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        中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高水平發(fā)展的多元路徑選擇
        ——基于TOE框架的組態(tài)分析

        2021-07-01 03:18:14馮朝睿
        昆明理工大學學報·社科版 2021年3期
        關(guān)鍵詞:水平發(fā)展

        馮朝睿,陳 暢

        (昆明理工大學 管理與經(jīng)濟學院,云南 昆明 650093)

        人類的發(fā)展史就是一部科技的進步史。技術(shù)的變遷在一定程度上映射了國家的治理狀況和產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況,而技術(shù)的變革是新產(chǎn)業(yè)發(fā)展最深刻的原因之一。隨著第四次工業(yè)革命的縱深推進,大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能、量子力學等新興科學技術(shù)深刻影響著社會經(jīng)濟生活的范式,以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心特征的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化成為國家市場化改革的重要議題。當前,全球經(jīng)濟呈現(xiàn)出疲軟脆弱和不穩(wěn)定的狀態(tài),中美貿(mào)易摩擦不斷升級,新冠肺炎疫情席卷全球并呈現(xiàn)全球突發(fā)態(tài)勢,國際關(guān)系錯綜復(fù)雜, “黑天鵝” “灰犀?!笔录l發(fā),國際環(huán)境異常復(fù)雜。在我國經(jīng)濟面臨“增長速度換擋期”“結(jié)構(gòu)調(diào)整陣痛期”和“前期刺激政策消化期”疊加的困境下,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟社會價值更加顯著。據(jù)2020年5月國務(wù)院《政府工作報告》顯示,推動制造業(yè)升級和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展,培育新興產(chǎn)業(yè)集群是市場經(jīng)濟發(fā)展的重要方向和目標。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)以數(shù)據(jù)采集、存儲、管理、挖掘、分析、應(yīng)用以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品的評價和交易為基礎(chǔ),以蘊含的巨大經(jīng)濟價值、社會價值和戰(zhàn)略價值為突破點,催生著新的商業(yè)創(chuàng)新模式。作為新形態(tài)的新興產(chǎn)業(yè),大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)旨在利用前沿信息技術(shù),通過產(chǎn)業(yè)鏈信息化重塑產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、優(yōu)化商業(yè)模式、增加經(jīng)濟動能來提升我國市場經(jīng)濟的發(fā)展水平。

        在信息化時代,大數(shù)據(jù)已成為一種重要的戰(zhàn)略資源,如何高效利用大數(shù)據(jù)推動產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展是我國建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強國面臨的重大課題。黨的十九大描繪了新時代大數(shù)據(jù)發(fā)展的藍圖,提出了建設(shè)數(shù)字中國,建設(shè)智慧城市,以培育新動能來發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的戰(zhàn)略構(gòu)想[1]。 《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》提出,到2020年形成技術(shù)先進、應(yīng)用繁榮、保障有力的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系。十九屆五中全會也提出了實現(xiàn)信息化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的發(fā)展目標。近年來,我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展處于快速推進期,市場規(guī)模呈爆發(fā)性增長態(tài)勢,涉及的領(lǐng)域包括電子商務(wù)、電信、金融、醫(yī)療、教育等。數(shù)據(jù)顯示,2019年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達5 397億元,同比增長23.1%。在國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略深入實施的背景下,全國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭良好。

        基于此,充分挖掘大數(shù)據(jù)的價值,探究影響大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素,找到適合各區(qū)域大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的路徑對于將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)作為新的經(jīng)濟增長點加以培育意義重大。中國由于歷史及區(qū)位原因,產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)東強西弱的態(tài)勢。在大數(shù)據(jù)時代表現(xiàn)為不同地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新水平、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、人才儲備等層次不齊,使大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的層次和規(guī)模差異較大。因此,本文從技術(shù)、組織、環(huán)境三重視角探討我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的提升路徑,并從條件變量的替補關(guān)系中找到彌補各省份所欠缺核心要素的路徑,為各區(qū)域大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供借鑒,助力各區(qū)域大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量、有特色快速發(fā)展。

