于 蓉，席 新，王 華，李 波

癌癥是全球發(fā)病和死亡的主要原因，2016年全球約有1 720萬新發(fā)癌癥病例和890萬死亡病例，2006年至2016年新增癌癥病例增加了28%，增幅最大的是最不發(fā)達國家[1]。21世紀以來，隨著我國經(jīng)濟的高速發(fā)展和城鎮(zhèn)化率的不斷攀升，我國城鎮(zhèn)居民因癌癥而發(fā)生死亡的情況不可避免地會發(fā)生各種各樣的變化。預(yù)防是治愈疾病最佳的良藥，尤其對于癌癥來說，如果能對癌癥進行提前預(yù)測并進行干預(yù)，無疑能達到最好的效果。

在癌癥的流行病學調(diào)查中，經(jīng)常收集有關(guān)研究參與者的大量數(shù)據(jù)，其中包括很多分類變量，如性別、年齡、癌癥類型等。對應(yīng)分析是對大型列聯(lián)表進行分類數(shù)據(jù)分析的一種特別有用的方法。盡管已有大量關(guān)于此方法的研究，但大多未能充分發(fā)揮其潛力，僅關(guān)注圖形解釋[2]。鑒于此，本研究收集我國2014年至2018年癌癥死亡數(shù)據(jù)，運用對應(yīng)分析法對我國城鎮(zhèn)居民性別、年齡與癌癥死亡類型進行偏好分析，以突出特定人群日益增加的癌癥死亡危險，并為相關(guān)部門制定干預(yù)措施提供支持。

1 材料與方法

1.1 材料本研究數(shù)據(jù)資料來自2015年至2017年中國衛(wèi)生和計劃生育統(tǒng)計年鑒、2018年至2019年中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒[3-7]。

1.2 方法采用IBM SPSS Statistics 26軟件對采集數(shù)據(jù)進行對應(yīng)分析。

1.2.1 變量設(shè)計選取癌癥中的鼻咽癌，食管癌，胃癌，結(jié)腸、直腸和肛門癌，肝癌，膽囊癌，胰腺癌，肺癌，乳腺癌，宮頸癌，卵巢癌，前列腺癌，膀胱癌，腦及神經(jīng)系統(tǒng)惡性腫瘤和白血病設(shè)為類型變量(Type)，并分別用C01～C15代表；選取1～4歲、5～9歲、10～14歲、15～19歲、20～24歲、25～29歲、30～34歲、35～39歲、40～44歲、45～49歲、50～54歲、55～59歲、60～64歲、65～69歲、70～74歲、75～79歲、80～84歲、≥85歲設(shè)為年齡組變量，將城鎮(zhèn)男性和城鎮(zhèn)女性設(shè)為性別變量，將年齡組和性別合并為性別-年齡組變量(Sex-age)(M代表城鎮(zhèn)男性，F(xiàn)代表城鎮(zhèn)女性，1～85分別取自各年齡組的起始年齡)；計算出2014年至2018年各年齡組癌癥的平均死亡率，得出基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。見表1。

表1 我國城鎮(zhèn)居民癌癥性別、年齡類型死亡率基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

1.2.2 對應(yīng)分析性別-年齡組變量和類型變量共同構(gòu)成了對應(yīng)分析的列和行。對應(yīng)分析是一種R型和Q型因子分析相結(jié)合的多元統(tǒng)計分析方法，其本質(zhì)是一種在低維空間中用圖形方法表示關(guān)聯(lián)的技術(shù)，其最大的特點是能把眾多的樣品和變量同時表現(xiàn)在一張二維圖上。將表1的數(shù)據(jù)錄入IBM SPSS Statistics 26軟件進行對應(yīng)分析。

2 結(jié)果

2.1 卡方檢驗在對應(yīng)分析過程中進行卡方檢驗，結(jié)果表明，卡方值為3 183.470，顯著性值為0.000，卡方檢驗結(jié)果顯著，表明性別、年齡組與癌癥類型之間具有顯著的相關(guān)性，使用對應(yīng)分析是有效的。第一維和第二維的累積慣量比例為0.771，表明使用前兩個維度可以解釋總信息量的77.1%，即經(jīng)過降維后，二維對應(yīng)分析圖仍能較好地描述兩變量間的關(guān)系。

