牛進富 李 東 高 超

一、引言

“十三五”以來，新疆年接待游客總?cè)舜魏湍曷糜慰偸杖氡３置磕?0%以上的增長率。 2019年統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，全疆年接待游客21329.54萬人次，比上年增長42.0%，旅游總消費3632.58億元，同比增長40.8%，旅游業(yè)已成為新疆經(jīng)濟發(fā)展新的增長極。①2019年新疆提出“旅游興疆”戰(zhàn)略目標，致力于將旅游產(chǎn)業(yè)打造成新疆的支柱型產(chǎn)業(yè)。隨著大眾化旅游時代的到來，以及旅游產(chǎn)品日益豐富，旅游者面臨更為多樣的選擇，對旅游資源獨特、服務設施完善、通達性高的景區(qū)更為青睞。隨著旅游者越來越追求高性價比的旅游體驗，在評判一個地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展水平時，其年接待游客總?cè)舜魏湍曷糜慰偸杖胧艿礁嚓P(guān)注。

本文從空間的角度研究新疆各地州市旅游發(fā)展水平，尤其就旅游發(fā)展水平在新疆各地州市空間上如何分布、是否存在均質(zhì)性，以及區(qū)域間的時空演變等相關(guān)問題進行研究。

空間自相關(guān)是指區(qū)域內(nèi)某一事物的地理屬性同其他所有事物相同屬性的關(guān)系，它是基于地理空間信息檢驗相鄰區(qū)域相關(guān)性的統(tǒng)計方法，目的是揭示地理屬性變量在空間上的部分特征，其已廣泛應用于旅游學科的相關(guān)領域。本文借鑒已有文獻獲得的成熟指標，并考慮數(shù)據(jù)資料的可獲得性，引入旅游發(fā)展指數(shù)(TDI)來評價區(qū)域旅游發(fā)展水平。同時，選取新疆各地州市2015～2019年各年度旅游總?cè)舜魏吐糜慰偸杖耄捎渺刂捣ㄙx權(quán)和空間自相關(guān)的分析方法，對新疆各地州市旅游發(fā)展水平的現(xiàn)狀和特征進行研究，據(jù)此提出相應對策，為新疆做好區(qū)域旅游發(fā)展提供理論依據(jù)。

二、研究區(qū)域、研究方法及數(shù)據(jù)來源

(一)研究區(qū)域

新疆維吾爾自治區(qū)位于中國西北地區(qū)，是亞歐大陸的地理中心。自治區(qū)下轄4個地級城市、5個地區(qū)行署和5個民族自治州。新疆轄區(qū)面積占中國陸地總面積的17%，是中國面積最大的省份。新疆東西長1950公里，南北跨度1550公里。北部的阿爾泰山、南部的昆侖山以及貫穿中部的天山山脈，將新疆劃分成北疆和南疆兩大區(qū)域?！叭綂A兩盆”的地形地貌特征阻擋了海洋季風的到達，新疆全年氣候特征以干旱少雨為主，屬典型的溫帶大陸型氣候。復雜的地形地貌、多樣的氣候環(huán)境、獨特的民族風情，使得新疆擁有得天獨厚的旅游資源。截至2020年1月，新疆有13個5A級景區(qū)和121個4A級景區(qū)。

(二)研究方法

1.熵值法

熵值法相較于層次分析法，是一種較為客觀的賦權(quán)方法，其依據(jù)評價指標內(nèi)部的屬性來判定指標價值的大小，再根據(jù)指標的相對變化幅度判斷其對系統(tǒng)總體的影響，賦予變化程度相對較大的指標以較大的權(quán)重。熵值法具體計算步驟和公式如下：

第一步，為了消除量綱以及測量單位的差異，對指標進行標準化處理：

(1)

(2)

其中，Xij為地州市i的第j項指標5年的均值；X’ij為Xij標準化后的值；Min(Xij)為各地州市的第j項指標的5年最小平均值；Max(Xij)為各地州市第j項指標5年的最大平均值。

第二步，計算第j項指標下第i個城市占該指標的比值：

上式中：i=1、2、3、……n，表示各地州市；j=1、2、3、……n，表示指標；Pij表示X’ij指標的比值。

第三步，計算第j項指標的熵值：

(4)