        一、文獻綜述與分析框架

        (一)文獻綜述

        1.大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實踐經(jīng)驗。高效利用大數(shù)據(jù)已成為我國乃至全世界產(chǎn)業(yè)升級的必經(jīng)之路,從現(xiàn)實發(fā)展速度來看,各國關(guān)于大數(shù)據(jù)的競爭日益激烈。美國早在2012年就印發(fā)了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃》;英國于2013年推出“數(shù)據(jù)能力戰(zhàn)略”;法國同年公布《法國政府大數(shù)據(jù)五項支持計劃》;2013年8月澳大利亞也發(fā)布了“公共服務(wù)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”?,F(xiàn)階段,我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)處于高速發(fā)展期,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模不斷擴大,形成以8個國家大數(shù)據(jù)試驗區(qū)為引領(lǐng),京津翼、長三角等四個集聚區(qū)域協(xié)同發(fā)展的格局,一些新型智慧城市的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也發(fā)展迅速。北京市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)水平位于國內(nèi)第一梯隊,云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模在2019年達4 300億元,涵蓋軟硬件、基礎(chǔ)設(shè)施、云計算平臺、應(yīng)用支持型服務(wù)等領(lǐng)域。作為“寬帶中國”示范城市的天津,其大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相當迅速,四大城區(qū)成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚地,騰訊、搜狐、58同城等龍頭企業(yè)匯集。陜西依托人才、科技和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢全面提升新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平,全省2019年戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值增長8.1%,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)較上年增長11.1%[2]。貴州省是欠發(fā)達地區(qū)中大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好的典型區(qū)域。據(jù)新華網(wǎng)2019年12月11日報道,截至2019年,貴州省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過8 000億元,預(yù)計到2020年底將超過萬億元;此外,還衍生出智慧健康、智慧交通、智慧制造等多種新業(yè)態(tài)。

        2.大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究進展。學者們主要從以下三個方面對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)展開研究:一是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵闡釋。迪莉婭[3]56-60指出,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)涵蓋大數(shù)據(jù)管理、分析和應(yīng)用服務(wù)等一切經(jīng)濟活動,是對數(shù)據(jù)進行挖掘、應(yīng)用以創(chuàng)造價值的經(jīng)濟活動部門。朝樂門等[4]則認為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是建立在互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)上關(guān)于數(shù)據(jù)服務(wù)的一系列產(chǎn)業(yè)的總和,涉及數(shù)據(jù)采集、加工、處理以及相關(guān)的軟硬件制造和研發(fā)等。鄧子云等[5]提出大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是對大數(shù)據(jù)進行有效獲取、挖掘和應(yīng)用且集聚較高技術(shù)含量相關(guān)人員的產(chǎn)業(yè)。李永紅等[6]從大數(shù)據(jù)價值鏈的角度出發(fā),挖掘了大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)分析能力和大數(shù)據(jù)價值鏈的價值內(nèi)涵。二是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的特征和價值邏輯。迪莉婭[3]56-60認為,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)特征主要集中在數(shù)據(jù)、技術(shù)、決策、服務(wù)等方面。李橋興等[7]則認為,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)具有數(shù)據(jù)涌現(xiàn)性、信息技術(shù)性、強實時性和高融合性這四大基本屬性特征。從價值維度和理論邏輯角度,肖旭等[8]提出數(shù)字技術(shù)具有對產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的價值影響,在重構(gòu)產(chǎn)業(yè)組織競爭模式、產(chǎn)業(yè)組織升級、提升產(chǎn)業(yè)效率上意義重大。Burton等[9]認為大數(shù)據(jù)具有一系列關(guān)鍵特征:數(shù)量、速度和多樣性,還具有窮舉性、分辨率、索引性、關(guān)系性和可擴展性。三是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的問題和影響因素。萬巖等[10]梳理了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中所面臨的一系列問題,從大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)方面提出政府和公共部門應(yīng)采取的措施。王億[11]從波特鉆石模型、PEST模型及HAP法三個理論維度進行分析,得出技術(shù)、行業(yè)競爭、政府是影響大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三個主要因素。呂靜韋[12]結(jié)合波特競爭力理論和波特鉆石模型構(gòu)建了新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展動力指標體系,通過定量分析得出技術(shù)創(chuàng)新和市場能力要素的發(fā)揮失常是新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展不足的主要原因。廖秉宜[13]從加快傳統(tǒng)廣告業(yè)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、構(gòu)建和優(yōu)化數(shù)字廣告業(yè)的新生態(tài)、增強數(shù)字廣告代理商的核心競爭力以及完善外資并購的法律法規(guī)等方面提出應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代廣告產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)的措施。