2.2 偏好的定性分析圖1是用SPSS 26得出的對應(yīng)分析圖，解讀的方法是：從坐標原點出發(fā)，如果代表列變量(性別、年齡組)的某個點與代表行變量(癌癥類型)的某個點在同一方位上距離較近，則表明二者有較強的關(guān)聯(lián)性；如果距離較遠或不在同一方位，則表明兩者關(guān)聯(lián)性較弱[8]。具體到本研究，若某個性別、年齡組與某種癌癥類型在同一方位上且距離較近，則意味著該性別、年齡組偏好該癌癥類型。

藍色“〇”代表性別、年齡組，紅色“〇”代表癌癥類型，X軸線和Y軸線在坐標原點(0,0)交叉。

就同一變量而言，在癌癥類型中，乳腺癌、卵巢癌和宮頸癌所處同一方位且距離較近，表明它們的發(fā)生具有較強的相似性和可替代性，發(fā)生這3種癌癥的條件極為相似；在性別、年齡組中，F(xiàn)40、F45和F50所處同一方位且距離較近，表明她們罹患癌癥風險的概率幾乎相同。同樣的，F(xiàn)1～F10和M1～M10罹患癌癥風險的概率幾乎相同，且由于遠離中心點，罹患癌癥死亡的風險更高。就不同變量而言，可以將性別、年齡組和癌癥類型大致分為3類，第一類包括M40～M85，前列腺癌，膀胱癌，食管癌，肺癌，胃癌，肝癌，結(jié)腸、直腸和肛門癌，表明40～89歲男性偏好前列腺癌，膀胱癌，食管癌，肺癌，胃癌，肝癌，結(jié)腸、直腸和肛門癌，主要集中在左象限；第二類包括F40～F85、胰腺癌、膽囊癌、乳腺癌、卵巢癌和宮頸癌，表明40～89歲女性偏好胰腺癌、膽囊癌、乳腺癌、卵巢癌和宮頸癌，主要集中在右上象限。第三類包括M1～M35、F1～F35、鼻咽癌、腦及神經(jīng)系統(tǒng)惡性腫瘤和白血病，表明1～39歲男性和女性偏好鼻咽癌、腦及神經(jīng)系統(tǒng)惡性腫瘤和白血病，主要集中在右下象限。

表2 我國城鎮(zhèn)居民各性別、年齡組的癌癥類型偏好值

2.3.1 性別、年齡分析在區(qū)分性別的情況下，城鎮(zhèn)女性居民(偏好值=-19.80)的全年齡段總體癌癥死亡風險高于城鎮(zhèn)男性居民(偏好值=-47.87)。在區(qū)分年齡的情況下，城鎮(zhèn)男性隨著年齡的增長，癌癥偏好值不斷上升，于85歲及以上達到最高；城鎮(zhèn)女性隨著年齡的增長，癌癥偏好值呈現(xiàn)先升后降的趨勢，于40～44歲達高峰，而后不斷下降。在1～14歲年齡段，城鎮(zhèn)男性的癌癥偏好值高于女性，15歲及以上的年齡段，城鎮(zhèn)女性的癌癥偏好值高于男性。見圖2。

圖2 城鎮(zhèn)居民不同年齡段的癌癥死亡偏好值

2.3.2 癌癥類型分析城鎮(zhèn)男性全年齡段的癌癥類型偏好值(從高到低，且偏好值>0)排序依次為：鼻咽癌、白血病、肝癌、腦及神經(jīng)系統(tǒng)惡性腫瘤。城鎮(zhèn)女性全年齡段的癌癥類型偏好值(從高到低，且偏好值>0)排序依次為：腦及神經(jīng)系統(tǒng)惡性腫瘤、白血病、鼻咽癌、肝癌、卵巢癌、宮頸癌、乳腺癌。見圖3。

