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        胰腺癌差異表達基因的篩選及其功能分析

        2021-07-13 08:29:32田莉胡月明
        山東醫(yī)藥 2021年19期
        關鍵詞:胞外基質(zhì)胰腺癌通路

        田莉,胡月明

        唐山中心醫(yī)院病理科,河北唐山063000

        胰腺癌是消化道常見惡性腫瘤,具有侵襲性強、易早期轉(zhuǎn)移、病死率高等特點,患者5年存活率<5%。2018年全球新發(fā)胰腺癌病例和死亡病例分別為45.89萬人、43.22萬人[1];中國癌癥中心發(fā)布的相關數(shù)據(jù)顯示2015年我國胰腺癌發(fā)病率為6.92/10萬、死亡率為6.16/10萬[2]。目前胰腺癌的干預手段包括手術、化療、放療等,但臨床療效欠佳[3]。超過90%的胰腺癌患者會發(fā)生KRAS突變,70%的患者會發(fā)生TP53錯義突變。研究顯示,突變型KRAS與p53蛋白之間存在依賴于GTP酶激活蛋白(GAP)的異常剪接和膜定位的通路;TP53通過RNA剪接蛋白hnRNPK介導的通路對GAP異常剪接發(fā)揮調(diào)節(jié)作用,從而促使TP53與KRAS突變協(xié)同促癌[4]。近年來,基因組學、蛋白組學及生物信息學的發(fā)展極大地促進了惡性腫瘤的分子診斷及分型的進步,亦有利于探索胰腺癌的分子機制和尋找潛在生物學標志。本研究利用公共數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)和資料,尋找胰腺癌的差異表達基因(DEG),并對DEG進行功能分析和通路富集分析,以期尋找胰腺癌核心基因和潛在藥物作用靶點。

        1 資料與方法

        1.1 基因芯片數(shù)據(jù)的來源 通過美國國家生物技術信息中心公共基因芯片(GEO)數(shù)據(jù)庫進行基因芯片篩選。以“pancreatic cancer”為關鍵詞在GEO數(shù)據(jù)庫中檢索胰腺癌患者臨床標本,檢索時間:2000年1月—2021年4月,獲得GSE15471[5]、GSE62165[6]兩個數(shù)據(jù)集,剔除重復標本,兩個數(shù)據(jù)集均有胰腺癌組織樣本和正常胰腺組織樣本,共納入157例胰腺癌組織樣本和52例正常胰腺組織樣本。

        1.2 DEG的篩選 利用GEO數(shù)據(jù)庫的GEO2R在線工具分析GSE15471、GSE62165,篩選符合條件的DEG。篩選條件:校正后P<0.05;|log FC|>1.5,F(xiàn)C為差異倍數(shù)。同時滿足以上2個條件的基因為DEG。通過Venny2.1在線工具(https://bioinfogp.cnb.csic.es/tools/venny)對篩選出來的DEG進行映射,找出共同數(shù)據(jù),以提高數(shù)據(jù)的準確性。

        1.3 DEG的功能和信號通路富集分析 用在線工具 DAVID(version 6.7,http://david.ncifcrf.gov)進行基因本體(GO)功能分析、京都基因與基因組百科全書(KEGG)通路富集分析,明確DEG在胰腺癌發(fā)生中的作用。GO功能分析將DEG功能注釋分生物過程、細胞組分和分子功能;KEGG通路富集分析對DEG作用機制和信號通路進行總結(jié)。

        1.4 蛋白互作網(wǎng)絡(PPI)的構(gòu)建和基因模塊分析在 STRING(http://string-db.org)和 Cytoscape(version 3.6.0)軟件中繪制關于DEG的PPI網(wǎng)絡圖,并處理為可視化網(wǎng)絡圖。用Cytoscape3.6.0生物信息學軟件平臺的插件MCODE工具對構(gòu)建的生物學網(wǎng)絡進行關聯(lián)度分析,篩選出核心蛋白質(zhì)簇和關鍵節(jié)點蛋白。MCODE選擇標準:MCODE scores>10,degree cut-off=2,node score cut-off=0.2,Max depth=100,k-score=2。將篩選的核心基因利用cBioPortal網(wǎng)站繪制Kaplan-Meier法生存曲線,以明確核心基因與患者預后的相關性。

        2 結(jié)果

        2.1 DEG篩選結(jié)果 GSE15471數(shù)據(jù)集納入78例組織樣本,分析得到708個DEG,其中表達上調(diào)基因625個、表達下調(diào)基因83個;GSE62165數(shù)據(jù)集納入131例組織樣本,分析得到1 943個DEG,其中表達上調(diào)基因1 386個、表達下調(diào)基因557個。對兩組DEG進行映射,明確548個為共表達基因,其中表達上調(diào)基因476個、表達下調(diào)基因72個。