第四步，計算第j項指標的差異性系數(shù)：

gj=1-ej

(5)

其中，gj為第j項的差異性系數(shù)，對于第j項指標來說，差異性系數(shù)越大，評價的影響就越大，相應的熵值就越小。

(6)

2.旅游發(fā)展水平指數(shù)

該指數(shù)度量新疆各地州市的旅游發(fā)展水平，其計算公式如下：

(7)

3.空間權(quán)重矩陣設置

空間權(quán)重矩陣體現(xiàn)區(qū)間觀測值在空間地理作用中的效應?？臻g權(quán)重矩陣分為三種，分別是基于地理鄰接、地理距離和經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣?？紤]到新疆面積較大且各地州市相距較遠，為反映不同區(qū)域旅游發(fā)展水平的溢出效應，選擇地理距離構(gòu)建空間權(quán)重矩陣。根據(jù)“地理學第一定律”，新疆各地州市在空間上都具有或強或弱的空間相關(guān)性，距離較近的地州市之間比距離較遠的地州市之間的聯(lián)系更為緊密?；诼糜文康牡匚Υ嬖诳臻g距離衰減的規(guī)律，因此設定各地州市中心城市之間的距離的倒數(shù)，構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，其基本思想是兩地之間的地理距離越近，其權(quán)重的賦值越大。

該空間權(quán)重矩陣的定義如下：若i=j時，則說明兩地重合，故Wij=0;若i≠j時，則說明兩地存在地理空間距離，故Wij=1/dij。其中，d為不同地州市中心城市之間的距離，構(gòu)造空間權(quán)重如下：

4.全局空間自相關(guān)分析法

全局空間自相關(guān)一般采用全局莫蘭指數(shù)(Moran’sI)來描述數(shù)據(jù)在總體上呈現(xiàn)的空間分布特征，以及在空間上的平均關(guān)聯(lián)程度與平均差異程度，其取值分布在[-1，1]之間。在給定的顯著性檢驗水平下，當莫蘭指數(shù)數(shù)值越靠近1，則空間分布呈現(xiàn)正相關(guān)性，說明區(qū)域間的集聚程度越強；當莫蘭指數(shù)越靠近-1，則空間分布呈現(xiàn)負相關(guān)性，說明區(qū)域間的離散程度越強；若莫蘭指數(shù)等于0，則說明各地州市旅游發(fā)展水平是隨機分布的，不存在空間自相關(guān)關(guān)系。全局莫蘭指數(shù)的計算公式如下：

5.局部空間自相關(guān)分析法

不同于全局莫蘭指數(shù)，局部莫蘭指數(shù)(Local Moran’s I)是美國亞利桑那州立大學Luc Anselin 教授在1995年提出的。局部莫蘭指數(shù)描述的是旅游發(fā)展水平在空間格局上的演化規(guī)律，以說明區(qū)域內(nèi)不同空間單位屬性之間的異質(zhì)性。具體公式如下：

(9)

其中，Zi、Zj分別表示i、j空間單元觀測值的標準化值；Wij為空間權(quán)重。

(三)數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)資料源自政府網(wǎng)站公開資料，如2015～2019年的新疆維吾爾自治區(qū)政府工作報告和《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》，以及新疆14個地州市的《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》及其政府工作報告，并參考了中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫和知網(wǎng)年鑒數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)來源與統(tǒng)計口徑保持一致，能夠保證此次研究結(jié)果的可靠性和準確性。

三、旅游發(fā)展指標的構(gòu)建及分析

將新疆14個地州市2015～2019年每年接待游客總?cè)舜魏吐糜慰偸杖霐?shù)據(jù)代入公式(1)到公式(6)，得到14個地州市旅游發(fā)展指數(shù)(TDI)(見表1)。

表1 2015～2019年新疆14個地州市旅游發(fā)展指數(shù)(TDI)表

地州市2015年2016年2017年2018年2019年阿勒泰地區(qū)1.8441.8740.4190.3660.269博爾塔拉蒙古自治州0.6070.6460.6770.7310.821巴音郭楞蒙古自治州2.0711.7861.6240.5971.652阿克蘇地區(qū)0.6130.5860.5490.6680.718克孜勒蘇柯爾克孜自治州0.210.2050.1970.2110.184喀什地區(qū)1.1491.0571.0241.0861.057和田地區(qū)0.180.1350.2850.210.167