圖3 城鎮(zhèn)居民全年齡段癌癥類型的偏好值

2.3.3 綜合分析在城鎮(zhèn)男性居民中，1～64歲偏好癌癥類型依次為(偏好值從高到低)：鼻咽癌(偏好值=56.01)、白血病(偏好值=55.83)、肝癌(偏好值=55.20)和腦及神經(jīng)系統(tǒng)惡性腫瘤(偏好值=54.23)，且年齡越小偏好關(guān)系越強；65歲及以上偏好癌癥類型依次為(偏好值從高到低)：食管癌(偏好值=1.72)，前列腺癌(偏好值=1.72)，肺癌(偏好值=1.58)，膀胱癌(偏好值=1.55)，胃癌(偏好值=1.42)，結(jié)腸、直腸和肛門癌(偏好值=-0.07，其中80歲及以上年齡的偏好值=0.19)，且年齡越大偏好關(guān)系越強。見圖4。在城鎮(zhèn)女性中，1～29歲偏好癌癥類型依次為(偏好值從高到低)：白血病(偏好值=47.17)、鼻咽癌(偏好值=47.14)、腦及神經(jīng)系統(tǒng)惡性腫瘤(偏好值=46.52)和肝癌(偏好值=45.47)，且年齡越小偏好關(guān)系越強；30歲及以上偏好癌癥類型依次為(偏好值從高到低)：卵巢癌(偏好值=20.28)，宮頸癌(偏好值=20.23)，乳腺癌(偏好值=20.12)，膽囊癌(偏好值=17.20)，胰腺癌(偏好值=16.56)和結(jié)腸、直腸和肛門癌(偏好值=0.69，其中40歲及以上年齡的偏好值=1.92)。見圖5。

圖4 城鎮(zhèn)男性居民不同年齡段不同癌癥類型的偏好值

圖5 城鎮(zhèn)女性居民不同年齡段不同癌癥類型的偏好值

3 討論

癌癥已成為重要的公共衛(wèi)生問題，是全球第二大死亡原因[9]。對于中低收入國家的衛(wèi)生系統(tǒng)來說，了解癌癥的流行病學是一個相對較新的挑戰(zhàn)，因為直到20世紀下半葉，主要的病理特征都是急性和傳染性疾病，因此癌癥沒有得到足夠的重視[10]。目前，發(fā)病率、死亡率、存活率和患病率已成為評估公共衛(wèi)生政策和估計人群癌癥治療需求的關(guān)鍵指標[11]，但這些指標在評估多種分類變量之間內(nèi)在聯(lián)系方面缺少相應(yīng)的效能。

對應(yīng)分析又稱關(guān)聯(lián)分析，也稱R-Q分析，是在R型因子分析(研究變量之間的相關(guān)關(guān)系)和Q型因子分析(研究樣本之間的相關(guān)關(guān)系)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種多元統(tǒng)計分析方法，它主要分析定性變量構(gòu)成的列聯(lián)表來揭示變量之間的關(guān)系，并被廣泛應(yīng)用于公共安全和衛(wèi)生健康等領(lǐng)域[12-14]。本研究應(yīng)用“維得分”和計算公式，在定性可視化分類變量關(guān)系的基礎(chǔ)上，進一步達到了定量變量之間關(guān)系的目的。這里偏好值代表某個性別、年齡組和某種癌癥類型的關(guān)聯(lián)程度，偏好值越高代表兩者的關(guān)聯(lián)特征越明顯，反之，偏好值越低代表兩者的關(guān)聯(lián)特征越弱。即在相同的環(huán)境條件下，偏好值高的人群比其他人群更容易發(fā)生某種癌癥死亡。當然也存在死亡率很高但偏好值低的癌癥，不是說這樣的癌癥不重要，而只是說明這樣的癌癥在選擇人群方面的偏好特征不明顯，不具有統(tǒng)計學意義。

