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        師范生教育信息技術(shù)使用意愿影響因素研究

        2021-07-19 08:28:52
        惠州學(xué)院學(xué)報 2021年3期
        關(guān)鍵詞:信息技術(shù)影響研究

        李 鵬

        (惠州學(xué)院 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,廣東 惠州 516007)

        信息技術(shù)應(yīng)用能力尤其是應(yīng)用于教學(xué)的能力已成為信息時代教師的必備能力.教育部辦公廳2016年2月印發(fā)的《2016年教育信息化工作要點(diǎn)》指出:“把教師信息技術(shù)應(yīng)用能力納入到師范生培養(yǎng)和教師、校長的考核評價體系”[1].2017年10月教育部印發(fā)的《普通高等學(xué)校師范類專業(yè)認(rèn)證實(shí)施辦法(暫行)》中的專業(yè)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)也提出了信息技術(shù)方面的培養(yǎng)要求.如《中學(xué)教育專業(yè)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)(第二級)》要求師范生能夠“運(yùn)用教學(xué)知識和信息技術(shù),進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)、實(shí)施和評價”;師范專業(yè)的“信息化教育設(shè)施能夠適應(yīng)師范生信息素養(yǎng)的培養(yǎng)要求”[2].《教育信息化2.0行動計(jì)劃》也要求“加強(qiáng)師范生信息素養(yǎng)培育和信息化教學(xué)能力培養(yǎng)”[3].可見,提升師范生的信息素養(yǎng)是新時代持續(xù)推進(jìn)建設(shè)高素質(zhì)教師隊(duì)伍的重要舉措.

        幫助師范生掌握有效運(yùn)用信息技術(shù)的方式方法,加強(qiáng)信息技術(shù)素養(yǎng)的培養(yǎng),奠定職后使用信息技術(shù)進(jìn)行教學(xué)的基礎(chǔ),應(yīng)屬師范生培養(yǎng)的應(yīng)有之義.已有研究表明,信息技術(shù)在教學(xué)和學(xué)習(xí)方面的應(yīng)用行為受使用意愿的正向影響[4-6].此外,教師對信息技術(shù)的使用意愿并不是進(jìn)入工作崗位后自動產(chǎn)生,在作為師范生進(jìn)行理論學(xué)習(xí)和教育見習(xí)、實(shí)習(xí)等實(shí)踐學(xué)習(xí)時可能已經(jīng)萌發(fā)了應(yīng)用信息技術(shù)于教學(xué)活動的意愿.師范生的教育信息技術(shù)使用意愿對信息素養(yǎng)的養(yǎng)成具有重要而直接的影響,探尋從哪些方面以及如何促進(jìn)師范生信息技術(shù)使用意愿的持續(xù)發(fā)展成為需要深入考量的問題.哪些因素會影響師范生當(dāng)前和未來使用信息技術(shù)設(shè)計(jì)教學(xué)的意愿?這些因素之間的復(fù)合關(guān)系如何?厘清諸如此類的問題對師范生專業(yè)發(fā)展,師范專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量提升和教育信息化建設(shè)的持續(xù)實(shí)施均具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.

        目前,國內(nèi)相關(guān)研究主要注重對在職教師信息技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀的分析研討,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法建立模型開展的量化研究較為匱乏,對師范生教育信息技術(shù)使用意愿的研究尤為少見.本文在梳理已有理論和實(shí)證研究的基礎(chǔ)上,基于技術(shù)接受與使用整合模型(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology,UTAUT)[7],采用定量研究的方法進(jìn)行模型建構(gòu),深入分析影響師范生教育信息技術(shù)使用意愿的多個維度及其復(fù)合關(guān)系,為促進(jìn)其增強(qiáng)信息技術(shù)使用意愿、發(fā)展信息素養(yǎng),進(jìn)而提高師范生培養(yǎng)質(zhì)量提供理論支持和實(shí)證依據(jù).