為展示新疆14個地州市的旅游發(fā)展水平是否存在區(qū)域化集群特征，并考察其地理位置與空間分布是否一致，借助Geoda1.14軟件將表1中14個地州市旅游發(fā)展指數(shù)的值做K中心聚類分析(見圖1)。

圖1 新疆14個地州市旅游發(fā)展水平聚類分析圖

根據(jù)圖1可知，新疆14個地州市旅游發(fā)展水平大致可劃分為五個區(qū)域，即北部區(qū)域是阿勒泰地區(qū)、塔城地區(qū)、克拉瑪依市；中部區(qū)域是烏魯木齊市、昌吉回族自治州；西部區(qū)域是博爾塔拉蒙古自治州、伊犁哈薩克自治州、阿克蘇地區(qū)；東部區(qū)域是哈密市、吐魯番市、巴音郭楞蒙古自治州；南部區(qū)域是克孜勒蘇柯爾克孜自治州、喀什地區(qū)、和田地區(qū)。將五個區(qū)域的旅游發(fā)展指數(shù)取平均值制作趨勢圖(見圖2)。

圖2 五大區(qū)域旅游發(fā)展水平趨勢圖

從圖2可以發(fā)現(xiàn)，(1)新疆區(qū)域內(nèi)各地州市旅游發(fā)展水平存在巨大差異，以烏魯木齊市和昌吉回族自治州為代表的中部區(qū)域，其旅游發(fā)展水平遠高于其他四個區(qū)域；與中部區(qū)域距離較近的東部和西部區(qū)域，旅游發(fā)展水平也明顯高于北部和南部區(qū)域，呈現(xiàn)旅游發(fā)展水平從中部區(qū)域向周邊區(qū)域遞減的趨勢。(2)2015～2019年中部區(qū)域旅游發(fā)展指數(shù)增長緩慢，而西部和東部區(qū)域旅游發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)小幅抬升趨勢，說明中部區(qū)域的游客人數(shù)和旅游收入向東部和西部區(qū)域外溢，帶動其周邊地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展。(3)從總體空間分布格局看，新疆旅游發(fā)展水平呈現(xiàn)“金字塔”結(jié)構(gòu)，即中部區(qū)域表現(xiàn)突出、周邊區(qū)域凹陷的分布特征。

四、旅游發(fā)展指數(shù)空間格局演化分析

(一)全局空間格局分析

為了檢驗新疆各地州市旅游發(fā)展水平在地理空間上的相關(guān)程度，本文借助Geoda 1.14軟件計算出2015～2019年新疆14個地州市旅游發(fā)展水平全局Moran’s I值及其相關(guān)檢驗指標。根據(jù)表2可知，新疆14個地州市全局Moran’s I連續(xù)五年均為正值，且都在5%的置信水平上通過了顯著性檢驗。表明新疆各地州市旅游發(fā)展水平在空間上具有明顯的集聚特征，并且存在兩極分化的趨勢，即旅游發(fā)展水平高的地區(qū)其旅游發(fā)展水平會越來越高，相較于旅游發(fā)展水平較低的地區(qū)，其地位不斷鞏固；同時，旅游發(fā)展水平高的地區(qū)對旅游發(fā)展水平低的地區(qū)的游客和資源產(chǎn)生虹吸效應，而旅游發(fā)展水平較低的地區(qū)在沒有政策扶持以及旅游發(fā)展水平短期無法大幅度提升的前提下會陷入惡性循環(huán)。

表2 2015～2019年新疆14個地州市旅游發(fā)展水平全局Moran’s I②匯總表

(二)局部空間格局分析

1.Moran’s I散點圖分析

通過Geoda 1.14計算2015～2019年新疆14個地州市旅游發(fā)展水平得到Moran’s I散點圖，分析結(jié)果見圖3～圖7。Moran’s I散點圖分為4個部分，分別是高-高(High-High)象限、低-高(Low-High)象限、低-低(Low-Low)象限、高-低(High-Low)象限。