性別和年齡是影響癌癥死亡的重要因素。癌癥的性別差異可能是由于環(huán)境、遺傳和表觀遺傳因素的結(jié)合，以及基因調(diào)控和表達的差異所致[15]。而癌癥的年齡差異與免疫功能缺陷、老年人健康下降高度相關(guān)[16]。分析不同性別、年齡與癌癥類型的偏好關(guān)系，就可以有針對性地采取預(yù)防措施，具有非常重要的研究價值。本研究發(fā)現(xiàn)在15種癌癥類型和36個性別、年齡組構(gòu)成的540對對應(yīng)關(guān)系中，存在偏好關(guān)系的有230對(偏好值>0)?？傮w而言，城鎮(zhèn)女性居民全年齡段罹患癌癥死亡風險高于城鎮(zhèn)男性居民；城鎮(zhèn)女性于40～44歲與癌癥的偏好關(guān)系最強，城鎮(zhèn)男性年齡越大與癌癥的偏好關(guān)系越強；城鎮(zhèn)男性全年齡段偏好鼻咽癌、白血病、肝癌、腦及神經(jīng)系統(tǒng)惡性腫瘤，城鎮(zhèn)女性全年齡段偏好腦及神經(jīng)系統(tǒng)惡性腫瘤、白血病、鼻咽癌、肝癌、卵巢癌、宮頸癌和乳腺癌。具體而言，在城鎮(zhèn)男性居民中，1～64歲偏好鼻咽癌、白血病、肝癌和腦及神經(jīng)系統(tǒng)惡性腫瘤，且年齡越小偏好關(guān)系越強；65歲及以上偏好食管癌，前列腺癌，肺癌，膀胱癌，胃癌，結(jié)腸、直腸和肛門癌(80歲及以上年齡存在偏好關(guān)系)，且年齡越大偏好關(guān)系越強。在城鎮(zhèn)女性中，1～29歲偏好白血病、鼻咽癌、腦及神經(jīng)系統(tǒng)惡性腫瘤和肝癌，且年齡越小偏好關(guān)系越強；30歲及以上偏好卵巢癌，宮頸癌，乳腺癌，膽囊癌，胰腺癌，結(jié)腸、直腸和肛門癌(40歲及以上年齡存在偏好關(guān)系)，且卵巢癌、宮頸癌、乳腺癌、膽囊癌和胰腺癌于40～44歲偏好關(guān)系最強，結(jié)腸、直腸和肛門癌于50～54歲偏好關(guān)系最強。

綜上，癌癥主要有3種類型：第一類偏好年輕人群，包括鼻咽癌、白血病、肝癌和腦及神經(jīng)系統(tǒng)惡性腫瘤；第二類偏好老年男性，包括食管癌，前列腺癌，肺癌，膀胱癌，胃癌，結(jié)腸、直腸和肛門癌；第三類偏好中年女性，包括卵巢癌，宮頸癌，乳腺癌，膽囊癌，胰腺癌，結(jié)腸、直腸和肛門癌。由此得出，鼻咽癌、白血病、肝癌、腦及神經(jīng)系統(tǒng)惡性腫瘤、食管癌、前列腺癌、肺癌、膀胱癌和胃癌是與年齡高度相關(guān)的癌癥類型；卵巢癌，宮頸癌，乳腺癌，膽囊癌，胰腺癌，結(jié)腸、直腸和肛門癌是與年齡和性別均高度相關(guān)的癌癥類型。以往研究總是側(cè)重于一種癌癥類型在人群中的發(fā)病率和死亡率，往往僅僅依據(jù)死亡率隨著年齡或者性別的變化就得出結(jié)論，認為癌癥僅與性別、年齡增長有關(guān)[17-22]。本研究運用對應(yīng)分析法挖掘多種癌癥類型與城市居民性別、年齡的內(nèi)在聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)多種癌癥風險偏好不僅與性別有關(guān)，而且不同的癌癥類型在年齡偏好上也不盡相同，表明對應(yīng)分析更有利于篩選出不同癌癥類型的風險人群。

總之，通過性別和年齡可以大致了解癌癥死亡發(fā)生的性別和年齡偏好特征，后續(xù)的研究應(yīng)進一步挖掘可能導(dǎo)致癌癥死亡發(fā)生的條件和原因，制定更加詳細的癌癥死亡偏好模型，以達到從源頭上預(yù)防癌癥和降低其死亡率的目的。