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        自動化控制技術(shù)在選礦中的應(yīng)用探討

        2021-07-01 05:46:38劉紫鵬
        中國金屬通報 2021年6期
        關(guān)鍵詞:模糊化選礦模糊控制

        劉紫鵬

        (長沙礦冶研究院有限責(zé)任公司,湖南 長沙 410000)

        根據(jù)礦物的不同化學(xué)性質(zhì)特征,采用具有智能化或自適應(yīng)效果的技術(shù),對不同區(qū)域的礦山掩藏區(qū)域進(jìn)行找礦分析,得到高精度的礦物材料所在位置。在選礦過程中,最關(guān)鍵的步驟就是將脈石礦物與礦物隔離開,分離具有共生關(guān)系的礦物,實(shí)現(xiàn)對開采位置的精準(zhǔn)定位。通過選礦工藝獲得高品位礦石,為各項工作與領(lǐng)域提供豐富的能源和資源[1]。針對常規(guī)的選礦方案,發(fā)現(xiàn)大多數(shù)方案通過研磨打碎礦石、人工處理模式分離選礦中的雜質(zhì)。但這些常規(guī)選礦方案的實(shí)際應(yīng)用效果,并沒有達(dá)到理想化標(biāo)準(zhǔn),此次研究引入自動化控制技術(shù),解決實(shí)際應(yīng)用過程中,常規(guī)方案選擇位置不佳、礦產(chǎn)資源相對貧乏的問題。自動化控制技術(shù)以現(xiàn)有的計算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為依托,以智能化、自適應(yīng)化、自動化的模式采集與處理各項來源不同的數(shù)據(jù),是一種十分先進(jìn)的信息處理與管理技術(shù),為選礦工作提高其工作效率的同時,加強(qiáng)選礦結(jié)果的合理性[2]。本此研究通過自動化控制技術(shù),設(shè)計一種新型選礦方案,從根本上提高方案應(yīng)用下的選礦產(chǎn)率,為日后開展選礦工作提供幫助。

        1 基于自動化控制技術(shù)的選礦方案

        1.1 構(gòu)建模糊化控制數(shù)據(jù)庫

        數(shù)據(jù)庫中包含與礦石破碎和磨碎程度相關(guān)的參數(shù),要求構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫滿足模糊化控制功能。設(shè)置模糊集合的論域在(-m,-m- 1 ,… ,0 ,… ,m- 1,m)之間,用M來表示,其中m表示連續(xù)變化過程中,不同的數(shù)據(jù)劃分級數(shù)。設(shè)置數(shù)據(jù)庫的允許偏差在[-e,e]內(nèi),則在允許偏差不為零的情況下,量化因子可通過下列公式計算獲得

        選定量化因子、確定數(shù)據(jù)庫的允許偏差,當(dāng)數(shù)據(jù)庫的約束規(guī)則發(fā)生變化時,則偏差基本論域變?yōu)閇-ae,ae],則量化因子在參數(shù)a的影響下轉(zhuǎn)化為:

        當(dāng)量化因子λe通過上述公式(2)計算獲得時,說明量化因子λae與λe之間特性相同。則綜合上述計算得到輸出比例因子,公式為:

        公式中:λs表示控制量的變動系數(shù)為s時,得到的輸出比例因子[3]。綜合上述三組計算公式,構(gòu)建模糊化控制數(shù)據(jù)庫的信息輸入與輸出模塊,為自動控制選礦工作,提供基礎(chǔ)信息存儲。

        1.2 設(shè)計模糊控制算法控制規(guī)則

        模糊控制是自動化控制技術(shù)中的一項核心,通過新型計算方法,控制模糊邏輯的運(yùn)行。結(jié)合模糊化控制數(shù)據(jù)庫計算控制變量,模糊化處理得到的計算結(jié)果,并設(shè)置具有映射關(guān)系的模糊控制規(guī)則,通過不同模糊決策模塊求得模糊控制解。根據(jù)上述設(shè)計原理,模糊化處理數(shù)據(jù)庫的輸入變量。在模糊控制算法中,數(shù)據(jù)庫接受模糊語言或者模糊數(shù)據(jù)段的輸入,此時需要變換真實(shí)論域,在數(shù)據(jù)庫內(nèi)部討論事物變量的語言特征,根據(jù)實(shí)際選礦控制要求,生成不同的描述詞匯。下列公式為模糊控制算法的一般控制規(guī)則:

        按照公式(4)顯示的模糊控制一般規(guī)則,約束模糊控制算法對于數(shù)據(jù)庫的信息處理工作,通過得到的不同的模糊子集,求得不同選礦參數(shù)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián),為礦石破碎和磨碎程度的控制,提供約束性數(shù)據(jù)[4]。

        1.3 自動化控制礦石破碎和磨碎程度

        將上述數(shù)據(jù)庫和算法上傳到破碎設(shè)備和磨碎設(shè)備中,自動化控制礦石破碎和磨碎程度。選擇的破碎機(jī)為圓錐形,通過自動化控制技術(shù)動態(tài)調(diào)節(jié)排礦口,調(diào)整與確定礦品粒度。同時針對廢礦量的大小,自動調(diào)節(jié)主機(jī)的礦石破碎和磨碎進(jìn)度,為后期的礦石篩分提供更為符合標(biāo)準(zhǔn)的破碎礦石。礦石破碎后需要磨碎破碎的礦石,這一過程共包含四個步驟,計算磨礦處理量、確定分級粒度、設(shè)置磨礦周期以及控制碎礦石的溢流濃度。由于礦石流量、返砂水量及充填率等指標(biāo),會影響上述四個步驟中的數(shù)據(jù)計算,因此自動化控制技術(shù)通過模糊控制算法,從數(shù)據(jù)庫中選擇滿足要求的數(shù)據(jù),控制礦石破碎和磨碎程度[5]。