圖3 2015年新疆14個地州市旅游發(fā)展水平Moran’s I散點圖

其中，高-高象限表示某一區(qū)域及其周圍區(qū)域的旅游發(fā)展水平較高，有顯著的正向空間集聚效應；低-高象限表示某一區(qū)域與周圍區(qū)域的旅游發(fā)展水平相比較低，有顯著的負向相關(guān)；低-低象限表示某一區(qū)域及其周圍區(qū)域的旅游發(fā)展水平較低，有顯著的正向空間集聚效應；高-低象限表示某一區(qū)域與周圍區(qū)域的旅游發(fā)展水平相比較高，有顯著的負向相關(guān)。

圖4 2016年新疆14個地州市旅游發(fā)展水平Moran’s I散點圖

從結(jié)果來看，2015～2019年，新疆14個地州市大部分處于低-高和低-低兩個象限，占全部地州市的71.4%以上。在象限分布上，個別年份略有浮動，說明除了高-高象限內(nèi)的頭部城市以外，絕大多數(shù)區(qū)域旅游發(fā)展水平較低，并表現(xiàn)出明顯的局部集聚性以及總體分布上的均質(zhì)性。

圖5 2017年新疆14個地州市旅游發(fā)展水平Moran’s I散點圖

此外，從2016年以后高-高象限出現(xiàn)了新的區(qū)域，說明區(qū)域旅游發(fā)展水平隨著經(jīng)濟發(fā)展、基礎設施完善、通達度提高，以及政府的政策支持，出現(xiàn)了低-高象限的區(qū)域向高-高象限躍進的現(xiàn)象。

圖6 2018年新疆14個地州市旅游發(fā)展水平Moran’s I散點圖

圖7 2019年新疆14個地州市旅游發(fā)展水平Moran’s I散點圖

2.LISA集聚圖分析

為了分析2015～2019年新疆各地州市局部空間相關(guān)類型及其集聚效應是否顯著，本文借助Geoda 1.14軟件，將2015～2019年新疆各地州市LISA集聚分布結(jié)果匯總到表3。

可以發(fā)現(xiàn)，2015～2019年新疆各地州市集聚分布狀況沒有明顯變化，同時在四個象限中僅有烏魯木齊與和田通過0.1%顯著性水平檢驗，昌吉、克孜勒蘇和喀什通過了1%的顯著性水平檢驗，通過檢驗的比重僅為35.7%，反映出新疆各地州市旅游發(fā)展水平局部空間自相關(guān)性不足。

表3 2015～2019年新疆14個地州市旅游發(fā)展指數(shù)LISA集聚結(jié)果匯總表

還可以看出，低值區(qū)域變化幅度較小，主要分布在南部區(qū)域和北部部分區(qū)域，而高值區(qū)域主要分布在中部地區(qū)，圍繞中部區(qū)域的東部區(qū)域和西部區(qū)域，旅游發(fā)展水平明顯高于南部區(qū)域和北部區(qū)域，顯現(xiàn)出一定的溢出效應，進一步佐證了新疆各地州市的旅游發(fā)展水平呈現(xiàn)兩極分化的特征和“金字塔”結(jié)構(gòu)的空間分布格局。

五、結(jié)論與建議

(一)主要結(jié)論

第一，通過對2015～2019年新疆14個地州市旅游發(fā)展水平進行評估和分析，發(fā)現(xiàn)烏魯木齊市的旅游發(fā)展水平最高，其次是伊犁哈薩克自治州和昌吉回族自治州，再次是吐魯番市、巴音郭楞蒙古自治州和喀什地區(qū)，最后是哈密市、塔城地區(qū)、博爾塔拉蒙古自治州、克拉瑪依市、阿克蘇地區(qū)、阿勒泰地區(qū)、克孜勒蘇柯爾克孜自治州以及和田地區(qū)。借助Geoda 1.14軟件對新疆14個地州市旅游發(fā)展水平進行空間聚類分析，可將新疆14個地州市劃分為五大區(qū)域，分別是中部區(qū)域、西部區(qū)域、東部區(qū)域、北部區(qū)域及南部區(qū)域，其中，中部區(qū)域旅游發(fā)展水平最高，依次是西部區(qū)域、東部區(qū)域、北部區(qū)域和南部區(qū)域，各區(qū)域內(nèi)旅游發(fā)展水平大致相同。