        1 概念界定和研究假設(shè)

        為了解釋信息系統(tǒng)使用率偏低的問題,Davis創(chuàng)建了技術(shù)接受模型(Technology Acceptance Model,TAM),其中的因變量是行為意圖,核心自變量主要有:感知有用性、感知易用性、使用態(tài)度,及相關(guān)外部變量.其中,感知有用性指的是個體對使用某種信息技術(shù)能夠提高其工作效益的確信程度;感知易用性是個體對使用一個系統(tǒng)將要付出努力程度的主觀感知[8].在TAM中,二者的關(guān)系表現(xiàn)為:感知易用性對感知有用性具有顯著正向影響;使用態(tài)度主要扮演二者影響行為意圖的中介變量.對預(yù)測信息技術(shù)接受度而言,TAM已得到較豐富的研究證實(shí).

        隨著時代發(fā)展和研究的不斷深入,TAM也處于不斷擴(kuò)展中,如UTAUT[7]等模型的提出.UTAUT在整合已有相關(guān)理論模型和基本變量的基礎(chǔ)上,聚焦于四個核心維度:績效預(yù)期、努力預(yù)期、社群影響和便利條件,研究對信息技術(shù)使用者的行為意圖、應(yīng)用行為等維度的影響.UTAUT在信息技術(shù)接受、使用領(lǐng)域的適配度較強(qiáng)[9],在信息技術(shù)接受的研究中有著非常好的解釋度[10].下面結(jié)合已有研究對UTAUT的核心變量進(jìn)行回顧并作適于本研究的界定.

        1.1 績效預(yù)期和努力預(yù)期

        績效預(yù)期和努力預(yù)期在文[7]中分別定義為“個人認(rèn)為使用該系統(tǒng)將幫助自己獲得工作收益的程度”和“與使用系統(tǒng)相關(guān)的易用程度”.遷移到師范生運(yùn)用教育信息技術(shù)的主題,績效預(yù)期指的是對運(yùn)用信息技術(shù)可以幫助自己取得更好教學(xué)效果程度的感知;努力預(yù)期指的是師范生對信息技術(shù)運(yùn)用于教學(xué)的難易程度的感知.可以看出,二者分別對應(yīng)TAM中的感知有用性和感知易用性.已有關(guān)于大學(xué)生慕課(MOOC)學(xué)習(xí)、移動學(xué)習(xí),中小學(xué)教師信息技術(shù)運(yùn)用等主題的研究證實(shí)[6,11-12]:感知易用性對感知有用性存在顯著正向影響.亦有研究表明,中小學(xué)生使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的努力預(yù)期對績效預(yù)期有積極影響[6],對開放教育學(xué)習(xí)者的移動學(xué)習(xí)[13]也有類似結(jié)果.

        TAM中給出的感知有用性和感知易用性對使用態(tài)度的影響已在諸多研究中得到證實(shí).如,大學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的感知有用性和感知易用性對使用態(tài)度均存在顯著的正向影響[14-15];感知有用性和感知易用性對大學(xué)生移動學(xué)習(xí)行為態(tài)度具有積極的正向影響[16].績效預(yù)期、努力預(yù)期作為感知有用性和感知易用性的對等變量,理應(yīng)對使用態(tài)度存在積極影響,這在企業(yè)員工使用知識管理系統(tǒng)的研究中得到了驗(yàn)證[17].

        當(dāng)人們感受到某一網(wǎng)絡(luò)平臺或信息技術(shù)對個人的學(xué)習(xí)效果或工作效率等有改善和提升時,自然會更有意愿使用這些工具,對這些工具的積極認(rèn)同也會提升使用意愿.已有研究表明,績效預(yù)期和使用態(tài)度能夠正向影響使用意愿.如,績效預(yù)期對大學(xué)生使用MOOC的意愿存在顯著正向影響[5];大學(xué)生使用網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的態(tài)度顯著影響使用意愿[14].

