參照，針對(duì)人口收縮型鄉(xiāng)鎮(zhèn)進(jìn)行差異動(dòng)態(tài)變化分類與統(tǒng)計(jì)（見圖3），結(jié)果顯示，收縮型歷史文化名鎮(zhèn)離散收縮占比高（83.3%，25個(gè)），即原人口規(guī)模小于全省鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口平均值的歷史文化名鎮(zhèn)，人口收縮發(fā)生率高。而收斂收縮占比少（16.7%，5個(gè)），說明原人口規(guī)模大于全省鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口平均值的歷史文化名鎮(zhèn)，人口收縮發(fā)生率小。這兩類的百分比均與全省鄉(xiāng)鎮(zhèn)樣本較為相近（86.4%為離散收縮，13.6%為收斂收縮）。同時(shí)，通過比較收斂收縮的空間區(qū)位發(fā)現(xiàn)，歷史文化名鎮(zhèn)的收斂收縮多出現(xiàn)在地市交界處，如圖4（a）所示，如位于杭州和紹興交界處的衙前鎮(zhèn)、溫州和福鼎交界處的礬山鎮(zhèn)。而全省鄉(xiāng)鎮(zhèn)的收斂收縮多出現(xiàn)在欠發(fā)達(dá)地市的縣級(jí)以上主城區(qū)附近（如衢州柯城區(qū)、金華婺城區(qū)），如圖4（b）所示，與歷史文化名鎮(zhèn)收斂收縮的分布差異較大?？傮w而言，人口基數(shù)較小的鎮(zhèn)和位于地市交界處的人口大鎮(zhèn)屬人口易流失類型，需重點(diǎn)關(guān)注，謹(jǐn)防人口空心化加劇造成的保護(hù)發(fā)展失活。

圖3 收縮型歷史文化名鎮(zhèn)人口收縮動(dòng)態(tài)變化分析Fig.3 Dynamic change analysis of shrinking population in historic towns

3.4 人口收縮的空間集聚性

表4為人口收縮程度的空間自相關(guān)分析，結(jié)果顯示：

（1）收縮程度空間相關(guān)性。歷史文化名鎮(zhèn)（MoranI=0.22）和全省鄉(xiāng)鎮(zhèn)（MoranI=0.64）的收縮程度分布均具有顯著空間相關(guān)性，呈明顯的團(tuán)簇結(jié)構(gòu)，但歷史文化名鎮(zhèn)人口收縮的空間集聚性相對(duì)較弱。

圖4 浙江省人口收縮動(dòng)態(tài)變化分布Fig.4 Dynamic change distribution of population shrinkage in Zhejiang’s historic towns

表4 人口收縮程度的空間自相關(guān)分析T able 4 Spatial autocorrelation analysis of the degree of population shrinkage

（2）收縮程度空間集聚性。選用ArcGIS聚類與異常值分析工具，將鄉(xiāng)鎮(zhèn)與其相鄰的周邊單元形成的局部空間聯(lián)系劃分為5個(gè)等級(jí)，如圖5（a）和（b）所示。發(fā)現(xiàn)歷史文化名鎮(zhèn)存在1個(gè)明顯的人口擴(kuò)張優(yōu)勢(shì)組群，此優(yōu)勢(shì)組群位于杭州灣沿海區(qū)域（嘉興、寧波境內(nèi)）。同時(shí)，存在2個(gè)明顯的劣勢(shì)組群（L-L分布區(qū)），即人口收縮的集聚區(qū)，需要從區(qū)域?qū)用嬷攸c(diǎn)關(guān)注。第1組群位于衢州G3高速路沿線（開化縣和常山縣境內(nèi)），屬于欠發(fā)達(dá)地市交通便利地區(qū)，人口因區(qū)域經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后、局部交通便利出現(xiàn)較強(qiáng)的集中溢出；第2組群位于溫州南部的蒼南縣、泰順縣，屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地市的交通不便利地區(qū)，人口因區(qū)域經(jīng)濟(jì)較強(qiáng)但局部交通不便利發(fā)展相對(duì)滯后出現(xiàn)集中溢出。適度的集聚能促進(jìn)區(qū)域歷史文化名鎮(zhèn)高效應(yīng)對(duì)人口流失，可在劣勢(shì)組群內(nèi)投入相關(guān)產(chǎn)業(yè)、資金政策等共享型資源，最大化經(jīng)濟(jì)效益，實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)。

