姜亞鵬　呂龍飛

摘要：基于粵港澳大灣區(qū)11個地區(qū)1997～2016年的面板數(shù)據(jù)，使用探索性空間分析等方法，在物流網(wǎng)絡對外資布局演化的影響上展開實證研究。研究發(fā)現(xiàn)，時間上，外資分布總體上較為平穩(wěn);空間上，大灣區(qū)外商直接投資和物流網(wǎng)絡均存在顯著的正相關性且集聚趨勢明顯。文章通過普通二乘法回歸和空間回歸檢驗發(fā)現(xiàn)，物流網(wǎng)絡對外資進入具有顯著的正向影響。根據(jù)結果為外資空間布局、物流業(yè)發(fā)展提供靶向科學依據(jù)，推動大灣區(qū)的發(fā)展。

關鍵詞：大灣區(qū);外資;時空格局;影響因素

一、序言與文獻回顧

而粵港澳大灣地區(qū)作為“一帶一路”重要樞紐，是中國參與世界級城市群和全球經(jīng)濟競爭最重要的載體之一。外商直接投資（FDI）之于灣區(qū)內(nèi)建設與發(fā)展的作用不容忽視，其進入速度、演變以及空間分布結構變化將會在一定程度上影響灣區(qū)經(jīng)濟格局的變化。

現(xiàn)有研究中，關于物流業(yè)對區(qū)域外資的關系多集中于物流基礎設施對區(qū)域外資的影響上，并且側重于交通運輸或通訊基礎設施方面。由于使用方法和數(shù)據(jù)方面的原因，研究結論也各不相同：一種觀點認為物流設施不利于FDI流入（靳濤，2006;吳先華，胡漢輝，2005），而大多數(shù)學者則認為物流設施有利于FDI流入（羅妍，2009;劉林，吳金南，2015;韋小蕾，2016）。國內(nèi)外對于物流網(wǎng)絡成長對區(qū)域外資進入速度與布局演化的關系的研究相對較少，而少有的文獻的機理分析則是集中于區(qū)域物流網(wǎng)絡成長對于FDI區(qū)位選擇影響方面（樸商天，2004;梁蕾，2019），例如Cheng&Kwan（2000）認為區(qū)域基礎設施狀況等對吸引FDI具有正面作用。

綜上所述，已有研究關注到物流網(wǎng)絡可能會對外資布局演化產(chǎn)生影響，但尚且存在某些不足：沒有將物流網(wǎng)絡基礎設施，如物流節(jié)點、物流通道等同時納入研究之中;由于基礎設施數(shù)據(jù)相對缺失，使得針對部分地區(qū)的實證研究存在一定困難;缺乏相應的空間相關性分析。因此，本研究在外資區(qū)位選擇的相關理論基礎上，將空間因素考慮進去，建立區(qū)域間物流網(wǎng)絡與外資之間的計量模型，探究兩者之間是否存在空間相關性影響及其影響下的空間特征，并根據(jù)結論提出相應對策建議。

二、粵港澳大灣區(qū)FDI空間布局時空演化規(guī)律分析

本部分將觀察粵港澳大灣區(qū)各地（市）級城市FDI發(fā)展布局時空演化規(guī)律。研究方法包括空間探索性分析和空間聚集分析。研究樣本集覆蓋了大灣區(qū)即珠江三角洲廣州、深圳、東莞、惠州、佛山、珠海、中山、江門、肇慶九市所轄經(jīng)濟區(qū)加上香港特別行政區(qū)和澳門特別行政區(qū)的11個地區(qū)。使用采用插值法彌補缺失數(shù)據(jù)，并對有關數(shù)據(jù)進行了平減處理以剔除當年價格對數(shù)據(jù)的影響。共獲得11個地（市）級以上城市樣本。由于1997年香港回歸以及保證相關數(shù)據(jù)的完整性研究，考察期設定為1997～2016年，時間跨度為20年。樣本的相關數(shù)據(jù)均采自各年、各地區(qū)統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報、《中國城市年鑒》、各年度政府工作報告、百度地圖和網(wǎng)上資料整理。

（一）時間演化特征分析

使用STATA統(tǒng)計分析軟件對考察期內(nèi)各地區(qū)的FDI進行時間序列分析，從結果來看大灣區(qū)時間序列上總體較為平穩(wěn)波動較小，不同地級市FDI量隨時間趨勢不盡相同：東莞、珠海、佛山、江門、肇慶、惠州較為平穩(wěn)，廣州、深圳、東莞、中山FDI隨時間的增長少有波動但變化不大，香港和澳門隨時間的增長總體呈上升趨勢且外資進入速度明顯較快。放眼全國，粵港澳地區(qū)的外資規(guī)模較大，外資進入速度較快，外資空間布局較為穩(wěn)定，總體水平較高。作為中國經(jīng)濟重要地帶之一，粵港澳地區(qū)的FDI受到了越來越多的關注，許多學者不僅從技術溢出和資本溢出等方面對FDI的影響做了系統(tǒng)的研究，也開始關注作為全國第三產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達的地區(qū)，它的物流網(wǎng)絡對地區(qū)FDI進入速度和演化布局的影響。