        需要指出的是,前述研究的對象主要是普通大中小學(xué)生群體,少數(shù)研究涉及中小學(xué)教師,師范生接受、運(yùn)用教育信息技術(shù)主要用于完成實(shí)踐類課程的作業(yè)和為未來教學(xué)實(shí)踐做準(zhǔn)備,在目標(biāo)指向、專業(yè)特質(zhì)、技術(shù)與教學(xué)的整合等方面有其特殊性,有必要專門進(jìn)行研究.基于UTAUT和努力預(yù)期、績效預(yù)期影響使用態(tài)度及使用意愿的已有相關(guān)研究,提出假設(shè)1-5.

        H1:師范生對教育信息技術(shù)的努力預(yù)期顯著正向影響績效預(yù)期;

        H2:師范生對教育信息技術(shù)的績效預(yù)期顯著正向影響使用態(tài)度;

        H3:師范生對教育信息技術(shù)的努力預(yù)期顯著正向影響使用態(tài)度;

        H4:師范生對教育信息技術(shù)的績效預(yù)期顯著正向影響使用意愿;

        H5:師范生對教育信息技術(shù)的使用態(tài)度顯著正向影響使用意愿.

        1.2 自我效能感

        Bandura將自我效能感定義為“對實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)所需要的組織和執(zhí)行行為的能力的信念”[18].Ashton認(rèn)為自我效能感是“個體對特定環(huán)境做出反應(yīng)的一種心理態(tài)度”[19].張春興認(rèn)為自我效能感是“個人對自己從事某種工作所具有的能力以及對該工作可能實(shí)現(xiàn)的程度的一種主觀評價”[20].綜觀前述界定,不同研究者對“自我效能感是個體對自身能力的主觀認(rèn)知”的觀點(diǎn)一致,但對研究對象、外延和實(shí)施過程的概括有所不同.

        作為內(nèi)因性的主觀因素,已有研究表明,自我效能感對使用意愿存在影響[21]且多為通過使用態(tài)度產(chǎn)生的間接影響[22].據(jù)此,提出假設(shè)6.

        H6:師范生對教育信息技術(shù)的自我效能感顯著正向影響使用態(tài)度.

        1.3 社群影響

        社群影響即“個體認(rèn)為重要他人認(rèn)為其應(yīng)該使用新系統(tǒng)的程度”;便利條件是指“個體感受到的組織提供的技術(shù)、設(shè)施等方面對新系統(tǒng)使用的支持程度”[7].前者與計(jì)劃行為理論(Theory of Planned Behavior,TPB)[23]中的主觀規(guī)范相對應(yīng),對使用意愿有重要影響.如社群影響對大學(xué)生使用MOOC的意愿有顯著正向影響[5];對中小學(xué)生使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的意愿有積極影響[6];對教師信息技術(shù)使用意愿有顯著的正向影響[24].

        在UTAUT中,社群影響和便利條件屬于影響主體使用意愿的外因變量.二者差別主要是,社群影響屬于重要他人范疇,便利條件主要是客觀影響.鑒于當(dāng)前師范專業(yè)的條件建設(shè)日益得到重視,師范生運(yùn)用教育信息技術(shù)具備相當(dāng)程度的便利條件,本文沒有將便利條件作為影響使用意愿的變量納入研究模型.而社群影響對師范生教育信息技術(shù)運(yùn)用意愿的影響是否存在類似結(jié)果,本研究將予以驗(yàn)證.基于以上分析,提出假設(shè)7.

        H7:社群影響顯著正向影響師范生對教育信息技術(shù)的使用意愿.

        1.4 研究模型

        綜合研究假設(shè)1-7,構(gòu)建了師范生教育信息技術(shù)使用意愿影響因素模型,如圖1所示.

