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        教育人工智能在日語(yǔ)聽(tīng)力教學(xué)中的應(yīng)用研究

        2021-07-05 06:23:20
        散文百家 2021年8期
        關(guān)鍵詞:策略研究

        吳 繁

        北華大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院

        一、主要內(nèi)容

        本文提出學(xué)習(xí)策略T檢驗(yàn)智能分析技術(shù)并以此為理論基礎(chǔ),基于日本國(guó)內(nèi)關(guān)于聽(tīng)力策略學(xué)習(xí)的現(xiàn)行研究,以日本某大學(xué)本土班級(jí)和留學(xué)生班級(jí)的學(xué)生為研究對(duì)象,分析不同語(yǔ)言學(xué)習(xí)能力的學(xué)生在自主聽(tīng)力學(xué)習(xí)過(guò)程中學(xué)習(xí)策略方法的選擇行為;并運(yùn)用學(xué)習(xí)策略T檢驗(yàn)智能分析技術(shù)研究不同能力的學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)策略項(xiàng)目及學(xué)習(xí)策略運(yùn)用上的差異。通過(guò)參照日本國(guó)內(nèi)既有的關(guān)于學(xué)習(xí)策略先行研究的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法并根據(jù)Oxford的SILL計(jì)量表制作調(diào)查問(wèn)卷。問(wèn)卷中包括直接學(xué)習(xí)策略問(wèn)題與間接學(xué)習(xí)策略問(wèn)題,關(guān)于直接學(xué)習(xí)策略為記憶策略、認(rèn)知策略、補(bǔ)償策略;關(guān)于間接學(xué)習(xí)策略為元認(rèn)知策略、情義策略、社會(huì)策略。調(diào)查對(duì)象具體為日本某大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)部二年級(jí)本土學(xué)生(89人)和留學(xué)生(69人)。首先,通過(guò)制作調(diào)查問(wèn)卷把被調(diào)查者所使用的聽(tīng)力學(xué)習(xí)策略數(shù)字化,完成學(xué)習(xí)策略采集;其次,通過(guò)T檢驗(yàn)數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行比較判斷,完成學(xué)習(xí)策略預(yù)處理;最后,通過(guò)主題模型智能分析技術(shù)對(duì)直接策略與間接策略各表現(xiàn)結(jié)果和被調(diào)查者成績(jī)差異間的潛在關(guān)聯(lián)進(jìn)行研究,完成學(xué)習(xí)策略挖掘。項(xiàng)目研究成果可為國(guó)內(nèi)日語(yǔ)教學(xué)改革提供一定的理論指導(dǎo)與數(shù)據(jù)保障,同時(shí)項(xiàng)目也存在擬解決的技術(shù)難點(diǎn)和關(guān)鍵技術(shù)。

        項(xiàng)目的技術(shù)難點(diǎn)為如何通過(guò)T檢驗(yàn)技術(shù)有效分析兩組相關(guān)的調(diào)查數(shù)據(jù)(本土學(xué)生和留學(xué)生,并且兩者在一起進(jìn)行聽(tīng)力學(xué)習(xí),非獨(dú)立學(xué)習(xí)),目前T檢驗(yàn)技術(shù)主要應(yīng)用在醫(yī)學(xué)病理篩查與工程探傷檢測(cè)方面,應(yīng)用在教學(xué)數(shù)據(jù)分析方面的案例很少。T檢驗(yàn)主要用于樣本含量較小,總體標(biāo)準(zhǔn)差未知的正態(tài)分布,其是用T分布理論來(lái)推論差異發(fā)生的概率,從而比較兩個(gè)平均數(shù)的差異是否有決定性意義。由于項(xiàng)目存在兩組相關(guān)樣本,這增加了T檢驗(yàn)的運(yùn)算隨機(jī)性和相關(guān)參數(shù)的設(shè)置的復(fù)雜性。因此,項(xiàng)目采用雙總體相關(guān)樣本T檢驗(yàn)技術(shù)來(lái)檢驗(yàn)兩組調(diào)查樣本所獲得數(shù)據(jù)的差異性。項(xiàng)目關(guān)鍵技術(shù)為主題模型智能分析技術(shù),其把概率分布與貝葉斯先驗(yàn)理論引入到數(shù)據(jù)挖掘中。主題模型有三個(gè)結(jié)構(gòu)層次:特征詞層、主題層和文檔層,其可以揭示直接學(xué)習(xí)策略與間接學(xué)習(xí)策略各表現(xiàn)結(jié)果(主題)與學(xué)習(xí)策略調(diào)查題目(特征詞)及被調(diào)查者成績(jī)差異(文檔)之間的潛在關(guān)聯(lián),其中計(jì)算主題模型提取相關(guān)信息的耦合度;確定主題模型中最優(yōu)主題數(shù)量;設(shè)計(jì)主題聚類算法是該技術(shù)關(guān)鍵所在。

        二、研究框架

        項(xiàng)目研究?jī)?nèi)容、擬解決的技術(shù)難點(diǎn)和關(guān)鍵技術(shù),如下圖所示。

        圖1 項(xiàng)目研究?jī)?nèi)容、擬解決的技術(shù)難點(diǎn)和關(guān)鍵技術(shù)

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