圖5 浙江省人口收縮集聚性分析Fig.5 Population shrinkage degree’s cluster analysis of Zhejiang historic towns

4 收縮程度的相關(guān)因子分析

研究分別選取了鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)別、鎮(zhèn)區(qū)從業(yè)人員數(shù)、鎮(zhèn)區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值、鎮(zhèn)區(qū)教育設(shè)施數(shù)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)建成區(qū)面積、鎮(zhèn)區(qū)常住人口基數(shù)等6項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析。首先，對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，運(yùn)用ArcGIS分析測(cè)定得到4 km2范圍內(nèi)鎮(zhèn)區(qū)教育設(shè)施數(shù)、常住人口基數(shù)；然后，根據(jù)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，計(jì)算得到其余5項(xiàng)指標(biāo)；最后，運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果見表5。結(jié)果表明：（1）兩類樣本的人口收縮程度均與鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)別無關(guān)，可見，是否屬于中心鄉(xiāng)鎮(zhèn)與其收縮程度并無直接關(guān)聯(lián)。（2）全省鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人口收縮程度與鎮(zhèn)區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值、教育設(shè)施數(shù)、常住人口基數(shù)3項(xiàng)指標(biāo)顯著正相關(guān)，其中與社會(huì)層面因素（教育設(shè)施數(shù)和常住人口基數(shù)）有更為緊密的關(guān)聯(lián)。（3）與一般鄉(xiāng)鎮(zhèn)相似，歷史文化名鎮(zhèn)人口收縮程度與鎮(zhèn)區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值、教育設(shè)施數(shù)顯著正相關(guān)。但和一般鄉(xiāng)鎮(zhèn)不同的是，歷史文化名鎮(zhèn)人口收縮程度還與鎮(zhèn)區(qū)從業(yè)人員數(shù)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)建成區(qū)面積有關(guān)，與常住人口基數(shù)無相關(guān)性?？梢姡逃O(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶給歷史文化名鎮(zhèn)的人員集聚、經(jīng)濟(jì)供給，對(duì)降低人口收縮程度有較強(qiáng)的正向影響；增加鎮(zhèn)區(qū)的就業(yè)機(jī)會(huì)和用地規(guī)模，也對(duì)降低人口收縮程度產(chǎn)生積極影響。

5 結(jié)論與討論

5.1 主要結(jié)論

人口收縮現(xiàn)象是反映歷史文化名鎮(zhèn)是否具備傳承活力的重要依據(jù)。本文從人口收縮內(nèi)涵入手，以浙江省鄉(xiāng)鎮(zhèn)為參照，探尋歷史文化名鎮(zhèn)人口收縮特征（程度、發(fā)生率、空間分布、動(dòng)態(tài)變化）和相關(guān)因素。主要結(jié)論有：（1）從收縮發(fā)生率看，發(fā)展景區(qū)產(chǎn)業(yè)可有效抑制人口收縮發(fā)生率，歷史文物良好保存度對(duì)收縮發(fā)生率的降低也有一定影響；（2）從收縮的動(dòng)態(tài)變化看，在收縮型鄉(xiāng)鎮(zhèn)中離散收縮占比較高，而收斂收縮占比較低，多出現(xiàn)在地市交界處；這2種人口易失型鄉(xiāng)鎮(zhèn)需要重點(diǎn)關(guān)注，謹(jǐn)防人口空心化加劇造成的保護(hù)發(fā)展失活。（3）從收縮程度看，浙江歷史文化名鎮(zhèn)以輕微和中度收縮為主，少量存在重度收縮，因遠(yuǎn)離市級(jí)主城區(qū)，不受人口虹吸效應(yīng)的影響，未發(fā)生極重度收縮。（4）從空間集聚性看，浙江省歷史文化名鎮(zhèn)人口收縮主要集中在欠發(fā)達(dá)地市交通便利的地區(qū)和發(fā)達(dá)地市交通不便利地區(qū)。（5）從相關(guān)因子看，歷史文化名鎮(zhèn)人口收縮與鎮(zhèn)區(qū)教育設(shè)施數(shù)、工業(yè)總產(chǎn)值、從業(yè)人員數(shù)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)建成區(qū)面積具有顯著相關(guān)性，與教育設(shè)施數(shù)和工業(yè)總產(chǎn)值關(guān)聯(lián)更為緊密，與常住人口基數(shù)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)別并不相關(guān)。