        圖1 師范生教育信息技術(shù)使用意愿影響因素模型

        2 研究設(shè)計(jì)

        2.1 研究樣本及收集方式

        采用問卷調(diào)查的方式,以學(xué)習(xí)過教育技術(shù)類課程的地方院校大二及以上師范生為研究對象,對圖1所示模型開展實(shí)證研究.樣本主要來自廣東、江蘇、貴州、山西、陜西的5所師范院校或綜合院校師范專業(yè),包括數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、漢語言文學(xué)、小學(xué)教育、物理等,覆蓋范圍較廣.借助The Survey System網(wǎng)站提供的樣本量計(jì)算器,計(jì)算得出本研究所需有效樣本數(shù)至少為384.采用整群抽樣方法,利用“問卷星”在線發(fā)放問卷,調(diào)查持續(xù)時間為2020年4月1-30日,共收集544份問卷.以每一題項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)化后得到的z值是否處于-3.25~3.25為標(biāo)準(zhǔn),剔除極端值,余下有效問卷506份,有效率為93.0%.其中,男生128名,占25.3%;女生378名,占74.7%.

        2.2 測量工具

        研究模型各維度的操作性問題舉例及來源參見表1.問題來源于相應(yīng)外文文獻(xiàn),并召集4位(含作者)在高校任教的教育學(xué)博士、教育技術(shù)學(xué)博士,各自獨(dú)立篩選題目后進(jìn)行研討,并修改題目用詞,有理由認(rèn)為量表具有較高水平的內(nèi)容效度.調(diào)查問卷確定22個觀測變量,所有題目均以Likert7級量表的方式測量:1代表“非常不符合”,7代表“非常符合”,得分越高表示被試對相應(yīng)變量的認(rèn)知或表現(xiàn)越強(qiáng).

        表1 潛變量測量題項(xiàng)舉例及對應(yīng)來源

        3 數(shù)據(jù)分析

        研究主要運(yùn)用Mplus8.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,分析方法以結(jié)構(gòu)方程模型方法為主,包括:一階驗(yàn)證性因素分析、參數(shù)顯著性估計(jì)、合成信度、收斂效度、區(qū)分效度、回歸分析和中介效應(yīng)分析等.

        3.1 描述性統(tǒng)計(jì)

        對問卷22個題項(xiàng)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的結(jié)果顯示:均值處于4.50~5.88之間,標(biāo)準(zhǔn)差介于0.043~0.065之間,說明被試對大部分題項(xiàng)的反應(yīng)處于中立到非常符合之間.大部分題項(xiàng)的均值、中位數(shù)和眾數(shù)較接近,表示數(shù)據(jù)基本符合正態(tài)分布.除績效預(yù)期第1題項(xiàng)(偏度值為-1.047,可接受范圍)外,其余題項(xiàng)的偏度絕對值<1,峰度絕對值<7,各題項(xiàng)符合單變量正態(tài)分布.

        3.2 測量模型評估

        運(yùn)用Mplus8.0對各維度分別進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析后,努力預(yù)期、自我效能感和社群影響維度各刪除1個標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷量低于0.5的題項(xiàng),其余19個題項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷量均大于或接近0.6,大部分達(dá)到0.7~0.9的理想水平,具備較高的題目信度,予以保留(詳見表2).

        表2 因子載荷量、信度與收斂效度

        固定各維度第一個題目的非標(biāo)準(zhǔn)化因素載荷量為1后,得到的參數(shù)估計(jì)值均大于0,對應(yīng)P值均小于0.001,達(dá)到非常顯著的水平.組合信度(Composite Reliability,CR)介于0.783~0.874之間,達(dá)到理想水平[28].平均方差萃取量(Average Variance Extracted,AVE)介于0.548~0.667之間,表示6個維度對自身包含各題項(xiàng)的平均解釋能力較強(qiáng),各維度的內(nèi)部信度達(dá)到較為理想的水平且存在明顯的收斂效度[29].多元相關(guān)平方(Square Multiple Correlations,SMC)即對應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷量的平方,絕大多數(shù)題目達(dá)到了0.5以上的理想值水平.

