摘 要：文章選取15項指標(biāo)應(yīng)用因子分析提煉出電子商務(wù)發(fā)展規(guī)模因子、電子商務(wù)物流可達(dá)性因子，電子商務(wù)物流服務(wù)能力因子三個因子，評價我國各電子商務(wù)發(fā)展能力。結(jié)論是我國各省市電子商務(wù)發(fā)展能力區(qū)域差異化非常明顯。第一梯度經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢帶動第一因子電子商務(wù)發(fā)展規(guī)模，電子商務(wù)發(fā)展能力也比較突出，同時，第二因子電子商務(wù)物流可達(dá)性和第三因子電子商務(wù)物流服務(wù)能力可以協(xié)同發(fā)展，但是略微落后第一因子的發(fā)展;第二梯度主要是三個因子發(fā)展相對均衡的省份，但電子商務(wù)發(fā)展規(guī)模與第一梯度差距非常大;第三個梯度主要是三個因子都比較落后，或者三個因子發(fā)展極不平衡，嚴(yán)重限制整體電子商務(wù)發(fā)展能力。所以，只有三個因子協(xié)同發(fā)展，相互促進(jìn)才能整體提高電子商務(wù)發(fā)展能力。

關(guān)鍵詞：電子商務(wù)發(fā)展規(guī)模 物流可達(dá)性 物流服務(wù)能力

中圖分類號：F062.5;F252? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1004-4914（2021）01-015-03

一、引言

根據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2019年全國網(wǎng)上零售額達(dá)10.63萬億元，比上年增長16.5%。其中，實物商品網(wǎng)上零售額為8.52萬億元，增長19.5%，占社會消費品零售總額的比重為20.7%，對社會消費品零售總額增長的貢獻(xiàn)率高達(dá)45.6%，電商在經(jīng)濟(jì)生活中發(fā)揮的作用越來越大。而根據(jù)商務(wù)部發(fā)布的《2019中國電子商務(wù)報告》顯示，2019年電子商務(wù)結(jié)構(gòu)效益更加優(yōu)化，農(nóng)村電商進(jìn)入規(guī)?；瘜I(yè)化發(fā)展階段，全國農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額1.7萬億元，同比增長19.1%，農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額3975億元，同比增長27%。截至2019年，電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范對全國832個國家級貧困縣實現(xiàn)全覆蓋，電商扶貧對接，隨著農(nóng)村數(shù)字化技術(shù)設(shè)施的進(jìn)一步提高和國家扶貧政策陸續(xù)出臺，農(nóng)村電商成為幫農(nóng)助農(nóng)的主要抓手，農(nóng)村電商蓬勃發(fā)展。麥肯錫《2019年中國數(shù)字消費者趨勢報告》顯示，中國低線城市和小城鎮(zhèn)的年輕消費者或?qū)⒊蔀橄乱粋€消費增長引擎，電商物流等服務(wù)向三四線城市及農(nóng)村地區(qū)快速延伸。因此，研究電子商務(wù)發(fā)展能力以及農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展能力都非常重要。

二、指標(biāo)選取

為了全面、客觀、合理地反映我國電子商務(wù)發(fā)展能力，本文選擇了以下15個能綜合反映電子商務(wù)發(fā)展能力的指標(biāo)建立相關(guān)統(tǒng)計指標(biāo)體系。他們分別是X1（快遞服務(wù)企業(yè)業(yè)務(wù)量）、X2（郵政行業(yè)業(yè)務(wù)總量）、X3（郵政行業(yè)收入）、X4（快遞收入）、X5（快遞服務(wù)汽車）、X6（計算機(jī)臺數(shù)）、X7（汽車總量）、X8（電商銷售額）、X9（企業(yè)個數(shù)）、X10（電子商務(wù)交易企業(yè)個數(shù)）、X11（企業(yè)網(wǎng)站數(shù)）、X12（農(nóng)村營業(yè)網(wǎng)點）、X13（各類營業(yè)網(wǎng)點）、X14（平均每一營業(yè)網(wǎng)點服務(wù)人口）及X15{農(nóng)村平均每一營業(yè)網(wǎng)點服務(wù)人口=農(nóng)村營業(yè)網(wǎng)點/（1-城鎮(zhèn)人口比重）*人口數(shù)）}。數(shù)據(jù)最主要的是在評價各省市（數(shù)據(jù)來源于2020年統(tǒng)計年鑒及各省市郵政局官網(wǎng)，由于數(shù)據(jù)的缺失及北京、上海、天津城鎮(zhèn)化率都在80%以上，研究農(nóng)村電商的價值不高，所以只選擇了28個省級行政區(qū)作為研究對象）電子商務(wù)發(fā)展能力的指標(biāo)體系中，引入部分農(nóng)村電商發(fā)展指標(biāo)，體現(xiàn)各省份包括農(nóng)村電商發(fā)展能力在內(nèi)的整體電子商務(wù)發(fā)展能力。