        2.2 GO功能分析結(jié)果 對548個DEG進行GO功能分析,相關數(shù)據(jù)可分為生物過程、細胞組分、分子功能等三類,篩選P<0.05的結(jié)果有38條。生物過程:膠原蛋白分解代謝過程、細胞黏附、膠原纖維組織、細胞外基質(zhì)分解、內(nèi)肽酶活性負調(diào)節(jié)、內(nèi)胚層細胞分化、骨骼系統(tǒng)開發(fā)、免疫應答、白細胞遷移、炎癥反應;細胞組分:細胞外間隙、胞外區(qū)、蛋白質(zhì)類細胞外基質(zhì)、胞外體、內(nèi)質(zhì)網(wǎng)腔、基底膜、血小板α顆粒管腔、質(zhì)膜;分子功能:包括與肝素結(jié)合、與膠原結(jié)合、絲氨酸型內(nèi)肽酶活性、與鈣離子結(jié)合、與整合素綁定、與血小板衍生生長因子結(jié)合、與蛋白多糖結(jié)合等。

        2.3 KEGG通路富集分析結(jié)果P<0.05篩選得到的結(jié)果有18條。包括ECM受體作用、蛋白質(zhì)消化吸收、PI3K-Akt信號通路、吞噬體、血小板活化、白細胞經(jīng)內(nèi)膜遷移、癌癥相關通路、細胞因子-受體相互作用、癌癥中的轉(zhuǎn)錄失調(diào)、胰腺分泌物等。

        2.4 PPI的構(gòu)建和核心基因生存分析結(jié)果 構(gòu)建548個DEG的PPI,有67個屬于核心基因,分別屬于2個子簇(得分≥10)。子簇A包含30個節(jié)點、241條邊;子簇B包含37個節(jié)點、272條邊。其中節(jié)點度排名前6的核心基因:FN1(節(jié)點度=138)、MMP2(節(jié)點度=97)、PTPRC(節(jié)點度=80)、ITGAM(節(jié)點度=77)、COL1A2(節(jié)點度=76)、COL3A1(節(jié)點度=71)。見圖1。對6個核心基因進行Kaplan-Meier生存分析,根據(jù)基因相對表達量中位數(shù)將胰腺癌患者劃分為高表達組和低表達組。FN1高表達組中位生存時間(19.77個月)短于低表達組(22.80個月),比較差異有統(tǒng)計學意義(P=0.029);MMP2高表達組中位生存時間(11.13個月)短于低表達組(13.13個月),比較差異有統(tǒng)計學意義(P=0.011)。PTPRC、ITGAM、COL1A2、COL3A1高表達組中位生存時間分別為19.87、19.87、19.73、19.77個月,低表達組中位生存時間分別為24.6、22.8、22.0、35.3個月,比較差異均無統(tǒng)計學意義(P均>0.05)。

        圖1 核心基因的PPI圖

        3 討論

        近年來,隨著DNA、RNA測序技術的發(fā)展,對于胰腺癌的分子分型展開了較多的探索,以期開展胰腺癌的精準治療。COLLISSON等[7]根據(jù)臨床胰腺癌組織標本和基礎實驗基因組學分析的結(jié)果,將胰腺癌區(qū)分為經(jīng)典型、類間充質(zhì)型和外分泌樣型,對臨床和預后具有一定的指導意義。其中經(jīng)典型的GATA6、KRAS等黏附基因及上皮細胞相關基因多處于高表達狀態(tài);類間充質(zhì)型的TWIST1、CAV1存在異常表達的狀態(tài);而外分泌樣型的消化酶基因高表達。有研究將胰腺癌患者區(qū)分為基底樣A型、基底樣B型、混合型、典型性A型、典型性B型等5個類型[8]。但可應用于的胰腺癌分子分型及發(fā)生、發(fā)展的分子機制尚未明確,需要進一步進行探索。

