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        糖尿病周圍神經(jīng)病變患者的脛神經(jīng)聲觸診組織成像定量技術

        2021-07-06 07:42:14袁彩娣黃立堅章華金家華鄭如華王利英吳松年金永有王愛芳
        現(xiàn)代實用醫(yī)學 2021年5期
        關鍵詞:測量糖尿病

        袁彩娣,黃立堅,章華,金家華,鄭如華,王利英,吳松年,金永有,王愛芳

        糖尿病周圍神經(jīng)病變(DPN)是糖尿病最常見的并發(fā)癥之一,約占糖尿病患者的45%[1]。DPN引起的下肢神經(jīng)功能障礙包括下肢麻木、下肢觸覺減退、足趾和足底的麻木、燒灼及刺痛等,嚴重者可導致足部潰瘍、壞疽甚至截肢,影響患者的生活質(zhì)量;因此,早期發(fā)現(xiàn)并及時干預對預后至關重要。目前診斷DPN的方法是神經(jīng)電生理(NET)檢測,但其不能提供病變的具體部位和程度,且假陽性率較高[2]。高頻超聲可實時動態(tài)檢查,準確定位病變位置,已成為評價神經(jīng)形態(tài)學的首選方法。聲觸診組織成像定量技術(VTIQ)是以高頻超聲為基礎的彈性成像技術,在乳腺、甲狀腺腫瘤等鑒別診斷中取得一些成果[3],但在DPN中的應用很少。本研究探討VTIQ技術在診斷DPN中的應用價值,報道如下。

        1 資料與方法

        1.1 一般資料 選取浙江省紹興第二醫(yī)院2019年3月至2020年12月收治的2型糖尿病患者320例,排除其他病因引起的神經(jīng)病變,腦梗死及嚴重動靜脈血管性病變者。根據(jù)患者是否并發(fā)DPN分為2型糖尿病伴周圍神經(jīng)病變組(DPN組)和2型糖尿病不伴周圍神經(jīng)病變組(非DPN組),各160例。

        1.2 方法(1)記錄患者基礎資料,包括年齡、性別、體質(zhì)量指數(shù)(BMI)及病程。(2)脛神經(jīng)超聲檢查:采用西門子新sequoia超聲診斷儀,頻率6~9 MHz,內(nèi)置VTIQ彈性成像技術?;颊呷⊙雠P位,雙腿跖屈外旋姿勢,先高頻超聲檢查脛神經(jīng),觀察脛神經(jīng)的起止點、神經(jīng)外膜、內(nèi)部回聲及神經(jīng)是否有損傷斷裂等;然后將探頭置于內(nèi)踝上方4 cm處作脛神經(jīng)橫切面,測量脛神經(jīng)前后徑及橫徑3次,取平均值;測橫截面積(CSA)3次,取平均值(圖1)。而后在同一位置旋轉(zhuǎn)探頭90°顯示脛神經(jīng)縱切面,進入VTIQ模式(圖2),首先于VTIQ質(zhì)量模式下采集并存儲圖像,當圖像表現(xiàn)為均勻一致的綠色圖像時定為高質(zhì)量有效圖像(圖3);然后調(diào)至VTIQ速度模式,將SWV量程調(diào)至最大值10 m/s,此時圖像上出現(xiàn)的顏色紅色-黃色-綠色-藍色分別代表SWV由高到低,將感興趣區(qū)(ROI)置于不同顏色區(qū)域(圖4)測量7次SWV,取平均值。以上全部數(shù)據(jù)均測量左右兩側(cè),圖像予以儲存待進一步分析。

        圖1 脛神經(jīng)橫切面

        圖2 脛神經(jīng)縱切面

        圖3 VTIQ技術縱切面

        圖4 VTIQ技術

        1.3 統(tǒng)計方法 采用SPSS 19.0統(tǒng)計軟件進行分析。計數(shù)資料比較采用2檢驗;計量資料以均數(shù)±標準差表示,采用t檢驗;預測作用分析采用受試者工作特征(ROC)曲線分析。P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

        2 結(jié)果

        2.1 兩組基礎資料比較 兩組年齡、性別、BMI差異均無統(tǒng)計學意義(均>0.05);DPN組糖尿病病程長于非DPN組(P<0.05)。見表1。

        表1 兩組基礎資料比較

        2.2 兩組常規(guī)高頻超聲及VTIQ技術結(jié)果比較 患者左右兩側(cè)各個指標差異均無統(tǒng)計學意義(均P>0.05)。DPN組左右兩側(cè)各個指標水平均高于非DPN組(均P<0.05)。見表2。

        表2 兩組常規(guī)高頻超聲及VTIQ技術結(jié)果比較

        2.3 脛神經(jīng)SWV參數(shù)對DPN的診斷價值 VTIQ技術測得SWV指標曲線下面積為0.781時,95%CI:0.730~0.832,SWV指標用于判斷DPN有顯著意義(P<0.05)。當SWV截斷值為2.275時,其敏感度為0.513,特異度為0.969。見圖5。

        圖5 脛神經(jīng)SWV參數(shù)對2型糖尿病周圍神經(jīng)病變的ROC曲線

        3 討論

        DPN可發(fā)生在人體內(nèi)任何神經(jīng),以下肢的脛神經(jīng)受累最多見[4]。糖尿病患者的高血糖可引起神經(jīng)的血供減少和缺氧導致神經(jīng)束缺血、梗死、水腫,從而引起神經(jīng)腫脹,神經(jīng)內(nèi)部回聲的減低。

        高頻超聲在外周神經(jīng)病變中的應用日漸普及,已有研究證實糖尿病周圍神經(jīng)的超聲改變[5],表現(xiàn)為神經(jīng)腫大、增粗,與毗鄰組織分界不清,神經(jīng)內(nèi)部神經(jīng)束篩網(wǎng)狀結(jié)構模糊,神經(jīng)外膜增厚、不平整。但超聲對于神經(jīng)回聲強弱的判斷常帶有主觀意識,對神經(jīng)的測量會受到神經(jīng)周圍結(jié)構的影響,測量時平面選取不同也會影響結(jié)果的正確性,因此對操作者要求較高。VTIQ技術主要用于探測組織硬度,通過多點測量SWV值,客觀地對組織硬度進行量化評價,克服常規(guī)高頻超聲的主觀偏差,SWV值越高,表明組織越硬彈性越差。本研究顯示,DPN組脛神經(jīng)前后徑及CSA均高于非DPN組(均P<0.05),與Breiner等[6]的研究一致。同時VTIQ技術測得DPN組脛神經(jīng)SWV值高于非DPN組,且曲線下面積為0.781時,面積的標準誤為0.026,95%CI:0.730~0.832,當SWV截斷值為2.275 m/s時,其敏感度為0.513,特異度為0.969。這提示測量脛神經(jīng)硬度對診斷DPN具有高度特異性。

        綜上所述,以常規(guī)高頻超聲為基礎的VTIQ技術能較早發(fā)現(xiàn)DPN,同時還可顯示周圍神經(jīng)的形態(tài)學改變,為臨床早期病情評估及治療提供幫助[7]。本研究的局限:(1)沒有提供脛神經(jīng)的活檢切片作病理學依據(jù),(2)DPN累及多種神經(jīng),而本研究僅作脛神經(jīng)檢測,有待進一步深入研究。

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