第二，對新疆14個地州市旅游發(fā)展水平進行空間格局演變研究，得出結(jié)論：(1)2015～2019年五大區(qū)域的全局Moran’s I值分別是0.417、0.425、0.425、0.422和0.433，均為正值且通過5%的顯著性水平檢驗，表明新疆14個地州市旅游發(fā)展水平總體上有顯著的空間自相關(guān)，空間集聚效應明顯且呈現(xiàn)兩極分化特征。另外，分析全局Moran’s I值的變化趨勢，新疆14個地州市旅游發(fā)展水平空間集聚效應進一步加強。(2)結(jié)合Moran’s I散點圖的分布情況可知，高-高象限內(nèi)有4個地州市，低-低象限內(nèi)有5個地州市，兩個象限的地州市數(shù)量占總數(shù)量的64.3%，表明新疆14個地州市旅游發(fā)展水平存在顯著的局部相關(guān)，且地理空間分布有明顯的均質(zhì)性，這在一定程度上反映出新疆14個地州市旅游發(fā)展水平形成了較為穩(wěn)固的空間分布格局，即中部區(qū)域突出、四周區(qū)域凹陷。(3)依據(jù)LISA集聚圖分析可知，通過局部自相關(guān)檢驗的地州市較少，說明新疆14個地州市旅游發(fā)展水平局部自相關(guān)偏弱，旅游發(fā)展水平較高的城市對周邊地州市的輻射有限、關(guān)聯(lián)性不強、相互影響力欠缺。

(二)對策建議

第一，持續(xù)提升以烏魯木齊市為代表的中部區(qū)域旅游發(fā)展水平，強化其對周邊各地州市的輻射帶動作用。烏魯木齊市是新疆首府，也是新疆的政治、經(jīng)濟、文化中心和交通樞紐，具有資金、區(qū)位、人才、科技等諸多優(yōu)勢。從2015～2019年新疆14個地州市的Moran’s I散點圖可以發(fā)現(xiàn)，以烏魯木齊市為代表的中部區(qū)域?qū)χ苓叺貐^(qū)的輻射和帶動作用比較有限，能體現(xiàn)其資源溢出效應的僅有巴音郭楞蒙古自治州一個區(qū)域。因此，中部區(qū)域在保持自身優(yōu)勢地位的同時，政府應實施差異化發(fā)展策略，充分挖掘各地州市的民族風情和文化特色，豐富旅游服務業(yè)態(tài)，增強區(qū)域旅游發(fā)展的協(xié)同性，延長旅游服務產(chǎn)業(yè)鏈，同時在旅游產(chǎn)業(yè)的布局上實現(xiàn)全域規(guī)劃、分步實施、分區(qū)發(fā)展、突出特長、優(yōu)勢互補。

第二，加大對南部、北部、東部和西部區(qū)域的政策支持力度。根據(jù)Moran’s I散點圖可知，分布在低-低象限的南部區(qū)域和北部區(qū)域的部分城市旅游發(fā)展水平偏低，為了避免中部地區(qū)對其產(chǎn)生資源虹吸效應，政府應針對性出臺相關(guān)政策，重點予以扶持。一是持續(xù)加大對旅游發(fā)展水平較低區(qū)域的投資力度，建設完善其公路、鐵路、機場及通訊基礎設施，提高其通達性和便利性。二是旅游企業(yè)和景區(qū)景點要豐富旅游產(chǎn)品開發(fā)與供給渠道，繼續(xù)加大對景區(qū)景點基礎設施的維護保養(yǎng)，提升品牌營銷意識，提高品牌營銷水平。三是重視旅游管理人才和服務人才的培養(yǎng)和輸送，鼓勵引進和委培高層次旅游人才，支持各地州市大中專院校建立人才培養(yǎng)基地。

注 釋：

①數(shù)據(jù)源自《新疆維吾爾自治區(qū)2019年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。

②Moran’s I的正態(tài)分布統(tǒng)計量Z-value大于1.96，通過P-value小于0.05的顯著性檢驗。