（二）空間演變特征分析

使用STATA、GEODA空間統(tǒng)計分析軟件對粵港澳大灣區(qū)1997～2016年的區(qū)域間Morans I指數(shù)進行計算，從結果上可以得出：1.莫蘭指數(shù)I都為正數(shù)，即檢驗結果認為各區(qū)域觀測值呈空間正相關，但是值相對小，表明相關性較弱;2.莫蘭指數(shù)I超過一半在10%的水平下顯著，但是在2011年以后的莫蘭指數(shù)p值大于0.1，說明不在10%的水平下顯著，即2011年以后各市FDI空間自相關較弱。3.大灣區(qū)1997～2016年物流業(yè)發(fā)展水平的全局莫蘭指數(shù)，最小值為1999年的0.38，2002年達到最大0.078;1997～2016年有12年莫蘭指數(shù)通過10%水平顯著，有3年通過5%水平顯著，表明大灣區(qū)FDI呈顯著正相關，即物流業(yè)發(fā)展的時空演變分布并非相互獨立變化，存在著地區(qū)間的空間溢出效應。4.從時序的角度來看，全局Morans I指數(shù)呈先下降后上升趨勢，表明在1997～1999年鑒物流業(yè)發(fā)展的空間相互作用先是減弱，2000～2016年間逐漸增強，且始終呈現(xiàn)較高的空間相關性。另外，需要注意的是，莫蘭指數(shù)的p值總體呈上升趨勢，說明大灣區(qū)FDI的流入空間相關性逐漸減弱。

（三）空間關聯(lián)演變分析

該區(qū)域各城市FDI的Morans I指數(shù)象限分析顯示：總體上，大灣區(qū)各城市外資聚集特征始終較穩(wěn)定，引資較多的地區(qū)趨于集中，引資較少地區(qū)也趨于聚集。一方面，各區(qū)域外資分布集中在低——低聚集的第三象限;另一方面，高——高聚集的第一象限和高——低聚集的第四象限城市較少，低——高聚集的城市則沒有，即外資規(guī)模較低的地區(qū)被較高地區(qū)包圍和外資規(guī)模較高地區(qū)被低規(guī)模外資包圍的區(qū)域較少，這意味著該區(qū)域外資空間溢出效應尚沒有得到充分發(fā)揮。其中，1997～2016年分布于第一象限內(nèi)的城市為廣州市、深圳市和珠海市;1997～2016年第二象限內(nèi)沒有任何城市分布;1997～2003年分布于第三象限的城市為佛山市、江門市、肇慶市、惠州市、東莞市、中山市和香港特別行政區(qū)，2003～2016年香港特別行政區(qū)遷移到其他象限;而第四象限1997～2003年僅分布有澳門特別行政區(qū)，2003～2016年香港特別行政區(qū)新加入其中。

三、粵港澳大灣區(qū)物流業(yè)空間聚集驅動因素檢驗

為探究影響前述FDI空間局聚集時空演化的關鍵因素，下面將進一步考察影響大灣區(qū)FDI進入速度和演化布局的影響因素。

（一）模型、變量與數(shù)據(jù)

在前述外商區(qū)位選擇理論和空間計量模型的基礎上，本文選取指標如表1所示。

本文所選取指標的原始數(shù)據(jù)主要來自2000～2016年各地的統(tǒng)計年鑒，由于篇幅所限，原始數(shù)據(jù)省略。本文通過對各個變量做描述統(tǒng)計分析，探究所采用的數(shù)據(jù)的合理性和適用性發(fā)現(xiàn)本文數(shù)據(jù)統(tǒng)計特征的結果顯示沒有出現(xiàn)較為極端的異常值，可以對數(shù)據(jù)做建模處理。

依據(jù)前述假設，考慮到數(shù)據(jù)非正態(tài)分布和異方差的問題，本文將對模型進行對數(shù)化處理，并在模型變量的選擇上，構建空間滯后模型（1）和空間誤差模型（2）如下式：

lnfdiit=α0t+α1tlnmilit+α2tyqit+α3tlnrdit+α4tlnnetit+α5tlnassetsit+α6tlnczit+α7tlnpopit+α8topenit+ε，ε?（0，σ2）（1）

lnfdiit+α0t+α1tlnmilit+α2tyqit+α3tlnrdit+α4tlnnetit+α5tlnassetsit+α6tlnczit+α7tlnpopit+α8topenit+ε，ε=λWε+μ，μ?（0，σ2）（2）