        綜上所述,國內(nèi)外學者對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)問題的研究大多從大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵、特征、存在的問題及影響因素等角度進行描述性分析和規(guī)范性討論,并提出有利于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策建議,但缺少基于數(shù)據(jù)模型的實證分析,尤其欠缺基于多重條件之間協(xié)同效應(yīng)的實證分析?;诖?本研究基于TOE框架,以中國31個省市自治區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀為案例,通過模糊集定性比較分析方法闡釋影響我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素間復(fù)雜互動的本質(zhì)。

        (二)理論視角與分析框架

        基于技術(shù)應(yīng)用情境的TOE框架由Tornatzky和Fleischer建立,是一個基于組織層面的理論模型[14],其本質(zhì)上是一種基于技術(shù)應(yīng)用情境的綜合性分析框架,最初應(yīng)用于分析企業(yè)采納創(chuàng)新技術(shù)的影響因素[15]。TOE框架主要分為技術(shù)、組織和環(huán)境三個維度。其中:技術(shù)因素主要是與信息技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的特征,如技術(shù)的相對優(yōu)勢、兼容性、成本、復(fù)雜性等;組織因素指的是組織的特征,包括規(guī)模、類型、結(jié)構(gòu)、財政、領(lǐng)導支持等;環(huán)境因素則代表著組織所處的具體環(huán)境,涉及政治、經(jīng)濟、社會、文化、人口等方面[16]。TOE框架綜合考慮了組織的外部因素及技術(shù)本身的特點,具有較強的系統(tǒng)性且結(jié)構(gòu)清晰具有柔性,目前該理論框架仍被廣泛應(yīng)用于創(chuàng)新采納影響因素分析[17]。本文以TOE框架的三個維度為支撐,搭建影響我國大數(shù)據(jù)高水平產(chǎn)業(yè)發(fā)展的分析框架(見圖1)。

        圖1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的分析框架

        1.技術(shù)因素,具體包括技術(shù)創(chuàng)新能力和技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)兩個二級條件。在技術(shù)和組織相互作用過程中,工作實踐、組織過程和現(xiàn)有技術(shù)的適當結(jié)合可作為支持機制,為新技術(shù)的正常運行提供必要的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)[18]。然而,并非所有的技術(shù)投資都可以提高組織敏捷性,尤其是技術(shù)不滿足組織需求時,組織將會面臨戰(zhàn)略實施過程中的巨大壓力[19]。技術(shù)創(chuàng)新能力可使組織在日常管理中戰(zhàn)略性地使用技術(shù)資源,有助于資源的戰(zhàn)略優(yōu)化和操作優(yōu)化,從而有效解決這一問題[20]。而技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施為企業(yè)和國家進行技術(shù)創(chuàng)新提供了基本平臺,其主體可以是政府,也可以是企業(yè)。政府通過制定和實施技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施政策主導其發(fā)展,直接提供或間接促進技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為技術(shù)創(chuàng)新和推廣應(yīng)用提供各種軟硬件支撐,保障企業(yè)順利吸收先進技術(shù)并逐步提升技術(shù)自主創(chuàng)新能力[21]。隨著技術(shù)創(chuàng)新水平的逐漸提高,若缺乏必要的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施支撐,將降低大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)整體應(yīng)用的績效水平。

        2.組織因素,具體包括組織的財政資源供給和組織規(guī)模兩個二級條件。Barnry[22]、Grant[23]認為組織掌握的財政資源是組織運行與發(fā)展的基本保障,即技術(shù)創(chuàng)新活動和新技術(shù)應(yīng)用所必須的科技投入[24]。因此,財政資源給予了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)物質(zhì)支撐,對其發(fā)展意義重大。另外,組織規(guī)模等內(nèi)部資源比組織的外部資源更重要[25]。技術(shù)的創(chuàng)新需要利用具有競爭力的資源,實現(xiàn)互補性資產(chǎn)和運行機制的有機融合[26]。

        3.環(huán)境因素,具體包括經(jīng)濟發(fā)展水平和大數(shù)據(jù)發(fā)展水平兩個二級條件。環(huán)境因素聚焦影響組織技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用的可行條件、交互關(guān)系及外在約束等。任何類型組織的決策行為,都應(yīng)置于社會情境中進行綜合考量,即應(yīng)對技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用的外部環(huán)境給予更多關(guān)注[27]。經(jīng)濟發(fā)展水平反映了我國不同地區(qū)的工業(yè)化、城市化水平,是一定區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展內(nèi)部因素和外部因素共同作用的結(jié)果。經(jīng)濟水平較高的地區(qū)在保證現(xiàn)有模仿創(chuàng)新及自主創(chuàng)新水平的基礎(chǔ)上,不斷提升技術(shù)引進水平,聚焦國際技術(shù)的前沿動向,通過正確預(yù)測我國的技術(shù)進步和商業(yè)化前景,完善產(chǎn)品設(shè)計并維持地區(qū)競爭優(yōu)勢[28]。大數(shù)據(jù)是數(shù)字產(chǎn)業(yè)和信息化發(fā)展的產(chǎn)物,不僅是指掌握亟待挖掘潛在價值的存量信息,而且是基于智能決策算法的專業(yè)化處理思維和研究范式,滿足了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)對海量數(shù)據(jù)傳輸、存儲、處理的需求,帶動了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈迅速成長。