三、實證分析

為更客觀地反映各省市電子商務(wù)發(fā)展能力指標(biāo)情況，本文從2020年中國統(tǒng)計年鑒及各省市郵政局官網(wǎng)中搜集并整理出各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)，運用SPSS22.0軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行了無量綱化處理。

（一）相關(guān)性檢驗

通過KMO檢驗和球形度檢驗判斷數(shù)據(jù)是否適合做因子分析，由表1得知KMO的檢驗結(jié)果為0.0.832>0.5，Bartletts球形檢驗結(jié)果為0.000<0.05，適合做因子分析。

（二）確定公共因子

采用主成分分析法作為構(gòu)造因子變量的方法，利用方差極大法對因子載荷矩陣旋轉(zhuǎn)，得到如表2的結(jié)果。通過表2可以明顯看出前3個因子可以解釋95.339%的方差，因此我們提取3個公因子，前三個公因子可以較好地代表中國28個省級行政區(qū)的電子商務(wù)發(fā)展能力。

（三）計算因子載荷矩陣和旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

為使公因子有明顯的意義，在初始因子解釋意義不是很明確時，需要進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)得到比較滿意的主因子，增強(qiáng)因子的解釋意義，表3表示28個省級行政區(qū)電子商務(wù)發(fā)展能力旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。

從表3旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣中可以得出，在選取的15項指標(biāo)中X1（快遞服務(wù)企業(yè)業(yè)務(wù)量）、X2（郵政行業(yè)業(yè)務(wù)總量）、X3（郵政行業(yè)收入）、X4（快遞收入）、X5（快遞服務(wù)汽車）、X6（計算機(jī)臺數(shù)）、X7（汽車總量）、X8（電商銷售額）、X9（企業(yè)個數(shù)）、X10（電子商務(wù)交易企業(yè)個數(shù)）、X11（企業(yè)網(wǎng)站數(shù)）在第一個因子的得分最高，這些指標(biāo)主要反映了電子商務(wù)規(guī)模（X8）、電子商務(wù)發(fā)展依賴的物流規(guī)模（X1、X2、X3、X4）、物流基礎(chǔ)設(shè)施（X5、X7）、企業(yè)信息化水平（X6、X9、X10、X11）、所以把第一因子命名為電子商務(wù)發(fā)展規(guī)模因子F1;X12（農(nóng)村營業(yè)網(wǎng)點）、X13（各類營業(yè)網(wǎng)點）在第二個因子的得分最高，主要反映電子商務(wù)發(fā)展依賴的物流網(wǎng)點覆蓋規(guī)模，所以把第二因子命名為電子商務(wù)物流可達(dá)性因子F2;X14（平均每一網(wǎng)點服務(wù)人口）、X15（農(nóng)村平均每一網(wǎng)點服務(wù)人口）在第三個個因子的得分最高，排除了由于不同省級行政區(qū)在人口上的差異造成的網(wǎng)點覆蓋密度的差異性，反映了網(wǎng)點的服務(wù)能力，所以把第三因子命名為可命名為電子商務(wù)物流服務(wù)能力因子F3。