        本研究共納入157例胰腺癌組織和52例正常胰腺組織,進行相關分析后明確了548個DEG,其中大部分呈高表達狀態(tài)(476個),低表達基因較少(72個)。在548個DEG中有PTPRC、ITGAM、COL1A2、COL3A1、FN1、MMP2共6個核心基因。PTPRC具有編碼蛋白質(zhì)酪氨酸磷酸酶的作用,被公認是T細胞和B細胞抗原受體信號轉(zhuǎn)導的重要調(diào)節(jié)劑,在多種惡性腫瘤中呈異常表達狀態(tài),但其在胰腺癌中的研究較少[9]。ITGAM位于染色體16p11.2,編碼白細胞黏附分子β2,具有介導體內(nèi)細胞向炎癥局部遷移和聚集的作用,亦與腫瘤細胞的早期侵襲和轉(zhuǎn)移具有相關性。研究表明,處于異常表達狀態(tài)的ITGAM對于調(diào)控髓源性免疫細胞遷移到腫瘤微環(huán)境具有重要作用,影響腫瘤患者的整體生存期和預后[10-12]。COL1A2、COL3A1屬于膠原蛋白基因家族,其家族構(gòu)成了細胞外基質(zhì)的主要成分,在細胞黏附、固定、遷移中具有重要作用,在胰腺癌的轉(zhuǎn)移和侵襲中亦具有重要作用[13]。Ⅰ型膠原蛋白是細胞外基質(zhì)中最豐富的膠原蛋白,根據(jù)α1(Ⅰ)鏈和α2(Ⅰ)鏈構(gòu)成的不同可分為兩個亞型。COL1A2編碼Ⅰ型膠原的α2(Ⅰ)鏈,在乳腺癌、頭頸部癌、結(jié)直腸癌、胰腺癌等惡性腫瘤中異常表達[14]。研究發(fā)現(xiàn),COL1A2通過與microRNA相互作用,可直接在胰腺癌細胞增殖、遷移、侵襲和體內(nèi)異種移植進程中發(fā)揮作用[15]。一項臨床試驗比較了胰腺癌患者、胰腺良性病變患者和健康人群血清COL6A3水平,結(jié)果發(fā)現(xiàn)胰腺癌患者的COL6A3蛋白水平顯著升高,高COL6A3血清水平與神經(jīng)周浸潤、吸煙等因素相關,并證明循環(huán)COL6A3在胰腺癌診斷中有潛在臨床價值[16]。以上研究均顯示PTPRC、ITGAM、COL1A2、COL3A1參與各種腫瘤的發(fā)生發(fā)展;但本研究顯示PTPRC、ITGAM、COL1A2、COL3A1與生存時間無關??紤]以下原因:上述基因與胰腺癌的發(fā)生發(fā)展具有相關性,但胰腺癌發(fā)生發(fā)展由多因素引起,上述基因與生存時間無必然的因果關系;進行Kaplan-Meier生存分析,上述基因高表達組和低表達組之間的生存時間亦存在不同,僅表現(xiàn)在統(tǒng)計學上無差異,可考慮進一步對腫瘤分期、性別、年齡等因素進行分層分析,但因局限于數(shù)據(jù)來源于公共數(shù)據(jù)庫,難以在本文中開展探索;上述相關研究多從細胞和動物實驗層面開展,具體在臨床病例中亦存在差異。

        本研究對篩選出來的6個核心基因進行生存相關的Kaplan-Meier分析,結(jié)果顯示FN1和MMP2的高表達與胰腺癌患者的預后不良相關。FN1是一種以二聚體或者多聚體的形式存在于細胞表明或細胞外基質(zhì)中的糖蛋白,介導細胞與細胞外基質(zhì)的相互作用,在細胞黏附、遷移、生長和分化中起重要作用[17-18]。FN1可通過與整合素受體 α5β1結(jié)合激活PI3K/Akt信號通路,在食管癌、鼻咽癌、卵巢癌等多種腫瘤中具有促進細胞增殖和遷移的作用[19]。研究發(fā)現(xiàn),65.7%的胰腺癌患者間質(zhì)細胞中FN1蛋白表達升高,F(xiàn)N1陽性的患者存活率明顯降低[20]。研究表明,F(xiàn)N1高表達與吉西他濱干預胰腺癌的耐藥性相關,腫瘤相關性巨噬細胞能夠分泌攜帶FN1蛋白的囊泡,F(xiàn)N1通過ERK信號通路引起胰腺癌對吉西他濱的耐藥,采用FN1抑制劑可顯著逆轉(zhuǎn)吉西他濱的耐藥[21]。FN1在胰腺癌中處于異常表達狀態(tài)[22],本研究亦發(fā)現(xiàn)FN1高表達與患者預后不良具有相關性。此外,MMP是一類具有裂解細胞外基質(zhì)底物能力的內(nèi)源性蛋白水解酶,具有調(diào)節(jié)細胞黏附性及促進微血管新生的作用,參與癌細胞的遷移、侵襲等病理過程,可分為MMP1、MMP2、MMP9、MMP11等20多個亞型[23-24]。MMP-2在胰腺癌組織中高表達,與胰腺癌患者術前血清CA19-9水平升高、組織學分級差淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移神經(jīng)周浸潤及遠處轉(zhuǎn)移有關[25]。本研究亦發(fā)現(xiàn),MMP2高表達組的中位生存時間短于低表達組。

        綜上所述,PTPRC、ITGAM、COL1A2、COL3A1、FN1、MMP2參與胰腺癌的發(fā)生、侵襲和轉(zhuǎn)移的過程,有望成為胰腺癌治療的潛在靶點。本研究為胰腺癌的精準治療提供了一定的思路和方向,但上述結(jié)果尚需通過臨床和基礎實驗進行驗證。

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