        二、研究方法、數(shù)據(jù)與變量

        (一)研究方法

        定性比較分析法(QCA)是研究多種因素與特定結(jié)果之間關(guān)系的一種方法。其基本原理是以集合論和布爾代數(shù)運算為基礎(chǔ),探究多個前因變量如何對結(jié)果變量產(chǎn)生影響,即通過多案例比較分析,找出不同條件組態(tài)模式與最終結(jié)果間的邏輯關(guān)系,從而揭示埋藏在現(xiàn)象背后的復(fù)雜因果機制[29]。與其它量化方法不同的是,QCA尋求因果條件組合和結(jié)果之間的聯(lián)系,反映因果條件與結(jié)果之間的充分性規(guī)則。

        根據(jù)具體操作方法,定性比較分析(QCA)可分為清晰集定性比較分析(csQCA)和模糊集定性比較分析(fsQCA)。事實上,csQCA只是fsQCA的一個特例,fsQCA具有更顯著的優(yōu)勢[30]。因此,本文將從組態(tài)的視角,采用fsQCA開展實證檢驗,分析中國31個省(市、區(qū))大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的多重影響因素與驅(qū)動機制。

        (二)變量測量及校準

        結(jié)合已有的研究并根據(jù)變量數(shù)據(jù)的可獲取性、科學性及時效性等原則,本文選取中國31個省(市、區(qū))為研究對象,主要變量數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒2019》《中國大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平評估白皮書(2020年)》等(見表1)。

        1.結(jié)果變量。研究選取賽迪智庫信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所發(fā)布的《2020年中國大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平評估白皮書》中的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)評估排名作為結(jié)果變量的測量指標。在該報告中,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)的評估排名是綜合基礎(chǔ)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、行業(yè)應(yīng)用3個一級指標、13個二級指標及30余項三級指標綜合分析后的結(jié)果,能科學客觀地反映各省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的程度。

        2.條件變量。技術(shù)創(chuàng)新能力采用技術(shù)市場成交額作為衡量指標,成交額越高表明該省的技術(shù)創(chuàng)新能力越強;技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)采用信息基礎(chǔ)設(shè)施就緒度作為衡量指標,就緒度越高表明該省的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)越好;財政資源供給采用R&D經(jīng)費投入額作為衡量指標,經(jīng)費投入額越大表明該省的財政資源供給越強;組織規(guī)模采用大數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)量作為衡量指標,大數(shù)據(jù)企業(yè)越多表明組織規(guī)模越大;經(jīng)濟發(fā)展水平采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)作為衡量指標,人均GDP越高表明該省的經(jīng)濟發(fā)展水平越好,即大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟環(huán)境越好;大數(shù)據(jù)發(fā)展水平采用大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)作為衡量指標,指數(shù)越高表明大數(shù)據(jù)發(fā)展水平越高。

        表1 變量名稱、測量及數(shù)據(jù)來源

        3.數(shù)據(jù)校準。在fsQCA中,數(shù)據(jù)校準是研究者根據(jù)實踐經(jīng)驗和理論知識設(shè)定標準,調(diào)整變量數(shù)據(jù),將變量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為[0,1]之間的模糊隸屬度的過程。根據(jù)變量的數(shù)據(jù)類型,借鑒Ragin[31]190-212提出的直接校準法,確定大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展變量的三個錨點,即完全隸屬點、交叉點、完全不隸屬點,對應(yīng)的隸屬度分別為0.95、0.5、0.05,從而將原始變量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成位于0~1之間的數(shù)據(jù)。關(guān)于完全隸屬點、交叉點、完全不隸屬點三個錨點的選擇,參照既有研究的做法,分別選取樣本數(shù)據(jù)的95%分位數(shù)、中位數(shù)、5%分位數(shù)[32]。由此,各變量校準錨點見表2所示。