（四）計算因子得分

為了方便比較分析比較不同省級行政區(qū)電子商務(wù)發(fā)展能力的差異，用回歸算法計算因子得分，其結(jié)果見表4。

根據(jù)表4可得各因子的計算公式為：

F1=0.152X1+0.149X2+0.124X3+0.137X4+0.125X5+0.092X6+

0.097X7+0091X8+0.061X9+0.067X10+0.060X11-0.192X12-0092X13+

0.000X14-0.002X15

F2=-0.166X1-0.158X2-0.089X3-0.133X4-0.084X5-0.006X6+

0.002 X7-0.012X8+0.093X9+0.069X10+0.086X11+0.068X12+

0.472X13+0.101X14-0.112X15

F3=-0.08X1+0.010X2-0.02X3+0."041X4+0.125X5-0.035X6+

0.077X7-0.038X8+0.024X9+0.001X10-0.040X11+0.088X12+0.050X13+

0.530X14+0.529X15

（五）計算綜合得分

運用SPSS22.0已經(jīng)計算出三個因子的得分，但是三個因子分別從不同的方面反映28個省級行政區(qū)電子商務(wù)發(fā)展能力，但單獨的某一公因子不能對電子商務(wù)發(fā)展能力做出綜合的評價，因此以三個公因子對應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)計算綜合統(tǒng)計量F，由于第三個因子電子商務(wù)物流服務(wù)能力是通過計算平均每一網(wǎng)點服務(wù)人口及農(nóng)村平均每一網(wǎng)點服務(wù)人口反映，呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，F(xiàn)3得分越高，說明網(wǎng)點服務(wù)能力越弱。

四、結(jié)果分析

根據(jù)表5綜合得分可以得出我國各省市電子商務(wù)發(fā)展能力呈現(xiàn)出發(fā)展不平衡的態(tài)勢。排在電子商務(wù)發(fā)展能力第一梯度的是廣東、浙江、江蘇，也是2019年GDP排名前3的經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省。同時，第一梯度的3個省份在第一因子電子商務(wù)發(fā)展規(guī)模上也是排名前3，所以進(jìn)一步說明GDP與電子商務(wù)發(fā)展水平、企業(yè)信息化水平、物流發(fā)展水平之間的相互促進(jìn)作用。但是，從3個因子的排名中可以看出，廣東、江蘇電子商務(wù)發(fā)展能力相對比較均衡，浙江由于各營業(yè)網(wǎng)點的數(shù)據(jù)缺失，是根據(jù)浙江各市營業(yè)網(wǎng)點數(shù)據(jù)及快遞網(wǎng)點數(shù)據(jù)（3個市沒有各網(wǎng)點數(shù)據(jù)，用快遞網(wǎng)點數(shù)據(jù)代替）匯總得出，所以比實際各網(wǎng)點數(shù)少，所以在第二個電子商務(wù)物流可達(dá)性因子上的得分與排名比實際靠后，不能反映真實水平，同時第三個因子因為數(shù)據(jù)的缺失，用人均快遞點代替，也比實際物流服務(wù)能力水平偏低，但基于浙江電子商務(wù)規(guī)模的快速發(fā)展，整體實力比較強(qiáng)。所以，整體來說，廣東、浙江、江蘇電子商務(wù)發(fā)展能力從三個因子角度分析相對比較均衡，基本實現(xiàn)了三個因子的協(xié)同發(fā)展，三個因子的協(xié)同發(fā)展促進(jìn)了電子商務(wù)發(fā)展能力的整體均衡發(fā)展。

排在第二梯度的是山東、福建、四川、湖北、安徽。山東在第一因子電子商務(wù)規(guī)模優(yōu)勢比較明顯，但是基于電子商務(wù)物流服務(wù)能力排名靠后，會制約山東省電子商務(wù)發(fā)展能力，而農(nóng)村電子商務(wù)服務(wù)能力比較落后會嚴(yán)重制約農(nóng)村電商的發(fā)展;福建、四川、湖北、安徽電子商務(wù)發(fā)展規(guī)模上與第一梯度的差距非常大，福建、湖北、安徽的電子商務(wù)發(fā)展能力從三個因子角度分析相對比較均衡，基本實現(xiàn)了三個因子的協(xié)同發(fā)展，但是受制于電子商務(wù)發(fā)展規(guī)模上的差異，整體電子商務(wù)發(fā)展能力與第一梯度差距比較大，有較大的提升空間;四川在第二因子電子商務(wù)物流可達(dá)性和第三因子物流服務(wù)能力有明顯的優(yōu)勢，所以，四川電子商務(wù)發(fā)展有非常大的潛力。

