李長穎,許家杰,曹吉龍
(福建金東礦業(yè)股份有限公司,福建 三明 365100)
福建某鉛鋅原礦代表性礦樣共500kg,粒級-150mm,分別為三個籠口原礦樣,編號為2#、3#、4#樣。對三種編號的原礦樣進行了詳細的成像分析,并采用X 射線智能分選設(shè)備進行預(yù)選拋廢實驗,探索了該鉛鋅礦+10-60mm 粒級范圍的拋廢率和回收率指標(biāo)。
1.1.1 前期探索
(1)對礦樣進行探測分析:從礦樣中取大約50kg 進行分類,分成幾種不同的巖性,用XRF手持式熒光分析儀檢測其金屬(Pb,Zn)含量,計算各類型礦樣的占比,再通過化驗確定最終品位。
(2)根據(jù)第一步的化驗結(jié)果確定不同巖性礦樣的品位分布情況,根據(jù)分布情況進行圖像和軟件分析,定制程序進行拋廢實驗。
(3)使用定制的程序進行+10mm~60mm 粒級的拋廢實驗,記錄實驗結(jié)果。
1.1.2 中期實驗
(1)將所有礦樣進行破碎、篩分成+10mm~60mm 和-10mm兩種粒級。
(2)將+10mm~60mm 粒級的礦樣進入射線機進行拋廢實驗,產(chǎn)生的精礦與尾礦取樣化驗。
(3)整理實驗數(shù)據(jù),出具實驗研究結(jié)論。
使用X 射線智能礦石分選機,對礦樣進行預(yù)選拋廢實驗,在保證精礦回收率的前提下,盡可能提高廢石分選產(chǎn)率(即拋廢率),為后續(xù)的選礦工藝改進、節(jié)能降耗提供可靠依據(jù)。
圖1 原礦篩分流程圖
精礦中包含高品位、中品位和少量低品位的礦,尾礦中為少量低品位礦和純廢石。精礦成像圖2 中有紅色箭頭的為中、高品位礦,礦斑密集,非常明顯。尾礦中則無礦斑,或礦斑不明顯,顏色淡且面積小,精礦礦石成像圖2 和尾礦礦石成像圖3 對比非常明顯,精礦和尾礦(廢石)易區(qū)分。
圖2 精礦礦石成像
圖3 尾礦礦石成像
實驗是將前期破碎篩分出的+10mm~60mm 粒級3 種編號的原礦樣分別給入到設(shè)備進行拋廢試驗,試驗結(jié)果見表1。
表1
(1)2#樣實驗結(jié)果:拋廢產(chǎn)率為54.62%,尾礦中Pb 品位0.015%,Zn 品位0.13%;精礦產(chǎn)率為45.38%,精礦中Pb 品位0.39%,Zn 品位1.99%;精礦中Pb 回收率95.58%,Zn 回收率92.71%。
(2)3#樣實驗結(jié)果:拋廢產(chǎn)率為53.98%,尾礦中Pb 品位0.006%,Zn 品位0.11%;精礦產(chǎn)率46.02%,精礦中Pb 品位0.69%,Zn 品位2.88%;精礦中Pb 回收率98.96%,Zn 回收率95.71%。
(3)4#樣實驗結(jié)果:拋廢產(chǎn)率為55.03%,尾礦中Pb 品位0.032%,Zn 品位0.18%;精礦產(chǎn)率44.97%,精礦中Pb 品位0.38%,Zn 品位2.54%;精礦中Pb 回收率90.66%,Zn 回收率92.02%。
從實驗結(jié)果看出:智能選礦機分選效果較為理想,此批樣品Pb+Zn 原礦品位1.1%~1.5%,精礦鉛、鋅的回收率均在90%~98%;智能選礦機拋廢率平均在53%~55%,拋出廢石Pb+Zn 品位控制在0.16%左右,金屬富集比2 倍以上,分選指標(biāo)達到預(yù)期效果。
按照日處理原礦1100 噸,工作制度330 天,年處理原礦36.3萬噸,選用智能選礦機拋廢率53%測算,每年可減少運輸、選礦處理原礦(尾礦)19.2 萬噸。按照每噸原礦運費11.3 元,選廠處理每噸原礦成本90 元測算,每年可節(jié)約原礦運費和選礦成本約1750 萬元,同時也減輕了尾礦庫容的壓力或者尾礦建材化利用的成本,產(chǎn)生了較好的經(jīng)濟效益和社會效益。