        表2 各變量校準錨點

        三、實證分析與結(jié)果

        (一)單個條件的必要性分析

        在進行模糊集真值表程序分析之前,需檢驗條件變量是否為結(jié)果變量的必要條件,一般用一致性和覆蓋率來衡量。一致性能夠反映結(jié)果在多大程度上需要前因變量,覆蓋率則表示有多少樣本能夠解釋前因條件存在的必要性。通常,若某條件的一致性大于0.9,則認為該條件是結(jié)果變量的必要條件,符合必要條件檢測標準[33]。本文采用fsQCA3.0軟件對各條件變量的必要性進行檢驗(見表3)。

        由表3可知,在高水平大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展成效的必要條件分析結(jié)果中,除了大數(shù)據(jù)發(fā)展水平(Informationalization)這一條件變量的一致性高于臨界值0.9,其它條件變量的一致性均低于或等于0.9。該結(jié)果表明,較高的大數(shù)據(jù)發(fā)展水平是解釋高水平大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展成效的必要條件。在低水平大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展成效的必要條件分析結(jié)果中,缺乏組織規(guī)模(~Business)與缺乏大數(shù)據(jù)發(fā)展水平(~Informationalization)這兩個條件變量的一致性均高于臨界值0.9,說明這兩個條件是解釋低水平大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展成效的必要條件。

        (二)條件組態(tài)分析

        在fsQCA3.0軟件分析過程中,將我國31個省(市、區(qū))大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)變量數(shù)據(jù)的一致性閾值設(shè)置為0.80,頻數(shù)閾值設(shè)置為1,最終共得到簡單解、中間解和復(fù)雜解三種類型。一般而言,中間解優(yōu)于其余兩種解[34],且更具有普適意義。因此,本文采用中間解對高水平大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展成效的實現(xiàn)路徑進行深入分析。此外,根據(jù)Ragin[31]190-212的研究結(jié)果,將簡單解與中間解中都出現(xiàn)的條件變量視為核心條件,將中間解中出現(xiàn)但未在簡單解中出現(xiàn)的條件變量視為邊緣條件,最終得到了高水平大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的4條組態(tài)(見表4)。

        表3 必要性條件分析

        表4 高水平大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的條件組態(tài)分析

        表4呈現(xiàn)了高水平大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的4條實現(xiàn)路徑。其中,每一縱列代表了一種可能的條件組態(tài)。這4條路徑的總體一致性為0.94,表明滿足這4種條件組態(tài)的案例中有94%表現(xiàn)出高水平的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展成效;而總體覆蓋度0.86,則意味著86%的高水平大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展成效案例可以被這4種條件組態(tài)解釋?;谝陨?種條件組態(tài),可對技術(shù)、組織和環(huán)境在驅(qū)動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高水平發(fā)展中的差異性適配關(guān)系進行具體分析。

        1.財政資源支持下的大數(shù)據(jù)發(fā)展水平驅(qū)動型。該路徑表明有充足財政資源支持的省份擁有較強的大數(shù)據(jù)發(fā)展?jié)撃?也呈現(xiàn)出較高的大數(shù)據(jù)發(fā)展水平。其中,大數(shù)據(jù)發(fā)展水平(環(huán)境)為核心條件,財政資源供給(組織)為邊緣條件。這條路徑表明,相比于其它條件而言,大數(shù)據(jù)發(fā)展水平與財政資源支持的聯(lián)合匹配能充分解釋案例中某些省份產(chǎn)生高水平大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原因,即環(huán)境條件和組織條件的協(xié)同驅(qū)動能一定程度上彌補技術(shù)能力缺乏對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高水平發(fā)展帶來的影響。另外,該路徑能解釋34%的高水平大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展案例,但僅有4%能唯一被這條路徑解釋。

        2.財政資源支持下依托組織規(guī)模與技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施驅(qū)動型。該路徑表明在大數(shù)據(jù)發(fā)展水平較高的省份,當組織規(guī)模較大、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善時,將財政資源更多投入到這一新興產(chǎn)業(yè)能產(chǎn)生高水平的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展成效。在該路徑中,以大數(shù)據(jù)發(fā)展水平(環(huán)境)為核心條件,組織規(guī)模、財政資源供給及技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為邊緣條件,表明以大數(shù)據(jù)發(fā)展水平為核心,較大數(shù)量大數(shù)據(jù)企業(yè)、良好技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及較強財政資源供給聯(lián)合發(fā)力,將有效彌補技術(shù)創(chuàng)新能力不足和經(jīng)濟發(fā)展滯后帶來的影響。這條路徑的覆蓋度為0.57,唯一覆蓋度為0.03,說明該路徑能解釋57%的高水平大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展案例,但僅有3%能唯一被這條路徑所解釋。