表5 人口收縮程度的相關(guān)因子分析Table 5 Population shrinkage degree and its social correlation factors

5.2 對(duì)策與建議

總體而言，面臨城鎮(zhèn)人口收縮的浙江省歷史文化名鎮(zhèn)可在文化保護(hù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、區(qū)域戰(zhàn)略空間部署上與一般鄉(xiāng)鎮(zhèn)差異化施策，科學(xué)抑制人口大幅收縮，為活化古鎮(zhèn)提供人口保障。具體可重點(diǎn)強(qiáng)化四方面的響應(yīng)策略：（1）在歷史文化層面，注重歷史文物保存度，通過提升保護(hù)等級(jí)，爭(zhēng)取更多的政策和資金補(bǔ)助。（2）在產(chǎn)業(yè)層面，大力發(fā)展景區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)、兼顧工業(yè)，增加就業(yè)機(jī)會(huì)，提升經(jīng)濟(jì)水平。（3）在社會(huì)層面，注重教育設(shè)施的投入，為居民子女就學(xué)和成人繼續(xù)教育提供良好支撐；同時(shí)合理擴(kuò)大建成區(qū)面積，為歷史文化名鎮(zhèn)的保護(hù)與發(fā)展合理預(yù)留用地。（4）在區(qū)域?qū)用妫攸c(diǎn)關(guān)注2種人口易流失的類型和2處人口收縮集聚地。2種人口易流失的類型是人口基數(shù)較少的小鎮(zhèn)和位于地市交接處的人口大鎮(zhèn)；2處人口收縮集聚地是衢州G3高速路沿線和溫州蒼南、泰順、永嘉地區(qū)。可針對(duì)具體區(qū)域分別投入共享型資源，高效抑制人口大量流失。

5.3 不足與展望

本文仍存在以下不足，有待進(jìn)一步推進(jìn)。（1）人口收縮具有空間依賴屬性，本研究雖然從省級(jí)層面展開，但因涉及的鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)多，難以對(duì)建成區(qū)范圍進(jìn)行微觀個(gè)案式精準(zhǔn)刻畫。用鄉(xiāng)鎮(zhèn)平均建成區(qū)面積進(jìn)行計(jì)算，存在一定誤差。（2）因全省鄉(xiāng)鎮(zhèn)鎮(zhèn)區(qū)人口數(shù)據(jù)搜集較難，本文依據(jù)我國(guó)城鎮(zhèn)建設(shè)用地的年均增長(zhǎng)率推算2005、2015年浙江省所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)和歷史文化名鎮(zhèn)的建成區(qū)面積，忽略了城鎮(zhèn)建設(shè)發(fā)展的時(shí)空差異性，在一定程度上影響測(cè)算結(jié)果。（3）人口收縮的合理性是政策制定的前提，但合理范圍較為復(fù)雜，學(xué)術(shù)界尚未對(duì)收縮合理范圍形成科學(xué)定論，在后續(xù)研究中值得進(jìn)一步分析探索。