        從表3可以看出,績效預(yù)期、努力預(yù)期、使用態(tài)度、使用意愿、自我效能感和社群影響6個潛變量的值均大于該變量與其它變量的大部分相關(guān)系數(shù),表示各維度之間存在較明顯的區(qū)分效度.

        表3 測量模型的區(qū)分效度

        3.3 結(jié)構(gòu)模型評估與假設(shè)檢驗(yàn)

        運(yùn)用極大似然估計(jì)法(Maximum likelihood,ML)得到的個別擬合指數(shù)即RMSEA與模型擬合良好指標(biāo)的臨界值0.080相等,進(jìn)一步運(yùn)用均數(shù)調(diào)整似然估計(jì)法(Mean adjusted likelihood estimator,MLM)進(jìn)行修正,兩種估計(jì)法得到的擬合指數(shù)參見表4.可以得出,χ2/df<3、CFI>0.9、TLI>0.9、RMSEA<0.08、SRMR<0.1,大部分?jǐn)M合指數(shù)符合精確擬合的標(biāo)準(zhǔn)[30],個別擬合指數(shù)(SRMR)達(dá)到可接受要求.

        表4 結(jié)構(gòu)方程模型擬合指數(shù)

        在本研究提出的7個假設(shè)中,5個得到了驗(yàn)證(參見表5).具體影響力效應(yīng)為:努力預(yù)期每增加1個標(biāo)準(zhǔn)差,績效預(yù)期將增加0.606個標(biāo)準(zhǔn)差;績效預(yù)期每增加1個標(biāo)準(zhǔn)差,使用態(tài)度將增加0.705個標(biāo)準(zhǔn)差;自我效能感每增加1個標(biāo)準(zhǔn)差,使用態(tài)度將增加0.269個標(biāo)準(zhǔn)差;使用態(tài)度每增加1個標(biāo)準(zhǔn)差,使用意愿將增加0.491個標(biāo)準(zhǔn)差;社群影響每增加1個標(biāo)準(zhǔn)差,使用意愿將增加0.361個標(biāo)準(zhǔn)差.結(jié)構(gòu)模型的各R2值說明,圖1所示的模型可以解釋78.3%的使用意愿變異量、71.9%的使用態(tài)度變異量和36.7%的績效預(yù)期變異量,影響力分別達(dá)到了高度(>0.67)或中度(>0.33)水平[31].

        表5 模型回歸權(quán)重與假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果

        3.4 中介效應(yīng)分析

        運(yùn)用Bootstrap進(jìn)行5000次運(yùn)算的結(jié)果顯示,有兩條路徑的中介效應(yīng)達(dá)到顯著水平.即,努力預(yù)期對使用意愿的間接影響效應(yīng)顯著(0.330,P<0.001),對應(yīng)95%置信區(qū)間為(0.169,0.398).具體表現(xiàn)為三個影響路徑:(1)努力預(yù)期通過績效預(yù)期影響使用態(tài)度,進(jìn)而影響使用意愿,中介效應(yīng)顯著(0.210,P<0.01),對應(yīng)的95%置信區(qū)間為(0.078,0.327)不包含0同樣體現(xiàn)中介效應(yīng)的顯著性;(2)努力預(yù)期通過績效預(yù)期對使用意愿的間接影響(0.118);(3)努力預(yù)期通過使用態(tài)度對使用意愿的影響(0.001).后兩者影響未達(dá)顯著,尤其是路徑(3)的影響效應(yīng)較微弱.另一條路徑則表現(xiàn)為完全中介,即自我效能感對使用態(tài)度產(chǎn)生直接影響,進(jìn)而顯著影響使用意愿(0.132,P<0.05),對應(yīng)95%置信區(qū)間為(0.033,0.229),同樣表明中介效應(yīng)的顯著性.