排在第三梯度的共同特點是三個因子得分與排名都比較靠后或者三個因子的發(fā)展極不平衡，嚴(yán)重限制整體電子商務(wù)發(fā)展能力。

總體來看，我國電子商務(wù)發(fā)展能力區(qū)域差異化非常明顯，第一梯度經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢帶動第一因子電子商務(wù)發(fā)展規(guī)模，電子商務(wù)發(fā)展能力也比較突出，同時，第二因子和第三因子可以協(xié)同發(fā)展，但是略微落后第一因子的發(fā)展;第二梯度主要是三個因子發(fā)展相對均衡的省份，但電子商務(wù)發(fā)展規(guī)模與第一梯度差距非常大。第三個梯度主要是三個因子都比較落后。或者三個因子的發(fā)展極不平衡，嚴(yán)重限制整體電子商務(wù)發(fā)展能力。所以，只有三個因子協(xié)同發(fā)展，相互促進(jìn)才能整體提高電子商務(wù)發(fā)展能力。

五、政策建議

重視電子商務(wù)物流可達(dá)性和電子商務(wù)物流服務(wù)能力，要不斷加強(qiáng)物流網(wǎng)點的建設(shè)，擴(kuò)大物流網(wǎng)點覆蓋規(guī)模，提高物流網(wǎng)點的服務(wù)能力，才能真正打通電子商務(wù)的通路，促進(jìn)電子商務(wù)的協(xié)同發(fā)展，同時促進(jìn)農(nóng)村電商的快速發(fā)展。對于第一梯度的經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省，在關(guān)注電子商務(wù)發(fā)展規(guī)模的基礎(chǔ)上，要加強(qiáng)物流網(wǎng)點尤其是農(nóng)村物流網(wǎng)點的建設(shè)，推動農(nóng)村電商的快速發(fā)展，形成協(xié)同機(jī)制，避免物流服務(wù)能力成為電子商務(wù)發(fā)展的短板和制約因素;對于第二梯度的省份，要注意三個因子的協(xié)同發(fā)展和建設(shè)，才能保重電子商務(wù)的持續(xù)均衡健康發(fā)展;對于第三梯度電子商務(wù)發(fā)展能力比較落后的省份，可以充分利用電子商務(wù)發(fā)展的趨勢，尤其是農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的潛力及優(yōu)勢尋找經(jīng)濟(jì)增長點，提高電子商務(wù)發(fā)展能力，對于地廣人稀的西部地區(qū)可以充分利用郵政業(yè)務(wù)的優(yōu)勢，提高物流可達(dá)性和物流服務(wù)能力?？傊?，只有三個因子的協(xié)同發(fā)展才能保證電子商務(wù)發(fā)展能力的持續(xù)提升，形成良性循環(huán)和健康發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] 賀盛瑜，馬會杰，滕喜華.基于因子分析和聚類分析的我國電子商務(wù)發(fā)展水平研究[J].經(jīng)濟(jì)體制改革，2017（2）：196-200

[2] 路征，黃偉儒，何汁.中國農(nóng)村物流發(fā)展水平評價及地區(qū)差異分析——基于28個省級行政區(qū)數(shù)據(jù)[J].重慶工商大學(xué)學(xué)報，2020（9）.

[3] 王珊珊.基于因子分析法的中國電子發(fā)展水平實證分析[J].信陽師范學(xué)院學(xué)報，2019（5）34—36

（作者單位：南京理工大學(xué)紫金學(xué)院 江蘇南京 210000）

[作者簡介：武敏敏（1985—），女，漢族，山西呂梁交城縣人，碩士，講師，研究方向：市場調(diào)研與數(shù)據(jù)分析。]（責(zé)編：若佳）