        3.財政資源支持下依托經(jīng)濟發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新和組織規(guī)模驅(qū)動型。該路徑表明對于經(jīng)濟發(fā)展較好的省份,在擁有較大數(shù)量的大數(shù)據(jù)企業(yè)、較強的技術(shù)創(chuàng)新能力及完善的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況下,如果以經(jīng)濟發(fā)展水平(環(huán)境)、技術(shù)創(chuàng)新能力(技術(shù))為核心條件,組織規(guī)模和財政資源供給為邊緣條件,將財政資源更多地投入到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展上會產(chǎn)生高水平的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展成效。這意味著,技術(shù)條件和組織條件的協(xié)同作用能夠打破大數(shù)據(jù)發(fā)展水平較低帶來的局限。該路徑的覆蓋度為0.32,唯一覆蓋度為0.02,表示這條路徑能夠解釋32%的高水平大數(shù)據(jù)發(fā)展案例,但僅有2%能唯一被這條路徑解釋。

        4.技術(shù)—組織—環(huán)境聯(lián)合驅(qū)動型。該路徑表明擁有較好的大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境和較高的經(jīng)濟發(fā)展水平的省份,大規(guī)模的大數(shù)據(jù)企業(yè)、完善的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、較強的技術(shù)創(chuàng)新能力能夠協(xié)同產(chǎn)生高水平的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展成效。其中,大數(shù)據(jù)發(fā)展水平(環(huán)境)、技術(shù)創(chuàng)新能力(技術(shù))和經(jīng)濟發(fā)展水平(環(huán)境)為核心條件,組織規(guī)模(組織)和技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(技術(shù))為邊緣條件。這表明,以技術(shù)和環(huán)境條件為核心驅(qū)動力并輔以組織規(guī)模,能夠彌補財政資源供給不足給大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的影響。該路徑的覆蓋率為0.72,唯一覆蓋率為0.21,說明這條路徑能夠解釋72%的高水平大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展案例,約21%能被該路徑解釋(見表5)。

        表5 高水平大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展條件組態(tài)的對應(yīng)省份

        研究表明全國31個省(市、區(qū))中21個省(市、區(qū))的大數(shù)據(jù)發(fā)展水平較高,呈現(xiàn)了4種條件組態(tài)及其對應(yīng)的實踐案例。其中,貴州省是典型的組態(tài)1發(fā)展路徑。作為國內(nèi)首個大數(shù)據(jù)綜合建設(shè)試驗區(qū),貴州省近幾年在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展上取得了巨大成就。貴州省得天獨厚的地理氣候為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定了環(huán)境基礎(chǔ);同時,貴州省得到了國家層面的大力支持,通過制定一系列與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)的政策,為大數(shù)據(jù)發(fā)展創(chuàng)造了條件。貴州省在國務(wù)院發(fā)布《促進大數(shù)據(jù)行動綱要》后的1個月就啟動了全國首個大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設(shè)工作,行動的速度之快、目標之準在全國也是屈指可數(shù)。北京、天津、浙江、廣東等東部沿海地區(qū)及湖北、河南等中部地區(qū)的高水平大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況符合組態(tài)2的發(fā)展路徑。作為其中的典型案例,廣東省目前已形成了“一區(qū)兩核三帶”的產(chǎn)業(yè)布局,產(chǎn)業(yè)規(guī)模也是全國領(lǐng)先,其中醫(yī)療、教育、金融等行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場活躍,初步形成大中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展的態(tài)勢。同時,在國家政策的引導和國家財政資源的支持下,廣東省成立了大數(shù)據(jù)管理局以加強組織領(lǐng)導和統(tǒng)籌協(xié)調(diào);建立聯(lián)席會議制度、出臺發(fā)展政策和行動計劃打造全省一體化的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)并逐步建立大數(shù)據(jù)標準規(guī)范[35]。組態(tài)3能解釋中部地區(qū)安徽和湖南大數(shù)據(jù)發(fā)展路徑。兩省地處中部地區(qū),湖南省在技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面的水平與東部相比仍有一定差距,但近幾年省內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。同時,東江湖大數(shù)據(jù)中心一期正式啟用,共設(shè)有3 000個機架,華為、阿里等19家公司簽訂落戶該園區(qū)協(xié)議[36],同時,已完成部分投資或部分已投入運營的數(shù)據(jù)中心還有證通電子長沙云谷數(shù)據(jù)中心、中國聯(lián)通湖南長沙云數(shù)據(jù)中心、永州(華為)云計算數(shù)據(jù)中心和益陽芙蓉云計算中心等機構(gòu)[37]。另外,國家超級計算長沙中心、國家北斗數(shù)據(jù)中心湖南分中心等機構(gòu)設(shè)立在此,推進了大數(shù)據(jù)在城市管理、交通、物流及緊急預(yù)警等方面的發(fā)展,大大提高了湖南省自主創(chuàng)新能力。省內(nèi)一批掌握高端技術(shù)和人才的科研院所也為湖南省大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展和應(yīng)用提供了技術(shù)支撐,加快了本省整體的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展步伐[38]。組態(tài)4能解釋包括北京、上海、浙江等東部沿海地區(qū),湖北和山西等中部地區(qū),遼寧、山東等東北地區(qū)的高水平大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況。上海擁有良好的信息化基礎(chǔ),經(jīng)濟發(fā)展水平也一直很高,為了契合國家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略,上海發(fā)起和設(shè)立了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資基金,為大數(shù)據(jù)企業(yè)落滬創(chuàng)造了良好的資金環(huán)境;同時,上海在公共治理、科技創(chuàng)新、公共服務(wù)基層社會治理等領(lǐng)域也推動了大數(shù)據(jù)的融合發(fā)展。