（二）空間回歸檢驗

本文通過建立空間距離矩陣，使用了空間滯后模型和空間誤差模型進行回歸，結果如表2所示。

1.空間相關系數(shù)ρ和λ都在1%水平下顯著為正，說明該地區(qū)外資具有空間溢出效應;2.整體來看，空間滯后模型和空間誤差模型的模型擬合度指標“R2”值均在0.9以上，說明模型的擬合很好，且指標選擇較為合理。另外SLM的R2值最大，意即擬合效果最好，且敏感度最高，因而應選擇空間滯后模型;3.模型中相同指標的系數(shù)變化較小，且顯著性相同，說明本文所構建的模型較為穩(wěn)健;4.具體來看，互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)（NET）、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（CZ）、地區(qū)人口總數(shù)（POP）、地區(qū)開放程度（OPEN）都對外資產(chǎn)生了正向影響，且在0.01的置信水平下通過檢驗，而區(qū)域工業(yè)生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資對外商直接投資產(chǎn)生負向的影響。5.而作為本文表示物流通道和節(jié)點的核心解釋變量公路通車里程（MIL）、物流園區(qū)（YQ），系數(shù)為正，并通過了1%水平的顯著性檢驗，表明它對外資具有促進作用，證實了物流網(wǎng)絡對于外資布局演化的正向影響。

四、結論與啟示

1. 基本結論：大灣區(qū)外資布局空間上存在溢出效應，而FDI的流入空間相關性逐漸減弱;物流網(wǎng)絡對于外資布局演化的正向影響，且較為顯著。

2. 進一步的啟示前述研究提供以下啟發(fā)，一是應認識到中國大陸經(jīng)濟社會發(fā)展對粵港澳大灣區(qū)FDI布局演化產(chǎn)生的重要影響;二是外資會出現(xiàn)顯著的區(qū)域空間聚集及空間溢出現(xiàn)象，在區(qū)域規(guī)劃中應重視空間相關性等產(chǎn)業(yè)聚集的影響;三是應在注重環(huán)境與經(jīng)濟周期影響的同時，通過完善基礎設施、推進經(jīng)濟發(fā)展、培養(yǎng)物流人力資源、推進區(qū)域信息化進程加速等手段，實現(xiàn)區(qū)域物流布局優(yōu)化與產(chǎn)業(yè)深度融合;四是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局協(xié)同，實現(xiàn)錯位和協(xié)同發(fā)展。為真正實現(xiàn)三地錯位發(fā)展，避免三地無序競爭，三地應該推進產(chǎn)業(yè)融合與錯位發(fā)展協(xié)調(diào)機制的建立。

參考文獻：

[1]靳濤.基礎設施投資與吸引外國直接投資關系的實證研究——基于我國經(jīng)濟轉型期二者因果關系的檢驗[J].國際貿(mào)易問題，2006（12）：69-72.

[2]吳先華，胡漢輝.交通設施、金融深化、制度變遷及人力資本與FDI之間關系的實證研究[J].國際貿(mào)易問題，2005（10）：91-96.

[3]羅妍.中國吸引物流業(yè)FDI的影響因素分析[D].濟南：山東大學，2009（01）：35-38.

[4]劉林，吳金南，李歌.區(qū)域物流能力對FDI的影響及地區(qū)差異性研究[J].安徽工業(yè)大學學報（社會科學版），2015，32

[5]韋小蕾.廣西北部灣經(jīng)濟區(qū)物流業(yè)吸引FDI的前景及策略研究[J].中國市場，2016（06）：12-13.

[6]樸商天.外商對華直接投資地區(qū)性差異的決定因素分析[J].國際貿(mào)易問題，2004（06）：57-60.

[7]梁蕾.新經(jīng)濟地理學視角下FDI在中國區(qū)位選擇的影響因素分析[D].濟南：山東大學，2019.

*基金項目：教育部人文社科項目“企業(yè)生態(tài)位視野中的在華外資空間布局優(yōu)化研究：演化、收斂與引導”（18XJA790003）;云南省哲社教育規(guī)劃項目“教育場域中基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的云南省碩士教育收費并軌的制度局限分析與改進路徑研究（AE18032）”;昆明理工東盟研究中心項目“基于空間的孟中印緬經(jīng)濟走廊經(jīng)貿(mào)網(wǎng)絡完善研究（2018tz106）”;昆明理工大學“微觀經(jīng)濟學”金課建設項目;昆明理工大學“微觀經(jīng)濟學”一流本科建設項目。

（作者單位：姜亞鵬，昆明理工大學管理與經(jīng)濟學院、昆明理工大學東盟研究中心;呂龍飛，昆明理工大學管理與經(jīng)濟學院）