        1.4 選礦方案智能化應(yīng)用

        將生成的選礦方案應(yīng)用到運(yùn)輸帶設(shè)備中,借助網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控實(shí)時觀察各項選礦工具的運(yùn)作狀態(tài)。將選礦方案應(yīng)用到提升機(jī)的工作過程當(dāng)中,自動化控制深度指示器和監(jiān)控硬件,測試選礦時的工具所在位置,通過控制井筒位置開關(guān)約束工作的運(yùn)行速度。將選礦方案應(yīng)用到排水設(shè)備當(dāng)中,利用選礦方案的智能化自動控制技術(shù),控制泵站自動排水,實(shí)現(xiàn)排水泵的排真空、開關(guān)出水閥、設(shè)備狀態(tài)等方面的邏輯控制。將選礦方案應(yīng)用到通風(fēng)設(shè)備中,明確主扇、局扇的使用標(biāo)準(zhǔn),實(shí)時監(jiān)測通風(fēng)設(shè)備的風(fēng)量、風(fēng)速、氣體等各項參數(shù)。將選礦方案應(yīng)用到采掘設(shè)備中,控制采掘機(jī)械設(shè)備的電力和液壓驅(qū)動運(yùn)轉(zhuǎn)效果,通過數(shù)據(jù)采集與變化分析,完成整個礦山選礦工作[6]。至此,實(shí)現(xiàn)基于自動化控制技術(shù)的選礦方案。

        2 應(yīng)用測試與分析

        2.1 實(shí)驗準(zhǔn)備

        將此次提出的選礦方案作為實(shí)驗組,將常規(guī)設(shè)計下的選礦方案A作為對照組,以實(shí)地應(yīng)用測試的方式,測試不同方案應(yīng)用下的選礦效果。以R市中的某一礦山為實(shí)際測試地點(diǎn),已知該測試區(qū)域的整體范圍,被控制在5km范圍內(nèi),選礦區(qū)域土層較厚,土體中多含碎石,當(dāng)開采深度達(dá)到25.8m米時,土體中包含質(zhì)軟的細(xì)致土壤。已知該礦山中包含8種主要的化學(xué)成分,調(diào)查結(jié)果如下表1所示。

        表1 礦山包含的主要化學(xué)成分(%)

        根據(jù)上表統(tǒng)計得到的主要化學(xué)成分可知,該應(yīng)用測試區(qū)域中,礦山中包含的SiO2成分最高。因此以該成分的礦物學(xué)屬性為參考,確定兩組方案的礦石選擇條件。

        2.2 方案應(yīng)用效果測試

        分別利用兩組不同的應(yīng)用方案,在表1的數(shù)據(jù)前提下,選擇應(yīng)用測試范圍內(nèi)的最優(yōu)礦產(chǎn)資源的所在位置,結(jié)果如下圖1所示。

        圖1 不同方案的選礦位置

        為了保證測試結(jié)果具有一定程度說服性,兩組方案在第一輪測試應(yīng)用中,均選擇5個選礦位置。根據(jù)圖1顯示的測試結(jié)果可知,在同樣的測試條件下,5組礦藏區(qū)域中,實(shí)驗組得到的選礦位置,非常貼合礦藏區(qū)域,可以說通過5次選礦定位,可以獲得較為準(zhǔn)確的選礦結(jié)果。盡管對照組有若干次選礦位置非常接近礦藏區(qū)域,但綜合下來得到的選礦位置,還是存在較大的偏移量。進(jìn)一步論證實(shí)驗測試結(jié)果,第二輪測試共進(jìn)行10次,整理實(shí)驗測試結(jié)果,計算兩組選礦方案應(yīng)用下,不同選礦位置的礦產(chǎn)率預(yù)測結(jié)果均值,如下表2所示。

        表2 礦產(chǎn)率預(yù)測值%

        表2中實(shí)驗組選礦方案的平均選礦產(chǎn)率,明顯高于對照組。為了便于比較分析,計算10輪測試下不同選礦方案的平均礦產(chǎn)率預(yù)測值,分別為83.53%和50.74%。可見文中提出的選礦方案,能夠得到更好的選礦結(jié)果。

        3 結(jié)語

        本文通過實(shí)例分析的方式,證明了設(shè)計選礦方法在實(shí)際應(yīng)用中的適用性,以此為依據(jù),證明此次優(yōu)化設(shè)計的必要性。因此,有理由相信通過本文設(shè)計,能夠解決傳統(tǒng)選礦中存在的效率低的缺陷。但本文同樣存在不足之處,主要表現(xiàn)為未對本次選礦產(chǎn)率測定結(jié)果的精密度與準(zhǔn)確度進(jìn)行檢驗,進(jìn)一步提高選礦產(chǎn)率測定結(jié)果的可信度。這一點(diǎn),在未來針對此方面的研究中可以加以補(bǔ)足。與此同時,還需要對選礦方法的優(yōu)化設(shè)計提出深入研究,以此為提高選礦質(zhì)量提供建議。

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