        (三)條件變量的潛在關(guān)系分析

        為進一步探究影響高水平大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展成效的技術(shù)、組織、環(huán)境因素間的潛在替代關(guān)系,本文對上述得到的路徑進行各組態(tài)的異同比較(見圖2)。

        圖2 條件變量間的潛在替代關(guān)系

        1.對比條件組態(tài)1與條件組態(tài)3可以發(fā)現(xiàn),財政資源供給力度較大的省份,組織規(guī)模(組織)、經(jīng)濟發(fā)展水平(環(huán)境)和技術(shù)創(chuàng)新能力(技術(shù))的條件組合與大數(shù)據(jù)發(fā)展水平(環(huán)境)存在相互替代的潛在關(guān)系。

        2.對比條件組態(tài)1和條件組態(tài)4可以發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)發(fā)展水平較高的省份,技術(shù)創(chuàng)新能力(技術(shù))、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(技術(shù))、組織規(guī)模(組織)和經(jīng)濟發(fā)展水平(環(huán)境)的條件組合與財政資源供給(組織)存在相互替代的潛在關(guān)系。

        3.對比條件組態(tài)2和條件組態(tài)4可以發(fā)現(xiàn),技術(shù)創(chuàng)新能力(技術(shù))和經(jīng)濟發(fā)展水平(環(huán)境)的條件組合與財政資源供給(組織)存在相互替代的潛在關(guān)系。

        4.對比條件組態(tài)3和條件組態(tài)4可以發(fā)現(xiàn),技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(技術(shù))和大數(shù)據(jù)發(fā)展水平(環(huán)境)的條件組合與財政資源供給(組織)存在相互替代的潛在關(guān)系。

        從上面的潛在替代關(guān)系分析可知,大數(shù)據(jù)發(fā)展水平和財政資源供給這兩個條件在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮更重要的作用。在特定的客觀稟賦條件下,這兩個條件能發(fā)揮出兩至四種條件組合所具有的協(xié)同作用。從更深層次來看,在技術(shù)、組織以及環(huán)境條件中的任一單一條件均無法替代這三者聯(lián)合產(chǎn)生的協(xié)同效應(yīng)。綜上所述,對于新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展來說,財政資源供給(組織)和大數(shù)據(jù)發(fā)展水平(環(huán)境)具有更重要的現(xiàn)實價值。