        4 討論

        研究基于UTAUT模型,構(gòu)建了師范生教育信息技術(shù)使用意愿影響因素模型,用于解釋師范生教育信息技術(shù)的使用意愿.研究表明,大部分假設(shè)得到支持,個別假設(shè)存在影響效應(yīng)但不顯著.這為在師范生培養(yǎng)過程中從哪些方面著力能夠有效提升教育信息技術(shù)能力提供了實(shí)證依據(jù).

        4.1 努力預(yù)期和績效預(yù)期對師范生教育信息技術(shù)使用意愿的影響

        本研究的結(jié)果顯示,努力預(yù)期和績效預(yù)期對師范生教育信息技術(shù)使用意愿的直接影響表現(xiàn)不顯著,主要以間接效應(yīng)的形式存在,達(dá)到顯著的路徑為:努力預(yù)期?績效預(yù)期?使用態(tài)度?使用意愿.

        績效預(yù)期對使用態(tài)度的直接影響效應(yīng)顯著,這與已有針對中小學(xué)教師、一般大學(xué)生群體等運(yùn)用技術(shù)的研究結(jié)果一致[4,16];對應(yīng)路徑系數(shù)說明,每增加1個標(biāo)準(zhǔn)差,使用態(tài)度增加0.705個標(biāo)準(zhǔn)差.可以看出,師范生對教育技術(shù)的最主要關(guān)切點(diǎn)是,運(yùn)用于教學(xué)設(shè)計(jì)、實(shí)施和評價等活動可能產(chǎn)生的效用,這種預(yù)期是影響師范生信息技術(shù)使用態(tài)度的最為重要的因素之一.同時,師范生對教育信息技術(shù)的績效預(yù)期又受到努力預(yù)期的正向顯著影響;此影響效應(yīng)提示,在師范生學(xué)習(xí)、運(yùn)用教育信息技術(shù)的過程中,尤其是在接觸新的教育技術(shù)之初,宜兼顧信息技術(shù)對教學(xué)實(shí)踐的有用性和信息技術(shù)界面、操作等方面的友好特征.在對技術(shù)運(yùn)用較熟練、形成了較穩(wěn)定的績效預(yù)期后,才適于進(jìn)行更深入的富有挑戰(zhàn)性的學(xué)習(xí)和運(yùn)用.使用態(tài)度對使用意愿的直接影響顯著表明,它是努力預(yù)期和績效預(yù)期影響使用意愿的重要中介變量,教育技術(shù)的界面友好、操作便捷、益于教學(xué)等客觀優(yōu)勢的顯化有賴于態(tài)度積極與否.

        4.2 自我效能感對師范生教育信息技術(shù)使用意愿的影響

        自我效能感對師范生教育信息技術(shù)使用意愿的影響顯著且為正向,主要表現(xiàn)為以使用態(tài)度為中介變量的間接路徑,這與高職學(xué)生使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的相關(guān)研究結(jié)論一致[22].自我效能感作為個體對自身能力的主觀認(rèn)知,更多地呈現(xiàn)內(nèi)因性、自控性的特征,對使用意愿的影響相較外部因素更為根本和持久.