        (四)研究結(jié)果的穩(wěn)健性檢驗

        在fsQCA中,研究結(jié)果的穩(wěn)健性檢驗是十分重要的一個步驟。穩(wěn)健性檢驗通常僅針對條件組態(tài)的充分性分析,主要原因是研究者對結(jié)果的充分性組態(tài)更感興趣;另一個原因則是必要條件分析結(jié)果的敏感性及研究者帶入的主觀性要遠遠低于條件組態(tài)的充分性分析[39]1312-1323。關(guān)于穩(wěn)健性檢驗方法,Krogslund等[40]認為參數(shù)設(shè)定威脅和模型設(shè)定威脅是影響檢驗結(jié)果的兩個主要原因。前者指的是QCA分析過程中校準點、一致性閾值和頻數(shù)閾值的選擇差異對結(jié)果產(chǎn)生的影響;后者則是指QCA研究中包含條件的差異會帶來不同的結(jié)果[39]1312-1323。本文是基于31個省 (市、區(qū))大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展案例為集合基礎(chǔ)的研究,故選擇以集合論特定方法來檢驗結(jié)果的穩(wěn)健性。在檢驗過程中,將一致性閾值由0.80提高至0.90后的組態(tài)結(jié)果是原組態(tài)結(jié)果的子集(見表6),即表6中組態(tài)1、組態(tài)2與組態(tài)3分別是表4中組態(tài)1、組態(tài)2與組態(tài)4的子集。由此證明研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。

        表6 提高一致性閾值的穩(wěn)健性檢驗

        四、結(jié)論

        縱觀世界歷史,不難發(fā)現(xiàn),技術(shù)和工具是國家治理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要內(nèi)容,而先進技術(shù)和工具在國家治理與新產(chǎn)業(yè)發(fā)展中扮演著推手的作用。中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是政府政策與技術(shù)耦合適配的結(jié)果,也是中國政府主動擁抱先進技術(shù)、改進公共政務(wù)服務(wù)能力與水平的政策選擇。大力發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)不僅能大規(guī)模帶動各地區(qū)的內(nèi)生動力增長、促進我國經(jīng)濟健康發(fā)展,還能提高產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平、推動現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的形成。本文通過構(gòu)建中國情境下的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展TOE分析框架,采用fsQCA方法,從技術(shù)、組織、環(huán)境三重視角探討我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的提升路徑。

        1.大數(shù)據(jù)高水平發(fā)展是促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必要條件。在數(shù)據(jù)時代,大數(shù)據(jù)己經(jīng)由技術(shù)概念炒作逐步走向大規(guī)模的商業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化階段;同時,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場潛力巨大,產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)明顯,輻射帶動作用強。在現(xiàn)如今國內(nèi)經(jīng)濟“內(nèi)憂外患”的情況下,提升地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平,促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展,不僅有利于增強政策執(zhí)行力,還能不斷提高企業(yè)運作效能和服務(wù)水平。因此,我國各地區(qū)在因地制宜制定大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑時,應(yīng)將相關(guān)重點放在提升大數(shù)據(jù)發(fā)展水平上。

        2.在特定客觀條件組合下,大數(shù)據(jù)發(fā)展水平與財政資源供給這兩個條件的組合作用效果等同于其它幾種條件的協(xié)同作用效果。一般而言,資本投入是企業(yè)開展創(chuàng)新活動的經(jīng)濟基礎(chǔ),而財政資源供給是大數(shù)據(jù)企業(yè)維持創(chuàng)新活力的保障,沒有財政經(jīng)費支撐的企業(yè)市場,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展就會成為無源之水。當前,我國多數(shù)大數(shù)據(jù)企業(yè)處于初創(chuàng)或擴張階段,企業(yè)新技術(shù)、新產(chǎn)品和服務(wù)的開發(fā)離不開大量的資金支持。因此,各地區(qū)在發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)過程中,需將財政資源供給、大數(shù)據(jù)發(fā)展水平和其它各因素進行協(xié)同配置,發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)以提升區(qū)域大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平,促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系的科學管理。

        3.存在四條驅(qū)動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高水平發(fā)展的路徑:財政資源支持下的大數(shù)據(jù)發(fā)展水平驅(qū)動型、財政資源支持下依托組織規(guī)模與技術(shù)設(shè)施驅(qū)動型、財政資源支持下依托經(jīng)濟發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新和組織規(guī)模驅(qū)動型以及技術(shù)-組織-環(huán)境聯(lián)合驅(qū)動型。其中,以財政資源供給為支撐的路徑最多。因此,各地區(qū)要在積極發(fā)揮本省產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的基礎(chǔ)上,高度重視政府財政資金的重要作用,爭取充足的資金為本省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供保障。從中央來看,主要是投入大量的財力,推進大數(shù)據(jù)相關(guān)項目的實施;從地方政府來看,主要是通過編制大數(shù)據(jù)發(fā)展資金預(yù)算,設(shè)立大數(shù)據(jù)園區(qū)項目,以政策優(yōu)惠條件激勵大數(shù)據(jù)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動。

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