        4.3 社群影響對師范生教育信息技術(shù)使用意愿的影響

        社群影響對師范生教育信息技術(shù)的使用意愿存在積極影響,這一點(diǎn)與已有針對不同群體的信息技術(shù)運(yùn)用和學(xué)習(xí)的研究結(jié)論一致[6,24].師范生一般處于青年初期,已形成了一定的個體獨(dú)立傾向與態(tài)度,但這種傾向與態(tài)度的穩(wěn)定性仍會受到社會環(huán)境、學(xué)校班級宿舍氛圍等外界因素的影響.對不同年級的師范生而言,社群影響對大四師范生的作用顯著高于其它年級.大四師范生一般已進(jìn)行或正進(jìn)行教育實(shí)習(xí),實(shí)習(xí)過程中的教學(xué)觀摩、教學(xué)設(shè)計(jì)和實(shí)施等活動必然會遇到某些困惑或僅靠傳統(tǒng)教學(xué)技術(shù)難以解決的問題,此時教育信息技術(shù)可能發(fā)揮作用.運(yùn)用和解決的過程往往伴隨實(shí)習(xí)生的同伴互助、教師指導(dǎo)、實(shí)習(xí)學(xué)校教育信息技術(shù)的運(yùn)用環(huán)境等外在因素的影響,在此過程中能夠形成較穩(wěn)定的實(shí)踐學(xué)習(xí)共同體,實(shí)現(xiàn)師范生教育信息技術(shù)運(yùn)用能力的群體提升.

        5 結(jié)論

        根據(jù)研究結(jié)果的分析與討論,可以得到師范生教育信息技術(shù)使用意愿的主要影響因素和具體路徑:努力預(yù)期對使用意愿的影響主要表現(xiàn)為鏈?zhǔn)街薪?,其中,績效預(yù)期和使用態(tài)度扮演中介變量的角色;自我效能感對使用意愿的影響表現(xiàn)為完全中介效應(yīng),中介變量為使用態(tài)度;社群影響對使用意愿產(chǎn)生顯著的直接影響.

        基于以上結(jié)果,提出如下建議:

        (1)通過組織師范生觀摩一線課堂教學(xué)、聆聽教育信息技術(shù)名師和教育技術(shù)方面有所長的學(xué)科名師開展相關(guān)講座、參加相關(guān)教研活動等多種方式幫助他(她)們端正對教育信息技術(shù)的使用態(tài)度,增加教師教育類課程作業(yè)中運(yùn)用教育信息技術(shù)的考核要求,明確教育信息技術(shù)課程并非“湊學(xué)分”的公共課和它對后續(xù)從事教育教學(xué)工作的裨益.

        (2)在不斷幫助師范生端正使用態(tài)度的基礎(chǔ)上,從低年級開始組織或參加各級各類關(guān)于教育信息技術(shù)運(yùn)用的教學(xué)設(shè)計(jì)團(tuán)體比賽,在課程學(xué)習(xí)、參加教育見習(xí)實(shí)習(xí)的過程中有意識地引導(dǎo)師范生形成穩(wěn)定的學(xué)習(xí)共同體和教育信息技術(shù)運(yùn)用的積極氛圍,充分發(fā)揮社群影響的正向顯著效應(yīng).

        (3)構(gòu)建教育信息技術(shù)教師、專業(yè)教師尤其是學(xué)科教學(xué)論教師、一線中小學(xué)教師參加的教學(xué)共同體,提供“腳手架”式的學(xué)習(xí)支持,開展更貼近基礎(chǔ)教育一線教學(xué)現(xiàn)實(shí)的“嵌入式”課程,從理論和實(shí)操兩個方面提升師范生教育信息技術(shù)運(yùn)用的努力預(yù)期和績效預(yù)期,形成教學(xué)合力.

        進(jìn)一步的研究可以在如下方面進(jìn)行探索:努力預(yù)期對績效預(yù)期的R2值處于中等水平,說明仍存在影響績效預(yù)期的其它潛變量,可以通過文獻(xiàn)研究、調(diào)查訪談和質(zhì)性研究加以探索并確認(rèn)其影響力大小.引入教師職業(yè)認(rèn)同感、學(xué)習(xí)投入、專業(yè)滿意度等可能產(chǎn)生影響的變量,進(jìn)一步完善師范生教育信息技術(shù)運(yùn)用意愿的影響模型,為更好地提升師范生教育信息技術(shù)的學(xué)習(xí)效果、促進(jìn)個體專業(yè)發(fā)展提供實(shí)證支持.

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